“双十一”、“双十二”期间是所有电商行业的流量高峰期,作为一个电商网站,如果不能保障流畅运行,将会对企业造成巨大的经济损失。回顾去年天猫“双十一”,当天日活跃用户到达峰值3.56亿,交易创建峰值32.5万笔/秒、支付峰值25.6万笔/秒。在这样的购物狂欢下,你的网站是否已经做好了应对“双十一”、“双十二”的流量高峰呢?
腾讯云市场,定位是“企业的云上集市”。 这个双十二,腾讯云市场联合数十家精选服务商,带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一:精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持,云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。 如虚拟主机云市场专享价,20元/月,199/年。薅羊毛价仅限云市场双十二会场,戳图片直达: 更有域名建站组合购,优质后缀,无法拒绝的低价: 活动二:送最高500元京东卡! 引流营销小程序,分销商城,企业400电话,微信云报餐系统,买就送大额京东卡
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在上一节中可以看到基于”推土距离“的WGAN网络能够有效生成马图片,但是网络构造能力有所不足,因此导致有些图片模糊,甚至有些图片连马的轮廓都没有构建出来,本节我们改进WGAN网络,让它具有更强大的图像生成能力。
今天我们讲GAN,GAN是什么?GAN就是Generative Adversarial Networks,也就是生成对抗网络。这是近两年特别火的一个学术方向,发出了大量优秀的论文,简直是百花齐放。效果都挺好,但是其原理却又很简单,所以我们今天就不用一个公式,来介绍一下GAN。内容大致分为:
如何让 GAN 生成带有指定特征的图像?这是一个极有潜力、极有应用前景的问题,然而目前都没有理想的方法。韩国大学电子工程学院 Minhyeok Lee 和 Junhee Seok 近期发表论文,就生成对抗网络的控制问题给出了自己的办法,雷锋网 (公众号:雷锋网) AI 科技评论根据原文进行如下编辑,原文链接:https://arxiv.org/abs/1708.00598 简介 生成对抗网络(GANs)是最近几年提出的新方法,在其问世之后的短短时间内,生成对抗网络已经在生成真实的样本上表现出很多有前途的
AI 科技评论按:如何让GAN生成带有指定特征的图像?这是一个极有潜力、极有应用前景的问题,然而目前都没有理想的方法。韩国大学电子工程学院Minhyeok Lee和Junhee Seok近期发表论文,就生成对抗网络的控制问题给出了自己的办法,AI 科技评论根据原文进行如下编辑。 简介 生成对抗网络(GANs)是最近几年提出的新方法,在其问世之后的短短时间内,生成对抗网络已经在生成真实的样本上表现出很多有前途的结果了。然而, 在生成对抗网络的使用上,目前还有未能解决的问题:由于发生器(Generator)
机器之心原创 作者:Liao 参与:Joni、Nurhachu、黄小天 近日,加利福尼亚大学和 Adobe Research 在 arXiv 上联合发表了一篇名为《生成人脸修复(Generative
夏乙 安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 输入一张语义地图—— 就能为你还原整个世界。 输入一张亲妈都认不出来的语义标注图—— 为你合成一张真实的人脸。 聪明的你可能已经发现,这个
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法,但随着换脸算法的不断改造升级,鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
近日社交网络上爆红的一款换脸应用,让许多普通用户体验到了跟爱豆同框、与偶像飙戏的快乐,也因数据使用带来的问题陷入了舆论的漩涡——除了用户隐私保障,如何辨别和处理换脸应用所制造的合成照片、合成视频是新型科技产品带来的新挑战。
本文介绍了一种从语义图像生成逼真图像的方法,该方法基于Pix2Pix,并进行了改进。首先,使用条件生成对抗网络(cGAN)生成逼真的图像,然后使用多尺度鉴别器来提高生成图像的质量。最后,引入了实例级条件,在生成图像时为每个像素赋予一组实例条件,以使生成的图像更加真实。
2018 Geekpwn CAAD(对抗样本挑战赛)继承了 NIPS CAAD 2017 比赛的形式,但同时也添加了一些新的挑战。2018 年 10 月,吴育昕和谢慈航受邀参加 Geekpwn CAAD CTF,这是一场展示不同类型对抗样本攻防的现场比赛。
