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【商务智能】数据预处理

商务智能系列文章目录 【商务智能】数据预处理 ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据预处理主要任务 二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化 三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化 总结 ---- 前言 在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据预处理方法 ; 一、数据预处理主要任务 数据预处理主要任务...: ① 数据离散化 : 分箱离散化 , 基于熵的离散化 , ChiMerge 离散化 ; ② 数据规范化 : 又称数据标准化 , 统一 样本数据的 取值范围 , 避免在数据分析过程中 , 因为属性取值范围不同..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别 和 处理 数据缺失 , 噪音数据...( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 ) 博客 ; ---- 总结 本博客主要讲解数据预处理需要进行的操作 , 数据规范化 , 数据离散化

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腾讯云2024双11大促：服务器省钱必备攻略

引言 腾讯云2024双11大促已正式开始，在这场活动中，腾讯云为用户带来了超值福利，以服务器选购为例，如何在众多活动中选择最具性价比的服务器呢？...一、活动时间及参与方式 活动时间：2024年11月1日 至 2024年11月30日23:59:59。...会员双十一冲榜活动：面向会员用户，双十一送上双重礼，个企同享：「第一重礼」消耗到特定金额，即时送上满减代金券，可累积领取1512元代金券；「第二重礼」冲榜大礼-截止活动结束日11.30 23:59，榜单...选购蜂驰型CVM云服务器：云服务器CVM可优先选择蜂驰型，与标准型实例一样的使用体验 ，算力成本最高下降45%，极具性价比。...八、全线产品特惠+可拼团 如果上述套餐配置都无法满足需求，可以了解全线产品特惠专区，多款热门产品的限时促销，包括云服务器、存储与CDN、数据库、网络与安全、视频通信、大数据与AI人工智能、开发与运维、企业服务与协同办公等

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    数据处理基础（一）

    最近要考试，对于成天翘课的我来说，不然不翻来从淘宝买来的旧书，预祝考到 61 《实验设计与数据处理》是于 2009 年 10 月由化学工业出版社出版的图书，作者是张成军。...本书通过典型实例介绍了常用实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用。...在这里插入图片描述 最近考了实验设计与数据处理，虽说这是一本化学实验数据处理的书，但我更觉得是一本分析化学的书，还不如说是一本数据相关的书，也有概率论的味道，做数据的应该学习下最基本的数据处理基础 本文采用的...在化工实验和科学研究中，数据的分布较多属于正态分布，所以通常采用算术平均值。 有关偏差的术语 偏差：分为绝对偏差、相对偏差、平均偏差、标准偏差和相对标准偏差。...不是说一个数值中小数点后面位数越多越准确。 有效数字 一个数据，其中除了起定位作用的 “0” 外，其他数都是有效数字。如 0.0037 只有两位有效数字，而 370.0 则有四位有效数字。

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    《智能商业》04 智能商业双螺旋之一：数据智能

    04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。...它做了三件关键的事：小微贷款业务的数据化，用算法完成风险评估，以及将数据智能与小贷场景无缝融合的产品，即数据、算法、产品三位一体地提供服务 蚂蚁小贷的算法工程师建立了三套机器学习的算法模型来处理这些海量数据...谷歌超越雅虎、脸书超越MySpace（一个社交网站）、优步颠覆出租车行业等，莫不如此 要让智能商业一天比一天更聪明，还有一样东西不可或缺——反馈闭环 用户行为通过产品的“端”实时反馈到数据智能的“云”上...这个概念我称为“活数据” “活”的两层含义 数据是“活”的：一定是始终在线且不断更新的，可以随时被使用 数据需要被灵活使用：“活数据”在不断地被消化、处理，产生增值服务，同时又能产生更多的数据，形成数据回流...，你的商业行为就会走入智能化的快车道 企业智能化=在线化+自动化 核心在于你能否创新性地实现产品化，把你的核心业务流程在线化 产品提供反馈闭环，数据作为原料，交给算法去处理，三位一体，你的业务就变成了一个智能业务

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    程序员双十一好物必买推荐：服务器

    前言 一年一度的双十一购物节如期而至，对于程序员来说，这是一个“囤货”的好时机。...下面，就来看看为什么囤服务器是双十一程序员购物清单上的明智选择，以及如何挑选最适合你的服务器方案。 一、为什么程序员要在双十一囤服务器？...企业级应用 & 高负载需求 推荐配置：4 核及以上，8G 或以上内存，5-10M 带宽，100GB+ 存储 推荐对象：适合中小型企业或需高负载处理的项目使用。...适用场景：高并发服务、数据库处理、深度学习模型的部署和训练等。 三、双十一云服务器选购要点 关注套餐细则：不同云服务商的促销套餐细则不同，比如续费是否享受折扣、额外增值服务的有效期等。...数据存储和备份：服务器存储空间往往是易忽视的一点。若项目数据量较大，建议选择较大存储或单独配置云存储服务，确保数据安全性和容灾能力。 安全性支持：关注服务器的安全配置，特别是面向公网服务的项目。

