为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。...二、微信和腾讯云数据仓库共建 此时，腾讯云数据仓库 Clickhouse 团队积极深入业务，主动与微信团队合作，双方开始共同解决上述问题。...微信跟腾讯云数据仓库 Clickhouse 的合作，从今年 3 月份开始，在验证期小规模试用 ClickHouse 后，业务一直在快速增长，双方开始共建进行稳定性和性能上的优化。...五、共建存算分离的云原生数仓 ClickHouse 原始的设计和 Shard-Nothing 的架构，无法很好地实现秒级伸缩与 Join 的场景；因此下一个微信和腾讯云数据仓库 ClickHouse 的共建目标...腾讯云数据仓库 Clickhouse 10 元新客体验活动火爆进行中 ↓↓↓ image.png 关注“腾讯云大数据”公众号，技术交流、最新活动、服务专享一站Get~
1ClickHouse ClickHouse 优秀的读写处理性能，丰富强大的函数支持，以及灵活的 SQL 查询，支撑了微博广告监控系统的百亿流量请求和复杂业务需求。...https://mp.weixin.qq.com/s/lx5BaREb0uVXwzTWJdWrcg 2实时计算 “数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设...，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。.../s/HgwmTlmV_d2dOmAl-fYzkQ 10开心一刻 我很奇怪客栈这个词，难道后入住的必须先退房吗？...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍 大数据和云计算技术周报（第56期） 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 《大数据架构详解》第2次修订说明
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InfoQ：ClickHouse 素以迭代快著称，能简单聊聊从去年到今年 ClickHouse 主要实现了哪些功能的迭代吗？...有了开窗函数，ClickHouse 就可以和 Oracle、DB2 等商业级别的数据仓库拥有一样的特性，对于本身速度又非常快的 ClickHouse 来说，简直是如虎添翼。...上云一直是 ClickHouse 的痛点，您认为 ClickHouse 在上云主要有哪些问题呢？有什么好的解决方案吗？...如前面所述，ClickHouse 并不是数据仓库，它也不是数据导入和调度工具，它需要很多合作伙伴，包括： 数据仓库：可以用 Hadoop 生态来存储更多的冷数据，也可以用 Greenplum 来存储关系型数据...InfoQ：作为 ClickHouse 绝对的深度用户，您已经陪伴 ClickHouse 五年了，您认为 ClickHouse 未来五年发展的重点将放在哪里？有什么值得广大用户期待的吗？
10 月 15 日下午 2 点，第八期字节跳动技术沙龙《深度解析字节跳动云数据仓库：ByteHouse》主题，将以线上直播的形式，全面解密字节跳动 ByteHouse 的过去、现在与未来，技术、产品与规划...演讲主题 ByteHouse，新一代云原生数据仓库 内容简介 为什么字节选择了 ClickHouse 作为核心的分析技术？ByteHouse 在 ClickHouse 社区版基础上做了哪些增强、重构？...精彩看点 1、了解 AP 领域的演进趋势 2、了解为何使用 ByteHouse 可以帮助提升决策分析效率 3、了解 ByteHouse 主要被应用于哪些领域和场景 讲师信息 李群 火山引擎云原生数据仓库...ByteHouse 产品负责人 火山引擎云数仓服务 ByteHouse 产品负责人，在 OLAP 领域有 15 年以上的经验积累，曾服务过 IBM、Teradata、华为等行业头部厂商。...在传统数仓中，有很多复杂查询的场景，ClickHouse 执行复杂查询容易存在查询异常问题，影响业务正常推进。
