在诸多消费者买买买的同时,海量的购买交易数据也正在生成,这些数据不仅能够反映出消费者在网上购物的喜好,还能为供货商的产品策略提供强有力的依据,将这些数据进行采集、处理、整合、计算和分析成为许多大数据公司toB业务的主要组成部分。 双11当天,互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测,其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注,其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双11时引用,而这些数据也让我们对双11的线上零售全景有了更进
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。
去年8月,国内某大型快递公司S为了应对双十一的快递系统高峰,想学习阿里用全链路压测的方法对系统进行提前检查、优化系统性能。
下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研,发现薅羊毛这件事简直是太简单了。最后买 MySQL 19.9元,流计算 Oceanus(Flink) 1 元,花了二十几块钱,搭建了这样式的大数据系统。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
高速性(velocity):大数据要求处理速度快,比如淘宝双十一需要实时显示交易数据
在实际生产的过程中,大量数据在不断地产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生,然后再传输到下游的分析系统。针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈检测、实时数仓与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实时业务场景,而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。
11月11日,本来也就是文艺单身狗们发点牢骚,抒抒情的日子,可如今却变成了电商最惨烈的战场,这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”,现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标,这一部双11的成长史,每一年都给我们一组新的惊人数字,博古才能通今,通观这些历年的双十一大数据,看看我们除了总结过去之外,还能不能预测一下未来。
“数据猿年度重磅活动预告:2020年度金猿策划活动(金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会)即将推出,敬请咨询期待!
随着双十一大促的临近,后台收到了许多想要入手家用监控但不知道如何选择的用户私信。关于家用监控我们之前也和大家探讨过,感兴趣的可以查看《家用智能安防系统包括哪几个部分?如何应用?》,那么今天小编就和大家聊聊如何选择智能家用监控系统。
大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景,与我们的生活也息息相关,以手机流量实时统计来说,它总是能够实时的统计出用户的使用的流量,在第一时间通知用户流量的使用情况,并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案,如果采用离线处理,那么等到用户流量超标了才通知用户,这样会使得用户体验满意度降低,这也是这几年大数据实时流处理的进步,淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生,不过对于实时我们应该准确理解,需要明白的一点是Spark Streaming不是真正的实时处理,更应该成为准实时,因为它有延迟,而真正的实时处理Storm更为适合,最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计,在一般实时度要求不太严格的情况下,Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案,大数据实时流式数据采集的流程图如下所示:
(VRPinea 11月4日讯)2022年度双十一大促全面开启,VR品牌PICO在多个电商平台的开门红活动中,实现爆发式增长。其中旗舰新品PICO 4 VR一体机表现亮眼,在天猫、京东、抖音三大平台均夺得VR/AR品类冠军,强势领跑销量、销售额榜单。双十一开门红首战告捷,也意味着软硬件全面升级后的PICO 4,更受新生代消费者的认可与喜爱。
说到大数据处理可能大家都不会陌生,这是近年来非常火热的话题,各行各业都想借助大数据为自己助力,有了这个工具,就好像在飞机上看农田一般清晰,一目了然,也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角
昨天,双十一大战已经打响了!想必零售、物流等行业的大家正热火朝天地努力奋战着。 除了要牢牢吸引消费者的目光,还有一件事也千万别落下——为了冲业绩,全公司都要一起奋战,怎么去激励员工、保持状态呢? 腾讯乐享帮你在高度紧张的时期,即时有效地拉起氛围,拿下双十一大作战! 打造氛围感有多重要? app上瞩目的折扣活动、同事聊天的“定金”话题……无一不营造出了双十一的“氛围感”,不断给消费者心理暗示。 这种心理暗示的技巧如果应用到企业内部,就能够在特殊时期让员工
历经14年,双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据,一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过,令外界始料未及的是,今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。
每年双十一,对买家来说是一场买买买的剁手之旅,但对于电商公司的技术人员来说,却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时,既能保证用户的买买买不受影响,
今年双十一,最疼爱老用户的DNSPod 给你们准备了什么惊喜呢? 亮点一 人人有机会,免费抽iPhone? 每个用户都默认有3次抽取iPhone的机会 用完了怎么办? 在活动页下每一笔订单 都可以获得新的抽奖机会 上不封顶! 除此之外,分享活动 邀请好友通过您的链接购买活动商品, 每一笔有效订单 也可以为你增加新的抽奖机会! 另外,今年除了iPhone, 还有 100件D妹同款T恤 阿D定制水杯 鼠标垫 域名代金券 等更多礼品,中奖概率超高! 亮点二:什么值得买? DNSPod的老用户会发现 今
在实时计算领域,Apache Storm、Samza、Spark Streaming、Kafka Stream、Flink 等开源流式计算引擎层出不穷,呈现百家争鸣之势,Google 也顺势推出了开源的 Beam 计算框架标准。
当下,已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称,10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内,3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
目前,腾讯云服务器选项中我们可以选择购买CVM云服务器以及最近一年新增加的轻量应用服务器。而且我们网友在近期的双十一大促活动中确实也有看到商家的一些促销活动。甚至我们可以看到轻量服务器有些时候比云服务器还便宜。
首先选择看的是计算机科学家吴军老师的书《智能时代》(豆瓣评分 8.4分,豆瓣热门互联网图书 TOP 10),这是 2016 年谷歌 AlphaGo 战胜李世石之后出的一本书,我买回来2-3年了,一直没有抽出时间看。
学习新技术和方法,以方便应对日新月异的业务需求和技术发展,是许多技术人成长的必要选择。当然,架构师也不例外,他们需要在多种资源条件的限制下,组织研发人员交付结构化的解决方案,以应对业务上不断出现的挑战。如何成为合格的架构师,或者是优秀的架构师,一直是许多架构师的目标。 为了给你提供更多的案例参考,帮助你成为更好的架构师,我们在 ArchSummit 全球架构师峰会(北京站)2022 上策划了【架构师成长与团队搭建落地实践】专题,邀请了字节跳动商业化技术架构负责人 王衎 担任专题出品人。此专题一共邀请了三位技
为感谢您对云开发的一贯支持,腾讯云 11.11 云上盛惠云开发专场震撼来袭!今晚 19:00 秒杀场次,购买云开发基础版2套餐包,低至1元/月。
一年一度的双十一就在眼前,很多商家都在忙着做市场推广、产品策略、产品备货等推广举措,希望能够在双十一大卖。
