近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能，核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础...除上述应用方向，语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一，那么哪些框架里能找到语音识别模型呢？ 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...比如Tensorflow有TF Speech， Pytorch通过ASR实现语音到文本端的模型，PaddlePaddle有DeepASR模型。小伙伴们可以按自己的需求选择模型并尝试。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用和模型，后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容，欢迎大家持续关注~
针对规模庞大、设备复杂、自动化智能化水平要求高的工业物联网应用，AI智能网关依托强劲处理器性能和内置多场景应用AI算法，助力工业物联网迈入智能化新高度。...本篇就为大家简单介绍一下AI智能网关在工业物联网领域的应用优势。...1、边缘数据处理支持人工智能的工业网关可以在网络边缘处理工业数据，从而减少将现场数据发送到远端服务器的需要，这不仅减少通信成本，还提高响应速度，这一优势对于一些时间敏感型的工业安全监测应用至关重要。...3、定制化和灵活性AI智能网关支持自由选配搭载AI识别和分析算法，对于不同工业产业应用和场景，都可以选配最合适的AI功能，诸如AI视觉识别、AI分析、AI预测等，无缝集成到现有工作流程中，从而显著提升工业生产...总之，选用搭载人工智能功能的工业智能网关，可以显著提升工业物联网应用的智能化水平，实现更丰富、更智慧的新型物联网应用，实现实时处理响应、更高的安全性、灵活可扩展性和成本效益等优势。
背景动机 AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。...然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。 令人鼓舞的是，AI在这些领域的应用在不断增加，而且取得了令人鼓舞的结果，其中包括预测技能。...这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战，AI已经成为潜在的解决技术。 主要内容 通过粗粒度实现基于机器学习的湿度物理参数化。 利用在线序列极限学习机进行预测。...利用机器学习技术在能量级外地球系统模型中表示气溶胶与云的相互作用。 在最新的GCM中用神经网络对辐射传输参数进行模拟。...资源获取 第十二期的视频资料及PPT获取，好奇心Log公众号后台回复NOAA12 Python地图可视化三大秘密武器 ECMWF-ESA:面向地球系统观测和预测的机器学习 为什么学海洋/气象/环境的要往机器学习
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...石勇院士倾情推荐 涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内专家，所有案例均为企业的真实实践 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚...07 ▊《AI安全：技术与实战》 腾讯安全朱雀实验室 著 国内首部揭秘AI安全前沿技术力作 涵盖对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型后门攻击、预训练模型安全、AI数据隐私窃取等 附赠全书代码，作者在线答疑等...全彩极致印刷 本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解...；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；最后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。
