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前言 目前，国内对于单细胞测序分析的教程五花八门，百花齐放，一个合适且准确的pipeline对于分析是很有价值的。...但是，其在国内的推广有两个不足：（一）全英文教程；（二）R语言与Python混合。二者限制了其在国内的推广，故笔者在原教程的基础上，结合自身的单细胞测序分析经验。...但是不同的预处理方法可能会带来不同的效果，单细胞测序分析技术的快速发展使得我们有大量的工具可以对单细胞测序数据进行质量控制。在本小节中，我们将详细描述质量控制的最佳步骤。 1....过滤低质量的细胞 质量控制的第一步是过滤低质量的细胞。当细胞检测到的基因数量较少、计数深度较低且线粒体计数较高时，细胞膜可能会破裂，这表明细胞正在死亡。...由于这些细胞通常不是我们分析的主要目标，并且可能会扭曲我们的下游分析，因此我们在质量控制过程中将其去除。为了识别它们，我们定义了细胞质量控制（QC）阈值。
---- 先看下去年的天猫双十一战报，交易额达1207亿。不知今年能达到多少？...交易额虽然惊人，但是双十一也存在一些黑暗面，通过搜索引擎简单搜索，我们可以看到返回的内容，如下示例： 每年双十一都会搞得轰轰烈烈，一年比一年火爆，火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗？...因为你不可能长期针对某个商品进行监测，回到本文的主题， 如何技术地识别双十一里的“骗子”商品？...很容易想到使用爬虫工具，每天定时定点地爬取商品的销量跟价格；只要长期跟踪，就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是，谁去做爬虫呢？爬虫爬取的数据存放在哪里呢？...还有，某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端，将被区块链技术所解决。 下面介绍一种简单的基于区块链的，方便个人开发者DIY的技术方案。
最近双十一开门红期间组内出现了一次因 Mysql 死锁导致的线上问题，当时从监控可以看到数据库活跃连接数飙升，导致应用层数据库连接池被打满，后续所有请求都因获取不到连接而失败。...，后续找时间又重新分析了下问题发生的根本原因，现将其总结如下：本篇文章会先对 Mysql 中的各种锁进行分析，包括互斥锁、间隙锁和插入意向锁，让大家对各种锁的使用场景有一个了解，然后在此基础上再对本问题进行分析...在完成了三个并发线程的死锁分析后，可能有人会想虽然有死锁，但通过死锁检测可以很快的检测出，程序也可以正常的执行，这有什么问题呢？...看看当时出现线上问题时，接口的调用量情况： 图10.出现线上问题时接口的调用量 进一步在本地模拟 300 个线程并发执行，因人脑并发分析所有事务的执行情况的话会非常复杂，本次只以事务 1 为一个点来进行分析...综上分析，本次出现问题的最主要原因是在短时间内存在大并发的请求对同一行数据进行先删除再插入操作（先更新再插入同理），造成了死锁等待，应用层连接池被打满，大量上游请求超时重试，进一步导致锁等待，最终影响了所有依赖该数据库的业务
前言 环境使用 Python 3.8 Pycharm 模块使用 requests jieba 结巴分词 wordcloud 词云 数据来源分析 明确需求 采集数据是什么东西?...通过那个url地址得到想要数据的内容 抓包分析: 浏览器自带工具 --> 开发者工具 I. F12 或者 鼠标右键点击检查 选择 network 点击第二页 II....response.json() 获取响应json字典数据 解析数据 字典数据类型: 通过键值对提取数据内容 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值] # for循环遍历 把列表里面元素一个一个提取出来...# 导入词云 import wordcloud # 导入读取图片 import imageio # 读取图片内容 py = imageio.imread('img\\矢量图5.png') """ 词云分析...: - 读取文件内容 文本 - 进行分词, 把一整句话, 分成一个一个词语 - 词云模块进行输出 """ # 读取文件 返回对象 mode 方式模式 r 读 a追加写入保存 mode
自己创业确实是一个非常不错的想法，因为通过创业，可以帮助我们更好的发财致富，也可以帮助我们提高个人成就感。...我们如果要创业的话，首先是要购买一个域名空间的，因为这样可以帮助我们推广我们的产品，能让别人更好地了解我们的网站，但是很多人不知道域名空间哪里买好。那么，域名空间哪里买好呢？ 域名空间哪里买好呢？...如果我们想要购买域名空间的话，建议大家去一些排名比较靠前的域名网站进行购买，因为这样我们更容易购买到一些比较不错的域名，而且，排名靠前的网站，无论是安全性，还是口碑，都是具有一定的保障的。...可以去网络上搜索一下域名网站的排行榜，这样可以帮助我们购买到好的域名。 域名可以重复吗？...域名空间哪里买好呢？出售域名空间的网站是非常多的，而且每个网站都有自己独特的优势，所以我们只需要根据自己的实际情况，选择一个合适的域名出售网站进行购买就可以了。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...这样的好处是某一台服务器挂掉了，依然不影响使用，在客户能够正常使用的情况下，我们立即去修复宕机的服务器。 ? 另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储，这也是一大技术难题。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。在此，小编整理了几个应对策略： 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站，将秒杀系统单独部署，使用独立的域名独立的服务器，独立的数据库。
Sonar检测C#代码时需要预先编译，而且C#代码必须用MSbuid进行编译，如果需要使用SonarQube对C#进行代码质量分析，则需要下载Sonar-Scanner-MSBuild和MSBuild，...参数说明： /key(简写k)：对应projectKey即项目的唯一代码，如两套源代码使用同一个projectKey那扫描的结果将混在一起，所以一个项目需要有一个单独的projectKey /name...（编译成功后默认生成Debug产物），SonarQube分析C#项目工程时，前提需要MSBuild能预编译成功，如果存在错误，则无法成功完成后续Sonar分析动作。...4、分析C#扫描结果，将分析报告上传给SonarQube，CMD命令下运行： SonarScanner.MSBuild.exe end 执行结果如下图所示： ?...5、查看Sonar分析扫描后的结果，访问http://10.0.0.147:9000/dashboard?id=hcloud.Common.KDY.WebApi.Core，分析结果如下图所示： ?
