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有运维专家推荐吗?

因为工作行业的原因,会有很多的同行或朋友找我推荐一些有运维经验的人,或者直接希望要运维专家。 最近我回顾了下这个事情,发现很奇怪的是,好像我一次都没有推荐成功过。...第个,运维能力,运维应该成为一种能力,而不再是依赖运维这个工种。...特别是应用运维这个层面,无论是开发,测试还是运维本身,我认为都要具备一些运维能力,比如: 对于分布式架构,如DB、缓存、消息、服务化框架,这些从建设一开始,就要考虑端到端的产品建设,要考虑如何能够让业务开发自助使用...第三个,运维的不同阶段,对运维能力的诉求也不一样,一开始业务刚发展,服务器和应用集群规模不大,能够招到1-2个纯操作类的初、中级运维就可以,这个阶段更多的是操作系层面的工作,没必要去寻觅很高端的人,且,...再往后,就需要对基础设施和基础服务有规划的建设,这个要求应该是提给系统架构师和业务架构师的,而不是提给运维角色。前面基础打不好,后面想让运维做好,这个没可能。

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    双十一的亿级流量架构服务降级

    什么是服务降级 如果看过我前面对服务限流的分析,理解服务降级就很容易了,对于一个景区,平时随便进出,但是一到春节或者十一国庆这种情况客流量激增,那么景区会限制同时进去的人数,这叫限流,那么什么是服务降级呢...超时降级 对调用的数据设置超时时间,当调用失败时,对服务降级,举个例子,当访问数据已经超时了,且这个业务不是核心业务,可以在超时之后进行降级,比如商品详情页上有推荐内容或者评价,但是可以降级显示评价暂时不显示...自动重试需设置重试次数和数据幂等处理 降级开关 在服务器提供支持期间, 如果监控到线上一些服务存在问题,这个时候需要暂时将这些服务去掉,有时候通过服务调用一些服务,但是服务依赖的数据库可能存在,网卡被打满了...提前预埋 这个很容易理解,大家应该都记得,每次双十一之前,淘宝总会提醒你下载更新,按道理来讲,活动还没开始,更新啥呢?...做法是对于一部分静态数据可以提前更新到你手机上,当你双十一时就不用再远程连接服务器加载了,避免了消耗网络资源。

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    推荐 | 爱普生:小型工业机器人专家

    专业:小型工业机器人的专家 畠山刚---爱普生(中国)有限公司工业机器人业务的“掌门人”。 初见畠山刚总监,笔挺西装衬出了他的温文而雅,磁性的嗓音、暖人的笑容亦如阳光般具有穿透力。...30年间,爱普生这个小型工业机器人专家,基于市场需求,不断超越、丰富产品线。今日,爱普生SCARA机器人已多年蝉联全球霸主地位,它的四轴SCARA机器人可谓独领行业风骚。...畠山刚认为,爱普生的本地化是产品与架构的维体系:即提供适合于本地市场的产品,目前爱普生工业机器人大多数产品均已本地生产;构筑本地化架构,包括销售组织、技术支持,以及售后服务的本地化,爱普生在全国拥有包括销售...如今,这个维的本地化体系,已从爱普生内部,外拓至合作伙伴。爱普生布局中国本土化进程6年,着力建设、培养增值服务商及系统集成商体系,编织着爱普生的本地化销售和服务网络。...可以说,增值服务商及系统集成商是爱普生本土化进程中不可或缺的一环,他们是爱普生的产品与解决方案、价值与服务的最终传递者。 2015年,爱普生还将继续编织本地化的这张大“网”。

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    用友专家:用微服务架构打造企业基础服务能力

    作者简介 刘学斌 用友畅捷通架构专家 大家下午好!很荣幸在 DevOps 国际峰会与各位业界同仁分享微服务架构设计实践。...第一,问题的背景,给大家介绍一下我们为什么使用微服务; 第,针对这个问题进行分析并给出方案和思路; 第三,具体介绍我们具体的微服务设计中能力建模方法; 最后,做一个总结。 一....如果说程序是由数据结构加算法(逻辑)组成,共享lib包本质上是重用算法,而服务重用本质是重用数据结构和算法。 ....这个是大家在一些讲座或者是网站看到的微服务架构图,基本上都是类似的,基础服务、平台服务、支撑服务还有领域服务,我今天要讲的这一块就是应用服务和领域服务的建模,这块内容离问题最近,解决问题更有效。...此外,对领域理解的深度影响模型质量,充分与领域专家沟通,学习业界先进经验和参考模型,并借助工具和方法让建模能够落地; 当今能用钱解决的问题都不是问题,充分利用业界成熟的技术服务,有限的资源聚焦于企业自身核心竞争力