活动邀请了国家工业信息安全发展研究中心、工业互联网安全工作组负责人王冲华博士，中国移动信安中心处长张峰博士和北京双湃智安科技有限公司首席科学家陶耀东博士3位重量级嘉宾。...△张峰分享内容 《工业互联网安全成熟度模型与应用实践》 △陶耀东分享内容 陶耀东的报告题目是《工业互联网安全成熟度模型与应用实践》，他首先分享了工业互联网给企业带来的好处，介绍了工业互联网联盟的迅速发展...△陶耀东分享内容 随后结合应用场景层层递进地讲述了对工业互联网安全成熟度模型在实践中的运用及工作思路。...△陶耀东分享内容 本次活动的互动环节，参会者提出了一些较深入的问题， 例如“以前我们关注的很多是南北向的安全，针对东西向在现场控制层的防护和监测技术有哪些？”...关注CCFTF获取TF活动资讯 关注CCF业务总部优惠预定会议场地 合作媒体 *本文系量子位获授权刊载，观点仅为作者所有。
比如双十二期间三天、每天三场整点红包雨配置。...-12-12 23:59:59 进行 注意与思考：双十二幸运大转盘不需要多个场次，只配置一个场次即可，完全复用活动场次模型。...自动概率，根据当前奖品的数量和奖品的权重得到中奖概率 比如我们某次大促活动红包雨的配置如下： 表格可左右滑动 活动配置 描述 活动时间 2019-12-10~2019-12-12 活动名称 2019双十二大促整点红包雨...活动描述 2019双十二大促全端整点红包雨活动 手动设置奖品概率 是 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 10:00:00 ~ 10:01:00 优惠券 2元优惠券 2000 50% -...以双十二幸运大转盘为例： 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 投奖时间(默认提前5分钟投奖) 投奖数量 00:00:00 ~23:59:59 优惠券 2元优惠券 2000 50% - - -
目前尚不清楚两家企业统计的数据口径有何不同，但争第一的热情不减。以往的双十一，各大品牌会对平台的流量扶持更依赖，但今年双11的一大变化是，品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...对于消费者来说，消费者还需要双12接力吗？...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段，而双十二的时段则显得较为尴尬，由于双十一购买的产品还未耗尽，双十二就更显得狗尾续貂。...写在最后：历经14年的发展，中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年，至今有98年的历史，黑五最大的特点是商品价格相当优惠，折扣简单直接。
今年 5 月 11 日，Gartner 发布了 2022 年企业需要关注的十二项数据和分析趋势，主要关注以下三大主题：激活企业活力与多样性、增强人员能力和决策、信任的制度化。...目前已经确定的专题有：数据驱动决策、XOps、现代数据架构选型、Web 3.0 基础设施、AI 工程与 MLOps、核心系统数字化转型、大前端技术融合、演进中的架构、业务安全风控。...XOps（数据、机器学习、模型和平台）的目标是利用 DevOps 最佳实践实现效率和规模经济，在保证可靠性、可重用性和可重复性的同时，减少技术和流程的重复并实现自动化。...如何基于数据来驱动决策为组织赋能；构建 Web 3.0 应用过程中的基础设施以及相关技术有哪些；MLOps 帮助算法模型落地到业务的具体实践有哪些案例可参考；数据仓库 vs 数据湖 vs 湖仓一体，哪一种技术选型更适合你...现场门票火热售卖中，8 折优惠报名立减 1360 元。优惠即将结束，感兴趣的同学可扫描下方二维码或直接联系票务经理：17310043226。 点个在看少个 bug
为了帮助想转行的小伙伴有个思路，我们邀请到在数据分析和AI领域有深入研究、并且一直在做这方面培训的老师，也是《统计分析：从小数据到大数据》《Python机器学习技术》这两本书的作者丁亚军老师来就此和大家做一次深入分享...”、“CRM数据挖掘”、“机器学习与深度学习算法”、“银行行为评分卡” 出版著作： 《Python机器学习技术：模型关系管理》，电子工业出版社，作者丁亚军，2023年。...Python数据分析、数据挖掘、机器学习技术、模型关系管理 作者多年项目经验总结大数据技术和流程的梳理应用 本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习...（限时五折优惠，快快扫码抢购吧！）...建模过程有哪些预分析技术和修正技术？建模工作完成后，如何解析？如何归因？如何预测？等等，这些数据分析能力构成了本书的分析框架。