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...这样的好处是某一台服务器挂掉了，依然不影响使用，在客户能够正常使用的情况下，我们立即去修复宕机的服务器。 另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储，这也是一大技术难题。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。在此，小编整理了几个应对策略： 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站，将秒杀系统单独部署，使用独立的域名独立的服务器，独立的数据库。
上期带大家用StructredStreaming做了双十一实时报表分析,没看过的朋友可以看看,这是链接: StructredStreaming+Kafka+Mysql(Spark实时计算| 天猫双十一实时报表分析...先明确一下需求: 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售额最大的top3 3.每秒钟更新一次统计结果 不管会不会,上来先创建一个流: //TODO 1.env...，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...以上便是大数据Flink史上最简单双十一实时分析案例喜欢的小伙伴欢迎一键三连!!! 感谢李胜步博主提供的思路:
这款打假助手工作原理是，基于对交易历史记录、商家处罚记录、用户评论等数据的分析，对用户进行提醒，降低购买假货的风险。说白了，就是用技术手段快速分析更多数据，帮用户省了看一堆评论、对比来对比去的麻烦。...技术并不是很复杂，就是搜索引擎擅长的抓取和分析网页数据。只不过这个功能还是存在一定的争议性。 打假助手的风险：有没有越殂代疱？...马云曾说过打假不是阿里一个人的事情，而是要多方共同努力，搜狗打假助手显然就是符合这一逻辑，在技术上发挥大数据优势，进行更智能化的分析。因此对电商平台生态净化有益处。...不过，双十一、双十二期间，搜狗打假助手已经有一定声势，安装总量近400万、每日页面浏览量超过1300万次，各大电商平台并没有什么动向，看来是默许了这样的行为，或者是打假助手击中了某些售假电商的“痛点”进而形成一种默契...浏览器的边界在哪里？ PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品，并没有被外界太多重视，比如浏览器。
一个完整的网站是由域名，空间和程序组成的，当我们把域名和空间都购买好之后，就需要上传网站程序了： 方法/步骤： 1 上传程序首先需要一款工具软件，一般选择ftp，先到百度下载一个ftp上传工具。...2 打开安装好的ftp，在站点管理器中新建一个ftp站点。在新建的ftp中输入，标签、主机地址、用户名、密码，然后点击确定。主机地址、用户名、密码登陆你的个人虚拟主机管理界面都可以看到。...3 然后双击你新建的ftp站点，就会连接到你的虚拟主机空间。双击打开站点根目录wwwroot。把你的网站程序压缩包上传到站点根目录wwwroot下。...4 登陆你的虚拟主机管理，找到已上传文件，解压到站点根目录wwwroot下。 5 打开解压后的文件，找到网站程序，全部剪切到站点根目录wwwroot下。删除空文件夹。
所以我们在做纵向对比的时候，例如要判断今天（假设是周六）的成交额是否合理，除了看最近30天的趋势数据，我们还可以考虑： 最近10周的周六成交额趋势 如果今天恰好是一个节日，例如双十一，那么可以考虑和上一年的双十一做一个对比...客户数细分 客户数 = 新客户 + 老客户 老客户 = 二次成交客户 + 多次成交客户 一段时间内的新客户反映的是店铺的引流效果，而老客户反馈的是店铺的产品质量，服务质量和客户维护营销等。...这些指标是从哪里来的，每一个步骤的转化率怎么样，哪一个步骤的转化不好，可以改善？这些通过转化率都可以分析出来。...例如我们要分析本周的活跃客户数（有成交的客户数），那么我们就要分析这些活跃的客户数是从哪里来的，梳理一下可以简单分为以下4个步骤： 进入店铺的客户数 ==》浏览过商品的客户数 ==》下单的客户数 ==》...分类思想的应用很多，例如对客户的分类，我们可以用RFM分析模型，也可以用简单的利用某个指标的值（例如渠道标识，这样我们就可以分析到各个渠道客户的质量等）。
