声明:本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为,一切错误行为必将受到惩罚,绿色网络需要靠我们共同维护,推荐大家在了解技术原理的前提下,更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。...0x01 前言 做为一名网络安全爱好者在日常工作中难免会用到一些恶意软件检测平台,用来分析一些木马样本,例如:钓鱼邮件的恶意样本分析,分析网上下载的工具是否存在木马后门,自己编写了免杀工具查看其免杀效果等...接下来,小编通过网上搜集了一些恶意软件检测的在线平台,总结如下: 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN: https://www.virscan.org VirusTotal: https:/.../any.run NoDistribute: http://nodistribute.com Hybrid Analysis: https://www.hybrid-analysis.com 魔盾安全分析...: https://www.maldun.com 微步在线云沙箱: https://s.threatbook.cn 腾讯哈勃分析系统: https://habo.qq.com 奇安信威胁情报中心: https
因此,来自以色列的网络安全以及恶意软件研究人员Ran Dubin和Ariel Koren博士开发并在Black Hat大会上发布了一款革命性的产品——以人工智能驱动的具有机器学习能力的恶意软件研究平台—...旨在帮助用户在受到攻击前就及时识别恶意软件样本并作出相应动作。 但是,由于分析恶意软件行为往往是在执行恶意代码之后,所以该程序不能用作防御机制,并且需要一个隔离的受控环境来监视其行为。...此外,SNDBOX还可以与各种第三方平台相互集成,能够参考其他来源的样本、调查信息,通过行为模式、向量、属性、标签等多个载体对恶意软件信息进行汇总。...SNDBOX数据库的搜索功能 每个记录在案的恶意软件样本都会上传SNDBOX平台,相关结果都可通过搜索结果公开访问。...除此之外,用户可以免费查看和下载任意已提交的恶意软件样本的PCAP文件(捕获的网络流量)以及样本本身的完整报告。所有用户都可以通过平台沟通交流,分享见解、资源、IOC等等。 ?
2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案,其核心是以非结构化数据的AI处理为主,将非结构化文本数据和所有结构化数据有机的结合起来...5、产品功能 Stratifyd是一个产品导向型公司,其平台被广泛的银行业务人员使用,自行接入多维度的内外部结构与非结构化数据 1、利用Stratifyd的人工智能分析定制相关的业务可视化的报表和仪表盘的功能...通过相关性分析,可以为客户推荐已有的产品或单独设计产品。...以用户为中心的智能大数据分析平台Stratifyd,是公司目前的主打产品,兼具实时交互、图像可视化、非结构化数据和结构化数据分析能力,帮助大中小型企业快速、科学、精准的定位客户、员工以及市场中的海量文本反馈信息...已有15家福布斯全球 500 强公司以及多家国际主流企业如Kimberly Clark、Ally Financials、Intuit 都采用了Stratifyd的新型大数据智能分析平台,公司销售收入在以
,安全公司扫描引擎的主要作用就是样本的分类,但是不管是任何一家公司开发的引擎都会存在误报、漏报的问题,这样就需要一批人从事样本的快速鉴定与筛选工作,这类工作就是批量点样本,快速鉴定样本,每天一个样本鉴定人员可能需要人工处理上百个样本...上面的工作需要有一些快速鉴定样本的能力,说实在话,如果一直从事这样的工作,真的会很枯燥无味,像流水线上的机器人一样,每天重复做着差不多的劳动,也不需要知道太多的恶意样本分析知识,只需要知道一些简单的知识即可处理...,然后再深入的研究学习病毒知识,真正的成为一个恶意样本分析员,而不是简单的样本鉴定人员,其实任何一个行业都是如此,先简后难,真正要成为一个行业某个领域的专家,绝不是一两天的事情,需要持续不断的学习和研究...由于现在安全大环境,黑产团队会通过各种不同的恶意样本攻击各种不同平台的,但是现在做企业安全,目前来说主要是以Window/Linux平台为主,云安全服务器主机也主要以Windows/Linux为主,MAC...恶意样本分析是一项非常复杂的工作,需要学习的东西很多很多,涉及到的知识面也很广,后面可能还会遇到各种不同平台的文件需要分析,做恶意样本分析工作真的需要不断的学习,同时还需要跟各种恶意样本分析专家进行交流
