在我们完成了作品创作之后，需要及时申请版权登记，这样我们才会拥有作品的各项权利，包括发表权、修改权以及展览权和翻译权等等，版权登记证书查询方法是怎样的？哪些类型的作品受到版权保护？...版权登记证书查询方法是什么？ 1、登陆网站。先是需要登陆相应网站，通常来讲可以在版权登记官网查询，进入网站的方式有很多，例如直接在浏览器里面搜索版权登记网站，然后找到官网，进入到版权登记官网首页。...在版权登记大厅栏目的右侧位置，大家可以看到很多选项，包括计算机软件著作权、文字作品版权、摄影作品版权查询等，按照作品类型选择对应的选项。 3、进行查询。...在作品版权公告页面里面输入相关信息，然后进行版权登记证书查询即可，例如查询计算机软件著作权，可以输入登记号码、著作权人或者软件名称，填写其中一项信息即可，这时就可以查看到已经登记并且取得版权的软件信息。...上文就是对版权登记证书查询方法的讲解，受到版权保护的作品还包括计算机软件、曲艺作品以及戏剧作品和舞蹈作品等，申请版权登记之前要准备好材料，包括作品信息、身份信息以及版权登记申请表等相关资料。
本次推荐中科大的三位大佬2020年集创赛arm杯的作品！赛题要求实现"基于 Arm 处理器核的智能化 SoC 设计",该作品成功晋级决赛，并获得国奖,下面是他们的作品介绍！
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
本次推荐中科大的三位大佬2020年集创赛arm杯的作品！赛题要求实现"基于 Arm 处理器核的智能化 SoC 设计",该作品成功晋级决赛，并获得国奖,下面是他们的作品介绍！...同时，我们采用了双端口的片上存储Block RAM单元，为多线程加速器访问片上数据提供带宽支持。
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
截图及文字来源 https://www.makeapie.com/ 看来暂时要去 CodePen、CodeSandbox 之类的地方分享作品了。...可以看到，项目方推荐了 JSFiddle、JSBin、CodePen、CodeSandbox 四个可以发布 bug 复现副本的站点。...然后把剩下的两个推荐给大家。 CodePen CodePen CodePen 站点测速 优点： 多数地区速度快，能够满足正常的使用需求。
本文用的环境是Jupyter notebook，方便大家查看变量所存数据以及便于执行，文末可回复关键字“比赛”获取代码文件。 # 导入相应的科学计算以及可视化工...
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
在我国，版权实行“自动生效”原则，也就是说当作品创作完成时，版权就生效了，权利人默认属于作品的创作者。但在法律实务中，证明是某一作品的原创作者往往非常困难，因此版权登记应运而生。...而对于大多数原创者来说，要维权实属不易，所以提前做好保障非常重要；作品及时登记，证明版权为自己所有，才能有备无患。 No.2 为什么选择腾讯云版权登记服务？...其中，软件著作权是办理高新企业、双软认证的前提条件，认证通过后则可享有各项国家税收优惠政策。 ?...此次腾讯云不仅全新上线软件著作权服务，作品著作权登记也一起安排了，品类涵盖齐全，包括：计算机软件、文字作品、美术作品、产品设计稿等等，足不出户就能满足版权登记的多方面需求。...软件著作权登记低至299元、作品著作权登记（21-25个工作日）低至1199元。专享补贴券限时发放，价值2700元的代金券大礼包任性领；服务不打折，价格打骨折。 ?
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
数据可视化源码已上传到网盘，关注【青年码农】，后台回复【大屏源码】，提供网盘下载。
（最后一天工作日啦，来一波可视化作品欣赏吧~大家五一假期嗨起来） 今天小编还是给大家推荐优秀的可视化作品，本期分享的可视化作品主要围绕FiveThirtyEight网站展开，而且此网站还提供了大量可视化作品的绘图数据...话不多说，我们直接分享优秀可视化作品，主要内容如下： 作品一： How The Post Office Became A Political Football 介绍：使用了左右两幅柱形图进行数据展示...详细链接可参考：Why The Suburbs Have Shifted Blue[2] 作品三： What Defines The Sanders Coalition?...还是希望这些优秀的可视化作品能给到大家好的设计灵感~~ 参考资料 [1] 作品一: https://fivethirtyeight.com/features/how-the-post-office-became-a-political-football...[2] 作品二: https://fivethirtyeight.com/features/why-the-suburbs-have-shifted-blue/ [3] 作品三: https://fivethirtyeight.com
事实和理由： 新博公司生产销售的手术导航设备等医疗设备使用了“Panasee手术导航软件”（简称涉案软件），并申请了计算机软件著作权登记，获得了登记证书，对该软件享有合法权利。...根据《中华人民共和国著作权法》第十条第一款第（一）项规定，发表权，即决定作品是否公之于众的权利；第十条第一款第（十二）项规定，信息网络传播权，即以有线或者无线方式向公众提供作品，使公众可以在其个人选定的时间和地点获得作品的权利...，作者首次发表作品后，再次公开利用作品的行为并不构成对作品的发表，吴某某的公开行为不应认定为侵犯发表权，对新博公司主张吴某某侵犯其发表权的诉讼请求，法院不予支持。...根据《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国民事诉讼法〉的解释》第九十二条第一款规定，一方当事人在法庭审理中，或者在起诉状、答辩状、代理词等书面材料中，对于己不利的事实明确表示承认的，另一方当事人无需举证证明...同一计算机程序的源程序和目标程序为同一作品”，上传代码包含涉案软件的核心代码，应与涉案软件视为同一作品，故吴某某提出的上传的仅仅是整个涉案软件系统中的部分非核心代码的抗辩意见，缺乏事实和法律依据，法院不予采纳
1、背景介绍 现有基于会话的推荐，方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链，论文提出了现有方法的两个缺陷： 1）当一个会话中用户的行为数量十分有限时，这些方法难以获取准确的用户行为表示。...2）根据先前的工作发现，物品之间的转移模式在会话推荐中是十分重要的特征，但RNN和马尔可夫过程只对相邻的两个物品的单向转移关系进行建模，而忽略了会话中其他的物品。...针对上面的问题，作者提出使用图网络来做基于会话的推荐，其整个模型的框架如下图所示： ? 接下来，我们就来介绍一下这个流程吧。 2、模型介绍 2.1 符号定义 V={v1,v2,......2.5 给出推荐结果及模型训练 在最后的输出层，使用sh和每个物品的embedding进行内积计算： ? 并通过一个softmax得到最终每个物品的点击概率： ? 损失函数是交叉熵损失函数： ?...4、总结 本文使用图网络进行基于会话的推荐，效果还是不错的，而且图网络逐渐成为现在人工智能领域的一大研究热点。感兴趣的小伙伴们，咱们又有好多知识要学习啦，你行动起来了么？
作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源：孤独烟 引言 正文 背景介绍 双写缺点...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。...如果采用双写的方法，是避不开这个问题的！ 那么有没有通用的办法来解决这些问题呢？有的，只要能按顺序记录数据的变更即可！那具体怎么做呢，我们继续往下看!...直接提取数据变化到kafka中，其他数据源从kafka中获取数据，避免了直接双写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。
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