如果进行了拆库，余额、订单、流水可能分布在不同的数据库上，甚至不同的数据库实例上，此时就不能用数据库原生事务来保证数据的一致性了。 高并发易落地的分布式事务，是行业没有很好解决的难题，那怎么办呢？...第二个事务失败，执行第一个事务的补偿事务 Compensate_AccountT(); } } 补偿事务有什么缺点？...第一个事务执行200ms，第二个事务执行120ms，第三个事务执行80ms； 第一个事务提交1ms，第二个事务提交1ms，第三个事务提交1ms； 后置提交优化后，在什么时候，会出现不一致？...有什么区别和差异？...后置提交优化，有什么不足？
X/Open DTP(Distributed Transaction Process)是一个分布式事务模型。...这个模型主要使用了两段提交(2PC - Two-Phase-Commit)来保证分布式事务的完整性。在这个模型里面，有三个角色 AP（An application Program），应用程序。...二、两阶段提交 所有关于分布式事务的介绍中都必然会讲到两阶段提交，它是实现XA分布式事务的关键（确切地说：两阶段提交主要保证了分布式事务的原子性，即所有结点要么全做要么全不做）。...尤其在第二阶段，协调者发生故障，那么所有的参与者还都处于锁定事务资源的状态中，而无法继续完成事务操作。...除了以上3点，现在系统都采用分布式架构，一个分布式事务很多时候不是亲自去操作另一个数据库，而是去调用其他团队的服务。其他团队的服务很可能不支持XA协议！
Spring事务 Spring事务机制主要包括声明式事务和编程式事务，声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱，编程式事务在实际开发中得不到广泛使用，仅供学习参考。...事务抽象 spring的事务管理提供了统一的API接口支持不同的资源，提供声明式事务管企且方便与Spring框架集成。...Spring在TransactionDefinition接口中规定了 7 种类型的事务传播行为，它们规定了事务方法和事务方法发生嵌套调用时事务如何进行传播： 事务传播行为类型： 事务传播行为类型 说明...PROPAGATION_REQUIRED 如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。...此种事务处理方式不存在对应用服务器的依赖，因而部署灵活却无法支持多数据源的分布式事务。
当系统是分布式系统，并且数据库有分库分表的情况下，此时会产生分布式事务相关的问题。...分布式事务产生背景： （1）数据库进行了分库分表 （2）服务SOA化（跟微服务的概念差不多） （3）事务执行情况协调：在分布式系统中，每一个机器节点虽然都能明确的知道自己执行的事务是成功还是失败，但是却无法知道其他分布式节点的事务执行情况...（2）阶段二：执行事务提交 1、执行提交事务 ?...在二阶段提交的阶段二中，当协调者向参与者发送commit请求之后，发生了局部网络异常或者在发送commit请求过程中协调者发生了故障，这回导致只有一部分参与者接受到了commit请求。...，那么反馈给TM yes的response；如果AP没有成功执行事务，就反馈TM no的response 改进点 1、增加了超时机制 2、第二阶段，如果协调者超时没有接受到参与者的反馈，则自动认为失败，
tb，team building，团建 第一个阶段，一般tb主席会提前一周问一下团队里的每个人，说，大家伙，下周六我们去滑雪+烧烤，去吗？...如果这个阶段里，任何一个人回答说，我有事不去了，那么tb主席就会取消这次活动。...第二个阶段，那下周六大家就一起去滑雪+烧烤了 所以这个就是所谓的XA事务，两阶段提交，有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务，事务管理器先问问各个数据库你准备好了吗？...这种分布式事务方案，比较适合单块应用里，跨多个库的分布式事务，而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，绝对不适合高并发的场景。...比如说我们，一般来说跟钱相关的，跟钱打交道的，支付、交易相关的场景，我们会用TCC，严格严格保证分布式事务要么全部成功，要么全部自动回滚，严格保证资金的正确性，在资金上出现问题 比较适合的场景：这个就是除非你是真的一致性要求太高
分布式事务的实现主要有以下 5 种方案： XA 方案 TCC 方案 本地消息表 可靠消息最终一致性方案 最大努力通知方案 两阶段提交方案/XA方案 所谓的 XA 方案，即：两阶段提交，有一个事务管理器的概念...这种分布式事务方案，比较适合单块应用里，跨多个库的分布式事务，而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，绝对不适合高并发的场景。...比如说我们，一般来说跟钱相关的，跟钱打交道的，支付、交易相关的场景，我们会用 TCC，严格保证分布式事务要么全部成功，要么全部自动回滚，严格保证资金的正确性，保证在资金上不会出现问题。...你们公司是如何处理分布式事务的？ 如果你真的被问到，可以这么说，我们某某特别严格的场景，用的是 TCC 来保证强一致性；然后其他的一些场景基于阿里的 RocketMQ 来实现分布式事务。...当然如果你愿意，你可以参考可靠消息最终一致性方案来自己实现一套分布式事务，比如基于 RocketMQ 来玩儿。
1 什么是事务 一种可靠、一致的方式,访问和操作数据库中数据的程序单元。 2 ACID性质 并非任意的对数据库的操作序列都是数据库事务。数据库事务拥有以下四个特性，习惯上被称之为ACID特性。...一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行 持久性（Durability）：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中...在一个数据库事务的执行过程中，有可能会遇上事务操作失败、数据库系统／操作系统出错，甚至是存储介质出错等情况。...为了实现将数据库状态恢复到一致状态的功能，DBMS通常需要维护事务日志以追踪事务中所有影响数据库数据的操作。...JDBC事务管理流程 ?