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    阿里技术专家甘盘:浅谈双十一背后的支付宝LDC架构和其CAP分析

    小结:分库分表解决的最大痛点是数据库单点瓶颈,这个瓶颈的产生是由现代进制数据存储体系决定的(即 I/O 速度)。 单元化只是分库分表后系统部署的一种方式,这种部署模式在灾备方面也发挥了极大的优势。...同样部署了不可拆分的数据和服务,比如用户账号服务,客户信息服务等。理论上 CZone 会被 RZone 以比访问 GZone 高很多的频率进行访问。...而相同的热备变成了备服务器也是启动的,只是没有流量而已,一旦主服务器挂了之后,流量自动打到备服务器上。本文不打算用第种理解,因为感觉有点野。...在 OB 体系中,每个数据库实例都具备读写能力,具体是读是写可以动态配置(参考第部分)。...回到我们紧扣的主旨来看,双十一海量支付背后技术上大快人心的设计到底是啥? 我想无非是以下几点: 基于用户分库分表的 RZone 设计。每个用户群独占一个单元给整个系统的容量带来了爆发式增长。

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    备战双十一之服务器扩容思路及问题分析

    整机硬件 整机扩容的好处是,有很多专业的服务器硬件供应商,例如IBM、浪潮、DELL、HP等,专业的硬件供应商,他们组装以及搭配方面可能经验更加丰富,另外有些公司会对组件进行一些优化,从而服务器更加稳定..., 具体来说就是,某个业务的数据,可以放在多个地方,例如在湖北、北京、上海部署机房,各地的人们需要请求数据时,由离得近的服务器提供服务。...数据共享问题 所有的服务之间数据如何共享同步,这是一个需要考虑的问题,微服务架构中,数据不可能只有一份,没法避免机器损坏等原因造成的数据丢失,多份数据之间如何同步?...数据一致性问题 这是一个难点,大意就是多个服务器之间数据如何保证一致性,同样的商品在不同客户端服务端端价格应该是一样的, 通常使用分布式锁。...第,IT成本高。由于虚拟机弹性能力较弱,业务部门为了应对流量高峰和突发流量,普遍采用预留大量机器和服务实例的做法。

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    华为专家 | 轻量化微服务测试实践

    、微服务测试策略 微服务测试策略,其实要解决的就是我们要去测什么和怎么测的问题。...4、模式:纺锤形 对于起步阶段的团队来说,其实更推荐一种更为适合的模式,即纺锤型。...所以这种模式我们是比较推荐起步阶段的团队去做的。 ?...刚才说到API测试,可以去Mock,推荐使用一个轻量级的桩服务生成工具moco。 用起来就两步,第一步依据接口信息编辑一个json文件,第步用一条命令就可以以通过jar包将你需要的桩服务运行起来。...第是测试解耦,就是服务消费与提供者解耦,甚至可以在没有提供者实现的情况下开始消费者的测试。 第三是一致性,通过测试保证契约与现实是一致性的。

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    利用顶层框架,秒变微服务专家

    由Java专家累积的开发经验,配上各类实用的框架技术,去繁取精的运用,全方位的配置,制成出完备的开发应用程式。...完美Java体系架构,适合各行各业项目,尤其以适用于面向服务的体系结构(SOA)更为胜任。 不论菜鸟,老牛或专家,极容易上手,只要你可以下载及建立以下要求的工作环境。...早在十多年前在道琼斯总部打工时, 时常接触实体或虚撰的Java网络服务器和应用服务器, 其运作十分复杂费时。 就算现今的有关Java web技术, 各种各类特色繁多。...好处是由Java专家累积的开发经验,配上各类实用的框架技术,去繁取精的运用,全方位的配置,制成出完备的开发应用程式,绝对适用于面向服务的体系结构 (SOA)....安装 J潮客有多种,本文只推荐本地安装法,基本可分Windows 8 和 10; ios 和 Linux.

