zabbix监控中有时会根据需要对zabbix服务器进行迁移，zabbix迁移是非常简单的，因为zabbix的前端所有的操作都存在zabbix数据库里。...所以zabbix迁移只需对zabbix库中相应的表进行导出导进即可。...zabbix迁移可以针对是否迁移历史数据而分开进行，假如要求历史数据不丢失，那么需要对zabbix整个库迁移，若是对历史数据不要求，那么只迁移配置信息即可，毕竟历史数据占据了大量的空间。...> ~ 5.前端访问， #此时需要使用的便是老的zabbix的用户密码，为了防止迁移不出意外，新的服务器上搭建的环境，以及zabbix server的配置文件应尽量和老的配置文件保持一致 ZABBIX
在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...在双十一前夕，媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上，马云给的那个手势代表七。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
Zabbix除了可以监控计算机，服务器还可以监控路由器，交换机，打印机等等，为了让后面的内容更好理解，这里先简述一下zabbix实现监控的过程。 Zabbix监控流程图 ?...（这张图是从别人那里盗取过来的） Zabbix监控过程是这样的：安装在主机上的zabbix_agentd负责监控主机（具体的监控任务是由agentd端的Item来完成的），并收集数据，然后将数据发送到zabbix...如果是分布式系统，需要监控的机器较多，为了减轻server端的压力，可能中间还会再搭建一个proxy端，用来暂时接收监控数据，然后将数据转发到server端。...要相对主机的某一项性能进行监控，需要在在web界面执行如下操作 1.在你想要监控的主机下，创建监控项Item，监控指定的数据 2.创建触发器Trigger，将创建好的监控项添加进触发器，设置触发条件...3.创建动作Action，将触发器和用户关联起来，当触发器被触发时，向关联的用户发送告警信息 完成以上操作后，就可以对主机某项性能进行监控，当获取到的数据达到触发条件时，触发器就会被触发，然后通过报警媒介向关联的用户发送告警信息
本篇文章将向您介绍应立即开始使用的十一个React Hook库。不用再拖延了，让我们开始吧。 1.use-http use-http是一个非常有用的软件包，可用来替代Fetch API。
彩蛋，节日快乐～
引言 随着现代应用程序的复杂性不断增加，Java应用程序的性能监控和分析变得尤为重要。...本文将介绍一些常用的JVM性能监控工具，并详细展示它们的用法，以便帮助你更好地监控和优化Java应用程序。...用法示例 监控JVM进程 打开VisualVM，点击“远程”选项卡。 在“本地”栏中选择要监控的JVM进程，点击“连接”。 在“监控”选项卡下，你可以查看内存使用情况、线程信息、类加载器等。...创建一个新的飞行记录会话，选择要监控的JVM进程。 在飞行记录会话中，你可以启动和停止飞行记录，并实时监控性能指标。 控制台 在Mission Control中，点击“控制台”选项。...工具四：JConsole 简介 JConsole是JDK自带的一个监控工具，它提供了一些基本的JVM性能监控功能，适合快速查看应用程序的健康状况。
阿里云又挂了就在双十一热火朝天的进行时，阿里云又双叒出问题了为什么说又，因为就在不久前，语雀就因为云服务问题出现了故障，在8小时后才得以恢复。
特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。 那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。这个活动是一个很简单的全民派福利活动。...因此，做运营进度监控，第一条就是：与目标做对比，发现问题。 活动的总目标是100万人参加，50万人用券消费。那么是不是就直接拿现在的数据，和这个100万/50万对比呢？...因此，做运营进度监控， 第二条是：分解目标，树立标准。 理论上最简单的分解方法，就是100/22=4.5万。每天参加4.5万人就算达标。...以上就是运营活动监控分析大体做法。就这么简单轻松，用excel就能完成哦。...做数据分析一般有3个场景： 事前：策划类分析、预测类分析 事中：监控类分析、原因类分析 事后：总结性分析 最近2篇都是监控类分析，有兴趣的话，大家鼓励一下小熊妹，小熊妹继续更新其他分析哦，谢谢大家~
一句话概括就是：跨域推荐（Cross-Domain Recommendation）是 迁移学习 在推荐系统中的一种应用。...所以，不能简单的把迁移方向从rich->sparse改成sparse->rich。 下面，介绍四种常见的跨域推荐解决方案。 1....Attentional Framework for Dual-Target Cross-Domain Recommendation[1] [ijcai, 2020] 模型结构 这篇论文属于dual-target迁移...（注：本层是跨域迁移的重点，因为在这里综合了两个域中相同user/item的embedding。...如果有n个域的话，采用上文所述的pairwise迁移方法就需要构建 个域之间的关系，可不可以直接把所有域的关系都综合起来呢？