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    数据预处理技术研究 | 冰水数据智能专题 | 1st

    1 数据预处理解决什么问题 数据预处理是数据挖掘的重要一环，要使挖掘方案挖掘出丰富的知识，就必须为它提供干净、准确、简洁的数据。...实际使用的系统中，存在大量的模糊信息，有些数据设置还具有一定的随机性质。 2 数据预处理在数据挖掘中的定位 一个完整的数据挖掘系统必须包含数据预处理模块。...主要包括重复数据处理和缺值数据处理，并完成一些数据类型的转换。 数据清洗可以分为有监督和无监督两类。...3 数据预处理方法 数据科学的数据预处理，一些编程语言是专为数据科学项目而设计，或者是对它有非常好的支持，特别是R 和Python 。...这些工具在底层人工智能的驱动下变得越来越智能。 下面的例子展示了如何使用两个开源数据科学工具KNIME和RapidMiner 来预处理Titanic数据集： ?

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    使用jq处理JSON数据（一）

    我自己写了一个方法来处理JSON格式的数据，之前写过文章：将json数据格式化输出到控制台，后来又更新了一些其他功能，修复了一些BUG，展示格式如下： INFO-> 当前用户：fv，IP：192.168.0.102...在本文中，我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行，可用于Linux、Windows和Mac OS。...返回整个JSON数据的内容，这一点跟JsonPath类似，有兴趣的同学可以翻一翻我写过的JsonPath的文章。 下面的shell跟上面的命令行结果是一致的。...当然，我们也可以用jq处理响应结果。...这是一个jq常见用法，我用moco API封装框架，将上面的JSON数据当做一个接口的响应。

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    使用Power Query处理数据（一）

    点击关注 不迷路 使用Power Query处理数据（一） 什么是Power Query？ PowerQuery是一个微软创建的基于Excel的免费插件，可以在Excel2010（及更高版本）使用。...假如我们需要将下面数据处理成电影名称和电影类型一一对应的形式。 使用Power Query就可以快速的完成，接下来我们就来看一下如何操作吧！...1 导入数据 新建一个excel文件，切换到数据选项，单击【数据】-【获取数据】-【来自文件】-【从工作簿】，点击要处理的文件，选中我们要处理的工作表，点击【加载】。...逆透视列】-【逆透视其他列】，然后删除对我们没有利用价值的列【属性】，修改列【值】的名称为【电影类型】，点击【文件】-【关闭并上载】，完成啦~ 5 小结 Power Query与传统Excel相比具有数据无限制...、操作简单、所有数据处理步骤自动保存，下次点击刷新即可等优势。

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    618狂欢过后，冷静揭秘亚马逊和淘宝如何用算法让你剁手

    关键词：智能推荐系统 电商 购物节 2009 年，淘宝开创了「双十一」，硬是把原本的光棍节扭转为购物狂欢节。自此之后，各大电商造节的历史帷幕也逐渐拉开。...从春节的「年货节」，到 3 月 8 日的「女神节」，再到 5 月下旬的「母婴节」，再到年中「618」狂欢，继而是下半年的「双十一」、「双十二」……举不胜举。...对于这场「战争」中的主角——广大剁手党来说，随着消费者消费水平的提高，价格已经不再是选购的唯一导向，因此各大电商也不再只是单纯拼价格。品牌、质量、评价等多方面因素都会成为参考因素。...不过，要知道，这一个个不断吸引用户去点击的商品背后，是复杂的算法，涉及机器学习、大数据、自然语言处理等等。 以大部分网购者比较熟悉的淘宝为例。淘宝的推荐系统也经历了几个阶段的发展。...传统的推荐系统，是基于单一的数据依据，最新的推荐系统则混合多类数据，基于各类关联去判断 淘宝用聚划算做了一次至关重要的个性化推荐测试——以往聚划算的商品展示的排序是遵循每个小时计算出的销量，上了个性化排序后

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    人工智能创新应用50强出炉，达观数据领跑文本智能处理领域

