参考文档：http://traefik.cn/ traefik和ingress的对比 ingress: 使用nginx作为前端负载均衡，通过ingress controller不断的和kubernetes...traefik: traefik本身设计的就能够实时跟kubernetes api交互，感知后端service，pod等的变化，自动更新配置并重载。...k8s-master demo]# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes...ingress.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: hello-ingress annotations: kubernetes.io
Secret https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/ Secret解决了密码、token、密钥等敏感数据的配置问题，而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者...AGE db-user-pass Opaque 2 15s default-token-7vs6s kubernetes.io.../service-account-token 3 6d23h registry-pull-secret kubernetes.io/dockerconfigjson 1...5d3h sslexample-foo-com kubernetes.io/tls 2 66m [root@k8s-master1 secret...Secret 可以为 Pod 提供密码、Token、私钥等敏感数据；对于一些非敏感数据，比如应用的配置信息，则可以用 ConfigMap ConfigMap https://kubernetes.io/
作者：张怀龙 - Intel, 徐贺杰 - Intel, 丁少君 - Intel, Jacob Delgado - F5, 蔡迎春 - 前 F5 在过去的一年里，英特尔和 F5 在为 Istio 提供Kubernetes...双栈网络[1]的支持中通力合作。...背景 对于 Istio 双栈特性支持的工作花费了比预期更长的时间，而我们也还有很多关于双栈的工作需要继续。...我们希望在后面的 Istio 1.18 Alpha 双栈特性的版本中，Ambient 也能够支持双栈特性。...英特尔：张怀龙[14]、徐贺杰[15]、丁少君[16] F5：Jacob Delgado[17] 蔡迎春[18]（前 F5 员工） 参考资料 [1] Kubernetes 双栈网络: https://kubernetes.io
渐渐投入毕设中，疏于复习，感觉好多知识点开始遗忘，后来面试了美团等企业发现这个问题渐渐开始严重起来 是时候重新总结一下之前的知识点了，也为后续的面试和学习过程打打基础，持续更新和修改 参考文献：深入剖析 Kubernetes...参考文献 深入剖析 Kubernetes
嗯嗯： 对一个运维来说，仪表盘和数据可视化是必备工具。Grafana就是一款基于JS开发的、功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，帮助开发人员发现问题的工具。 在新...
数据持久化 Volume kubernetes中的volume提供了在容器中挂载外部存储的能力 pod需要设置卷来源（spec.volume）和挂载点（spec.containers.volumeMounts...）两个信息来使用对应的Volume 官方文档： https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/storage/volumes/ emptyDir 创建一个空卷，挂载到Pod...kubernetes支持持久卷的存储插件： https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes/ PVC 让用户不在关心具体的Volume...Kubernetes支持动态供给的存储插件：https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/storage-classes ? pv动态供给NFS ?...所以，当这个Pod被重新创建出现之后，Kubernetes会为它找到同样编号的PVC，挂载这个PVC对应的Volume，从而获取到以前保存在 Volume 里的数据。
在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...在双十一前夕，媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上，马云给的那个手势代表七。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
也有对应的安全基准，下载地址为： https://www.cisecurity.org/benchmark/kubernetes/ 渗透测试 作者推荐了Aqua公司的一款开源渗透工具Kube-Hunter...proxy · Webhook token authentication 通过以上的认证策略我们大致可以看出「静态密码或Token文件」的方式在生产环境由于密码需要频繁变化不易维护故不推荐...那么Kubernetes都有哪些授权模式？较为推荐的是哪一种？...「镜像版本控制」中，作者通过推荐了一篇文章（https://blog.container-solutions.com/image-management-mutability-in-docker-and-kubernetes...，安全风险较高，故不推荐; 第三种方式较为推荐，因为Kubernetes支持通过挂载目录将Secret传递到Pod中，如果挂载的目录是一个临时文件系统，由于文件是写在内存中，所以攻击者无法轻易获得，另外使用
本篇文章将向您介绍应立即开始使用的十一个React Hook库。不用再拖延了，让我们开始吧。 1.use-http use-http是一个非常有用的软件包，可用来替代Fetch API。
腾讯云双十一活动火爆进行中，之前给大家分享给各种活动的玩法。详见下方传送门。...腾讯云双十一上云拼团Go详细攻略腾讯云双十一热门活动本次给大家带来一些此次活动的好物推荐，双十一活动传送门，有需要的小伙伴按需购买哦~活动连接：https://mc.tencent.com/XG6bYV4u
阿里云又挂了就在双十一热火朝天的进行时，阿里云又双叒出问题了为什么说又，因为就在不久前，语雀就因为云服务问题出现了故障，在8小时后才得以恢复。
Kubernetes 是一个高度可扩展的容器编排平台，它通过使用容器编排工具来协调和管理容器的部署、伸缩和运行。在 Kubernetes 中，负载均衡是一个重要的组件，可以实现容器服务的高可用和容错。...为了实现负载均衡功能，Kubernetes 推荐使用 IPVS。IPVS（IP Virtual Server）是 Linux 内核提供的一种高性能负载均衡器。...Kubernetes 使用 IPVS 来实现高可用的负载均衡服务。...以下是 Kubernetes 推荐使用 IPVS 的原因：性能高IPVS 采用了非常高效的内核空间调度算法，可以快速地将请求转发到后端的 Pod 中。...IPVS 是 Kubernetes 官方推荐的负载均衡实现方式之一，相比 iptables 和 userspace 实现方式，IPVS 在负载均衡性能、稳定性和可扩展性方面都有明显优势。
