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运行于云端Hadoop——数据即服务的论证

自从Hadoop诞生以来,它就认为要发挥该框架性能,就必须采用将存储和计算进行托管(co-location)的架构。 编者按: Hadoop以及其它大数据应用框架,例如Spark。...自从Hadoop诞生以来,它就认为要发挥该框架性能,就必须采用将存储和计算进行托管(co-location)的架构。 将Hadoop运行在云端?...将存储和计算强制托管并使基于云的部署在物理机上一样看起来像是可能的,但这将增加额外的成本且会损失一定的灵活性。 那么,在云端中运行一个高性能的大数据架构(如Hadoop和Spark)到底是否可行呢?...大数据即服务案例 近几年,将Hadoop部署于云端已经变得很可靠。许多服务提供者已经推出了Hadoop-as-a-Service, Spark-as-a-Service以及其他类似的云服务。...至于存储访问,更快的网络接入速度、新存储技术(如固态硬盘SSDs)以及对象存储这样的技术的引入使的我们可以重新评估Hadoop以往的计算和存储托管(co-location)架构。

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Succinctly 中文系列教程 20220109 更新

七、路由 八、OWIN 九、应用服务 十、安全 十一、数据访问 十二、综合一切 Succinctly ASP.NET MVC 教程 一、概念概述 二、MVC 向世界问好 三、世界回应你的问好 四、不要相信世界说的一切...九、安全 十、OData 十一、托管 十二、测试 十三、附录 A: HTTP 状态码(RFC 2616) Succinctly .NET Core 教程 零、前言 一、.NET 代码背后的 OSS...零、简介 一、使用 .NET 的 Windows 服务开发 二、Windows 事件日志 三、服务安装程序 四、备份文件服务 五、部署服务 六、创建用户界面来配置服务 七、总结 Succinctly...教程 一、Hadoop 简介 二、启动 Hadoop 三、HDFS——Hadoop 分布式文件系统 四、YARN——另一个资源协商器 五、Hadoop 流式 六、集群内部 七、Hadoop 发行版...、简介 一、认识 Leaflet.js 二、处理基本图层 三、添加覆盖 四、处理事件 五、访问外部数据源 六、地理编码 七、总结 Succinctly LightSwitch 教程 零、前言 一、在哪里获取

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    ​重磅 | DAAS(数据管理服务)调研与简要分析

    Amazon EMR Core DaaS Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 是一种 Web 服务,它简化了大数据的处理,提供托管Hadoop框架,可以让用户轻松...Altiscale Performance DaaS Altiscale通过将Hadoop的全部服务转向云端,并提供Hadoop服务以减少Hadoop的复杂性; 将Hadoop服务推向云端,意味着更广阔的受众...由于Altiscale完全专注于Hadoop,因此解决问题的过程可以从几天缩短到几个小时。...;从何时该订购备件,到哪里种植庄稼一应俱全,农场主可以付费订阅这些分析情报。...数据在云端的管理开始变得更加重要,很多软件企业开始思考数据在云端的交互,这样对于数据流通有天然的氧吧。

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    EMR(弹性MapReduce)入门之初识EMR(一)

    四、EMR集群产品优势 ---- 与自建 Hadoop 相比,弹性 MapReduce 能提供更方便、更安全、更可靠的云端 Hadoop 服务。...安全 可通过便捷的 VPC 网络安全隔离手段规划托管 Hadoop 集群网络策略,支持网络 ACL 和安全组,可从子网和主机维度筛选流量,全方位满足网络安全需求。...节约成本 通过 EMR 服务,可以按业务曲线随心伸缩托管 Hadoop 集群,缩减高昂的硬件成本。...五、EMR集群产品功能 ---- 弹性伸缩 分钟级集群创建:通过控制台数分钟就可创建一个安全、稳定的云端托管 Hadoop 集群。...存储计算分离 集群内存储计算分离:集群内支持按照存储节点、计算节点的模式来规划云端 Hadoop 集群,以支持客户对计算节点的随意伸缩来降低硬件成本。

