可选择推广返佣产品合辑活动页，该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】双key推广链接的方式：获取主会场双key链接后，自行替换双key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动吗？不能，推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接（同时含cps_key和_hash_key），才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1）老用户有四款白名单返佣产品：老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS，按10%返佣，其他产品均不参与。...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖吗？...三、双十一推广的五重激励活动是哪些？
如何保证数据库与缓存双写的一致性。 redis缓存过期策略，准备同步，哨兵机制和集群的区别 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”，“缓存雪崩”，双写不一致等。如何解决上述遇到的问题？...redis有哪几种数据类型，如何持久化，怎么更新，使用场景，主从复制怎么做？影响redis的瓶颈？ NoSQL数据库，以及MongDB和Redis使用场景？ 缓存一致性问题 数据先写 redis？...redis数据装在内存中，那么数据可以持久化吗？redis数据持久化的方式有哪些呢？这两种持久化方式的区别在哪里呢？你知道redis的内存淘汰机制吗？...BloomFilter 知道吗？说下原理，怎么提高准确性 单线程的redis如何利用多核cpu机器？ 有海量key和value都比较小的数据，在redis中如何存储才更省内存？...解决缓存击穿的方式有哪几种?加锁的时候什么时候选择本地锁,什么时候选择分布式锁? 数据库有1万条数据，怎么很快的加载到redis？ 问nosql如何设计？
哇咔咔，激动哇，2021年一转眼就已经快要结束了，那双十一这种能省不少钱的节日肯定不能错过，作为一个有本事，还宠粉的小编，你们家宏哥——对的，就是本人，为你们整理了一些不容错过的折扣哇！！！...活动入口 腾讯云双11：https://cloud.tencent.com/act/double11?...请点击找回账号； 到今天为止双十一也已经快过去一周了，你还在为没抢到的东西而苦恼吗？还在为需要等一年才能等到折扣价而肉疼吗？那就赶快来这里薅鹅毛，大杀四方吧！...这样的活动不就是双十一 **一天**（24小时）吗？ 时间已经过了，还会有吗？？ 答案是：有！ 铁锅炖大鹅，看看锅里都有啥？ 我勒个去，这哪是薅鹅毛啊，这简直就是割鹅肉啊！！！...活动入口：腾讯云双11 https://wj.qq.com/s2/9187586/ebd9/
那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储，这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上，自行研发了一套SliSql，性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...秒杀活动需要面对的技术挑战有以下几点： 对现有网站业务造成的冲击，稍有不慎将导致整个网站瘫痪 高并发的应用，数据库负载压力大。...用户会频繁的刷新页面，访问服务器，访问数据库，会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽，远超平时的带宽。
Tomcat和数据库分开部署 3.2.jpg Tomcat 和数据库分别独占服务器资源，显著提高两者的性能 问题：- 用户增长：读写都在同一个数据库 压力很大，数据库就成了瓶颈- 第一步：把应用服务器和数据库进行分离...引入NoSQL数据库和搜索引擎 3.10.jpg 引入NoSQL数据库和搜索引擎 对于全文检索，可变数据结构 数据库天生不适用 海量文件存储：HDFS Key Value类型的数据：HBase和Redis...引入容器化技术实现环境隔离与动态服务管理 3.14.jpg 引入容器化技术实现环境隔离与动态服务管理 目前最流行的技术是Docker 容器管理：K8S 双11来之前： 在现有的机器集群上划分出服务器来启动...Docker镜像，增强服务的性能 双11之后： 活动结束后：就可以关闭镜像，对机器上的其他的服务不会造成任何影响 15....以云平台承载系统 3.15.jpg 以云平台承载系统 所得系统都部署在公有云上 2019年双十一 天猫 2684亿 阿里巴巴所有核心系统全面上云 IasS : 基础设施即服务 PaaS : 平台即服务
2009 年开始，大量新的NoSQL数据库涌现，在整个行业掀起了一场NoSQL 革命，如今赫赫有名的 Redis、MongoDB 皆诞生于那一年。...有了这次的经历，我们下定决心，我们要做得更好。之后的几个月，我们都在重复一件事——一行一行地码代码，看得最多的是星夜、喝得最多的是咖啡，终于把这套数据库的自动扩容系统打磨得稳定高效。...1 成长 2014年2月，TcaplusDB已经深度优化了存储引擎，推出全托管的分布式存储服务。 但还不够，远远不够。 还记得上面说的《夜店之王》吗？...最终，在跟《夜店之王》团队的联合攻坚之下，我们通过数据双写、增加协议转换层、数据一致性校验工具等工作。...2020年12月14日，中国信息通信研究院官方权威公布第十一批大数据产品能力评测结果，腾讯云TcaplusDB成为首批通过键值型内存数据库功能评测的分布式NoSQL数据库产品。
NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言，以键值对、文档型、列型、图型等方式存储数据。NoSQL数据库具有高可扩展性、高性能、灵活性强等特点，适合处理海量数据和高并发访问。...分布式：NoSQL数据库通常是分布式的，可以横向扩展，支持分布式存储和处理大规模数据。 高可用性：NoSQL数据库通常具有高可用性，采用多副本机制，可以在节点故障时自动进行故障转移。...灵活性：NoSQL数据库通常支持多种查询方式，包括关系查询、全文搜索、地理空间查询等。 大数据支持：NoSQL数据库通常支持海量数据的存储和处理，能够快速处理大规模数据集。...618活动。对于我们京东的618活动、以及天猫的双11活动，相信大家不用说都知道这些数据一定要进去，因为他们的访问频度实在太高了。 排队购票。我们12306的票务信息。...2.7 hash应用场景 2.7.1 应用场景 双11活动日，销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的30元、50元、100元商品推出抢购活动，每种商品抢购上限1000 张。
服务器架构图： 说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 ?...数据层：关系数据库，nosql数据库 等，提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的，在物理部署上可以部署在同一台物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，分别部署在不同的服务器上...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？...方案设计： 数据不经常变化，我们可以把数据进行缓存，缓存的方式有很多种，一般的：应用服务器直接Cache内存，主流的：存储在memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储在应用服务器中，读取速度快