00 导语 构建恶意域名检测引擎,对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名,让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效,以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。...黑灰域名标注数据来源于安全分析专家对可疑域名数据的人工鉴定。...通过对安全事件、威胁访问等数据进行规则挖掘,得到了大量潜在恶意的域名,安全专家通过对这些恶意域名进行溯源、分析,来判定这些域名是否为恶意域名,在MDDE-core的建模过程中,选取了这些人工鉴定的恶意域名作为黑...受益于腾讯海量安全数据的积累,恶意域名的溯源和分析有了充足的背景知识和数据集成平台,这为MDDE-core的构建提供了两个维度的准备,一是丰富的样本特征,如DNS、URL等数据,让威胁鉴定有了充足的上下文...04 实时域名向量化 在第3节中,建模用的域名会在数据平台上获取相关特征的原始数据,然后传输到关系数据库,再通过开发机进行试验编码,但在实际的安全分析和运维中,需要对当时遇到的域名进行实时的评估分析,
二、安天追影对样本的分析 在对利用CVE-2017-0199漏洞的一些样本及变形的分析中得出了该类样本的一些惯用攻击手法。...2)安天追影具备连接外网的条件,且攻击者的远程命令与控制服务器仍正常工作 这种情况下,安天追影的动态分析环境能够访问真实的互联网,样本在运行中能够成功地访问到存放恶意文件的C2服务器,下载C2服务器上的恶意文件并执行...安天追影可通过动态还原恶意样本的执行过程,利用hook和注入技术监测样本各执行阶段的操作,采集实时运行数据,根据自定义规则进行行为判定,深度输出样本行为。 ?...2、单独部署 安天追影单独部署到用户内部网络中,对投放至安天追影中的文件进行深度鉴定,并输出鉴定结果。鉴定结果可用于未知样本分析研究、已知病毒样本分析研判等。 ?...4)与OA系统联动:对文件进行鉴定分析,根据鉴定结果标识文件,方便文件管理。 5)文件存储服务器:对服务器上的文件进行鉴定分析,根据鉴定结果对文件进行管理。 ?
接下来我将开启新的安全系列,叫“系统安全”,也是免费的100篇文章,作者将更加深入的去研究恶意样本分析、逆向分析、内网渗透、网络攻防实战等,也将通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习,希望能与您一起进步...该样本不会分享给大家,分析工具会分享。...日志可以统一发送给云端平台,云端再进行日志分析洞悉威胁,定位位置并给出处理建议。...优势三:病毒诱捕及全局抑制 这是另一个创新,会在操作系统的关键路径放置一些伪造的疑似样本,如果鱼钩文件被加密,就认为勒索病毒上钩,把加密的进程特征进行提取,并告知终端管理平台,从而向EDR终端客户端传达...[系统安全] 十二.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(上)病毒初始化 [系统安全] 十三.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(中)病毒释放机理 [系统安全] 十四.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(下)
腾讯云主机安全服务Cloud Workload Protection(CWP)产品入选,成为中国首家获得指南推荐的全功能、多平台CWPP全球供应商(1)。...市场指南.jpg Gartner从企业用户视角,对云上负载平台的保障需求进行了全面的市场风险分析和处置建议,并以多能力&多平台能力、脆弱性扫描&配置与合规能力、基于身份的分段&可视化与控制能力、应用控制...面对日益严峻的网络安全形势,企业需要建立强大的安全防御体系以不断增强对恶意攻击的抵抗能力。...采用“云+端”防护架构,自研轻量客户端,低资源消耗、安全可靠;云端自研AI查杀引擎+特征引擎,每日鉴定千万级样本,不断自学习样本训练;针对Webshell查杀,创新提出基于词法序列的查杀方法,大幅度提升查杀的精准度...,检出率超过95%,能够有效对抗加密变形类恶意样本,为百万级主机安全保驾护航。
刺向巴勒斯坦的致命毒针——双尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结 ?...2019.12——2020.2双尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放可执行文件样本的样本类型占比图-pic3 在这14个Windows恶意样本中,其诱饵文档的题材,政治类的样本数量有9个,教育类的样本数量有...那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...1.组织关联 (1).样本执行流程基本相似 我们根据对比了从2017到2020年所有疑似属于双尾蝎APT组织的样本,(注意:这里比对的样本主要是windows平台的可执行文件样本).在2017年到2019...双尾蝎本次活动样本流程图-pic121 该组织拥有很强的攻击能力,其载荷涵盖较广(Windows和Android平台).并且在被以色列进行导弹物理打击后快速恢复其攻击能力.对巴勒斯坦地区进行了一波较为猛烈的攻势
