智能硬件是欢喜还是愁呢？其实是喜忧参半。 一、好消息是：智能硬件终于进入主流消费节日了 相比去年的一个变化是，智能硬件在2014年双十一有了一席之地。...京东在双十一期间的智能硬件上架情况也一定程度反映了智能硬件的趋势：最热的是智能家居，接下来是可穿戴设别和智能健康产品。车载OBD、无人机之类的智能硬件难觅踪影。...二、坏消息是：智能硬件参加双十一象征意义大于实际意义 经抽查发现，在参加京东智能硬件专场的产品中，麦开智能水杯原价399元，双十一价格仅为329元，不过还有不少产品并未降价，甚至是升价了。 ?...如果一个用户想要买麦开水杯，399会买，329应该还是会买。 不过，这并不说智能硬件参加双十一就没有意义，因为这至少让更多人知道产品的存在，形成教育市场、接触用户和传播曝光的效果。...不过，两年过去智能硬件距离普通消费者依然还有一段距离，不论是可穿戴设备还是智能家居距离普通消费者均有一定距离，只有智能路由器和智能电视（盒子）这两类产品出货量达超过百万。
智能科技对于新零售的影响仅仅只是它的众多影响的一个方面，其对于金融行业的影响则是一切影响的终极落脚点。...一个智能科技与金融深度融合的时代正在悄然来临。 智能金融时代，哪些创新点值得挖掘？ 智能科技在新零售领域的应用，将会开启一个智能科技与传统行业融合的新时代。...智能机器人风控、智能机器人调研、智能机器人推荐都将会在金融领域当中出现，一个由智能机器人为主导的新金融时代正在一步步从梦想变成现实。...双11期间出现的智能科技在新零售上的应用仅仅只是一个开始，随着智能科技在这些行业应用的逐步成熟，金融行业同样将会与其发生作用，一个以智能科技为主导的金融行业发展新时代将会最终来临。...当智能科技的梦想一步步照进现实，智能金融时代或许距离我们也不会太远！
搭建了一份知识图谱之后，如何更好的利用和优化它呢？今天我们介绍知识图谱中的知识推理来回答这个问题。...作者&编辑 | 小Dream哥 1 知识推理 刚刚开始接触深度学习的时候，心里一直藏着一个疑惑，即现在的神经网络和反向传播算法为什么会被称为“人工智能”，怎么看，也不过是一种模仿神经学的更为复杂数学模型而已...直到接触到了知识图谱以及今天要介绍的知识推理，才感觉到一些所谓真正“人工智能”的味道。闲话叙毕，现在看看所谓的知识推理，究竟是怎么一回事，有哪些实现方法，进展到了什么样的程度。...设想一下，假如机器推理做的完备，一方面，它能够帮我们填充知识图谱中大量的空缺，使得知识更为完备；另一方面，对于知识问答、推荐系统等任务也有非常大的加成，能够在一定程度上让我们的机器变成一个“小机灵鬼”。...总结 知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施，是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。
接下来，我们就跟着涂鸦智能对智能趋势的洞察，一起看看什么智能产品会抢先获得市场的胜利。...从去年双十一开始，各种健康相关产品已经开始闯入了爆卖榜单。而在智能领域，涂鸦和客户合作的几款智能产品备受追捧。...除了健康支持外，GT7A智能手表作为涂鸦智能生态一部分，可以与超2200多种智能品类互联互通，一键控制涂鸦生态内的空调、照明灯产品，让用户享受到交互体验更优的智能场景。...现在涂鸦智能让这一个只有童话或者科幻片里出现的场景变成了现实。涂鸦智能赋能西蒙电气打造出了多合一空气传感器新品。...如何用智能解决消费者自己都没有洞察的问题并保证智能化的稳定、高效、一体化输出，成为下个双十一的爆款，与涂鸦智能等具备雄厚技术实力、多年实操经验、市场前沿洞察力的IoT平台合作，会成为更高效可行的路径。
三、智能应用角度 ? 知识图谱最早就是由Google应用到知识搜索中取的一个名字，以前都不叫知识图谱。...而在企业智能应用中，因为有了知识图谱，我可以关联相关的数据来探测异常、控制风险等。 ? 之前看到有人说，作为人工智能的产品经理，不能不了解知识图谱。为何知识图谱在人工智能时代如此重要呢？...可以依据一定的推理规则发现新知识，形成的知识经过质量评估后进入知识图谱。依据知识图谱数据平台可构建语义搜索，智能问答，推荐等应用。 以下是知识图谱构建步骤的详细介绍。...基于知识图谱的相关应用大致可以分为搜索、问答、决策、推荐等几种常见的类别，本文主要就年初规划的xx智能问答建设方案，介绍一下基于知识图谱的智能问答，主要分为如下几个方面： 1、人机对话体系结构 2、问答产品知识结构...5、基于知识图谱的智能问答 对于知识图谱的构建需要从两个角度来进行抽象，一个是实体维度的挖掘，一个是短句维度进行挖掘，通过获取各种网上积累的大量数据，通过主题模型的方式进行挖掘、标注与清洗，再通过预设定好的关系进行实体之间关系的定义最终形成知识图谱