编译 | 核子可乐、Tina ClickHouse 版本的“云数据库是不是杀猪盘”？...ClickHouse 最近发表了一篇精彩的文章，描述了 Snowflake 和 Redshift 等云数据仓库已经不能满足新的客户需求，并且指出许多企业已经发现他们的云数据仓库成本是不可持续的。...销售分析， 显示各销售区域的具体活动，例如按来源划分的销售线索流、免费 / 试用产品接受情况、销售周期活动、售后消费、账户健康状况以及客户流失数据等。...云数据仓库的成本呈指数级增长 有 ClickHouse 其他相关专家总结说，随着未来发展，云数据仓库已经变得不经济，它根本不是为实时工作负载和高度并发的访问模式而设计的。...写在最后 现有数据技术栈高度依赖传统数据仓库，ClickHouse 建议引入实时数据仓库概念，用数据湖 + 实时数仓方案，脱离单一云数据仓库的演变趋势。
峰会囊括数据库、大数据两大专题，汇聚十二位深耕数据技术领域的顶尖大咖，带来了全天候、全方位、沉浸式的技术分享与交流，为超过500位现场参会的开发者献上了一场“最有料、有趣、且有用”的开发者大会。...面对国产化的行业变革，数据库从业人员只有躬身入局，尽早转型，做到“一主一备双引擎，商用开源两相宜”，才能够抓住机遇，领先一步。...新一代云原生数据仓库的应用 云原生数据仓库，是大数据领域最前沿的趋势之一。随着云计算的普及，传统的数据仓库架构在资源弹性，成本等方面已经很难适应云原生的要求。云原生数据仓库架构又有哪些优势？...如何充分结合云原生数据仓库的特点来实现云上大数据应用？在《新一代云原生数据仓库的应用》分享中，偶数科技CEO、腾讯云TVP 常雷对云数仓的定义、架构、应用场景做了全面的介绍。...现场观众 参会嘉宾与开发者合影 正如腾讯云数据库专家工程师李海翔所言，腾讯有丰富的数据库产品，其中部分基于开源项目开发，同时腾讯也在回馈社区、拥抱开源。
写在之前近期 ByConity 在北京举办了“ ByConity⼀周年：云原⽣数仓创新之路 ”活动，ClkLog 作为生态合作伙伴收到了 ByConity 的活动邀请，在此表示感谢。...ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，它采用计算-存储分离的架构，支持多个关键功能特性，如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。...随着 ByConity 应用得越来越广泛，ClkLog 考虑到有用户或许已经使用了 ByConity 作为数据仓库，那么为了验证用户是否可以直接使用 ByConity 来替换掉 ClickHouse 搭建...修改 SPRING_DATASOURCE_CLICKHOUSE_JDBC_URL 环境变量，把 clickhouse 的实例 url 改为之前启动的 ByConity 实例 url，并修改.env 文件中的相关数据库用户名密码键值...如果大家对使用 ByConity 搭建数据仓库感兴趣想一起研究或者是有心得体会想要分享，都欢迎加入到我们的沟通群中。
使用 MySQL 关联 HBase 维表数据到 ClickHouse介绍结合 MySQL 数据库、流计算 Oceanus、HBase 以及云数据仓库 ClickHouse 来构建实时数仓，并通过流计算...Oceanus 读取 MySQL 数据、关联 HBase 中的维表，最终将数据存入云数据仓库 ClickHouse 进行指标分析，实现完整实时数仓的全流程操作指导。...监控解决方案之系统级和应用级实时监控结合腾讯云 Ckafka、流计算 Oceanus、腾讯云数据库 Elasticsearch、腾讯云 Prometheus 等，通过 Filebeat 实时监控系统日志和应用日志...，将监控数据传输到腾讯云 Ckafka，再将 Kafka 中数据接入流计算 Oceanus，经过简单的业务逻辑处理输出到云数据库 Elasticsearch，利用云 Promethus 监控系统指标，利用云...图片【合集】腾讯云优秀最佳实践展播【有奖征文】腾讯云产品“用户实践”长期征集啦～【集锦】腾讯云文档有奖活动汇总
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus（Flink) 进行实时计算服务分享给大家~ 项目背景 本文介绍了结合 MySQL 数据库、流计算 Oceanus（Flink)、HBase 以及云数据仓库...ClickHouse 来构建实时数仓，并通过流计算 Oceanus 读取 MySQL 数据、关联 HBase 中的维表，最终将数据存入云数据仓库 ClickHouse 进行指标分析，实现完整实时数仓的全流程操作指导...环境搭建 1.1 创建流计算 Oceanus 集群 在流计算 Oceanus 产品活动页面 1 元购买 Oceanus 集群。...并新建表： # 建表语句 create 'dim_hbase', 'cf' # 插入数据 put 'dim_hbase','1','cf:name','MingDeSchool' 1.5 创建云数据仓库...） [1620] 登录 ClickHouse 在之前新建的 EMR 选择一台云主机点击登录,最好选择带有外网 IP 的节点。