_廖志伟-CSDN博客_缓存双删策略 线程是什么，有几种实现方式，它们之间的区别是什么，线程池实现原理，JUC并发包，ThreadLocal与Lock和Synchronize区别 答案：理论：第八章：线程是什么...例如：传入参数为（订单id）和（优惠券id），拿（订单id）查询该订单的用户id，拿来和登录的用户id进行对比，判断是否为本人操作。拿（优惠券id）查询用户表是否领取了该优惠券，该优惠券是否可用。...博客 JVM内存模型，算法，垃圾回收器，调优，四大引用，常见的JVM错误，类加载机制（双亲委派），创建一个对象，这个对象在内存中是怎么分配的？...答案：理论：第九章：JVM内存模型，算法，垃圾回收器，调优，四大引用，常见的JVM错误，类加载机制（双亲委派），创建一个对象，这个对象在内存中是怎么分配的？...，我相信你是可以做到的，但你聊的真的足够深入吗？
“程序员能纯靠技术渡过中年危机吗？” ▲截图来源于知乎 知乎上的这个提问，吸引了大批码农留言，热赞均表示“能，很难”。因为难逃这两种结局： • 没精力学习，技术一迭代，被淘汰。...那么，双非本科/专科、且无项目经验的你，只能重复做些增删改查，坐等危机来临吗？ 当然不是！！！ 2022年有一个两全其美的选择——非全日制计算机硕士！...计算机硕士学历+硬核技术 双翼提升训练营 ☑ 0基础 ☑ 含金量高 ☑ 学历能力两手抓 粉丝优惠！仅需 0 元！...专场：高薪AI算法工程师求职攻略 • Web专场：15年前端揭秘“什么阻碍你进大厂” • CS专场：阿里P7解答“研发工程师为何值钱” 结合行业趋势，科学预测技术发展方向，并通过深度剖析大厂相关岗位能力模型...计算机硕士学历+硬核技术 双翼提升训练营 ☑ 0基础 ☑ 含金量高 ☑ 学历能力两手抓 粉丝优惠！仅需 0 元！ 报名赠「大厂面试必备资料合集」 Q&A Q：课程内容具体有什么？
自20世纪80年代中期至今（近30年以来），电子政务的发展可以粗放式地分为以下三个主要的阶段： 第一阶段：政务信息化阶段，以办公自动化、专项业务应用和双门户（互联网门户、政务网统一信息/应用平台）作为建设内容的重点...政务的“十二金”曾经是电子政务的重要建设内容，也曾是国家电子政务应用的顶层规划，但目前几乎不怎么提了。本着捋清发展轨迹的精神，在这里还是简单回顾一下。...政务作业一体化、模型驱动的治理监管和智慧决策是其新的发展重点，政务数据化是其主要特征，未来必然实现数据的自治。...可以预见，未来政务的发展方向也是会以“政务AI+”为主要方向的。与此同时，政务大数据将成为“政务AI+”的重要基石。 综合上述的电子政务发展轨迹，每个阶段都对政务大数据的蓬勃发展起到了重要的推进作用。...决策分析数据：指基于政府监管职能的决策分析规则库、决策模型、决策引擎数据，用于支撑政务大数据的决策分析能力和自学习、自优化、自提升。
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技术是企业的核心竞争力，但所有技术都能为企业带来巨大经济效益吗？事实证明是不一定的，因为必须是可商用化和规模化的技术，才能给企业带来巨大经济效益。...AI还有一个巨大的应用障碍就是数据问题，现在成功运用的领域，比如人脸识别，因为已经具备了数据条件，公安部有多数公民的照片，但在工业领域，这个条件是不具备的，导致AI在工业领域的应用成本太高，所以，才有下面文章提出的小数据模型...，来解决数据的问题，当然如果小数据模型如果能够成功，会大大提升AI商用可能性，但这个小数据模型还是一个研究课题，是学术上还没有有效解决。...9的可靠性，所以真正规模应用还是遥遥无期的，连最先做自动驾驶的谷歌大佬都讲，自动驾驶遥遥无期。...协和飞机比普通飞机快一倍，商业运营了几十年，但最好还是因为成本问题失败了，自动计算对普通人来讲只是一个锦上添花的功能，没有太多人会为此买单的，就和没有很多人为协和飞机买单一样，很多人需要价格优惠，不需要那么快的速度
5月13日-15日，AI快车道—EasyDL产业应用系列质检主题公开课，连续三天开课，完整解析业务场景和定制AI软硬一体解决方案，小时级成功变身AI应用专家！...哈利 亲爱的各位朋友大家晚上好，我是来自浙江工业大学的付明磊，非常荣幸能够参加AI快车道EasyDL应用产业系列公开课。...这三款EdgeBoard已经对EasyDL图像分类/物体检测模型做了深度适配可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景。 下面分别介绍一下这几款硬件。...换算一下基本就是五折优惠，也是史上最大的活动力度了。 QA环节摘录： Q: 物体识别数据标注是人工标注的吗？是不是能够上传已经标注好的数据？...Q：零件的三种瑕疵检测模型，当时的数据集大概有多大？当时的数据有先做过什么处理吗？ A：我们自己采集了有几万张，具体我没有统计。
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