港中文、哈工大和腾讯优图的一篇最新研究,可以将人脸照片转化成如同手绘版的卡通图,甚至还能反向转换,将二次元的卡通图像,转换成现实中可能的样子。
这个属性对我来说还真有些陌生,无意中发现的,查询过 MDN 之后听得挺有意思的,就记录一下。
肖像画作为人物画的一种,其简约的风格以及以形写神、迁想妙得的创作方法获得了大家的喜爱。
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集,由消费者提供,他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
明天,又到了一年一度的双十二了! 快来看看双十二,D妹为你准备了什么惊喜! iPhone 免费抽 每天都能免费抽iPhone? 是的,你没听错! DNSPod双十二活动 每个已经完成实名认证的用户, 每天,每天,每天 每天都有一次免费抽iPhone的机会! 机会用完怎么办? 下单就能继续获得抽奖机会 邀请别人下单,你也能抽! 是不是觉得自己离iPhone12更近了! 惊喜 秒杀 每天4场 惊喜秒杀活动 主流域名 新顶级域名 解析套餐 通通打到最低 从此告别全网比价 要买域名 就来
该项工作被CVPR 2019录取为oral paper。CVPR是计算机视觉和人工智能领域内的国际顶级会议,2019共收到投稿5160篇,录取1300篇,其中oral paper288篇,仅占全部投稿的5.6%。
肖像画是一种独特的艺术形式,通常使用一组稀疏的连续图形元素如线条来捕捉一个人的外表特征。
最近,多项研究采用了生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, 简称GANs)这一技术来生成分辨率为1024x1024的高清图片。超级逼真的人脸、动物和其他算法生成的图像令人惊叹不已,要知道,这项技术出现也不过短短几年。从分辨率低,像素差的图片到如今栩栩如生的高清画质,在很短的时间内就实现了质的飞跃:这一领域进步多大,请看下图。
拿到神笔的马良,可以画物品、画动物、画食物,而且,这些画作都可以一秒钟从画面上出来,变成真实世界中存在的东西。
据美国《国会山报》报道,一名竞选密苏里州圣路易斯地区众议院席位的共和党候选人日前公布一份长达23页的文件,声称弗洛伊德死亡录像是为了加剧种族紧张局势而合成的Deepfake假视频!
AI 科技评论按:该项工作被CVPR 2019录取为oral paper。CVPR是计算机视觉和人工智能领域内的国际顶级会议,2019共收到投稿5160篇,录取1300篇,其中oral paper288篇,仅占全部投稿的5.6%。
肖像画是一种独特的艺术形式,通常使用一组稀疏的连续图形元素,如线条来捕捉一个人的外表特征。肖像画通常是在人物面前或基于人物照片进行创作的,其创作依赖于细致的观察、分析和丰富的经验。一幅好的肖像画能很好地捕捉到人的个性和情感。然而,即使是受过专业训练的艺术家,完成一幅精致的肖像画也需要很长时间。
大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
12月12日,是“双十二”,也是英特尔中国研究院(Intel Labs China,ILC)一年一度的媒体开放日。今年对ILC来说尤其特殊,因为这是他们进入中国20周年的纪念日。
摘要 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自
多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。
今天带来的是活动营销系统下的第一个独立子系统通用抽奖工具的介绍,本篇文章主要分为如下4部分:
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循环生成对抗网络(简称CycleGans)[1]是功能强大的计算机算法,具有改善数字生态系统的潜力。它们能够将信息从一种表示形式转换为另一种表示形式。例如,当给定图像时,他们可以对其进行模糊处理,着色(如果其最初是黑白的),提高其清晰度或填补缺失的空白。
用机器学习合成人像照片,使照片中的人看起来更年轻或年老的方法已经屡见不鲜。不过据雷锋网消息,近日,来自法国Orange实验室的Enter Grigory Antipov和他的朋友们研发出一种更省时、合成结果更准确的方法 。 据雷锋网小编了解,该方法的工作原理是: 让两个深度学习机器同时工作。两个机器一个用来生成人脸,一个用来鉴别人脸。 而且两个机器会通过分析人脸图像,提前习得各年龄段人脸大概是什么样子的。 年龄段分类标准为:0-18, 19- 29, 30-39, 40-49, 50-59, 以及60岁
理性这个关键字,因为它是博弈论的基础。我们可以简单地把理性称为一种理解,即每个行为人都知道所有其他行为人都和他/她一样理性,拥有相同的理解和知识水平。同时,理性指的是,考虑到其他行为人的行为,行为人总是倾向于更高的报酬/回报。
