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Flume+Kafka+Spark Streaming实现大数据实时流式数据采集

大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景,与我们的生活也息息相关,以手机流量实时统计来说,它总是能够实时的统计出用户的使用的流量,在第一时间通知用户流量的使用情况,并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案,如果采用离线处理,那么等到用户流量超标了才通知用户,这样会使得用户体验满意度降低,这也是这几年大数据实时流处理的进步,淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生,不过对于实时我们应该准确理解,需要明白的一点是Spark Streaming不是真正的实时处理,更应该成为准实时,因为它有延迟,而真正的实时处理Storm更为适合,最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计,在一般实时度要求不太严格的情况下,Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案,大数据实时流式数据采集的流程图如下所示:

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微信小程序小店+场景居然让营业额爆增2818%

微信小程序的热度无论是传统电商还是说资本市场热度越来越高,微信小程序自2017年1月9日上线以来已经上线了97项功能。第一批入驻微信小程序的企业无论是名企还是个体户都尝到了小程序最初的红利的甜头。 之前上线的微信小店,让电商看到了新的曙光,昨天腾讯官方又公布了“中小商户智慧助力计划”,在收款方面又做出了另外一大突破性的功能。 有效的解决了多家店铺或多个收银人员的,收款和对账的问题,为中小商户提供了一个“智慧收银系统”。“收款小账本”小程序进入“二维码收款”即可看到下方的“收款小账本”或者也可以在微信小程序里

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