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【涨姿势】如何用大数据思维勾搭到大胸萌妹纸

好吧,废话说了这么多,你要问了:说的大数据呢?说的勾搭萌妹子呢?其实你要去百度一下大数据的真正含义,大数据其实是种思维,就是对全部的数据进行有甄别处理。...于是在首页我和戴神看到了很多家店子,那么问题又来了:学挖掘机到底……额,不对,是大数据到底哪家强呢?   戴神说:“这家,选这家,这家最贵,买的肯定都是白富美。”   ...商品属性很简单,黑白色,因为是弹性宽松款,所以是按身高划分的衣服尺码,不过没关系,淘宝贴心的在评论里显示了身高体重这种数据,实在没有的也没事,就像美剧《天蝎计划》西尔维斯特一样,技术宅戴神能人眼识别粗略计算出来...反正最后戴神是搜到了一个长长的微博ID名单,每个都是身高体重身材符合要求的,然后戴神还去微博翻了相册认证了。而我也就随便好玩搜到了几个。...但你要想一下,按照我们的做法,所有你能甄别到的妹子都是既发布在淘宝评论里,也发在微博上,真正有心保护自己隐私的妹子定然不会公诸于微博大众,至于那种打着类似于“我抽烟喝酒吸毒纹身打架,但我知道自己是个女孩

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破局“眼见为假”: 谁在磨砺刺破Deepfakes之剑?

2019年初,随着一段“杨幂朱茵”的视频火爆网络,又开启了中国的AI元年。紧随其后,各类AI作品和应用不断出现,AI随着普通人的 “尝鲜”彻底走向了技术普及和产业失控。...当然,最终结果也验证了质量、数据量大、多样性高的数据集可以明显提高视频人脸伪造的基准测试结果。...目前,AI的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI技术的日臻完善,社交媒体以及众多互联网平台如何利用AI检测工具做好图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。...为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。...例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。

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    腾讯云重磅发布七大新品,AI应用走向精细化时代

    会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、...ai.jpg 视觉AI领域,得益于腾讯优图、腾讯安平AI安全实验室、腾讯AI Lab、微信开放平台等团队的支持,腾讯云AI视觉此次共发布AntiFakes假甄别、微码、信息流智能图像以及智能相册四大新品...其中,AntiFakes假甄别技术基于图像算法和视觉AI技术,实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析,鉴别图片中的人脸是否为AI算法、APP 所生成的假,最终对图像或视频的风险等级进行评估....jpg 通用语音识别能力已拥有很高的识别率,但特定企业场景下存在大量生僻名词,目前行业内通用识别的效果较差。

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    真正落地的AI应用应该是什么样?

    ,腾讯云副总裁王龙倒觉得无须想太多,“我们不说赋能,在安全性不断提升前提下,我们认为当下能够做到降本增效,在云边端各个环节中技术能够产生价值,企业使用AI工具的门槛不断降低,最终使得生产力提升,这就是的...据介绍,基于图像算法和视觉AI技术,AntiFakes假甄别技术实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析,鉴别图片中的人脸是否为AI算法、APP 所生成的假,最终对图像或视频的风险等级进行评估...日前发生的AI事件带来的恐慌还没有完全消散,腾讯就推出了AI甄别技术AntiFakes,其对AI工具的理解和应用娴熟度由此可见一二。...视觉AI领域,除了AntiFakes假甄别,腾讯云还发布了微码、信息流智能图像以及智能相册四大新品。同时在人脸识别方面,腾讯云神图新增人脸融合、人体识别以及跨年龄识别功能。

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    《甄嬛传》原班人马“上演”性转女儿国,AI导的这出戏让网友直呼:还有多少惊喜是朕不知道的

    这项技术从2019年开始爆火,主要就是利用深度学习技术以及GAN学习人脸在不同角度的样子,然后当它拿到一张待替换的时,就可以像面具一样自然地切换。...而在真实实践中,除了对源码进行魔改进一步提高效率和效果,最重要的还是找对素材,两张五官越契合的,效果越好。 除了明星还有什么应用?...在应用方面,奥巴马假视频、杨幂演朱茵、TikTok上一周吸粉32万的假“阿汤哥”……全球互联网最多的就是这类明星的娱乐视频,博得大家饭后茶余的哈哈一笑。...当然,在这之外,Deepfake也有着自己的商业价值,比如直播(联想“乔碧萝事件”)。...而在几周前,央视也曝光了出现在多地的AI视频诈骗。 值得注意的是,如今制作一个冒充亲友的视频只需2-10元。 全民时代的到来,大家也要注意甄别了。