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    浏览器做打假助手,它的边界在哪里

    网购时需要练就一“火眼金星”,要对不断升级的刷评论、刷销量、卖假货伎俩。而且交易之后出现问题还有维权流程长、成本高诸多问题。...假货是最不能容忍的问题,打假助手可以在消费者权益被侵犯前、交易达成前进行提醒,提升网购安全,在双十一、双十二期间都在用户当中产生了不错的口碑。...浏览器的边界在哪里? PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品,并没有被外界太多重视,比如浏览器。...浏览器是云端入口,云端更重要,浏览器自然更重要。因此它的边界越来越模糊,能做的事情越来越多,就连一些基础设施型插件,它也开始自己做了。 浏览器做打假助手,是浏览器对网站内容影响的开始。...浏览器正在服务化,成为云端内容和服务的入口,它对服务质量负责,充当起裁判角色是必然的走向。只是这个事实,恐怕不是每一方都愿意看到的。 “罗超”(luochaotmt)。

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    Hadoop作为基于云的托管服务的优劣势分析

    Hadoop用户们来说,进入到云端并不是一个非此即彼的命题。一些拥有Hadoop专长的公司会选择基础设施即服务(IaaS)以改善集群管理,还会继续在内部管理Hadoop。...本文将着重探讨全面托管的在线Hadoop部署环境。我们称之为Hadoop服务(HaaS),这是平台即服务(PaaS)的一个子类。   ...Hadoop架构需要一种具有高扩展性的动态环境,Hadoop专家对复杂的配置和软件集成而言又必不可少。如果某家公司决定采用一项托管服务,它就没必要雇用专家级员工,但托管服务会雇用。...然而,云厂商们可能提供自己的托管Hadoop服务,也可能不提供。本文介绍的厂商涵盖Hadoop托管服务提供商,而不是仅仅涵盖上面运行Hadoop的基础设施。   ...我们认为,只要Hadoop托管服务提供商优化数据中心以提升性能,用户知道加快数据转移,托管Hadoop服务就会把多得多的企业用户吸引过来。

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    十万亿条消息背后的故事

    这是一个从诞生第一天起就在 GitHub 上开发的开源项目,也是中国第一个非 Hadoop 生态的 Apache 顶级项目。它统一了阿里集团内部所有业务线的消息中间件,伴随着中国互联网发展数次迭代。...在“ 11”流量压力下,每年都有出现问题的风险,消息会延迟半天甚至一天以上,这就造成商家卖出去的商品,看不到买家已经掉了。...因此,从第一天开始的时候,RocketMQ 就是托管在 GitHub 上,也就是说它的第一行代码就是对所有开发者和用户开放的,整个开发过程也是对用户开放的,这也吸引了特别多的开发者,大家帮助 Review...更重要的是,“全世界都能看到这个产品到底好在哪里,不好在哪里”。 开源是一种生产力的体现,由数百人、数千人、数万人一起协作开发,同时又吸收全世界所有公司、所有行业、所有业务场景的需求。...通过十年的开源建设,今天的 RocketMQ 已经拥有超过 2 万个 GitHub Star,服务数十万开发者,Contributor 人数超 500,每天通过 RocketMQ 流转的消息超过十万亿条

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    腾讯云WeData Notebook:数据科学家的最佳拍档

    ● Jupyter Server:后台服务,前端应用和后台通信的主要接口都在 jupyter_server 中。...● 服务搭建:搭建 Jupyter Notebook 服务,处理安装问题及配置问题。...● 配置管理:准备 Hadoop 集群相关配置文件及依赖包并设置多个 Hadoop 相关的环境变量,处理 pyspark 的 Hadoop 客户端 jar 版本冲突,若是 kerberos 集群还需要准备...2.关键实现: 基于容器化和账号资源映射实现开发环境隔离 云端 IDE 工作空间容器化部署在云原生 TKE 集群,WeData 后台服务使用一个大账号对同一个地域所有用户的工作空间进行托管。...,该 token 由 WeData 托管和下发,来源于用户授权 WeData 访问 DLC 引擎的 CAM policy,默认5分钟过期。

