5月22日，在腾讯举办的全球数字生态大会上，腾讯云与Elastic签署战略合作协议，将在产品、技术、生态三个维度展开合作，携手打造云端大数据实时搜索的企业服务。...双方的战略合作将基于Elastic领先的大数据搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力，结合腾讯云覆盖全行业的企业客户，进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力，促进彼此业务发展。...Elastic开发的托管型的产品，能让实时地使用数据来实现如应用搜索, 网站搜索, enterprise search, 开源日志管理, APM, metrics, security, business...应用于全文搜索、日志检索与分析、运营数据分析等场景，针对性的解决企业在高速增长中遇到的数据量庞大和类型复杂情况下实时查询和分析处理的挑战，，帮助全球用户加快在搜索相关应用场景的信息化建设，把握发展机遇。...在Elastic 的 产品和解决方案的基础上，双方还将进一步深化合作，加强技术交流，推动技术创新，共同探索前沿的大数据搜索技术和产品，促进全行业发展和进步。
日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号...，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等。...6、产品优势 灵活：可在搜索框里直接使用搜索处理语言SPL编写脚本，满足各类分析需求； 实时：日志从产生到分析结果出现，只有秒级延时； 海量：每天可集中处理TB级日志量； 多数据源：除常见日志源外，还支持文本及二进制格式数据...8、市场价值 日志易可帮助企业降低业务流程和应用系统的开发和运维成本，实现准实时处理海量日志，从而达到大数据时代的风险管控需求。可极大提高运维效率，防止内外部的安全威胁，满足企业安全审计等。...、搜索、分析、可视化系统研发的大数据公司，提供企业部署版软件和SaaS服务，及面向金融、运营商、电力、互联网等行业的日志分析解决方案。
除了 GMV 媒体大屏之外，Flink 还支持了诸如搜索推荐实时机器学习，广告实时反作弊，菜鸟订单状态实时跟踪反馈，云服务器的实时攻击探测以及大量基础设施的监控报警等等重要业务。...鉴于 Flink 流批一体计算技术的不断成熟，以及前期在搜索推荐场景的成功落地，今年双 11 数据平台开发团队也展示出坚定的信心和信任，与 Flink 实时计算团队并肩作战，共同推动实时计算平台技术升级...Flink “流批一体”技术在阿里巴巴的发展历程 阿里巴巴是国内最早选择 Flink 开源技术的公司，在 2015 年我所在的搜索推荐团队希望面向未来5-10 年的发展，选择一款新的大数据计算引擎，用来处理搜索推荐后台海量商品和用户数据...经过团队一年的努力，基于 Flink 的搜索推荐实时计算平台成功的支持了2016 年的搜索双 11，保证了搜索推荐全链路实时化。...2018 年 Flink 开始走向云端，阿里云上推出了基于 Flink 的实时计算产品，旨在为广大中小企业提供云计算服务。
2012年《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》出台，将物联网和云计算工程作为中国“十二五”发展的二十项重点工程之一，云计算产业规模得到快速发展。...日前，发改委、财政部、工信部等部委更进一步组织实施2014年云计算工程，表示将专项重点支持公共云计算服务平台建设、基于云计算平台的大数据服务、云计算和大数据解决方案及推广项目3个领域。...据清科研究中心测算，中国云计算服务市场规模正以年平均50%的速度增长，预计到“十二五”末，中国云计算服务市场规模将达到136.69亿美元。 另一方面，政府云服务外包直接拉动我国云计算产业发展。...值得注意的是，李克强总理近日在山东浪潮集团考察时当场承诺，今后出访不仅会推销中国高铁、中国核电，也会向全球市场推荐中国的“云计算”，这也是国家领导人第一次在公开场合表示要将中国的云计算推向全球。...相信未来，随着云计算“十三五”规划的进一步落地以及云计算和云存储技术的日益成熟，越来越多的企业将会选择把信息技术系统建在云端。
另外，在搜索推荐场景下也有一些实践，其中，手机淘宝“猜你喜欢”在端上部署了智能推荐系统，取得较为显著收益（EdgeRec[1]，双十一 IPV 提升 10%+，GMV 提升 5%+）。...这种客户端分页请求，云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构，对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说，存在以下两个问题： ① 列表结果排序更新延迟 分页请求限制会导致排序结果的更新不及时...而实时反馈反映着用户的实时偏好，对于搜索排序的优化有着十分重要的意义。...，对用户反馈作出实时决策：不再受限于云端的分页请求更新机制，具备进行本地重排、智能刷新等实时决策的功能。...通过利用端上计算的能力，更高效地捕捉用户的实时兴趣偏好，弥补云端服务决策延迟、用户反馈信息获取延迟等问题。及时调整未曝光候选结果的顺序，把更符合用户意图的商户排上来，从而带来更好的用户搜索触达体验。