攻略”…… 用数据说话 今年是阿里巴巴第十一届双十一，也是马云退休后的第一届双十一。...消费者可以在淘宝手机端查看从天猫国际购买的进口商品的实时物流信息。...阿里巴巴大力还大力投资连接物流合作伙伴网络的中心平台——菜鸟智能物流，它能够处理“双十一”期间的数十亿包裹。 ?...菜鸟还部署了一个基于云的视频监控系统 Sky Eye Program，今年“双十一”期间已被阿里的物流伙伴采用。...…… 物流行业正在发生一场效率革命 当人工智能逐渐变成商业基础设施，每个传统行业都蕴藏着巨大良机。 在物流这个不起眼的领域，人工智能的介入，正在让它发生一次蜕变。
德克萨斯州艾迪森一家专门从事消费技术产品的市场研究和咨询公司Parks Associates本周发布的一项调查显示，约有4670万宽带家庭还没有准备好购买智能家居设备。...Parks高级分析师Patrice Samuels告诉TechNewsWorld，“超过40%的消费者没有拥有智能家居设备或不打算购买智能家居设备，这一事实就相当重要。”...隐私问题 Kozak观察到，对于可以进行视觉或听觉监控的设备，比如摄像头或智能音箱，隐私问题仍然是一个关注点。 他表示，就没有购买智能音箱的原因而言，缺乏需求排在首位，而隐私则排在第二位。...“这并不是说，这种情况会一直保持下去，未来消费者可能不会有更多的隐私意识或要求，”他补充道。 深入的障碍 易用性和互操作性也会让消费者对购买智能家居设备望而却步。...Wright观察到“易用性是消费者在购买和设置家庭中的互联网连接设备和应用程序时认为重要的第二大因素，” “然而，智能助手正在帮助克服这一障碍，而且很快就会克服。
本体知识图谱 本体就是对那些可能相对于某一智能体（agent）或智能体群体而存在的概念和关系的一种描述。 ——汤姆·格鲁伯——《迈向知识共享型本体的设计原则》。 ...本体从schema的角度来定义（自上向下），而知识图谱其实更强调的是数据层（自底向上）来构建。对于领域或垂直行业的知识图谱，一般都需要有本体层。而实体可以定义为本体的某个概念的实例。 ...——王昊奋老师 本体（ontology）主要应用于：人工智能、语义网、软件工程、 生物医学信息学、图书馆学以及信息架构。...指一种由那些在各种各样的领域本体之中都普遍适用的共同对象所构成的模型。其中所收录的核心词表，可以用来描述一套领域当中的对象。如openCyc。...openCyc 是一个致力于将各个领域的本体及常识知识综合地集成在一起，并在此基础上实现知识推理的人工智能项目。其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。
本文是一篇最新的知识图谱综述论文 Knowledge Graphs[1] 的阅读笔记。由于篇幅较长，故拆分为多个部分推送。 ?...在此之后，很多知名企业都相继公开了关于知识图谱的研究成果。随着这一概念在工业界的日益普及，学术界也开始参与其中，越来越多的关于知识图谱的科研文献被出版发行。...关于知识图谱的定义，存在着很多争论，这里作者给出了一个比较普适的定义： 知识图谱是一种用于收集和表达真实世界知识的数据图，图的节点表示相关实体，图的边表示实体之间的关系。...第六节描述了基于外部来源的知识图谱的创建和丰富 第七节描述了知识图谱的质量评价方法 第八节描述了各种知识图谱精炼的方法 第九节描述了公开知识图谱的原则和协议 第十节描述了一些著名的知识图谱及其应用 第十一节进行了总结并给出了未来的研究方向...2 数据图 任何知识图谱的基础都是首先将数据通过图进行抽象，从而得到一个初始的数据图。
4.知识图谱与智能问答知识图谱与智能问答其实是两个相关的概念，它们都在人工智能领域中扮演着重要的角色。知识图谱是以图形结构表示的知识库，它包含了实体、属性和实体之间的关系。...基于知识图谱的智能问答系统（KBQA）是一种常见的技术路线，它利用知识图谱中的数据进行问题的解析和查询，从而得到准确的答案。知识图谱与智能问答系统的结合可以提高问答系统的准确性和效率。...通过利用知识图谱中的丰富知识和关系，智能问答系统能够更好地理解用户的问题，并给出更准确的答案。同时，知识图谱也可以为智能问答系统提供更多的背景知识和上下文信息，从而提升系统的智能化水平。...5.在工业智能问答领域，大语言模型ChatGPT能否替代知识图谱技术？这也是近期在知识图谱技术领域，引发讨论最多的一个问题。...在智能化呼声此起彼伏的今天，服务创新、模式创新、质量创新、管理创新无一不依赖于行业知识图谱的深度应用。