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    投稿 | 云端数据简报: 大数据向云端过渡

    由于这是一种云端托管工具,本报告中的使用模式可能在总体上带有云端偏向性。尽管如此,Tableau Online 客户既有小公司,也有大型股份制企业,并且几乎覆盖了所有行业。...排除 Excel 等基于文件的数据源和 Salesforce 等 Web 应用程序,客户共使用 32 种不同的数据库和 Hadoop 产品。就其中三分之二的数据源类型而言,云端部署比本地部署更常见。...《云端数据简报》样本中的趋势揭示了三个发展动向,它们会影响分析和可视化未来将使用什么样的数据。 1. 数据重心将向云端偏移。 数据重力表示数据在服务和应用程序方面的影响。...如果只有部分数据可以迁移至云端,或者您想循序渐进地迁移数据,混合数据选项让您可以灵活应对云端托管和本地环境之间的矛盾。...通过 Snowflake 等“即服务”产品以及 Amazon 关系数据库服务等可信服务云端托管数据工具对这种扩展起到了尤为突出的推动作用。未来,该格局只会变得更加稠密。

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    浅谈云计算发展演变出的三种服务模式:IaaS,PaaS和SaaS

    例如我们可直接购买腾讯云云服务器来使用,而不用自己构建机房、网络、存储等设备。在使用模式上,IaaS与传统的主机托管有相似之处,但是在服务的灵活性、扩展性和成本等方面IaaS具有很强的优势。...1.png 2 PaaS(平台即服务) PaaS是平台即服务,英文全称是Platform as a Server。意思就是云端把客户所需的软件的平台作出租。相当于就是云端已经给大家搭建好了平台。...一般来说,在用户使用的时候,云端已经搭建好了操作系统、数据库、中间件,运行库等等。用户只需要在这个搭建好的平台上下载、安装并使用自己需要的软件就可以了。腾讯云也是提供PaaS服务的平台。...2.png 3 SaaS(软件即服务) SaaS是软件即服务。英文全称是Software as a Server。到了这个层次,云端已经把操作系统、中间件、数据库、运行库、软件应用都部署好了。...第一种方案是:服务器,数据库、域名、开发小程序商城,那这种模式就是IaaS模式 第二种方案是:小程序提供云开发服务,免去了服务器、存储、域名等,我只开发程序即可,这种模式就是PaaS模式。

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    吊打stm32 !在开发者眼中ESP 32到底有多强?

    一起来看看ESP32的规格,就知道它强在哪里了。 ● 内置WiFi和蓝牙,就不需要额外的以太网模块或wifi模块了,集成度高; ● 核 CPU,可以主频为 80、160 或 240MHz。...在现在这个时代,9元能什么?!但却可以买到ESP32,让开发爱好者尽情激发自己折腾的欲望。 而且在疫情冲击下,半导体供应链面临的缺货问题,ESP 32也不存在!...但是想要同时做好智能设备开发、连接云端服务、手机设备程序等全链路开发难度还是不小的。...而ESP32有云端一体的全链路开发框架,开发远程硬件应用就很方便,比如做个家里燃气/火焰/甲醛检测设备,发现危险就推送消息到手机。

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    CHDFS 安全便捷的大数据访问体验

    二、来源管控 存算分离带来了存储的云端托管,使计算节点不再依赖本地的存储,但同时也带来了存储时延的增加,因此存算分离更适合于同地域同机房的访问。...四、接入 Hadoop Ranger 权限体系 Hadoop Ranger 作为一站式的权限体系解决方案, 不仅支持存储端权限管控,还支持 YARN,Hive 等组件权限管控。...CHDFS 接入 Ranger 权限体系的架构如下所示 我们在 Ranger Admin 控制中心,注册 CHDFS 服务的相关信息,并配置 CHDFS 的服务后,即可配置 CHDFS 的相关权限 policy...五、总结 CHDFS 作为云端托管的大数据存储,从设计之初,就充分考虑了 HDFS 用户的使用习惯。...通过提供限制来源 VPC、IP 网段、POSIX 鉴权、超级用户等特性,并支持接入 Hadoop Ranger 权限体系。方便客户的同时,也充分的保证了安全性与灵活性。

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    应用性能监控哪里正规,它的工作原理是什么?