在数据库执行中，多个并发执行的事务如果涉及到同一份数据的读写就容易出现数据不一致的情况，不一致的异常现象有以下几种。 脏读，是指一个事务中访问到了另外一个事务未提交的数据。...脏读、不可重复读和幻读有以下的包含关系，如果发生了脏读，那么幻读和不可重复读都有可能出现。 ?...分布式事务解决方案 分布式事务的解决方案，典型的有两阶段和三阶段提交协议、 TCC 分段提交，和基于消息队列的最终一致性设计。...分布式事务有哪些开源组件 分布式事务开源组件应用比较广泛的是蚂蚁金服开源的 Seata，也就是 Fescar，前身是阿里中间件团队发布的 TXC（Taobao Transaction Constructor...如果觉得这篇文章对你有所帮助的话请扫描下面二维码加个关注。"转发" 加 "在看"，养成好习惯！咱们下期再见！
不想了，我等码农，还是看看怎么来处理分布式系统中的事务这个老大难吧！ 本文略长，读者需要有一定耐心，如果你是高级码农或者架构师级别，你可以跳过。 本文注重实战或者实现，不涉及CAP，略提ACID。...本文适合基础分布式程序员： 1. 本文会涉及集群中节点的failover和recover问题. 2. 本文会涉及事务及不透明事务的问题. 3. 本文会提到微博和tweeter，并引出一个大数据问题....由于分布式这个话题太大，事务这个话题也太大，我们从一个集群的一个小小节点开始谈起。 集群中存活的节点与同步 分布式系统中，如何判断一个节点（node）是否存活？ kafka这样认为： 1....数据量有多大？ 不知道读者有木有对这个问题的数据库I/O有点想法，或者虎躯一震呢？...是跳过吗？因为新数据的事务ID和库里或者log里的事务ID相同，按事务要求这次数据应该已经处理过了，跳过？
本文适合基础分布式程序员： 1. 本文会涉及集群中节点的failover和recover问题. 2. 本文会涉及事务及不透明事务的问题. 3. 本文会提到微博和tweeter，并引出一个大数据问题....由于分布式这个话题太大，事务这个话题也太大，我们从一个集群的一个小小节点开始谈起。 集群中存活的节点与同步 分布式系统中，如何判断一个节点（node）是否存活？ kafka这样认为： 1....数据量有多大？ 不知道读者有木有对这个问题的数据库I/O有点想法，或者虎躯一震呢？...总之，存储和读取的问题假设你已经解决了，那么分布式计算呢？ 2. 微博这种应用，人与人之间的关系成图状（网），你怎么建模存储？而不仅仅对应这个问题，比如： 某人的好友的好友可能和某人有几分相熟？...是跳过吗？因为新数据的事务ID和库里或者log里的事务ID相同，按事务要求这次数据应该已经处理过了，跳过？
WCF，作为Windows平台下基于SOA的分布式框架，对分布式事务提供全面的支持。不过，WCF并不是另起炉灶，而是充分地利用了Windows现有的事务控制基础架构。...二、资源管理器（RM：Resource Manager） 在事务控制模型中，不论是应用还是资源管理器都不是直接地访问具体的事务型资源，而是通过一个中介间接地对目标资源进行操作，这个中介就是资源管理器。...此外，基于LTM的事务中可以同时登记（Enlist）多个易失型资源（Volatile），但是仅仅允许登记唯一一个持久化资源。当第二个持久化资源被登记到当前事务中，该事务也将脱离LTM的管辖。...分布式事务依赖于一个更为强大的事务管理器，就是我们接下来着重介绍的分布式事务协调器。...3、分布式事务协调器（DTC：Distributed Transaction Coordinator） 对于分布式事务协调器，我们大都简称为DTC，或者MS DTC，以下我们直接简称DTC。