腾讯云升级发布新一代云数仓产品 CDW ClickHouse，万亿规模数据分析毫秒级响应 6月28日，腾讯云重磅发布了全新升级的全托管数仓产品CDW-ClickHouse，该版本首次填补了原生ClickHouse...后续扩容的技术空白，相较Hadoop生态体系有高达10倍乃至100倍的性能提升，支持万亿规模数据毫秒级响应，可为用户提供在海量数据实时分析场景下的极速体验。...但目前的技术普遍存在应用难度大、成本高、效率低等挑战，如传统的Hadoop生态体系存在流批分离、架构臃肿、维护难的问题，近年流行的ClickHouse虽然在性能上相较Hadoop有大幅提升，但企业在自建使用...对此，腾讯云数据仓库负责人马文博表示，“简单易用的云数据仓库受到越来越多客户的青睐，企业会更倾向于用云数据仓库来完成海量数据的实时分析。...基于这两项核心能力，腾讯云CDW ClickHouse得以帮助该音乐平台全面提升大数据分析的易用性和流程效率。 相较传统的数仓产品，腾讯云CDW ClickHouse还可以有效帮助企业降本增效。
腾讯云云数仓 ClickHouse 的演进过程 我们首先来看数据仓库的演进过程，数据仓库到目前为止大致分为 4 代，在第一代，数据库主要应用于 OLTP 场景，并采用共享存储架构， 因此被称为事务型数据库...第四代，云原生数仓，随着云计算的兴起，数据仓库逐步开始云化。...4.png 站在云数据仓库视角看，主要满足企业中三种角色人员的需求，云的发展让 IAAS 进入了工业化时 代，而云数仓的目的也是要让数据分析进入工业化时代 对企业 CEO 而言，企业的成本能够得到合理的控制...数据的接口，该接口的核心方法有: 创建文件夹、删除文件、写文件、设置磁盘预留等，这里的 Disk 不等同于块设备，而是 ClickHouse 读 写底层存储系统的一个接口，默认情况下 clickhouse...---- 关注“腾讯云大数据”公众号，技术交流、最新活动、服务专享一站Get~
OLAP 处理的数据量往往很大，并且 OLAP 处理的数据对象是数据仓库（data warehouse）中的数据。 数据仓库 OLAP 系统一般以数据仓库作为基础。...常见的 ROLAP 有 Presto，Impala，Clickhouse 等等。...性能报告地址：https://clickhouse.tech/benchmark/dbms/ 。 通过这份报告，可以非常直观地感受到 ClickHouse 到底是有多快！...中文 ： OLAP 数仓入门问答-基础篇[4] （写的非常好 ） 秒级去重：ClickHouse 在腾讯海量游戏营销活动分析中的应用[5] 数据分析引擎黑马 ClickHouse 最新技术的实践与应用[.../docs/zh/ [4] OLAP 数仓入门问答-基础篇: https://zhuanlan.zhihu.com/p/144926830 [5] 秒级去重：ClickHouse 在腾讯海量游戏营销活动分析中的应用
因此，我们需要 OLAP（Online Analytical Processing）引擎构造的数据仓库（例如我们的 ClickHouse 就可以被用作 OLAP 引擎），来满足海量数据的复杂查询能力。...Layered-Data-Warehouse.png 实时数仓可以对接很多外部应用，例如用户画像、精准推荐系统可以针对性地推送营销活动，做到 “千人千面”，如下图；BI 实时大屏可以将双 11 大促的总体交易数据图表化...，性能越好），可以看到 ClickHouse 的性能数据遥遥领先： [ClickHouse 与其他产品的性能对比] 尽管 ClickHouse 的数据分析能力如此高效，它还是有自己不擅长的地方： 不适合大量单条数据的写请求...[腾讯云 Oceanus] 打造稳定可靠的实时数仓 v1.0 对于实时数仓的构造方法，业界和学界有很多的探索和实践。Lambda 架构是一个成熟且广为采用的方案。...如果从离线数仓或其他版本的数仓系统迁移到实时数仓时，一定要做双写验证，确保新系统的计算结果与原系统保持一致。