应客户需求并且与王同事商讨，在BJD环境缺少一台备用Cacti监控服务器，需要将原Cacti监控服务器的数据迁移到新的监控主机上去，实现监控数据同步。...迁移思路：cacti数据主机是由mysql数据和rra数据，只需要将这两部分数据备份再恢复到新部署的cacti。...具体操作步骤： 原cacti主机IP：192.168.0.2 备用cacti主机IP：192.168.122.3 1、备份原cacti监控主机上的mysql和rrd数据 ssh 192.168.0.2
1.迁移命令 要想执行命令，一定要进入到相应的项目目录中再进行操作，否则会执行失败 1.1.makemigrations： 将模型生成迁移脚本。...--name：给这个迁移脚本指定一个名字。 --empty：生成一个空的迁移脚本。如果你想写自己的迁移脚本，可以使用这个命令来实现一个空的文件， 然后自己再在文件中写迁移脚本。...--fake：可以将指定的迁移脚本名字添加到数据库中。但是并不会把迁移脚本转换为SQL语句，修改数据库中的表。 --fake-initial：将第一次生成的迁移文件版本号记录在数据库中。...但并不会真正的执行迁移脚本。 1.3.showmigrations： 查看某个app下的迁移文件。如果后面没有app，那么将查看INSTALLED_APPS中所有的迁移文件。...sqlmigrate book 0001_initial 2.migrations中的迁移版本和数据库中的迁移版本对不上怎么办？
根据是否能支持数据迁移过程中，数据库为业务持续提供读写服务，将迁移方案分为：停机迁移、零停机迁移。为了满足业务服务的高可用及迁移数据的完整性，推荐大家选择能够支持“零停机迁移”的工具产品。...NineData 作为一个即开即用的SAAS服务，围绕数据迁移功能，也提供了一系列完善的配套服务，包括告警监控、权限管控、迁移限流及数据一致性对比等。...且恢复工具不提供辅助的诊断运维能力，使用门槛比较高，不是很推荐。备份恢复迁移方案的特征为：纯手工操作复杂度高且容易出错，迁移的完整性较高，但只适合同网络环境下的同构同版本数据库之间的数据迁移。3....为了满足服务高可用及迁移数据的完整性，推荐大家选择能够支持“业务零停机迁移”的工具产品。...同时，平台工具(例NineData) 的自动化体验及配套设施（例：数据校验工具、迁移限流、监控告警等）一般较为完善，是比较推荐的选择。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在 2021 年的双 11 双 12 中，ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景，都能让历史订单实时检索。 具体而言，ADB 3.0 解决了三方面的问题： 全量数据迁移与实时同步。...DMS 库仓一体化架构，借助 DTS 高效传输能力，将 MySQL 全量数据迁移至 ADB，并保持实时同步。 行级存储能力。
作者：林骥 去年双十一的时候，我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一，规则发生了很大的变化，从 10 月 21 日就开始预售，11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外，市场环境也发生了很大的变化，疫情对双十一的影响到底有多大？是正向的影响还是负向的影响？各种不确定性的因素交织在一起，无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年双十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为： 预测2020年双十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年双十一交易额为
每年的双十一，更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计，2017“双11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力，也在验证着坊间传言“薅上一天，够吃一年”。...如果凭借设备参数来判断设备的唯一性，改机工具每次生成新的参数，就会被识别为一台新的设备，又可规避各大平台对于设备信息的监控规则。...备足了弹药和武器之后，浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御通过引进迁移学习、深度学习，依据fuzzy network、Gibbs sampling和BN 等技术，将专家系统升级至多层级混合网络模型，解决特征自动提取、集成学习与标签扩容等问题，并组建无监督...目前，腾讯云天御通过情报监控发现，经过天御和各大合作电商平台的联合防护，使得“羊毛党”的薅羊毛成功几率大幅下降。 ?