数据集链接：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识数据源：知识图谱构建SPO，知识图谱构建SPO-机器学习文档类资源-CSDN下载 代码链接：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识代码-机器学习文档类资源-CSDN...下载 本地代码推荐BiLSTM+CRF（经调试效果佳）：知识图谱项目实战(一)：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱--初赛实体识别【1】码源。...-深度学习文档类资源-CSDN下载 赛题说明 本次大赛旨在通过糖尿病相关的教科书、研究论文来做糖尿病文献挖掘并构建糖尿病知识图谱。参赛选手需要设计高准确率，高效的算法来挑战这一科学难题。...T344 T345 [210 rows x 6 columns] 后续会讲把里面处理过的冗余信息提出 3.初赛--实体识别 本地代码推荐BiLSTM+CRF（经调试效果佳）：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识代码...F-score 一般来说准确率和召回率呈负相关，一个高，一个就低，如果两个都低，一定是有问题的。
从另外一个角度，人工智能技术的研究目标本就是使计算机更智能，让计算机完成一些人才能完成的任务，例如推理、分析、预测等。...因此，在知识图谱的发展历程中，不同领域的研究者们的出发点可以分为两种，一种是以语义网络为代表的研究者们，他们尝试进行数据的知识化，即将大量散乱的知识进行结构化处理；另外一种是人工智能的研究者们，他们尝试进行知识的数据化...然而，到现在，随着深度学习的发展，二者在知识图谱领域已经结合。知识图谱被看作是下一代人工智能技术的基础设施之一，无论在产业界还是学术界都备受关注。...4 知识图谱的构建 知识图谱的构建是一件困难的事情，是目前人工智能领域研究的热点和难点，特别是知识图谱的自动化构建，这里先做一个大概的介绍。...总结 知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施，是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。
本文将简单介绍知识图谱的设计工具之一：Protege， 并通过一个简单的知识图介绍如何构建。在第二篇中将用 webProtege 构建，并将构建的文件导入到图数据库NEO4J中。 1....应用首页 开始前，将本次的知识图在图数据库neo4j的表示如下： ? 如图，下载桌面端打开之后显示的界面。这里可修改为自己的项目名，如下，命名为demo项目： ?...根据知识图，建立三个分类下的具体实体：找到Individuals (by class) 标签，点击标签内左上角的图标，添加实体，输入名称： ?...回到individuals by class标签，选择一个实体，在Property assertions内容页中，点击Object property assertions。...完成之后再重新展开OntoGraf中的Thing标签，可以看到完整的知识图如下： ?
THU数据派 来源：专知 随着自然语言处理等相关技术的发展，知识图谱已经成为工业界开展下一代人工智能应用的重要基础。...几周前，北京大学的赵东岩老师，在计算所做了名为《知识图谱的关键技术及其智能应用》的讲座，讲座从知识图谱构建、补全及其人机交互问答等方面系统阐述知识图谱的关键技术方案；并结合北大计算机研究所在这个研究方向上的具体进展...，以实际应用为背景、探讨如何基于知识图谱实现智能问答等智能应用的技术路线。
近日，AI科技大本营采访到了东南大学教授、博士生导师，东南大学认知智能研究所所长漆桂林。...例如，金融领域中的信用评估、风险控制、反欺诈问题；医疗领域中的智能问诊问题。从通用知识图谱到领域知识图谱，知识图谱开始在越来越广泛、复杂的场景中落地并解决实际问题。...2006年，漆教授获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位，导师为人工智能界著名专家 Weiru Liu 教授。...目前，漆桂林的研究方向为：知识图谱的表示和推理、通用知识图谱构建、情感分析、智能问答、关系抽取、多模态图像处理。...在知识图谱的表示和推理，知识图谱融合和更新，通用知识图谱引擎构建，以及高效、低成本构建知识图谱方面取得了一些成果，包括： 一套并行本体推理引擎和一套规则引擎，可高效处理千万级别本体推理，并且支持本体和规则的混合式推理