12月对于每个企业来说都是“冲刺月”,做收入、花预算、冲销量。手机行业表现得更加突出——手机公司各出奇招,发起最后冲刺。一个显著的表现是11月手机发布会扎堆,一共发布了16款新机。11月28日这天,更是出现了一加、荣耀和360同时开发布会让媒体分身乏术的盛况。 密集发新品只为冲销量 金立:抓住全面屏热点,连发八款新机。 小米MIX是全面屏概念的提出者,iPhone X加入该阵营则进一步加速全面屏手机普及。正是因为此,许多手机厂商都推出了全面屏手机,11月26日金立更是一口气发布了8款全面屏手机:M7 Plu
双十一晚会上,ET在全国观众面前玩了一把魔术,瞬间震惊了众多吃瓜群众,所受到的关注不亚于春晚的刘谦。在晚会结束之后,除了阿里云官方,也有不少大牛对此魔术进行了分析。其中的秘密,既然有这么多人急着届时,镁客君就不在此多加赘述了。 经过众人的分析,我们可以发现,ET表演的魔术其实并不太难,成功的关键在于魔术表演中所show出来的人工智能技术。据阿里云官方解密,在这场震惊全国的魔术中,ET所运用到的人工智能技术主要包括人脸识别、语音识别和智能语音交互。 此前,阿里巴巴也搞过类似于ET变魔术的这种pr手段,而那一次
双十一将至,购物车装的怎么样了?每年一到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。
你有没有想过通过深度神经网络做学会如何烹饪?麻省理工学院的最新研究便使用深度神经实现如何烹饪美味的披萨!他们最近发布的名为“How to make a pizza: Learning a compositional layer-based GAN model “的文章(后台回复”制作披萨“获取原文下载链接),探索了如何训练GAN模型用来识别制作比萨饼所涉及的步骤。他们的PizzaGAN分为两部分:
大数据文摘作品 作者:龙牧雪 深度学习合成图像并不是什么新鲜事。谷歌自己就做过SketchRNN,能识别8条腿的猪有异常,输出4条腿的猪(戳这里看)。 不过这些都依赖于人类输入数据的指导。人类需要告诉模型,哪些输入图片是猪,模型才能从中总结规律。 昨天,谷歌DeepMind发出了一篇博文,介绍了其最新论文Synthesizing Programs for Images using Reinforced Adversarial Learning(大数据文摘公众号后台回复“图像”即可下载)。 谷歌使用一种名叫
场景描述:将「马赛克」像素级别的大头照转换成高清照片,是一种怎样的体验?杜克大学提出的 AI 算法,不仅可以「去掉马赛克」,还能精细到每一道皱纹、每一根头发。你要试试吗?
时间过得贼快,双十一仿佛刚过去,双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家,非电商平台莫属了,天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台,赚得盆满钵满。刚发工资, 小墨的钱包就快被掏空了。
---- 新智元报道 编辑:Joey 【新智元导读】近日,谷歌的一名软件工程师研发了一项AI人脸识别技术,可识别二战大屠杀时期的老照片中的人脸,以后找寻失散多年的亲人要成为现实了? AI面部识别领域又开辟新业务了? 这次,是鉴别二战时期老照片里的人脸图像。 近日,来自谷歌的一名软件工程师Daniel Patt 研发了一项名为N2N(Numbers to Names)的 AI人脸识别技术,它可识别二战前欧洲和大屠杀时期的照片,并将他们与现代的人们联系起来。 用AI寻找失散多年的亲人 2016
生成式对抗网络(GAN)的概念由Ian Goodfellow提出。Goodfellow使用了艺术评论家和艺术家的比喻来描述这两个模型比喻发生器和鉴别,它们组成了GAN。一个艺术评论家(鉴别器)试图判断图像是不是伪造的。一个想愚弄艺术评论家的艺术家(生成器)试图创造一个看起来尽可能真实的伪造的形象。他们“相互斗争”;鉴别器使用生成器的输出作为训练数据,而生成器则从鉴别器中得到反馈。在这个过程中,每个模型都变得更加强大。通过这种方式,GANs能够根据一些已知的输入数据生成新的复杂数据。 实现GAN并不像听起来那
一是杭州野生动物世界“为了方便消费者快速入园”,在今年 10 月将年卡系统从“指纹入园”升级为“人脸识别入园”,被消费者起诉。起诉者是浙江理工大学特聘副教授郭兵,他在五个月前办理了年卡,郭兵认为,“园区升级后的年卡系统进行人脸识别将收集他的面部特征等个人生物识别信息,该类信息属于个人敏感信息,一旦泄露、非法提供或者滥用,将极易危害包括原告在内的消费者人身和财产安全。”
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