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    【官方限时活动】最壕十一月,敢写就有奖

    大神都已在腾讯云双十一促销活动中加满了购物车,而你的购物车却全是肥宅快乐水(bushi) 快点击此处前往双十一主会场,这是你唯一追赶大神的机会了! 且慢!!...欢迎围绕 腾讯云双十一活动 分享你的薅羊毛攻略笔记 文章要求为你针对腾讯云双十一活动、已消费/准备消费/推荐消费的购物方案 ,或者分享各种隐藏优惠券领取的技巧,一起省下一个亿 主题:《先人一步上云指南...欢迎围绕 腾讯云产品(如云服务器等)分享云产品使用技巧攻略 文章要求为你使用腾讯云产品的经验技巧、心得体会等 。...+腾讯云加视频礼盒第三名1瑞视达 M2投影仪+腾讯云加办公文具礼盒+腾讯云加视频礼盒 评分规则: 参考专家评审团打分及读者喜爱度得分综合排行 专家评审团(权重70%)打分维度:内容创意性、结构完整性等...2、扫码进社群,把截图发至【腾讯云加福利交流群】内(维码见上方)即算有效参与 所有符合征文活动要求的参与文章,都将获得超高价值的腾讯官方流量推荐奖励支持 以上奖项不可重复获得(锦鲤奖、推荐奖不在内),

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    腾讯安全专家服务护航“如祺出行”上线!

    ➤为如祺出行提供安全咨询的腾讯安全专家服务,是腾讯安全云鼎实验室资深网络安全专家,参考国内外相关标准及行业最佳实践,结合客户的实际场景,为客户提供专业的信息安全咨询服务。...专家服务组的安全专家,自2016年来,共主导参与了10余次网约车合规咨询服务项目,对网约车申请流程与安全合规技术细则有深厚的理解。 ?...关于腾讯安全专家服务 腾讯安全专家服务是由腾讯云鼎实验室资深网络安全专家参考国内外相关标准及行业最佳实践,结合客户的组织架构、业务要求以及信息业务系统的实际情况为客户提供专业的信息安全咨询服务,从安全技术...腾讯安全专家服务组是一群拥有国内外高端网络安全领域资质认证的专家,拥有包括但不限于CISSP、CISA、CCSK、CCIE、Cobit、ISO27001LA、CISP、等级保护测评师、信息系统高级项目管理师...➤推荐阅读 预警 | Linux 爆“SACK Panic”远程DoS漏洞,大量主机受影响 Top 30 战队揭晓,GeekPwn 云安全挑战赛第一阶段收官 等保2.0,我们划下了这些重点 紧急预警 |

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    RSS生成工具服务推荐

    在我自己的使用过程中,有几款RSS生成工具比较方便,在此推荐给大家。...介绍RSSHub的文章有很多,其实RSSHub的文档已经写得很清楚了,推荐直接读文档。对于有一定技术基础或者热衷于DIY的用户来说,RSSHub的搭建比较简单,文档中清楚得给出了多种部署方法。...以订阅36氪为例,可以使用RSSHub官方提供的 路由+参数 订阅不同分类的36氪信息: 路由: /36kr/news/:caty 参数: caty, 必选 - 资讯分类 最新 推荐 创投 科技 ……...2.公众号转RSS服务:WeRSS 受微信严格的反爬机制影响,公众号转RSS服务相对较少且不稳定。RSSHub提供了几种间接的抓取方案,但均不尽如人意。...根据WeRSS官网给出的时间,已经提供服务1200+天。我自己的使用体验也很不错。 3.NewsLetter转RSS服务:Kill the Newsletter!