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过计算机模拟人类智能的技术，其应用范围越来越广泛。...知识图谱（Knowledge Graph，KG）则是人工智能技术中的重要组成部分，它是一种结构化的、语义化的知识表示方式，能够帮助计算机理解和处理人类语言。...智能客服知识图谱可以帮助智能客服更好地理解用户的问题，并提供准确的解答。...例如，当用户说“我要买一件红色的T恤”，自然语言处理系统可以通过知识图谱中的实体“T恤”和“红色”之间的关系，提供相关的商品信息和购买链接。...结论知识图谱是人工智能技术中的重要组成部分，它可以帮助计算机更好地理解和处理人类语言，从而实现更智能化的应用。随着人工智能技术的不断发展，知识图谱的应用范围也将越来越广泛。
近年来，知识图谱技术得到了迅速发展，本文目的在于探讨智能的安全运营技术中知识图谱技术应该发挥何种作用。 一、概述 网络环境本身可以与图数据结构结合，因此将知识图谱技术引入到智能安全运营中具备可行性。...知识图谱的概念由谷歌提出，本质上是一种叫做语义网络的知识库。...当然未来是需要探索如何根据不同的场景来设计一个完整智能安全运营领域图谱的模式，方便安全专家知识的不断融合和完善。 三、结束语 知识图谱是近年来新兴的技术，其应用空间很大。...目前在智能安全运营中还没有很好的应用实例，但是知识图谱领域一个重要的研究是知识推理，是人工智能领域发展的重点之一。...能力框架篇： 《AISecOps：打造可信任安全智能》数据建模篇： 《智能威胁分析之图数据构建》《以ATT&CK为例构建网络安全知识图》 算法分析篇： 《XAI系列一：可信任安全智能与可解释性》 《XAI
领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) A knowledge graph for Chinese cookbook（中式菜谱知识图谱），可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统...通过收集网上完全公开的有关中式菜谱的数据，经过数据清洗和分析，转换为知识图谱的存储结构，并提供可视化展示与搜索和智能问答等功能，为热爱美食与烹饪的人们提供方便快捷的中式菜谱服务，并以知识图谱的形式直观显示出不同菜品的关系及所用原料...，辅料，配料及其具体数量和烹饪方法，与网上的一些菜谱网页相比更加简单直观； 可视化能够对各种菜品及关联关系有一个全局的认识，并能够显示每种菜品对应的图片； 智能问答系统可采用自然语言进行提问，系统反馈答案结果...智能问答系统（KBQA）： 基于构建的中式菜谱知识图谱，设计知识库问答KBQA系统，根据提出的和菜品有关的问题，系统自动给出答案，对于无法给出回答的情况系统也能进行回应。...本项目中的智能问答机器人名为小吃。
在去年的双十一期间，阿里小蜜整体智能服务量达到643万，其中智能解决率达到95%，智能服务在整个服务量(总服务量=智能服务量+在线人工服务量+电话服务量)占比也达到95%，成为了双十一期间服务的绝对主力...2.2.1.1 智能导购的意图理解和意图管理 智能导购下的意图理解主要是识别用户想要购买的商品以及商品对应的属性，相对于传统的意图理解，也带来了几个新的挑战。 第一，用户偏向于短句的表达。...power表示是用户的购买力，user_inter表示用户的兴趣, age 表示用户的年龄。 reward的设计： 由于最终衡量的是用户的成交和点击率和对话的轮数。...知识图谱的构建我们会从两个角度来进行抽象，一个是实体维度的挖掘，一个是短句维度进行挖掘，通过在淘宝平台上积累的大量属于以及互联网数据，通过主题模型的方式进行挖掘、标注与清洗，再通过预设定好的关系进行实体之间关系的定义最终形成知识图谱...，以及领域知识图谱的不断完善与构建将不断助推智能人机交互的不断提升； 2、面向任务的垂直细分领域机器人的构建将是之后机器人不断爆发的增长点，open domain的互动机器人在未来一段时间还需要不断提升与摸索
随着人工智能的发展，知识图谱开始应用于更多的场景，关注度不断攀升，成为认知智能领域的核心技术之一。最重要的是，知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。...对比通用知识图谱，随着人工智能在细分以及新兴领域上的应用，专业型知识图谱越来越受到重视。...对比右图，人工智能模型借助医疗生物领域知识图谱，例如基于路径得出的解释，显然比左图更容易理解、更有说服力。...决策树解释vs知识图谱解释 对于知识图谱在可解释人工智能上带来的优势，以及它们当前方法理论、限制以及机遇，Freddy Lecue博士在2020年的论文On the role of knowledge...而本文主要从两个方法-基于路径的方法以及基于嵌入的方法对知识图谱在人工智能中的研究进行一个概述。 02 基于路径的方法 基于路径的解释方法主要应用在推荐系统上较多。
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