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    这个大规模数据集,帮AI揪出99%视频

    视频收集之后,还要用人脸检测器处理一遍,确保其中人物面部没被遮挡,再去掉渐变、叠加等过渡效果。最后,再人工筛选,确保视频质量够高,以保证后续造假的效果。...分别是用来的FaceSwap、deepfake,和用来表情的Face2Face。 Face2Face和FaceSwap都是通过重建面部的3D模型,并在3D模型中进行相应的编辑来完成造假。...假视频,惹麻烦 在deepfake面世以前,视频技术存在于电影拍摄中,需要相对较高的技术和资金投入。...而现在,deepfake等技术的出现大大降低了门槛,人们不仅用它来制造政要们的假新闻,还用它来制造女明星的色情片。...不过现在,用不着请美国国防部出山了,只要有了这个FaceForensics++数据集,你也可以DIY训练AI来甄别假视频了。

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    跌了2个京东,又跌了2个小米,苹果手机终于卖不动了

    库克觉得中国果粉会一如既往为产品买单,为创新买单,但谁又会轻轻松松闭眼买一个一年一的万元产品呢?...比如目前苹果产品中,刷AI已是新一代标配,而供应商Lumentum,正是提供刷AI方案的核心厂商。 但就在新一季业绩展望中,Lumentum显得非常焦虑。...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,30%的总收入来自于苹果。 现在,一荣俱荣,一损俱损。 ?...待问题 待,可以说是给中国用户的福利了。只有中国地区,才能够享受实体SIM卡的待遇。...因为iPhone美颜瘦实在太弱,“别拿你的iPhone对着我”。 其次是快充和续航。

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    快递箱鸡蛋,菜鸟两年吆喝这事儿为哪般?

    原创丨作者:罗超 这届11不再突出GMV,“高质量”成了行业新热词。 “云监工”直播折射出11物流之变 前些年11,网友最关心的是哪家先爆仓,哪家送货快。...今年11,是菜鸟连续第二年启动“快递包装蛋”活动,其在全国13万家菜鸟驿站推广绿色回收,投放超百万枚鸡蛋等各类奖励,以激励消费者在11期间参与快递包装绿色回收。...老年人去新开业超市鸡蛋已是轻车熟路,菜鸟“快递包装回收蛋”活动规则一样简单。旧手机不到脸盘了,但在菜鸟驿站快递包装却能轻松换到鲜鸡蛋。...菜鸟还在核心城市安排上千名“纸箱蛋劝导师”,甚至在部分驿站投放IoT智能“蛋”设备,让“蛋”轻松欢乐简单。 土味十足的“蛋”活动接地气,也有效果。...正如11物流不再爆仓离不开物流业多年来的数智升级与运力建设一样,11“蛋”活动能够成为“云监工”直播间的风景线,是菜鸟多年来探索绿色物流的一个结果。

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    于正AI火上热搜,差点骗了全网!古风民族风也能任意切换

    明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到,AI叒一次惊到我们了。 于正用了它,直接到达颜值巅峰。 这挺拔的身姿、帅气的步伐,尤其是融合度极高的。...它可以提供视频模板把你的换到各种场景之中,看起来仿佛真的是自己拍的视频。 除了日常街景类,还有古风、民族风可以选择。 这让不少网友试玩后表示:用AI,以后都不用去拍艺术照了!...古风、民族风马化腾李彦宏 这么的效果,我们当然也要自己上手试试了。 现在就为大家带来,互联网大佬之变装风云! 先来看看马化腾: 虽然已经完全变身女装大佬,但是神态已经是我们熟悉的马化腾。...眼镜对换的效果影响不大,甚至添加了一丝书卷气。 接下来,是李彦宏: 相对于马化腾,李彦宏后稍微有点认不出的感觉。 而且一开始的粉色套装,后的面具感有些重。...背后原理 这一次AI术,和之前爆火的肌肉金轮非常相似。 都是可以将选定的人脸替换到特定的视频模板中去。 此前有人透露,这样逼真的效果可能是源于一个知名开源项目DeepFaceLab。

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    迪士尼开发百万像素新技术,或将用于大荧幕

    Naruniec 等 机器之心编译 参与:小舟、杜伟、魔王 迪士尼新研究实现百万像素图像和视频,说不定未来大荧幕电影也会使用技术了。...那么,百万像素是如何实现的呢? 首个百万像素方法 迪士尼的这项研究发表在欧洲图形学会透视研讨会(EGSR)上,提出了一种在图像和视频中实现全自动的算法。...下图展示了迪士尼方法的生成结果: 高清 Pipeline 下图 2 展示了百万像素分辨率下执行逼真的整体流程: 该流程包括如下四个步骤: 对于图像 x_t,检测人脸并定位人脸关键点; 将人脸分辨率归一化为...控制变量研究 研究者执行以下四种实验,来查看该研究提出的单编码器 - 多解码器网络架构和算法对换质量的影响: 渐进式训练 VS 一次性训练整个网络; 使用多路 comb 模型 VS 单独的路模型;...下图 7 为使用多路 comb 模型与路模型的成像效果对比: 下图 8 为该方法与泊松融合方法的成像效果对比。

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    因肖像被用作多个AI视频,林俊杰起诉B站及up主,索赔27.5万元!