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    推荐:10本好书,让你成为机器学习领域的专家

    机器学习是个跨领域的学科,而且在实际应用中有巨大作用,但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。 在这篇文章中,我挑选了 10 本书,这些书有不同的风格,主题也不尽相同,出版时间也不一样。...因此,无论你是新手还是领域专家,一定能找到适合你的。 新手的最佳读物 ? 这本书绝对是初学者非常期待的入门书。这本书条理清晰,学习成本低,因此我把它列为新手的最佳读物。...这并不是说你要成为一个编程方面的专家,但如果你从来没有写代码(或者写的不太好),那么你可能在学习的过程中遇到很多困难。...以前,我一直是讨厌推荐“For dummies”系列的书籍,因为它们都太过简单直白。但是,由于这本书的作者都是经验丰富的数据科学家,我决定破一次例。...对于没有基础的新手来说,我会推荐《傻瓜机器学习》这本书。如果你想着手于 python,那么 python 机器学习是个很好的选择。

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    个性化推荐系统()---构建推荐引擎

    当下推荐系统包含的层级特别的多,整个线上推荐系统包含:最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集(数据主题、分类池子)、底层各种推荐模型。        ...推荐引擎是一定要搞得了,业务发展极快,哪个业务都要接入个性化推荐。构建推荐引擎没什么好探讨的了,现在需要思考和探讨的是怎么构建推荐引擎。         从哪个角度思考呢?...整个推荐引擎核心流程就是第一步拉取类别召回集,线上服务收到用户请求,根据用户请求拉取主题、标签、素材、品类召回集,再根据当前召回集拉取偏好、相似召回集,完成第一步类别拉取,构建类别过滤集合包含但不仅仅是已购买...第步根据已拉取类别召回集,拉取素材召回集,例如:文章、sku等等,构建素材过滤集合,已购买、已曝光、已点击等等。通过过滤集合过滤素材召回集。        ...通过以上这些服务、配置化、平台初步实现一般推荐引擎,从而使大部分业务不用每次去重复开发一次相似又有差异的代码,阶段性提升小组每个人的技术水平。

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    服务器硬盘掉线数据恢复-服务器数据恢复专家

    俗话说的好,正常的服务器都是正常运行的,不正常的服务器却各有各的故障。...不过虽然导致服务器数据丢失的故障情况比较单一了,但是服务器数据恢复的案例却并没有明显减少,今天还是通过一个近期处理的服务器数据丢失案例来为大家介绍一下服务器硬盘掉线的数据恢复过程。...首先介绍故障服务器基本状况,出现数据丢失的服务器里面是一组raid6磁盘阵列,阵列包含8块硬盘,单块硬盘的容量是500G,服务器是一台web服务器,主要用来运行数据库,另外一部分空间用来存放普通办公文件...天的数据丢失,于是该数据恢复公司只好推荐了我们,客户带着服务器来到我们公司进行第次数据恢复尝试。...客户的这台服务器阵列使用的双校验,但是由于有两块硬盘长时间处于离线状态,普通的异或运算已经无法对服务器进行数据恢复,只能使用基于Reed-Solomon算法生成的第种校验方式进行恢复数据,这种数据恢复方法目前还属于我们公司的核心算法之一

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    协同过滤推荐算法(

    、基于物品的协同过滤算法 基于物品的协同过滤算法(Item-CF,下面简称Item-CF算法)与User-CF类似,协同过滤算法的核心在于找相似性。...打个比方,例如某人购买了一件商品,那么我们可以另外推荐一款类似且该用户之前从未购买过的商品给他,原因就是这两件商品相似,用户很可能会购买。 ?...假设我们知道小丽之前在某宝上购买了一件H&M的T恤,那么如果平台要再推荐另外一件风格且价格接近的T恤给她,推荐哪个牌子的T恤比较合适呢?...T恤的话,最适合推荐的就是优衣库,其次是韩都衣舍和ONLY,李宁相对不适合推荐。...在实际的推荐系统中,除了要考虑相似性以外,还要考虑很多其他的因素,例如召回的多样性、用户的惊喜度以及冷启动等问题都是需要考虑的。

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    新闻推荐实战():MongoDB基础

    前文 万字入门推荐系统 提到了后续内容围绕两大系列:推荐算法理论+新闻推荐实战。本文属于新闻推荐实战—数据层—构建物料池之MongoDB。...MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。...BSON 是一种类似 JSON 的进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。...该方法第一个参数为查询的条件,第个参数为要修改的字段。 如果查找到的匹配数据多于一条,则只会修改第一条。...sort() 方法第一个参数为要排序的字段,第个字段指定排序规则,1 为升序,-1 为降序,默认为升序。

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