服务架构图 说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618、双11等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，具体时间根据业务场景设定，目的是当有高并发请求的时候可以让数据的获取命中到一级缓存，而不用连接缓存NoSQL数据服务器，减少NoSQL数据服务器的压力。...数据层：关系数据库、NoSQL数据库等，提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的，在物理部署上可以部署在同一台物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，分别部署在不同的服务器上...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？...方案设计： 数据不经常变化，我们可以把数据进行缓存，缓存的方式有很多种，一般的：应用服务器直接Cache内存，主流的：存储在MemCache、Redis内存数据库 Cache是直接存储在应用服务器中，读取速度快
说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 服务器架构图： ?...数据层：关系数据库，nosql数据库 等，提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的，在物理部署上可以部署在同一台物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，分别部署在不同的服务器上...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？...方案设计： 数据不经常变化，我们可以把数据进行缓存，缓存的方式有很多种，一般的：应用服务器直接Cache内存，主流的：存储在memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储在应用服务器中，读取速度快
，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 服务器架构图： 说明： 场景中的定时领取是一个高并发的业务...数据层：关系数据库，nosql数据库 等，提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的，在物理部署上可以部署在同一台物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，分别部署在不同的服务器上...,比如：各分布节点根据哈希算法或其他算法分散存储数据 网站分层-图1来自网络 集群 对于用户访问集中的业务独立部署服务器，应用服务器，数据库，nosql数据库。...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？...方案设计： 数据不经常变化，我们可以把数据进行缓存，缓存的方式有很多种，一般的：应用服务器直接Cache内存，主流的：存储在memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储在应用服务器中，读取速度快
数据库管理员（DBA）关心以下问题： 潜伏 每秒查询数（QPS） 是否支持更高级的分层存储功能 支持多个数据副本 高度可用的服务 支持多次写入和多活动架构 可靠的监视和警报系统 支持备份和还原 合理的升级和迁移成本...我们主要使用它来存储交易信息和关键数据，例如订单和VIP信息。 在左下角 我们使用NoSQL数据库来优化特殊方案。通常，这些数据库具有简单的架构，或者它们是无架构的，具有高吞吐量和低延迟。...有效选择NoSQL数据库 选择数据库的提示 我想与您分享一些选择数据库的提示： 尝试解决问题而不先更改数据库。您可以根据数据量，QPS和延迟确定需求，但是这些是真正的需求吗？...您选择它是因为它受欢迎吗？还是因为它先进？最重要的问题是：它真的可以解决您的问题吗？例如，如果您的数据量不是很大，则不需要具有大量存储的系统。 在放弃解决方案之前，请仔细考虑。...我们之前的文章描述了TiDB如何帮助我们扩展数据库并实现高可用性。当前，在生产环境中，我们有88个TiDB集群，具有1200多个节点。没有理由您必须独自去做。 转译自：N.F.
NoSQL数据库的架构和功能各不相同，因此您需要选择最适合所需任务的类型： 通常，键值存储最适合应用程序中的多个进程或微服务持久共享数据。...您应该考虑的NoSQL数据库 以下是您应该考虑的NoSQL数据库。 MongoDB的 MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库。...组织使用DynamoDB来支持各种用例，包括广告活动，社交媒体应用程序，跟踪游戏信息，收集和分析传感器和日志数据以及电子商务。...MarkLogic也是唯一具有Common Criteria认证的NoSQL数据库。 其他主要功能旨在通过创建单个统一的数据视图来改善用户体验，这些数据可以搜索并且可以使用元数据随时进行验证。...这些功能包括双时态，语义，摄取结构化和非结构化数据的能力（JSON，XML，RDF，地理空间和大型二进制文件的本机存储）以及“问任何东西”Universal Index。
活动驱动通用化 双十一，其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一，还适用于任何活动。只需要定义： 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此，本模板就有了非常大的通用性。...大屏展示 双十一活动展示 ? 能用多大，就用多大，来吧。就怕你没有 100 寸的电视。 圣诞节活动展示 ?...你可以观察到： 活动有自己的名称 整个外观实时切换了 左上角时间窗口的粒度是不同的 因此，你每次搞活动都可以用这套方案来展示活动的实时情况 主题实时切换 直接切换主题： ?...怎么做到实时的 这里有非常多的技术细节和实践技巧，大家常见的问题，简单回答如下： 需要 实时查询 吗？ 不需要。 需要 数据源性能吗？ 不需要。 需要 数据库吗？ 均可。...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。
20、堆（Heap-线程共享） -运行时数据区 十、Mysql面试题 1、数据库存储引擎 2、TokuDB（ Fractal Tree-节点带数据） 3、MyIASM 4、Memory 5、数据库引擎有哪些...十一、Redis面试题 1、什么是 Redis? 2、Redis 与其他 key-value 存储有什么不同？ 3、Redis 的数据类型？ 4、使用 Redis 有哪些好处？...2、mongodb有哪些特点？ 3、你说的NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RDBMS直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL数据库?说一说NoSQL数据库的几个优点?...4、NoSQL数据库有哪些类型? 5、MySQL与MongoDB之间最基本的差别是什么? 6、你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?...7、MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么? 8、journal回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗? 9、分析器在MongoDB中的作用是什么?
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