    达观数据的文本智能处理平台准确高效的文字处理表现，入围创新50强榜单是实至名归。达观数据从成立至今，一直致力于为企业实现文本自动化处理，是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。...创始团队在文本挖掘领域已有10余年积累，多次斩获国际数据挖掘最高级别竞赛ACM KDD 和CIKM的世界冠亚军大奖，拥有30多项国家发明专利，并获得国内著名投资机构真格基金和软银赛富的多轮投资，成文中国文本智能处理领域的领跑者...达观数据：企业的文本智能处理专家 除了领先的技术实力，达观数据更重视让技术完美贴合企业的业务场景。...文档资料是各大企业中常见的信息承载与交流方式，企业如何利用先进的技术快速准确处理文档信息，完善企业文本的自动化处理能力，也是向智能化转型的关键一步。...当下人工智能正成为新一轮产业变革的核心驱动力，越来越多具有创新基因的新兴企业加入到人工智能的行业阵营中。达观数据将在文本智能探索的道路上不断前行，为中国企业的智能化转型赋能。

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    GMIC2018，达观数据文本智能处理技术瞩目全场

    达观数据作为人工智能领域优秀企业亮相本次大会，与全球知名的科学家、企业家、投资人、创业者共同探讨热门技术和应用，分享人工智能中文本智能处理的创新思路和行业应用。 ?...全球移动互联网大会(GMIC)至今已举办第10周年，已成为全球最具影响力的行业大会之一。...在本次大会上，达观数据相关负责人为大家展示了文档智能审阅系统： 基于达观核心技术团队在自然语言处理领域近10年技术积累，文档智能审阅系统可协助金融、制造、通信、法律、审计、媒体、政府多个行业的文字密集企业完成文档审阅工作...文档智能审阅系统支持数十种常见文档类型，100多种字段信息的提取，提取的内容可根据企业实际业务场景进行增删改，例如企业中常见的自动填表、数据统计和文档内容的一致性检查等。...达观数据作为全球领先的文本智能处理专家，致力于为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务，也是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。

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    🌟双十一购买腾讯云的终极秘籍 | 小技巧大省钱 🎉 精打细算，还是腾讯云最合算~

    精确把握活动时间 ⏰ 双十一不是一日之功，提前规划至关重要！ 提前热身：双十一的活动从预热阶段就已经开始。...云服务器 存储与CDN 数据库 网络 视频通信 大数据与AI人工智能 开发与运维 企业服务与协同办公 各种类型服务，应有尽有~ 分析需求：明确你的实际需求是什么！...和好友一起组团购云服务器、数据库、存储等热门产品，省钱又省心！...赶快叫上身边的朋友，或者在社群里发起拼团，一起轻松加购腾讯云产品，享受超低价格与限时PK礼品的双重惊喜！ 6. 备份与数据迁移，安全第一 为了业务的顺利运行，数据备份不可或缺！...让我们一起在双十一的浪潮中，尽情享受购物的乐趣吧！❤️

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    智能监控面临更大挑战 大数据处理需改善

    大数据对监控数据处理的价值 大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面： 一、数据应用效率不断提升。...大数据智能监控的六大应用 大数据对安防监控数据处理能力的要求在六个应用中有具体体现，无论图像升级还是识别方式升级，其最终是在高清的基础上进一步突出了智能监控的作用。...这三大挑战在一定程度上反映出当前视频大数据处理领域存在的主要问题，同时也对视频大数据处理技术提出了更高的要求。 1、“存不下”主要体现在视频压缩编解码性能的限制。...同时算法检测会受到光线、颜色、化妆、摄像机硬件误差及精密度等一系列的问题影响，因此在低端智能与真正的人工智能之间还存在一个较大的鸿沟，它需要计算机处理能力及处理速度的提升。...见赛迪网：智能监控面临更大挑战 大数据处理需改善

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    Python数据处理(一)：处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

    Python 数据处理系列博客来啦！ 本系列将以《Python数据处理》这本书为基础，以书中每章一篇博客的形式带大家一起学习 Python 数据处理。...这本书主要讲了如何用 Python 处理各种类型的文件，如 JSON、XML、CSV、Excel、PDF 等。后面几章还会讲数据清洗、网页抓取、自动化和规模化等使用技能。...一、CSV数据 CSV 文件(简称为 CSV)是指将数据列用逗号分隔的文件。文件的扩展名是 .csv。...另一种数据类型，叫作制表符分隔值(tab-separated values，TSV)数据，有时也与 CSV归为一类。...csv 文件可以直接用 Excel 打开直观的看到，我们用 Excel 打开如下图： 接下来就要用 Python 来简单的处理这些数据。

