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Python实时语音识别

最近自己想接触下语音识别,经过一番了解和摸索,实现了对语音识别API的简单调用,正好写文章记录下。...目前搜到的帖子里,有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的;也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。...由于我这谷歌语音一直调用不成功,就将二者结合,简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。...语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术,微信中将语音消息转文字,以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令,都是语音识别的现实应用。...只要调用麦克风记录我们的语音信息存为wav格式的文件即可。而实时语音识别,即一直保持检测麦克风,只要有声音就生成wav文件向API发送请求;当识别不到语音信息时,自动停止。

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    TRTC 接入实时语音识别

    操作步骤 步骤1:创建新的应用 登录实时音视频控制台,选择【开发辅助】>【快速跑通Demo】。 单击【立即开始】,输入应用名称,例如TestTRTC,单击【创建应用】。...iOS:单击【Github】跳转至 Github(或单击【ZIP】) Mac:单击【Github】跳转至 Github(或单击【ZIP】) 下载完成后,返回实时音视频控制台,单击【我已下载,下一步...返回实时音视频控制台,单击【粘贴完成,下一步】。 单击【关闭指引,进入控制台管理应用】。 步骤4:编译运行 在终端窗口进入源码的 TRTCScenesDemo > Podfile 文件所在目录。...代码示例如下: #import //1.使用第三方外部数据源传入语音数据,自定义 data source 需要实现 QCloudAudioDataSource...会调用 stop 方法,实现此协议的类需要停止提供数据 - (void)stop{ _recording = NO; _data = nil; } //SDK 会调用实现此协议的对象的此方法读取语音数据

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    腾讯云API之实时语音识别

    接口描述 本接口服务对实时音频流进行识别,同步返回识别结果,达到“边说边出文字”的效果。...接口是 HTTP RESTful 形式,在使用该接口前,需要在语音识别控制台开通服务,并进入API 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey,用于 API 调用时生成签名...从接口描述中,同步返回识别结果。 HTTP RESTful 形式是什么意思? 腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢?...实时语音识别中的实时就是一个难点,不过通过目前的效果来看,这个技术是已经很先进了。 image.png 通过这个控制台我没有找到进入帮助文档的链接。...那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

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    腾讯云实时语音识别-iOS SDK

    接入准备 实时语音识别的 iOS SDK 以及 Demo 的下载地址:iOS SDK。...截屏2020-07-20 下午3.24.14.png 接入须知 开发者在调用前请先查看实时语音识别的 接口说明,了解接口的使用要求和使用步骤。...CoreTelephony.framework libWXVoiceSpeex.a 添加完后如下图所示: AppID、SecretID 和 SecretKey等个人信息填入,否则无法运行Demo(需要在语音识别控制台开通服务...密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey) 截屏2020-07-20 下午4.02.28.png 准备工作到此结束 快速接入 开发流程及接入示例 使用内置录音器采集语音识别示例...截屏2020-07-20 下午4.20.34.png 点击开始后,调用[_realTimeRecognizer start]; 手机内置录音器实时采集外界的音频数据,进行实时语音识别,同时会实时检测外界音量

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    TRTC接入实时语音识别-Android SDK

    概述 腾讯云实时音视频(TRTC)接入实时语音识别,主要是将TRTC中的音频数据传递到语音识别的音频数据源中进行实时识别。本篇讲述如何对TRTC本地和远端的音频流进行实时识别。...cloud.tencent.com/document/product/647/32175 ASR SDK接入:https://cloud.tencent.com/document/product/1093/35722 TRTC接入实时语音识别...[初始化trtc.png] 2.初始化语音识别SDK,设置实时语音识别请求参数和音频数据源(mDataSource),mDataSource的实现方式请参考TRTC接入实时语音识别文档(https://...[初始化实时语音识别.png] 3.开始实时音视频的音视数据采集,开启实时语音识别。...[开始音频采集和实时语音识别.png] 4.TRTC音频回调方法中获取到音频数据并开始向实时语音识别的音频数据源中写入(PCM)音频流。