通过持续建设高质量的产业互联网，做全球化的长期主义者，菜鸟已经成为物流和供应链市场中重要的优质服务提供方，获得了更广泛的市场认可。...本季度，菜鸟驿站在全国城市社区、校园和乡村地区的站点总数超过17万个，同比增长超过20%。其中城市社区的菜鸟驿站承担起了为天猫淘宝包裹送货上门的服务。...在刚刚过去的天猫双十一期间，菜鸟送货上门的包裹量已经超过了2亿件，其中菜鸟驿站和菜鸟直送的单日送货上门量分别都超过了1000万件，成为菜鸟面向消费者提供品质服务的两大主力。...今年双十一期间，菜鸟日均大件家装收货量、签收量同比增长均超过500%，品质物流服务成为消费者下单购买的重要决策因子之一。...此外，菜鸟在ESG方面本季度也围绕绿色物流、应急物流持续推进，在1000多个菜鸟驿站站点使用了智能IoT设备辅助绿色回收，并开发上线了每个站点的减碳账单，累计与28家机构达成了应急物流合作，为壹基金等公益机构开发运行数字化系统
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...通过下图可以看出，出现次数比较多的是韩版、冬装、时尚、休闲等词汇；进一步分析后发现出现双十一、明星同款、冬装、英伦风等字样的销量相比没有出现这些词汇的销量要高。 ?...通过进一步分析发现分析，满减比例（满减价格/需满足的价格）5%的商品，并不是满减比例越大，销量越好。...10、这部分是分析商品评价得分与销量之间的关系，通过下图可以看到，当价格分、描述分、服务分、质量分越高的时候，对应商品的销量也是越高的。 ?...从目前来看信誉良好，描述分为4.9，价格分为4.8，服务分为4.7，质量分为5分，并且已经有100个收藏量了。 能否计算这款卫衣在双十一的销量是多少呢？假设产品成本为50元，那利润又是多少呢？
根据腾讯2018年双十一数据显示，2018年双十一期间，从11月2日至11日，品牌自营类小程序今年DAU增长七倍，交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。...在整个2019年中，被测的零售行业小程序在WeTest服务的检测下，普遍发现了较多质量问题，以下三个数字可以体现零售小程序当前的一些特点： 1. 100%的零售小程序都存在严重的质量问题 质量问题包括商户小程序数小时无响应...目前较多的零售商户通常与第三方的小程序开发商进行合作，通常不会选取第三方的测试服务商进行产品质量的验证，对小程序真实的质量情况没有一个客观的认知。...而同样的，在“双十一”或者“砸金蛋”这类节日或者新活动功能上线时，开发和业务团队同样对于上线的结果心里没底，上述提到的三类问题在日常的场景中已经是属于重大事故，在人气火爆的双十一活动上出现质量问题更是会将影响成倍放大...2.在性能数据报告方面，腾讯WeTest团队提供js error等问题维度记录以及首屏加载时间、页面切换时长等特有性能维度，并且提供部分性能优化建议，在报告中做到精准定位问题，问题聚类分析，问题解决建议等测试模块
使用共享镜像功能实现业务的CVM到LH的离线切换 因为我的cvm使用的开发者套餐，带宽和配置已经跟不上我目前的节奏了，趁着双十一我买了一个高配置的LH，我看到了控制台新上线了一个共享镜像功能，这里就帮大家测试一下业务的离线迁移效果...然后就耐心等待，不知道位置的见下图： [11a7c2b2f6949.png] 同学们不要直接看官网文档，官方文档可没有告诉你在哪里做cvm的镜像哦。...使用共享镜像 共享镜像弄好之后有两种方式使用： 第一种进入轻量应用服务器购买页面后，按需选择配置并创建实例。 其中，“镜像”已选择该共享镜像。...博主站点 博主的个人博客地址是：https://www.hipyt.cn/ 最后 安利一下，腾讯云限时秒的活动，优惠力度非常大，当前买到就是赚到了，1核2G的配置最低99元一年。...详情链接： 腾讯云双十一
首先鸭鸭认为数据分析的第一步一定要明确自己要解决什么问题： 第一层： 婴幼儿出生时间分布及原因分析； 婴幼儿商品购买数量分布及对商品畅按畅销度划分； 从性别、年龄、时间（月份）3个维度分析对婴幼儿商品购买数量的影响...有无缺失值（看是否重要进行填补） 一致化处理（日期格式转换） 合并两个表格进行比较 异常值删除 3.【数据分析】 这也是最关键的一步了，这里给大家几个思路。...然后和商品类型进行对比，可以知道哪些类别商品是妈妈倾向未雨绸缪就买好的，哪些是等到时间到了才买的。...6.对数据进行可视化，可视化鸭鸭认为最重要的是可以看到数据在哪里密集，是否有异常，密集是可以体现集中购买量，核心婴幼儿群体对应核心的购买力（消费力），这可以反应购买行为对应人群属性的普遍问题。...result:是不是可以得出结论：现如今的妈妈更愿意购买国外的高端奶粉，但在当前市场环境下不同的家长选择层次不齐，差别很大，体现了家庭条件可能会决定婴幼儿必需品的质量，有一定可能影响婴幼儿成长。
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