    想要用的话可以去哪里应用性能监控哪里正规?我们就来回答这些问题。...应用性能监控哪里正规 应用性能监控哪里正规这个问题比较简单,想要买正规的,建议大家还是去正规的网络渠道去购买有品牌认证的,比如说像腾讯云等等都是可以的,不建议大家去购买小资本的监控系统,因为相对来说它后续的整体服务不一定到位...,而且它的整体架构以及服务框架相对来说都不够稳定,不一定能满足的了或解决企业当前的问题。...关于“应用性能监控哪里正规”问题就回答到这,我们具体来看看这个监控到底是什么吧。...它的工作原理是什么 应用性能监控的工作原理其实很简单,它就是把企业日常运行产生的一些性能数据进行抓取,并且进行数据上的一些分析并及时反馈给用户,让用户通过后台的一些数据发现问题,并通过云端对这些问题进行处理

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    盘点2014:最受关注的十大云服务创业公司

    CEO:Yair Grindlinger 在几年前云端服务兴起并且摧毁一切的时候,FireLayers的CEO Yair Grindlinger和他的合作伙伴正在为企业安全性相关的项目工作。...CEO:Yaniv Mor 这个由Waze投资者支持的以色列公司企图让云端使用Hadoop处理数据更加容易,让Hadoop对用户完全透明。...CEO:Robert Jenkins 这个瑞士的laaS供应商在欧洲和美国,包括夏威夷,提供了高可用性和高灵活性的企业级混合云服务和云托管解决方案。...另外,因为在Equinix数据中心托管了自己的基础设施,它可以为其云服务提供专用的高速连接,绕过公共网络来减少一些客户对安全的担心,同时更有利建设混合云。...Treasure Data将服务托管于AWS以及日本的一些数据中心。 10. Skyhigh Networks:使影子IT显形 ?

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    【腾讯云的1001种玩法】十分钟轻松搞定云架构之一 :从上云开始

    在这节课,我们主要讲两个知识点: 云计算和本地托管的区别 云端最简架构 云计算和本地托管的区别 云计算和本地托管最大的区别,就是弹性,而云计算最大的优势也是弹性。...[云计算和本地托管的区别] 在安全性上,云计算主机相比于本地托管的独立主机依然有一定的弱势,云计算的虚拟化的模式导致你可能会被你的邻居所影响,而独立租用的主机一般是独享线路和服务器。...不过目前来说,云计算服务商大多已经把这个问题处理的非常好。我们已经无需担心。。 不过从另外的方面看,云计算的安全性要强于本地托管主机,因为本地托管的主机是无法提供附加的安全服务的。...而本地托管的物理机就没这么方便,可能需要你关机、重启服务器来去配置你的应用,而服务器的启动周期较长,会有一个较长的停止服务的周期,这样对于大多数应用来说,都是不可接受的。...云端最简架构 [云端最简架构] 大部分中低端用户和对云计算不了解的开发者,都在使用这种云端最简架构。

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    Tableau预测:2017最需关注的十大云趋势看点

    但是,云计算技术上的成熟并不意味着将数据搬上云端就可以在朝夕之间完成。 CIO们正在有条不紊地部署托管计算和云端数据存储,而这个转变的实现需要多年循序渐进的过程。...现实情况的不允许,而自己也并不想立马全部迁移至云端,CIO们采取了混合的策略。不过,这同时也会带来巨大挑战。 因为,数据同时散落在本地服务器和云端,许多软件应用程序也受限于本地或云端。...为了能在混合环境中保持高效,企业需要本地和云端同时可行的解决方案。这时,混合软件登场。 通过混合软件,人们可获取到任何一处被存储起来的数据,并在本地或公有云上进行部署,或完全将服务托管。...物联网数据往往呈异构,存储在从Hadoop集群到noSQL数据库等多个系统上。能够访问和认知所有数据可不是件易事。...这种转变为服务供应商创造了新的挑战。 IT专家针对如何引进新技术,提供着云部署模式上从管理到最佳实践的指 导。这些服务的导入,云部署模式的价值得到加深,客户也可实现向云端的跳跃。