但同时又强化云端服务，YunOS在云端会整合大量来自于阿里和阿里之外的大数据、金融支付、零售、文化娱乐、移动资讯、O2O等服务。轻终端重服务的玩儿法让它可让设备变得真正智能起来。...它可以兼容更多设备，尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备，比如手环、冰箱、微波炉；它是实时在线的系统，可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送；它还更适合实现不同设备之间的互联互通，进而协同发挥。...双11YunOS生态产品集体爆发，也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说，YunOS携手生态伙伴加入双11大战并取得成绩，表明双11已不再是一个追求交易额的促销活动。...新的玩法、新的品牌、新的商品会在这一天让消费者接受，比如YunOS驱动的智能化生活，通过双11就让更多消费者接触并接受，人们不只是购买简单的功能性产品，还有品牌、云端服务、智能体验，更多消费者通过双11...昨晚马云说的一句话让我印象深刻： “双11要做一百届，现在才有八届，可能还有九十二届，还要继续坚持，可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”
据WSJ报道，Google Ventures 领投了用大数据服务肿瘤医疗行业的创业公司Flatiron Health的 1.3 亿美元 B 轮融资，该轮的跟投者还有First Round Capital...据 Google Ventures 确认，这是他们迄今为止对医疗软件公司的最大一笔投资。...而此次获得 Google Ventures 领投的 1.3 亿美元融资之后，Flatiron 会将一部分资金用于收购Altos Solution—— 一家提供基于云端的肿瘤电子医疗记录公司。...收购了Altos之后，Flatiron 将可以让医生在治疗病人能够实时地使用 Flatiron 的数据库，并可实时地增添、补充电子化的诊疗信息。...在投资 Flatiron 之前，Google Ventures 还投资过为基因信息提供分析、并使 DNA 信息可搜索的DNAnexus公司，以及用大数据工具分析肿瘤的Foundation Medicine
另外，在搜索推荐场景下也有一些实践，其中，手机淘宝“猜你喜欢”在端上部署了智能推荐系统，取得较为显著收益（EdgeRec[1]，双十一 IPV 提升 10%+，GMV 提升 5%+）。...这种客户端分页请求，云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构，对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说，存在以下两个问题。...而实时反馈反映着用户的实时偏好，对于搜索排序的优化有着十分重要的意义。...，对用户反馈作出实时决策：不再受限于云端的分页请求更新机制，具备进行本地重排、智能刷新等实时决策的功能。...无延时感知用户实时偏好：无需通过云端的计算平台处理，不存在反馈信号感知延迟问题。
2012年《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》出台，将物联网和云计算工程作为中国“十二五”发展的二十项重点工程之一，云计算产业规模得到快速发展。...日前，国家发改委、财政部、工信部等部委更进一步组织实施2014年云计算工程，表示将专项重点支持公共云计算服务平台建设、基于云计算平台的大数据服务、云计算和大数据解决方案及推广项目3个领域。...据清科研究中心测算，中国云计算服务市场规模正以年平均50%的速度增长，预计到“十二五”末，中国云计算服务市场规模将达到136.69亿美元。 另一方面，政府云服务外包直接拉动我国云计算产业发展。...信息设备国产化步伐有望加快 我们知道，云计算安全、大数据隐私保护是产业快速发展和应用的重要前提。...相信未来，随着云计算“十三五”规划的进一步落地以及云计算和云存储技术的日益成熟，越来越多的企业将会选择把信息技术系统建在云端。而信息设备国产化步伐地进一步加快，必将使云计算行业实现爆发式增长。
12 月 20 日，360 浏览器在北京正式发布了《2019 年春运大数据预测报告》，基于 360 安全大脑感知、推理、预测、决策、学习五大能力的赋能及历年抢票数据和今年网民搜索趋势，对今年春运的新动向做出预测...据今年 7 月猎聘发布的《2018 中国重点城市工程师大数据与调研报告》显示，在全国重点城市互联网工程师净流入分布方面，杭州以 12.46% 的占比领先于其他城市。...云端抢票 具体来说，安全大脑将助力云端抢票，主要表现在安全护航、云端管理、智能下单三方面。...同时，云端管理功能还可以实时查询预售票、余票以及退票，即便用户关掉电脑后台也能自动抢票。...同时安全大脑也可为抢票进行智能推荐，其经由对历史抢票数据的清洗与迭代训练，形成了对用户、车次、站点的特征分析，再结合当前抢票、搜索等实时数据，经过深度模型完成了对用户与车次的在线推荐。