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    思影数据处理业务一：功能磁共振（fMRI）数据处理

    数据预处理 功能磁共振数据预处理流程包括数据格式转换、去除不稳定时间点、时间层校正、头动校正、空间标准化、空间平滑、去线形漂移、滤波、回归协变量、去除头动过大的时间点等。...静息态数据处理 1）频域信号分析（ALFF、fALFF、slow3、slow4、slow5等） 通过傅立叶变换，计算血液动力学相关的特定频率段（如0.01～0.08Hz）的振幅信息，可以反应大脑局部活动强度...2）局部一致性分析（ReHo） 通过计算一定数目相邻体素在体素水平上的肯德尔和谐系数，可以反应静息时间段内局部血氧水平的功能一致性。 ?...5）基于ICA的脑网络分析 通过盲源分离算法，在组水平上计算出时间上相互独立的体素集合，来找出具有功能一致性的大脑区域，以此界定不同的脑功能网络。 ?...任务态数据处理 1）实验程序的E-prime/psychtoolbox实现 2）一阶分析（构建基于被试的设计矩阵以及广义线性模型） ?

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    Python 中数据的处理（元组） ——（一）

    学一门程序语言，你得清楚这个这个程序是怎么存储数据得把，你只有了解了它得存储结构，才能进行更深刻得数据处理把，下面我来讲讲我在学得过程中Python 得三种数据处理中会用到得存储结构 Python 也提供了几种不同的存储结构来存储我们的数据...，它们分别是 ：元组，列表和字典 下面我们先从元组讲起，目录如下： 目录 一、元组 Q1：一般我们学编程常常会遇到很多字符串，但是有的时候字符串的规模过于庞大的时候，我们想要查找我们需要的数据的时候，又不知道如何处理时...Q4： 但是这样有时候得到的并不是我们想要的数据，于是就有了切片的操作 Q5：切片处理了这么多数字，那切片还能不能处理字符串呢？ Q6： 有一点值得提醒，Python中元组中的数据是不可改变！！！...Q7：用元组来读取函数中得多个返回值 Sum：总结 一、元组 Q1：一般我们学编程常常会遇到很多字符串，但是有的时候字符串的规模过于庞大的时候，我们想要查找我们需要的数据的时候，又不知道如何处理时，这个时候要怎么...，直接打印后面的元素 print(t) 运行结果  Q5：切片处理了这么多数字，那切片还能不能处理字符串呢？

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    空间数据处理(一)

    点：数据结构为坐标对和附带的值，比如一个地点的温度和它附带的信息比如站点 线：线指的是一系列线段组成的结构，比如河流 多边形：为封闭的折线，起始坐标和终点坐标一致 Raster data 栅格数据通常用于表示空间连续现象...栅格将世界划分为大小相同的矩形网格，在遥感数据中称为像素，所有这些网格都有一个或多个值(或缺失值)的变量。...Vector 数据 在处理矢量数据的时候，为了方便编写函数，因此定义了很多的类，也就是面向对象，这些类被很多包使用，sp包是处理空间数据的包，虽然sf包也在慢慢完善，但是sp仍然是使用最多的包。...Raster 数据 栅格数据处理主要使用的是raster包。raster包主要的三个对象，RasterLayer，RasterBrick，RasterStack。...RasterBrick是一个真正的多层对象，处理RasterBrick比处理表示相同数据的Rasterstack更有效.

    1.7K10

    【随便聊一聊】数据预处理

    数据处理 看完这些，再来谈一谈数据预处理。 我们做数据处理，也分境界的。选择遇到问题逃避，是一种；选择遇到问题想办法解决，又是一种；选择在问题还没发展到问题的时候就去处理，也是一种。...因为如果不把问题在最开始解决调，越往后需要花费的代价越大，一旦数据的生产/处理流程开始了，再回过头来改数据，那太难了，也太浪费资源了。...我认为做预处理应该从这么几个方面去进行数据质量的控制： 1、完整性 在拿到一份数据之后，首先要做的事情就是确认数据是否是全量数据，有没有遗漏、缺失。...你改了这个错误，再回来跑质检，发现数据又不唯一了。没办法，就是这么绕！ 数据预处理，它不是可以这样的顺序的，可以一条道走到黑的 ? 它是这样的一个环，需要你来回转，来回的分析，反复的处理 ?...数据预处理，就是这样，数据处理，也是这样！都复杂复杂！ 既然都复杂，不如选择一个成本低、并且效果好的方案。也就是在刚一开始的时候，就把可能遇到的问题都解决掉！

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