大数据存储不是一类单独的产品,它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说,大数据存储应该具有以下一些特性:海量数据存储能力,可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量;具有全局命名空间,所有应用可以看到统一的文件系统视图;支持标准接口,应用无需修改可直接运行,并提供API接口进行面向对象的管理;读写性能优异,聚合带宽高达数GB乃至数十GB;易于管理维护,无需中断业务即可轻松实现动态扩展;基于开放架构,可以运行于任何开放架构的硬件之上;具有多级数据冗余,支持硬件与软件冗余保护,数据具有高可靠性;采用多级存储备份,可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触,杨兰江认为,当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类,而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案:对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等,EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案;对于虚拟化以及具有很多小文件的应用,EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案;对于大数据分析一类的应用需求,EMC会综合考虑客户的具体需求,推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此,具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon,其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理,为大数据提供灵活的可扩展平台,进一步提高大数据存储的效率,降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分:EMC Isilon平台节点和加速器,可从单个文件系统进行大数据存储,从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档;EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具,可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能;EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示,企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一,简化管理,增强易用性。与传统NAS相比,无论未来存储容量、性能增加到何种程度,EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二,强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求,单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB~15PB。第三,更高的处理效率,更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%,而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源,提供自动存储分层,保证存储的高性能、经济性。第四,灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准,简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口,提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
双十一落幕, 电商交易纪录不断刷新, 背后的黑灰产狙击战也是风起云涌。 腾讯安全全程助力主流电商平台抗击黑产, 这24小时里究竟发生了什么? 下拉查看腾讯安全双十一黑产狙击战报↓↓ 双十一的购物狂欢已
Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS(Google 文件系统),而Hadoop的第一个产品是HDFS(Hadoop分布式文件系统),可以说分布式文件存储是分布式计算的基础,由此可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪,那么数据就是食材,而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。 厨师来来往往,食材进进出出,各种菜肴层出不穷,而不变的则是那口大锅,大数据也是如此。这些年来,各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新,让人眼花缭乱,但是大数据存储的王者依然是HDF
物联网 Internetofthings,通称IoT,简易地说,是一种与物有关的互联网。而物联网的关键技术基础是大数据技术,在互联网技术的前提上又持续拓展。物物连接产生了物联网技术的主要用途。1990年,施乐公司创造发明了第一台网上可乐自动贩卖机,这被视为物联网的初次试验,物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展,并逐渐变成我国经济的一大突破点。
距双十一已过去近半月,但其余热还未消散,相比部分快递公司拖了近半个月还未把货物送到望眼欲穿的网购网民手中,顺丰速运又完成了一次双十一的“快“递。但除了送货忙外,顺丰实际上自己也在卖货,今天我们来回顾一下顺丰优选这个顺丰自建的电商平台双十一的表现。 双十一值得关注的垂直电商,跃出的黑马顺丰优选。 根据顺丰优选及第三方机构数据透露,双十一顺丰优选第一周转化率超过29%、销售额增长2672%、订单增长1727%、网站流量增长456%,单日销售额超过1500万元。比价网站易购监测数据也显示,
而阿里经济体中的 ABC,其中的 BIG DATA,即是我们 DT https://dt.alibaba.com/ ,我们用大数据赋能商业,创造价值。
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
HDFS是最早的大数据存储系统,存储着宝贵的数据资产,各种新算法、框架要想得到广泛使用,必须支持HDFS,才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展,新技术越多,HDFS得到的支持越多,越离不开HDFS。HDFS也许不是最好的大数据存储技术,但依然是最重要的大数据存储技术。
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
阿里双11实时业务量和数据量每年都在大幅增长,去年双11的实时计算峰值达到了创纪录的每秒 40 亿条记录,数据体量也达到了惊人的7 TB 每秒,相当于一秒钟需要读完 500 万本《新华字典》。
笔者所在的公司是一家快速发展的互联网电商公司,在保证业务快速稳定发展的同时,对于系统稳定性、可用性和扩展性的要求,也在不断提高。特别是互联网电商企业每年的两次大考:618&双11,更是对服务的三大特性有更多的要求。
为什么页面显示都是自己所心水的东西?为什么现在的快递速度那么快? 9小时的时间,今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军,先问大家一个问题:购物车里面的东西都清空了吗?是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手,一边忍不住的动手一键下单购买呢? 虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里,国内外朋友都会被快递包裹所包围。
2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办,以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 (Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第二天的数据库分论坛分论坛中,来自南大通用、西北工业大学、中国移动苏州研发中心、 华东师范大学、Pivotal的专家与教授分
“忙是肯定的,每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的,是作为SaaS服务公司的有赞,在双十一这一天都在“忙”些什么?