端智能在大众点评搜索重排序的应用实践 2022年02月24日 作者: 祝升 刘哲 汤彪 文章链接 12434字 25分钟阅读 1 引言 随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足特定场景对数据隐私...另外，在搜索推荐场景下也有一些实践，其中，手机淘宝“猜你喜欢”在端上部署了智能推荐系统，取得较为显著收益（EdgeRec[1]，双十一 IPV 提升 10%+，GMV 提升 5%+）。...这种客户端分页请求，云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构，对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说，存在以下两个问题： ① 列表结果排序更新延迟 分页请求限制会导致排序结果的更新不及时...而实时反馈反映着用户的实时偏好，对于搜索排序的优化有着十分重要的意义。...，对用户反馈作出实时决策：不再受限于云端的分页请求更新机制，具备进行本地重排、智能刷新等实时决策的功能。
目前，阿里的嵌入式芯片已经发布，而云端的神经网络芯片 Ali-NPU 的进展同样值得关注，并且将为阿里云业务带来更为直接的推进和影响。据机器之心了解，该颗芯片或将于今年晚些时候公布进展。...阿里的计算引擎包括离线和在线两个部分，比如淘宝首页的个性化推荐，涉及到 20 亿商品，数亿用户，计算量极大，可采用离线模式基于个人兴趣的事先定制好的；而搜索结果，则需要海量数据的实时化计算。...综合来看，飞天操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台、智能网 IoT 将成为阿里「all in cloud」的四张王牌。 面向 AI 初创的阿里云 ? 把握时代机遇，阿里迎来了新面孔。...谷歌已将自主研发的 AI 芯片 TPU 应用于加速搜索、翻译、相册等功能。2018 年 2 月，亚马逊开始设计制造 AI 芯片，计划应用于云端摄像头、Echo 扬声器等以服务智能家居硬件市场。...国内百度曾公布面向云端的人工智能芯片项目「昆仑」。 据机器之心了解，阿里和腾讯还同时正在研究量子芯片，为人工智能提供无限计算能力。
工业和信息化部制定的《物联网"十二五"发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测，促进安全生产和节能减排。...简要概括工业物联网，就是在工厂内部，把工业自动化设备与企业信息化管理系统联动起来，实现工厂的数字化管理；在工厂外部，依靠云服务平台为各个企业提供服务，通过大数据的采集、云端的分析，实现众多企业的联动。...据赛迪观察，2017年我国工业物联规模达到2400亿元，在整个物联网产业中的占比约为19．8％。...接入工业物联网的智能设备数量和类型越来越多，互联互通产生的海量数据倾向于在数据源头进行处理，而不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理，因此更加安全、快捷、易于管理。
9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...同时，WeData 在云端构建了统一的元数据管理能力，涵盖技术元数据和业务元数据的管理，并打通了 EMR、数仓、MySQL 甚至对象存储等在内元数据，以便于企业数据在不同云端数据设施之间进行无缝流转的同时...「 6项发布和升级，云端大数据能力全面升级」 ? 据腾讯研究院《疫后企业数字化生存调查报告》显示，超50%的企业认为大数据是数字化转型中必须要关注的技术能力。...那么企业数字化转型中究竟需要怎样的大数据能力？雷小平认为，大数据技术在企业数字化转型中的新趋势在于统一平台、异构算力、企业级安全三个方面。...针对大数据开发场景，腾讯云首次正式对外发布流计算服务 Oceanus，面向大数据实时计算领域，可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...同时，WeData 在云端构建了统一的元数据管理能力，涵盖技术元数据和业务元数据的管理，并打通了 EMR、数仓、MySQL 甚至对象存储等在内元数据，以便于企业数据在不同云端数据设施之间进行无缝流转的同时...「 6项发布和升级，云端大数据能力全面升级」 据腾讯研究院《疫后企业数字化生存调查报告》显示，超50%的企业认为大数据是数字化转型中必须要关注的技术能力。...那么企业数字化转型中究竟需要怎样的大数据能力？雷小平认为，大数据技术在企业数字化转型中的新趋势在于统一平台、异构算力、企业级安全三个方面。...针对大数据开发场景，腾讯云首次正式对外发布流计算服务 Oceanus，面向大数据实时计算领域，可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。