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    FreeSWITCH对接vosk实现实时语音识别

    环境:CentOS 7.6_x64FreeSWITCH版本 :1.10.9Python版本:3.9.2一、背景描述vosk是一个开源语音识别工具,可识别中文,之前介绍过python使用vosk进行中文语音识别...,今天记录下FreeSWITCH对接vosk实现实时语音识别。...vosk离线语音识别可参考我之前写的文章:python使用vosk进行中文语音识别二、具体实现1、编译及安装vosk模块可直接使用github上的代码进行编译:https://github.com/alphacep...websocket启动命令如下:workon py39envpython asr_server.py vosk-model-cn-0.15运行效果如下:图片具体可参考我之前写的文章:python使用vosk进行中文语音识别...2、实时语音识别编写拨号方案: <action application="answer

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    微信小程序实时语音识别实践

    1.项目需求 将微信小程序移动端录音器采集到的音频流实时地翻译成文本 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云语音识别-实时语音识别API说明文档 参考文档...腾讯云语音识别-实时语音识别 Node.js SDK 参考文档 3.项目演示 搭建nodejs服务端 任意安装一款Linux发行版系统(安装过程略) [root@zhang .nvm]# cat...Now using node v10.6.0 (npm v6.1.0) [root@zhang iai]# node -v v10.6.0 安装实时语音识别Node.js SDK 检测node版本,需要在...rwxr-xr-x 1 root root 3.7K Apr 15 10:48 server.crt -rwxr-xr-x 1 root root 1.7K Apr 15 10:48 server.key 实现实时语音识别的服务端...请前往控制台获取后修改下方参数 let config = new Config("","",appid); //设置接口需要参数,具体请参考 实时语音识别接口说明

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    腾讯云智能语音小程序插件实现实时语音识别

    1.项目需求 通过腾讯云语音识别官方提供的小程序插件时间实时语音识别 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云语音识别小程序插件文档 参考文档 3.项目实践...openConsole是布尔值(true/false),为控制台打印日志开关 let manager = plugin.getRecordRecognitionManager(); //获取全局唯一的语音识别管理器...页面的初始数据 */ data: { time: 0, // 初始时间 duration: 600000, // 录音时长为10分钟 status: 0, // 语音识别管理器的状态...:1为开始,2为停止, voiceData:"" ,//语音识别阶段数据, resultNumber:1,//识别结果的段数 }, /** * 生命周期函数--监听页面加载...border-radius: 50%; border: 5rpx solid rgb(241, 244, 245); } pl.json { "navigationBarTitleText": "实时语音识别在线测试

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    基于腾讯云智能语音实时语音识别微信小程序的开发

    本文就介绍一下使用 Wafer Node.js SDK 提供的腾讯云智能语音识别接口来实现录音转文字的功能。...请您先从 Github 下载语音识别 Demo,本文会根据 Demo 来介绍 SDK 中语音识别接口的使用。 使用语音识别需要开通腾讯云智能语音。...首先查阅 SDK API 文档可知,SDK 提供的语音识别接口是分片识别接口,原理是将语音文件切分成一个个分片,将每个分片以 buffer 格式传入接口,最后一个分片调用接口时需要将 isEnd 参数置为...true,最后会返回完整的识别结果,以此来流式识别语音。...第 46 行开始对音频文件进行处理,首先先生成了 voiceId,voiceId 告诉了语音识别接口每个语音分片属于哪个语音,每个语音的 voiceId 应当是唯一的。

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    智能云上手指南:实时流式语音识别 iOS SDK

    6月21日,腾讯云在2017「云+未来」峰会上推出了战略新品——智能云,宣布将腾讯积累近20年的AI能力向政府、企业和开发者开放,其中首批开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力。...本文将为大家讲解如何上手腾讯云提供的智能语音识别服务中的实时流式语音识别,主要是 iOS 开发 SDK 的一些使用经验。...SDK 获取 实时流式语音识别的 iOS SDK 的下载地址:iOS SDK 更多示例可参考 Demo:iOS Demo 开发准备 只支持 iOS 8.0 及以上版本,不支持 bitcode 版本; 实时流式语音识别...*client= [[QCloudAAIClient alloc] initWithAppid:appid secretid:sid projectId:projectId]]; STEP2:开始语音识别...} }]; STEP3:停止语音识别 [client stop];