图2 事务提交树 事务提交树的构建使得对分布式事务的提交成为可能，分布式事务的提交采用两阶段协议实现，接下来我们详细介绍基于两阶段提交协议的事务提交机制。...二、基于两阶段提交（2PC：Two-Phase Commit）协议的事务提交机制 不同于基于单一资源管理器的本地事务，在一个分布式环境中时实现一个涉及到多个资源管理器的分布式事务，实现事务的ACID四大属性...分布式事务的整个提交过程，采用两阶段提交（2PC：Two-Phase）Commit协议完成。...当根节点DTC接收到隶属于自己的所有资源管理器和下级DTC的投票结果后，采用于上面一样的算法决定整个分布式事务的最终结果。当根节点DTC决定了事务最终的结果后，整个提交过程进入第二阶段。...2、第二阶段（Phase II）：提交（Commit）或中止（Abort） 作为事务提交树根节点的DTC根据最终的事务结果，对整个事务进行最终的提交或者中止操作。
前言 接上文 《游戏服务的分布式事务优化（一）- Write Ahead Log(WAL) 模块》 在挺久以前我写过一篇分享 《在游戏服务器中使用分布式事务》 。...当时尝试在我们的游戏服务中引入TCC模型的分布式事务机制，以优化好友和公会服务的一致性流程。...最开始的实现并不通用，后来我对这个事务的实现做了进一步的优化和重构，抽离成了较为通用的模块，并对之前没全部完成的功能做了进一步完善。 此篇为重构内容的第二部分，主要聚焦于事务管理。...基本原理 首先，先简介一下这个分布式事务系统的基本原理。详细一点的可以看我之前一篇文章，《Google去中心化分布式系统论文三件套(Percolator、Spanner、F1)读后感》 。...而且本身分布式事务模块要接入的规范就比较多，使用起来有一定难度，抽象非常复杂的情况下使用起来就更困难了。
二、二阶段协议 单个数据库实例内的事务我们称为本地事务，需要保证多个数据源的操作要么都做要么都不做的事务我们成为分布式事务，为了实现分布式事务，二阶段与三阶段协议就应运而生了。...分布式事务由事务发起者、资源管理器（参与者）、事务协调者组成，下面我们看看二阶段协议内容： 第一阶段 分布式事务发起方向事务协调器发起分布式事务，协调器则向所有事务参与者发起准备请求，事务参与者接受到请求后执行本地事务...如果所有事务参与者都返回了准备OK到事务协调器 ? 则事务协调器准备进入第二阶段。...image.png 第二阶段 事务协调器向所有事务参与者发起提交事务的请求，事务参与者接受到请求后，执行本地事务的提交操作。...三、总结 二阶段协议是个标准协议，协议只是规定了分布式事务实现的骨架，并没有规定具体如何实现，比如事务协调器是作为一个单独应用存在，还是与事务发起方一起部署的？
脏数据 什么是脏数据，它有哪些类型 脏数据的具体概念有以下四种，分别是：脏写、脏读、不可重复读、幻读。...这上面的图有一个专有名词：MVCC 版本控制链。同时这里又涉及到一个新的名词：ReadView。就是每个事务在开启的时候都会创建一个 ReadView 视图。...，一对比发现不就是自己修改的值吗？...然后继续顺着 undo log 日志链往下找，找到了事务 ID 为 5 的记录，发现和自己的一样，那这个不就是需要查找的结果吗？也就是说 事务 B 查找到的结果是 B。...举个例子来说，假设有事务 A 和事务 B 都在活动中，事务 B 提交的记录是能够被事务 A 读取到的。 具体我们开始一步一步来分析。
面试官心理分析 只要聊到你做了分布式系统，必问分布式事务，你对分布式事务一无所知的话，确实会很坑，你起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。...现在面试，分布式系统成了标配，而分布式系统带来的分布式事务也成了标配了。因为你做系统肯定要用事务吧，如果是分布式系统，肯定要用分布式事务吧。...先不说你搞过没有，起码你得明白有哪几种方案，每种方案可能有啥坑？比如 TCC 方案的网络问题、XA 方案的一致性问题。...面试题剖析 分布式事务的实现主要有以下 5 种方案： XA 方案 TCC 方案 本地消息表 可靠消息最终一致性方案 最大努力通知方案 两阶段提交方案/XA方案 所谓的 XA 方案，即：两阶段提交，有一个事务管理器的概念...这种分布式事务方案，比较适合单块应用里，跨多个库的分布式事务，而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，绝对不适合高并发的场景。
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