「我们已经用起来了」,是我们最喜欢听到的话,简简单单几个字的背后代表着沉甸甸的信任和托付。从今天开始,我们将通过「相信开放的力量」系列深度案例分享,从业务的角度,看看一个数据库为各行业用户带来的业务价值。 本篇文章将介绍 TiDB 联手中通科技打造全场景全链路数字化平台服务的故事。
拼多多是国内目前主流的手机购物APP。用户通过发起和朋友,家人,邻居等的拼团,以更低的价格,拼团购买商品。
在历经流动性挑战、新战投入驻、掌门人换帅后,一直在节衣缩食的苏宁易购又迎来了双十一这场大考。
未来的电子商务被称作是大数据电商。按照大数据电商的定义,未来的大数据电商至少包含如下三个方面,一是O2O,即线下与线上的结合;二是实交化,即用户与厂商之间的积极互动;三是个性化,即千人千面。 双十一硝烟尚未散尽,各大电商已经开始盘点今年战果。其中京东在11日0点至10点期间,订单数量达到去年同期的2.4倍。在京东各品类商品中,手机品类订单量达到去年同期的3倍,明显高于整体增长。同时,移动端订单量的占比也是去年同期的3倍。移动端普及不能忽视在今年双十一中,京东新引入的微软著名“黑科技”——人工智能管家小
前端工程师首先是个程序员,其次也是个软件工程师,他们工作在离用户最近的地方,负责人机交互和用户体验,虽然叫“前端”,但其实他们的工作边界其实已经很宽了。
即日起至11月30日 腾讯云 11.11 云上盛惠 震撼来袭 云存储新用户享1元秒杀 爆款资源包低至2.4折起 多重惊喜不可错过 秒杀区新用户礼包 限时限量 每日14点、16点、19点秒杀场次 📷 企业新用户礼包 企业新用户专享限购3个资源包 企业用户.png 新老用户礼包 单个配置可购5个,新老用户均可参与 📷 解决方案组合购礼包 应用场景一键购齐,新老用户均可参与 📷 双十一大促 不止超值资源包 抽奖专区 100%中奖率 活动订单10%满返 最高返5000元 更有万元代金券大礼包 等你来领 抽奖专区.p
今日数字 1、200亿——硅谷神秘大数据公司Palantir估值超200亿美元 2、600亿——在从投资者那里获得巨额投资仅三个月后,Uber又要开始新一轮规模高达近10亿美元的融资。投资者预计Uber的估值届时将在600亿至700亿美元之间。 3、1/3——中国电子商务市场仍然是全球最大的电子商务市场,占15.9%。到2019年,超过1/3的中国零售销售额是来自网络渠道。 4、3.75亿——预计今年双十一日处理量最高将达1.4亿件,较去年增长超过30%,双十一当天创造的包裹量将达3.75亿件。 5、895
每年“双 11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
《中华人民共和国网络安全法》于2016年11月7日经十二届全国人大常委会第二十四次会议表决通过后,并于2017年6月1日起正式实施。网络安全法的正式施行,不仅从法律上保障了人民群众在网络空间的合法利益,有效维护了国家网络空间主权和安全。而且,还有利于推动信息技术的创新和应用,有利于凸显物联网、云计算以及大数据安全分析的巨大价值。安恒AiLPHA大数据智能分析平台在网络安全法法规和安全分析技术层面有非常高的契合度。
大量数据是以文件形式保存的,典型代表是行为日志数据(用户搜索日志、购买日志、点击日志以及机器操作日志等)。
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