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    语音识别基础学习与录音笔实时转写测试

    一、引言 小编所在项目中,C1、C1Pro、C1Max录音笔,通过BLE和APP连接,音频文件实时传输到录音助手App端,具备实时录音转写的功能。...工欲善其事必先利其器,小编补习了语音识别相关基础知识,对所测试应用的实时转写业务逻辑有了更深的认识。...按麦克风个数分:单麦、麦、多麦。 三、语音识别基本原理与识别流程 1、声波 声音实际上是一种波。...,对用户实时语音进行自动识别识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块。...四、搜狗录音助手—连接硬件的实时语音识别 ? 1、音频编码和解码 音频编码的目标就是尽可能压缩原始采样数据,节省带宽,方便文件存储和网络传输。音频编码大致可以分为两类:无损编码和有损编码。

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    鸿蒙应用开发-录音并使用WebSocket实现实时语音识别

    功能介绍: 录音并实时获取RAW的音频格式数据,利用WebSocket上传数据到服务器,并实时获取语音识别结果,参考文档使用AudioCapturer开发音频录制功能(ArkTS),更详细接口信息请查看接口文档...知识点: 熟悉使用AudioCapturer录音并实时获取RAW格式数据。 熟悉使用WebSocket上传音频数据并获取识别结果。...关于如何搭建实时语音识别服务,可以参考我的另外一篇文章:《识别准确率竟如此高,实时语音识别服务》。...按下录音' @State speechResult: string = '' private offlineResult = '' private onlineResult = '' // 语音识别...this.ws.send(jsonData) } else if (state == audio.AudioState.STATE_RUNNING) { // 发送语音数据

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    自动语音识别进阶,怎么少得了边缘计算 | Q推荐

    而 Nemo 正是为对「对话式人工智能」感到好奇的开发者而打造,它是基于 PyTorch 的开源工具包,允许开发者快速构建实时自动语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)和文本到语音(TTS)应用程序的模型...那么,如何在 Jetson Nano 上部署 Nemo 训练的自动语音模型?在 Jetson Nano 上玩转 Nemo?...上一期,NVIDIA 开发者社区经理李奕澎通过介绍 ASR 的工作流程和系统架构、详解 ASR 预训练模型 Quartznet 等内容将观众引领入门,学习使用 Nemo 快速完成自动语音识别中迁移学习的任务...本次在线研讨会主要针对有语音语义和人工智能开发需求的开发者,通过本次在线研讨会,你可以获得以下内容: Jetson Nano 及对话式 AI 工具包 NeMo 的介绍 学习搭建 NeMo 安装的前置环境...Nemo 在 Jetson Nano 上的安装攻略 Nemo 在 Jetson Nano 上完成中文语音识别任务 将训练好的模型部署在 Jetson Nano 上进行推理

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    语音识别的前沿论文,看我们推荐的这4篇

    关注文章公众号 回复"语音识别"获取本主题精选论文 近年来智能语音进入了快速增长期,语音识别作为语音领域的重要分支获得了广泛的关注,如何提高声学建模能力和如何进行端到端的联合优化是语音识别领域中的重要课题...由SFFAI18分享嘉宾白烨同学为大家精选出来的关于语音关键词检索方面的论文以及田正坤同学为大家精选出来的关于利用RNN-Transducer进行端到端声学建模的论文,将带你了解语音识别基本方向。...推荐理由:语音检索(Keyword Search, or Spoken Term Detection)中,如何将语音识别的结果建立倒排索引,快速定位到关键词发生的位置,是语音检索中重要问题。...推荐理由:这是百度硅谷实验室的一篇文章,比较了CTC、RNN-Transducer以及Attention模型在原理以及实验性能上的差异,对于想利用端到端模型进行语音识别建模的同学,具有很好的指导意义。...推荐理由来自:田正坤

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