时至今日，Flink 已经成为全球范围内被广泛使用的开源大数据计算引擎。但据 InfoQ 了解，即便是这样一款性能优秀的流计算引擎，其在一开始的推广阶段也曾陷入瓶颈。...相比于其他没有实时化计算需求的企业，阿里在业务量方面走得比较靠前。尤其是在双 11 这类特殊的业务场景下，对数据做实时的收集、分析、处理成为强需求。...于是，阿里在 2015 年启动了对 Flink 的调研，决定用 Flink 做一个统一的、通用的大数据引擎作为未来的选型，并在 2016 年首次将 Flink 应用在了双 11 搜索推荐场景中。...例如，在2020年，阿里巴巴首次在双11最核心的天猫营销活动分析大屏场景中落地Flink流批一体；在 2021 年双 11 中，Flink 承载的实时计算峰值达到了每秒 40 亿条记录，数据体量也达到...今后，我们也很乐于看到在阿里的持续引领下，Flink 全球化社区能够在实时计算层面有更大的突破。 活动推荐 InfoQ《中国卓越技术团队访谈录》，纪录当下优秀技术团队故事，传播企业技术力量。
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。...云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革，它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据可以“生长在云端”。...基于云原生的大数据实时分析方案实践 本文主要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时分析平台。 案例分享 连夺双奖，腾讯云大数据云原生究竟凭什么？...推出了专业而又系统的线下云原生技术实战营，需要系统化深入学习的同学，可扫码报名云原生技术实战营课程，腾讯云技术专家现场教学，3天搞定云原生容器化改造过程中的实际问题，扫码一键直达： 往期精选推荐...“人机对抗”探索云端之路 点个“在看”每天学习最新技术
2015 年恰好是移动互联网兴起，移动交易笔数超过 PC，阿里中台做到了在支撑这么大数据量级下，用实时数据驱动商业。...在 AI 技术的支撑下，购物变得更加智能，个性化推荐、用户购买行为实时分析等成为可能。...今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次。 平台对用户消费行为的洞察和商品推荐也更加精准，而这背后的技术引擎是智能搜索引擎。...阿里的智能搜索推荐日均模型发布 1000+，单模型容量 1TB+，模型可以即时分析，分钟级更新 1 亿参数。...第二层是推理层，根据现有知识对个性化场景进行理解和推理，在该层阿里也构建了全球首个云端协同神经网络，能通过差分机制、端侧运算更好的保护数据隐私。
7月初，据外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日，李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。...比如商业应用中打车平台的应用，国内平台滴滴与快滴合并之后，业务线从出租车扩张到专车、顺风车、公交等领域，数据范围猛增，数据量包含司机行为数据、顾客行为数据及各种路线数据、实时交通情况数据，定位数据等，据滴滴官方公布...目前滴滴内部基于海量数据+机器学习算法的推荐匹配系统，针对海量司机的交班时间、地点、接单/拒单情况等海量数据进行司机画像，以此为基础，针对实时的订单数据，分配订单时实时按需分配，满足服务需求。...未来伴随数据维度的丰富和数据量的扩大，第三方机构将采集并使用智能算法结构化处理形成相对完整的数据资源提供平台，并针对些海量数据的存储、整合及计算提供基于云端的平台式服务。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来，使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低，更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。
腾讯云大数据 Elasticsearch Service 开箱即用的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性，独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力，轻松构建日志分析、信息检索、...腾讯云大数据 Elasticsearch Service（ES）是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管的 Elasticsearch 服务，包含 Kibana...使用腾讯云大数据 ES，您可以快速部署、轻松管理、按需扩展您的集群，简化复杂运维操作，快速构建日志分析、异常监控、网站搜索、企业搜索、BI 分析等各类业务。...通过腾讯云大数据 ES，您可以快速构建海量数据存储搜索、实时日志分析等应用，例如网站搜索导航、企业级搜索、服务日志异常监控、点击流分析等。...扫码立即参与活动↓ 推荐阅读 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，即可抵达活动现场
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