二.样本信息介绍以及分析 1.样本信息介绍 在本次双尾蝎APT组织针对巴勒斯坦的活动中,Gcow安全团队追影小组一共捕获了14个样本,均为windows样本,其中12个样本是释放诱饵文档的可执行文件,2...个样本是带有恶意宏的诱饵文档 2019.12——2020.2双尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放样本的样本类型占比图-pic2 在这12个可执行文件样本中,有7个样本伪装成pdf文档文件,有1个样本伪装为...那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...1.组织关联 (1).样本执行流程基本相似 我们根据对比了从2017到2020年所有疑似属于双尾蝎APT组织的样本,(注意:这里比对的样本主要是windows平台的可执行文件样本).在2017年到2019...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对双尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 双尾蝎本次活动样本流程图
进一步分析,还发现了部分恶意程序下载链接。...二、 诱饵文件 双尾蝎行动中主要使用两种文件形式。 一种是通过 winrar 的自解压功能将相关样本文件和诱饵文件打包为exe 文件,运行该 exe 文件,会释放出恶意样本并打开诱饵文件进行伪装。...第六章 关联分析 本章主要就双尾蝎攻击行动中使用的恶意代码、C&C 服务器等层面进行关联分析。...3) PDB 路径有一定地域特征 表10 PC 样本 上表是 PC 平台中 PE 文件的 PDB 路径,这个路径就是恶意代码作者本机的文件路径,从相关用户名“USA”、“Yousef”来看,这些用户名更多出现在阿拉伯中东地区...C&C 注册人公开信息显示来自于加沙,另外,恶意代码时间戳大部分为北京时间下午到凌晨 2 点, 对应至中东地区时间也大致在工作时间内。 因此,双尾蝎攻击行动极可能来自中东。
通过特定的软件算法对电流特征进行识别,即可鉴定碱基修饰信息。 2. ONT - 直接RNA测序推荐用户 对天然RNA特征感兴趣,想探索RNA碱基修饰信息。...对于修饰碱基后续处理分析可使用官方推荐的modkit。...xPore可以实现单碱基水平(single-base resolution )的甲基化位点鉴定、甲基化水平计算,在没有配对未修饰样品对照组的情况下进行样品间的甲基化差异分析,xPore为临床样本、原代培养组织等缺乏相应对照组的甲基化差异分析提供了技术支持...- 其它分析软件 在 Jonathan Goke 实验室github主页的 awesome-nanopore 里有一个关于ONT数据分析软件的列表,里面总结了相应方向数据分析推荐的软件。...转录组分析: 可以用于生物样本的转录组分析,帮助识别和定量表达基因和转录本。这对于揭示差异表达基因(或转录本)和功能具有重要意义。
博友提问:AI双非研0,很好奇怎么把安全应用到AI上,可以推荐些入门的东西吗?对这个方向很感兴趣,以及双非搞AI有前途吗? 作者回答:你好!...(区块链)、对抗样本等都会和AI结合,不论是否是双非、211、985还是企业,了解一定AI安全相关的知识是有必要的,比如Fuzzing、漏洞挖掘、恶意代码分析、代码解混淆、入侵检测等。...比如说系统安全的恶意代码分析、逆向工程都要掌握好,以及如何提取样本的CFG特征或API特征;再如漏洞扫描基本方法,angr、符号执行、污点分析、BP(业务漏洞)基本工具的用法,以及掌握基本挖漏洞的逻辑,...以恶意代码分析为例,我们通常需要学会逆向工程,如何提取恶意代码的特征、CFG、API(含动静态),后续考虑如何将这些特征转化为向量(Word2Vec、Log2Vec、Attack2Vec)供AI模型学习...当然也推荐看作者“当人工智能遇到安全”的基础文章和“网络攻防和AI安全之家”知识星球。 (4)建议初学者一方面要学会复现别人的AI安全代码,一定要动手动手,另一方面可以通过简单的案例或数据集进行入门。
样本分析 01基本信息 样本1:以美国对巴勒斯坦事业的政策相关信息为诱饵的可执行文件 样本成功执行后将从资源获取诱饵文档释放展示 样本2:伪装成微软图像处理设备控制面板程序(ImagingDevices.exe...) 02详细分析 样本1 样本1与我们在去年《近期双尾蝎APT组织利用伪造社交软件等针对多平台的攻击活动分析》[2]一文中披露的windows平台样本相似,均为Delphi 语言编写,且携带一个隐藏的窗体...相关指令功能如下: 溯源与关联 对此次捕获样本攻击手法,代码逻辑层面分析,发现此次捕获的攻击样本与双尾蝎APT组织常用攻击手法,恶意代码基本一致。...经关联分析,我们从样本库中关联出一些与VC版本后门代码几乎一致的样本,释放的诱饵以及C2均为同一个 以及发现一例与以往捕获Delphi版本后门样本相似的样本,释放与教育相关的诱饵文档。...样本成功执行后展示的诱饵文档如下: 总结 双尾蝎组织是常年活跃在中东地区APT团伙,其具有Windows和Android双平台攻击武器,且仅Windows平台恶意代码就丰富多变,具有多种语言编译的后门
腾讯安全云鼎实验室在 CAAD Village 上带来前沿议题分享,云鼎实验室安全专家张壮、史博以基于卷积神经网络的多形态恶意软件检测为例,分享了安全厂商应用人工智能之后对抗病毒免杀技术的效果;同时还站在攻击方的视角...,介绍了恶意软件使用了生成式对抗网络之后,可绕过应用机器学习检测模型的案例。...张壮指出,在面对新增病毒样本数量巨大,无法有效通过手工及时添加规则、手动规则提取在有些问题中的不适性、人工规则主观性很高等检测难点,人工智能查杀都能轻易克服。...人工智能查杀可以处理海量样本,检测特征纬度更广,病毒免杀难度增大。对于加壳或者多态变形病毒也有着良好的效果,检测过程无需脱壳。...但是张壮指出,人工智能的模型本身存在一些“视觉盲点”,容易受到生成样本的攻击,更重要的是,人工智能的相关技术同样可以为病毒开发者所用。