    目前这些视频都已经被B站下架,但是在其B站主页上仍然有许多AI视频。...民法典明令,AI属于侵害他人肖像权 AI技术得益于一项叫做Deep fakes的深度学习技术,能够自动将一张图片中人的换到其他人的图片或者视频上。...从去年火了一阵的'ZAO'APP开始,这项原本只停留在实验室的技术因为其趣味性迅速进入‘寻常百姓家’。...此外,根据《最高人民法院关于审理利用信息网络侵害人身权益民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》第十二条规定,侵权给明星造成的损失难以确定的,法院可以在50万以下确定赔偿数额。...值得一提的是,深度伪造技术目前已经不仅能实现(face swap),更可以通过深度学习模拟真人声音、创造出现实不存在的人物肖像。

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    Deepfake首次参与战争!乌克兰总统被伪造投降视频,无奈推特辟谣

    从视频来看,泽连斯基的显得很不自然,文摘的老读者应该很快能辨认出来,这明明又是一款用Deepfake做的头“视频”。 这条视频周三被黑客放到乌克兰一家被黑的新闻网站上,随后被揭穿和删除。...Deepfake是一种使用AI深度学习,能够将一张图片中人的换到其他人的图片上的技术。通过这种技术,我们可以创建一个非常逼真的“假”视频或图片,“”因此得名。...在内的一众政治家都被一个Deepfake黑客骗了,他们收到了一些“俄罗斯反对派人物”的视频会议邀请,还煞有其事地讨论了克里米亚问题之类的政治事务,结果发现在这些所谓的“俄罗斯反对派人物”都是别人用Deepfake假冒的...尽管许多国家都发布了监管Deepfake相关技术的法规,但是像这种在战争中发生的伪造事件,显然没有法律能管,即使甄别真假公布于众,才是被伪造一方的当务之急。...Facebook首席技术官Mike Schroepfer就发布博客宣布,公司正和微软联合来自麻省理工、牛津等大学的研究者,通过置办“Deepfakes鉴别挑战赛”,探索如何通过数据集和基准测试检测Deepfake视频

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    传统图像算法+深度学习方法结合会有什么样的火花?

    老早之前,有同学在问,有没有传统图像算法与深度学习结合的,其实这类的不是很多,之前学生研究期间有做过一些类似这类工作,结果还是很可以的,结果确实会比单独使用的,但效率会比之前的一些技术慢一些,也就是就无法达到实时的效果...主要引用别人的一些现有知识,请大家不要见谅,谢谢~ 前一段时间用于人物的deepfake火爆了朋友圈,早些时候Cycle GAN就可以轻松完成任务,其实是计算机视觉常见的领域,比如Cycle...GAN ,3DMM,以及下文引用的论文均可以使用算法实现(一定程度上能模仿表情),而不需要使用PS等软件手工(表情僵硬,不符合视频上下文)。...引入肤色检测算法,提升的视觉效果。...学会了提取A,B的共有特征,比如眼睛的大小,皮肤的纹理,而解码器根据得到的编码,分别找对应的信息复原,这样就能起到的效果了。

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    聊聊人脸识别支付

    11、618,血拼之后的网友们纷纷表示要剁手,但是,当下仅剁手已不足以解决问题了,传统的刷卡模式已经转变为了“刷模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。...该技术会应用在一个新的移动APP中:当用户选择商品进入支付系统时,它会要求你拍一张自拍照进行验证,是不是感觉比记住密码还要省事呢。...除此之外,MasterCard还和两个银行合作,目前还不清楚哪家银行的客户能体验到这一技术。 MasterCard移动应用程序的使用方法 用户需要下载MasterCard应用程序才能使用该功能。...支付宝欲运用人脸识别支付技术 马云在德国汉诺威IT博览会(CeBIT)上发布了由蚂蚁金服与Face++合作研发的支付宝人脸识别支付技术,并当场为德国总理演示了这一支付宝新技术“刷支付”。

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    【星球知识卡片】深度学习算法都有哪些?如何长期进行学习

    大家,欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏,本期给大家分享人脸算法相关的资源。 作者&编辑 | 言有三 ?...1 基于3D模型的 基于3D模型的算法是一类非常经典的思路,它首先对人脸进行三维重建,然后进行姿态对齐,纹理映射和融合改进,能够取得非常效果,以“On Face Segmentation...2 基于风格迁移模型的 算法保留了被的表情,姿态,形状,同时使用了新的纹理,要实现的就是纹理的迁移,这可以使用已经较为成熟的风格迁移算法,以“Fast Face-swap”为代表。 ?...3 基于生成模型的算法 算法可以看作是一个人脸到人脸的图像翻译问题,所以VAE,GAN等生成模型可以被用于人脸特征编码,其中最经典和著名的算法就Deepfake。 ?...4 3D模型和GAN模型的融合 要想实现在各种姿态下鲁棒的,3D模型和生成模型必须强强联合。 ? 5 其他 总的来说,人脸有一些重要的研究方向,包括: (1) 编解码框架的改进。

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