大数据领域对ClickHouse可谓非常的熟悉了。这个最初由俄罗斯的Yandex公司开发并开源的数据仓库，以单表查询快闻名于世，一改传统Hadoop技术栈“笨，重，慢”的特点。...而本次发布会的重头戏是发布了云原生弹性版的ClickHouse，带来的是架构方面的全方位升级。...这些都造成了ClickHouse如果不做架构改动，就很难成为极致弹性，存储计算分离的云原生数据仓库。腾讯云CDW-ClickHouse为此对架构做了很多改造。...计算分组配置是CDW-ClickHouse里的一个新概念。简单来说，计算组是一组计算节点。 在CDW-ClickHouse，集群支持配置多个计算组，每个组可以有若干台计算节点。它们可以共享存储。...经过这一系列的改造，开源的ClickHouse已经成为了存储计算分离，极致弹性的云原生数据仓库，非常的方便客户们按需使用和部署。
因此，我们需要 OLAP（Online Analytical Processing）引擎构造的数据仓库（例如我们的 ClickHouse 就可以被用作 OLAP 引擎），来满足海量数据的复杂查询能力。...分层的电商实时数仓 实时数仓可以对接很多外部应用，例如用户画像、精准推荐系统可以针对性地推送营销活动，做到 “千人千面”，如下图；BI 实时大屏可以将双 11 大促的总体交易数据图表化；实时监控则能让运维及时感知服务和主机运行的风险...，性能越好），可以看到 ClickHouse 的性能数据遥遥领先： ClickHouse 与其他产品的性能对比 尽管 ClickHouse 的数据分析能力如此高效，它还是有自己不擅长的地方： 不适合大量单条数据的写请求...腾讯云 Oceanus 打造稳定可靠的实时数仓 v1.0 对于实时数仓的构造方法，业界和学界有很多的探索和实践。Lambda 架构是一个成熟且广为采用的方案。...流计算 Oceanus & ClickHouse 服务组合套餐限时放价售卖中↓↓ 点击文末「阅读原文」，了解更多相关信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们
腾讯云云数仓 ClickHouse 的演进过程 我们首先来看数据仓库的演进过程，数据仓库到目前为止大致分为 4 代，在第一代，数据库主要应用于 OLTP 场景，并采用共享存储架构， 因此被称为事务型数据库...第四代，云原生数仓，随着云计算的兴起，数据仓库逐步开始云化。...站在云数据仓库视角看，主要满足企业中三种角色人员的需求，云的发展让 IAAS 进入了工业化时 代，而云数仓的目的也是要让数据分析进入工业化时代 对企业 CEO 而言，企业的成本能够得到合理的控制，企业利润率需要有所保障...在 clickHouse 中存储引擎有两个比较重要重要的接口，IStorage 和 ISource表通过 IStorage 接口来表示，对此接口不同的实现成为不同的表引擎....数据的接口，该接口的核心方法有: 创建文件夹、删除文件、写文件、设置磁盘预留等，这里的 Disk 不等同于块设备，而是 ClickHouse 读 写底层存储系统的一个接口，默认情况下 clickhouse
因此，我们需要OLAP（Online Analytical Processing）引擎构造的数据仓库（例如我们的ClickHouse 就可以被用作OLAP引擎），来满足海量数据的复杂查询能力。...分层的电商实时数仓 实时数仓可以对接很多外部应用，例如用户画像、精准推荐系统可以针对性地推送营销活动，做到“千人千面”，如下图；BI实时大屏可以将双11大促的总体交易数据图表化；实时监控则能让运维及时感知服务和主机运行的风险...，性能越好），可以看到ClickHouse的性能数据遥遥领先： ClickHouse与其他产品的性能对比 尽管ClickHouse的数据分析能力如此高效，它还是有自己不擅长的地方： 不适合大量单条数据的写请求...腾讯云Oceanus 五、打造稳定可靠的实时数仓v1.0 对于实时数仓的构造方法，业界和学界有很多的探索和实践。Lambda架构是一个成熟且广为采用的方案。它分为离线批处理和实时流处理两个子系统。...（作者：董伟柯——腾讯云大数据产品中心高级工程师） 流计算Oceanus&ClickHouse服务组合套餐限时放价售卖中↓↓ 戳「阅读原文」立即预约直播，了解更多信息~
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