不仅如此,恶意程序也猖獗不断。...2017年1月-7月,360互联网安全中心累计监测到移动端用户感染恶意程序1.3人次,平均每天恶意程序感染量达到了61.5万人次;新增恶意程序样本483.9万个,平均每天截获新增手机恶意程序样本近2.3...一个简单的例子是,促销短信并不总是讨人厌,尤其是在双十一、双十二这样的大促前夕,用户反而期待收到感兴趣品牌的促销信息。...而如何有选择的拦截促销短信,就成了考量移动安全平台AI能力与否的一环。以360为例,其通过AI赋能,目前能做到的是,结合场景给予智能的分类推荐,这种做法其实还是值得推而广之的。...一方面是人工智能技术驱动下的场景分析与识别,与用户进行实时的交互,并针对用户的使用行为进行机器训练,进而可以做到对诈骗等不安全事件更精准的识别;另一方面,则是在此基础上,结合态势感知对诈骗溯源分析,综合各方面数据
再比如淘宝的推荐系统,购买电脑推荐鼠标、键盘等。 当然,上面仅仅是一个比较简单的问题,当我们推广到恶意代码检测等复杂问题时,如果不了解这个领域,可能就会导致模型的结果不理想。...FP:本身是恶意样本,然而预测识别为非恶意样本,这是误分类的情况 FN:本身是非恶意样本,然而预测识别为恶意样本,这是误分类的情况 TN:本身是非恶意样本,并且预测识别为非恶意样本 然后是Accuracy...假设我们模型的效果非常差,它会将所有本测试样本标记为恶意样本,这样我有两个数据集,一个样本包括100个数据(99个恶意样本、1个非恶意样本),另一个样本包括50个数据(50个恶意样本、50个非恶意样本)...[系统安全] 十二.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(上)病毒初始化 [系统安全] 十三.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(中)病毒释放机理 [系统安全] 十四.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(下)...] 三十一.恶意代码检测(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析 [系统安全] 三十二.恶意代码检测(2)常用技术万字详解及总结 [系统安全] 三十三.恶意代码检测(3)基于机器学习的恶意代码检测技术 参考文献
这篇文章是作者2022年参加清华大学、奇安信举办的DataCon比赛,主要是关于涉网FZ分析,包括恶意样本IOC自动化提取和攻击者画像分析两类题目。...[系统安全] 十二.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(上)病毒初始化 [系统安全] 十三.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(中)病毒释放机理 [系统安全] 十四.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(下)...] 三十一.恶意代码检测(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析 [系统安全] 三十二.恶意代码检测(2)常用技术万字详解及总结 [系统安全] 三十三.恶意代码检测(3)基于机器学习的恶意代码检测技术 [系统安全...2)Powershell基础语法和注册表操作 [系统安全] 四十二.Powershell恶意代码检测系列 (3)PowerSploit脚本渗透详解 [系统安全] 四十三.Powershell恶意代码检测系列...2022年DataCon涉网分析之恶意样本IOC自动化提取详解
(图:腾讯云数盾、云镜荣获 WitAwards 2018互联网安全年度创新产品) WitAwards 2018年度互联网安全年度评选由国内领先的安全新媒体平台 FreeBuf.com 主办,是国内最具公信力与专业度的年度颁奖盛典之一...1、外网盾通过提供数据库审计,拥有提供 PB 级大数据处理能力、千亿级访问请求审计能力,使用黑白双 AI 引擎分析数据和应用系统的外部访问服务,对互联网开放的应用做好安全防范措施,增强应用安全的保护和监控...在外网数据共享的场景,生态盾识别关键数据,做好数据分类分级,清晰地了解企业内的关键数据和价值,知晓数据的位置、边界和关系,并制定针对性的保护策略,使用包括K匿名、差分隐私等高级脱敏算法支撑测试与大数据分析场景...2、云端自研 AI 查杀引擎+特征引擎,每日鉴定千万级样本,不断自学习样本训练。...3、针对 Webshell 查杀,创新提出基于词法序列的查杀方法,大幅度提升查杀的精准度,检出率95%+,有效对抗加密变形类恶意样本,为百万级主机安全保驾护航。 ?
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