深入了解Kubernetes（k8s）Service一、基础概念将运行在一组 Pods 上的应用程序公开为网络服务的抽象方法。...port: 80 # service 80 targetPort: 80 #目标80 nodePort: 32123 #自定义如果将 type 字段设置为 NodePort ，则 Kubernetes...但是需要注意目标服务的跨域问题 五、LoadBalancerapiVersion: v1 kind: Service metadata: creationTimestamp: null labels: app.kubernetes.io...load-balancer-example name: my-service spec: ports: - port: 80 protocol: TCP targetPort: 80selector: app.kubernetes.io
Minikube Minikube允许您在本地安装和试用Kubernetes。该工具是Kubernetes勘探的良好起点。在笔记本电脑上的虚拟机（VM）中轻松启动单节点Kubernetes群集。...Test-infra可以使用Kubetest工具对不同提供商的完整Kubernetes生命周期仿真进行端到端Kubernetes测试。...Telepresence 远程呈现提供了通过Kubernetes环境中的代理数据本地调试Kubernetes集群到本地进程的可能性。...Helm Helm是Kubernetes的包裹经理。它就像APT / Yum / Homebrew，但对于Kubernetes。...Kubernetes仪表板 Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群的基于Web的通用UI。使用本机仪表板对K8群集进行故障排除和监控要容易得多。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
作者：林骥 去年双十一的时候，我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一，规则发生了很大的变化，从 10 月 21 日就开始预售，11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外，市场环境也发生了很大的变化，疫情对双十一的影响到底有多大？是正向的影响还是负向的影响？各种不确定性的因素交织在一起，无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年双十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为： 预测2020年双十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年双十一交易额为
每年的双十一，更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计，2017“双11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力，也在验证着坊间传言“薅上一天，够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动，猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段？同时，对于电商平台而言，究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”？...双十一背后的黑产狂欢： 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来，“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方，甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”，不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后，浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时，面对黑产大军的“黑云压城”，电商平台又该如何应对？如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。
Git Parameter：Git参数化构建 Extended Choice Parameter： 参数化构建多选框 Git：拉取代码 Pipeline：流水线 kubernetes：连接Kubernetes...Jenkins在Kubernetes中动态创建代理 ?...jenkins配置kubernetes Kubernetes插件：Jenkins在Kubernetes集群中运行动态代理 插件介绍：https://github.com/jenkinsci/kubernetes-plugin...基于kubernetes构建JenkinsCI系统 pipeline 语法参考 !...kubernetes kubeconfig 认证 # 1.
ReplicaSet ReplicaSet副本集简称RS，用于实现副本数的控制，通过上面的学习我们可以知道Deployment实际是调用ReplicaSet实现副本的控制，RS不具备滚动升级和回滚的特性，一般推荐使用.../description":"Kubernetes Replication Controlle......kubernetes.io/description: Kubernetes Replication Controller Replication Replicas: 3 current / 3...ReplicaSet和ReplicationController，当前使用最广泛的是Deployment，ReplicaSet为Deployment提供滚动更新机制，RC当前是旧版的副本控制器，当前已废弃，推荐使用...://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/ ReplicationController：https://kubernetes.io
整个网络是在度量学习(metric learning)的框架下进行训练，实验表明该方法可以在很大程度上改善序列化推荐的效果。接下来，我们就一探究竟。 1、为什么要用自注意力机制？...推荐系统中，很多情况下我们使用用户的历史交互数据进行推荐，比如点击数据、浏览数据、购买数据等等。...使用这些交互数据进行推荐，我们可以把推荐问题当作一个序列问题，即通过历史交互中的物品序列来预测用户下一个可能发生交互的物品。 既然是序列问题，常用的解法主要有RNN和CNN。...2.4 模型训练 综合短期兴趣和长期兴趣，模型的整体架构如下： 综合两部分，我们便可以得到用户对于某个物品的推荐分，这里推荐分越低，代表用户和物品越相近，用户越可能与该物品进行交互： 而模型采用pair-wise...由这篇论文也可以看出，自注意力机制、Transformer不仅仅在NLP领域得到应用，推荐系统领域也开始尝试，所以学好这个模型是十分必要的呀！
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