本节主要从数据迁移和GP集群监控的角度进一步深入snova运维业务工作。...图片.png 目录： gptransfer迁移数据 gp集群监控 日常系统维护 ---- 基本概念： snmp 简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol...---- 1.gptransfer迁移数据 基本流程 在源数据库中创建一个可写外部表 在目标数据库中创建一个可读外部表 创建命名管道以及源集群中Segment主机上的gpfdist进程 在源数据库中执行一个...完全模式和表模式 --full选项不能与-t、-d、-f或者--partition-transfer选项一起使用，完全模式会一次性迁移所有库，表，视图，角色，索引到新的集群。...failed_transfer_tables_20140808_101813.txt [WARNING]:-This file can be used with the -f option to continue 推荐做法
微服务链路监控& 自动发布 微服务全链路监控 全链路监控是什么 随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求往往需要涉及到多个服务。...全链路监控组件就在这样的问题背景下产生了。...运行情况反馈：告警，通过调用链结合业务日志快速定位错误信息 全链路监控系统选择依据 全链路监控系统有很多，应从这几方面选择： 探针的性能消耗 APM组件服务的影响应该做到足够小，数据分析要快，性能占用小...监控维度 分析的维度尽可能多。 可扩展性 一个优秀的调用跟踪系统必须支持分布式部署，具备良好的可扩展 性。能够支持的组件越多当然越好。...实时活动线程图 （Realtime Active Thread Chart） ：实时监控应用内部的活动线程。
监控 http 服务 http是zabbix自带的监控模板。...—已启用 监控 nginx 服务 nginx监控项zabbix没有，需要自定义监控项。...更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。...更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。...进入监控——图形页面，选择我们要监控的图形，结果如下： 可以看出，我们已经能够通过自定义的监控项来显示图形了，我们的zabbix监控MySQL性能实战成功！
整个网络是在度量学习(metric learning)的框架下进行训练，实验表明该方法可以在很大程度上改善序列化推荐的效果。接下来，我们就一探究竟。 1、为什么要用自注意力机制？...推荐系统中，很多情况下我们使用用户的历史交互数据进行推荐，比如点击数据、浏览数据、购买数据等等。...使用这些交互数据进行推荐，我们可以把推荐问题当作一个序列问题，即通过历史交互中的物品序列来预测用户下一个可能发生交互的物品。 既然是序列问题，常用的解法主要有RNN和CNN。...2.4 模型训练 综合短期兴趣和长期兴趣，模型的整体架构如下： 综合两部分，我们便可以得到用户对于某个物品的推荐分，这里推荐分越低，代表用户和物品越相近，用户越可能与该物品进行交互： 而模型采用pair-wise...由这篇论文也可以看出，自注意力机制、Transformer不仅仅在NLP领域得到应用，推荐系统领域也开始尝试，所以学好这个模型是十分必要的呀！
而推荐系统在该方向发展缓慢，期间虽然产生了一些预训练模型（如文献[1,2,3]），但始终都不是NLP与CV的味道，模型的可迁移性范围有限，通常只适用于一个公司内部业务场景，无法实现广义上的可迁移性和通用性...本文将简要介绍一种最新的可迁移推荐算法，致力于探索可迁移推荐模型，实现更大范围的通用推荐系统。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2206.06190.pdf 一....通过对模态特征进行建模，推荐模型才有可能在更广泛的意义上实现对应模态的跨域迁移，即不再依赖共享的ID信息，从基于ID回到基于内容的推荐，本文中通用推荐的实现是基于一个常见的推荐场景，即用户的物品交互行为由混合模态...基于混合模态反馈（feedback with MoM）的推荐模型是实现可迁移和通用推荐的重要途径，可以迁移到属于任何源领域模态组合的目标域，扩展了模型的通用性。...论文在包括四种推荐场景的目标域下对预训练TransRec的可迁移性做了测评和验证，目标域均与源域无用户和物品重叠。 论文通过缩小/扩大源/目标域数据规模，验证了数据集大小对迁移性能的影响。 二.
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