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    ApacheCN JavaWeb 译文集 20211017 更新

    八、性能 九、AOP 和记录器控件 十、构建 REST 客户端和错误处理 十一、扩容 十二、微服务基础 十三、票证管理——高级 CRUD SpringBoot2 和 React 全栈开发实用指南 零...URL 映射 十五、文件上传及错误处理 十六、构建 RESTful 应用 十七、保护您的应用 十八、不碰运气——单元测试和验收测试 十九、优化您的请求 二十、将 Web 应用部署到云端 二十一、超越...九、分布式日志记录和跟踪 十、其他配置和发现功能 十一、消息驱动的微服务 十二、保护 API 十三、测试 Java 微服务 十四、Docker 工作器支持 十五、云平台上的 Spring 微服务 Spring...四、SpringBatch 五、Spring 与 FTP 的集成 六、Spring 与 HTTP 的集成 七、Spring 和 Hadoop 八、Spring 和 OSGI 九、使用 Spring Boot...——从哪里开始 二、资源设计 三、安全性和可追溯性 四、性能设计 五、先进设计原则 六、新兴标准与 REST 的未来 七、附录 A RESTful Java Web 服务安全 零、序言 一、建立环境

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    CHDFS 安全便捷的大数据访问体验

    二、来源管控 存算分离带来了存储的云端托管,使计算节点不再依赖本地的存储,但同时也带来了存储时延的增加,因此存算分离更适合于同地域同机房的访问。...4.png 5.png 四、接入 Hadoop Ranger 权限体系 Hadoop Ranger 作为一站式的权限体系解决方案, 不仅支持存储端权限管控,还支持 YARN,Hive 等组件权限管控...CHDFS 接入 Ranger 权限体系的架构如下所示 6.png 我们在 Ranger Admin 控制中心,注册 CHDFS 服务的相关信息,并配置 CHDFS 的服务后,即可配置 CHDFS...五、总结 CHDFS 作为云端托管的大数据存储,从设计之初,就充分考虑了 HDFS 用户的使用习惯。...通过提供限制来源 VPC、IP 网段、POSIX 鉴权、超级用户等特性,并支持接入 Hadoop Ranger 权限体系。方便客户的同时,也充分的保证了安全性与灵活性。

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    惊!腾讯挖了一个湖

    数据湖存储:以对象存储COS服务为核心,理论上可以存储任意规模的异构数据,具有高可靠性和高持久性,同时也支持将其他云端数据设施作为数据湖的存储服务。...数据湖分析:既提供半托管的泛Hadoop服务,满足用户自定义需求,也提供全托管的数据服务,便于用户获取海量数据的洞察力。...数据湖应用:推出基于数据湖的数据应用服务,比如企业画像、联邦计算、商业智能分析等。 云上基础服务:应用安全、网络安全、访问管理等为腾讯云数据湖体系提供了有力保障。 One more thing!...大会现场还正式发布两款开箱即用的数据湖产品:数据湖计算服务DLC和数据湖构建DLF: 数据湖计算服务:采用无服务器架构设计,用户无需关注底层架构或维护计算资源,使用标准 SQL 即可完成对象存储服务及其它云端数据设施的联合分析...一组数据可以展示它的强悍特性: 基于这两款数据湖产品,相比于本地自建大数据集群,数据湖构建时间减少了60%,数据分析计算性能提升35.5%,云端数据湖架构投入使用后可使存算数据量增长75%,配合其他大数据服务

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