好用、强大的大纲编辑器综合评测：Workflowy、 Dynalist 、 幕布、 Cloud Outliner 、 坚果云大纲笔记、 双链笔记、 大纲模式高级：重量级笔记软件协同办公笔记软件目前，全网最火的协同办公笔记软件可能便是...印象笔记 Verse、Notion、FlowUs、Wolai在线协作产品哪家强？...FlowUs 的移动端基于原生开发，操作流畅。丰富的软件联动生态体系。对于个人用户十分友好，拥有高性价比。此外，字节跳动团队推出了飞书文档、阿里巴巴团队推出了自己的协同办公编辑器语雀。...协同办公笔记软件综合评测：飞书、语雀、Notion、FlowUs、Wolai 双链笔记软件除了 Notion , Roam Research 可能是最受用户关注的明星产品。...如果你还有其他更为具体的使用场景需求，也可以阅读我下面几篇文章：可视化笔记软件优秀笔记软件盘点（三）—— 那些好看且强大的可视化笔记软件 / 知识图谱工具Heptabase：面向未来的知识操作系统整合工作流的工具推荐从收集到输出
API: Roam 的 API 还在开发中，Obsdian 的 API 已经上线。协同：Notion/FlowUs 的定位是在线协作文档，目前协同功能很强。...协同：这是 Notion/FlowUs 等插件的核心功能，拥有强大的协同编辑、评论及权限设置等功能。...此外，双链笔记和 Notion/FlowUs 代表了两种思维：《冰与火之歌》的作者马丁大爷说：“我认为存在两种作家：建筑师和园丁。建筑师提前计划好一切。...印象笔记 Verse、Notion、FlowUs数字花园：在线协作产品哪家强？...FlowUs 的移动端基于原生开发，操作流畅。丰富的软件联动生态体系。对于个人用户十分友好，拥有高性价比。
原创丨作者：罗超 这届双11不再突出GMV，“高质量”成了行业新热词。 “云监工”直播折射出双11物流之变 前些年双11，网友最关心的是哪家先爆仓，哪家送货快。...阿里官宣的数据显示，今年双11绿色物流的社会参与度史上最高，物流运行到半程时菜鸟驿站的回箱量就已接近去年全程，整个双11物流全周期绿色回箱数将达到600万个，同比增长50%。...统计局数据显示，当前交通运输、仓储和邮政业能源消费量占我国能源消费总量的比例已由2003年的6.50%提升至2019年的9.01%。 在“双碳”目标下，物流行业绿色化转型已迫在眉睫。...作为头部物流企业，菜鸟积极响应绿色物流政策，协同产业链上下游，从运营、技术等维度给绿色物流的发展实践探路，踏踏实实地做了很多事情，很多快递公司出于成本等原因不愿意、也没能力去考虑绿色物流的事情，但绿色物流关系到行业行业可持续发展...物流行业本身利润微薄，菜鸟依靠遍布城乡的基础设施，通过本身的数字化技术创新，带动上下游，协同快递公司、商家、消费者、政府等多方共同参与 ，推动行业的绿色减碳。
大家当然希望能够拥有更加稳定和安全的网络环境，即使发现一些技术上的问题，找到有效的解决方法，那么就需要应用性能监控了，而应用性能监控哪家质量好自然也成为关键性疑问了。...哪家质量更好 应用性能监控哪家质量好？当一家企业想要选购和配置应用性能监控系统的时候，一般都会考虑这个问题，产品的品质往往决定了日常使用的体验感和满意度。...常见的功能有哪些 应用性能监控哪家质量好？相信大家在体验一段时间后就可以得出结论了，很多的企业用户也变聪明了，选择先试用然后再购买。...以上就是关于应用性能监控哪家质量好的相关介绍，通过监控产品，可以实现端对端的事务跟踪，能够把复杂数据可视化，所以还是很有必要配备的。
前面两篇分别深入阐述政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 和政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》，反响非常好，本篇接上一篇讲讲政务大数据的上下文范围。...自20世纪80年代中期至今（近30年以来），电子政务的发展可以粗放式地分为以下三个主要的阶段： 第一阶段：政务信息化阶段，以办公自动化、专项业务应用和双门户（互联网门户、政务网统一信息/应用平台）作为建设内容的重点...首先，“十二金”是泛指政府行政、监管和服务工作中涉及的“十二个”重要业务信息系统，事实上数量是超过十二个的（如：金宏、金财、金农、金盾、金保、金税、金关、金水、金质、金审、金卡、金贸、金企、金信[红盾]...第二阶段：智慧城市阶段，以数字城市、市民一卡通、应急指挥、一站式行政服务大厅、全程网上政务服务、网格化治理、数据中心为主要建设内容，以城市整体、全局的视角，综合运用物联网、虚拟化、云计算等信息技术，提供协同...相较于政务信息化阶段，本阶段是政务网络化，“整合”、“协同”、“互联”、“云化”、“智慧”是其关键词。
企业erp管理系统的应用流程大致可分为： 1：企业内部需求调研和部门协同 2：根据需求择优选择云ERP供应商 3：供应方（软件开发服务方）介入进行实施、培训 4：账套迁入，基础数据录入 5：纸质加信息化协同处理工作流...三、研发或选型：依据确认好的需求，组织技术团队开始研发，研发的大致推荐迭代开发模式，确认需求、研发、测试、部署等几个步骤，不断迭代，以达到最终各方都想的结果；购买选型：根据需求，在市场上找些成熟的云ERP...供应商，然后看看各家的产品与自家的需求进行对比，看看哪家更等符合我们的标准和要求。...采购的产品不可能会完全匹配我们的需求，一般都会依据需求，做适应性开发。...对于企业运作过程中出现的数据问题、成本问题、报表问题、运营迟缓、库存混乱、采购失控等问题均能有效解决。
计算与推断思维 一、数据科学 二、因果和实验 三、Python 编程 四、数据类型 五、表格 六、可视化 七、函数和表格 八、随机性 九、经验分布 十、假设检验 十一、估计 十二、为什么均值重要 十三...十二、数据聚合 十三、时间序列建模 十四、可视化 十五、历史股价分析 精通 Pandas 零、前言 一、Pandas 和数据分析简介 二、Pandas 安装和支持软件 三、Pandas 数据结构 四...Matplotlib 3.0 秘籍 零、前言 一、Matplotlib 的剖析 二、基本绘图入门 三、绘制多个图表和子图 四、开发可视化来提高发布质量 五、使用高级功能的绘图 六、嵌入文本和表达式...七、以不同格式保存图形 八、开发交互式绘图 九、在图形用户界面中嵌入绘图 十、使用mplot3d工具包绘制 3D 图形 十一、使用axisartist工具包 十二、使用axes_grid1工具包 十三、...五、发现机器学习 六、使用线性回归执行预测 七、估计事件的可能性 八、使用协同过滤生成建议 九、使用集成模型扩展边界 十、通过 K 均值聚类应用细分 十一、通过文本挖掘分析非结构化数据 十二、在大数据世界中利用
如何实现这些海量，高维度和多样性的多组学数据的联合可视化和协同挖掘是一个重大挑战。总的来说，大多数现有的可视化工具在安装方便性、多模态集成和比较可视化方面都存在局限性，开发新的可视化工具迫在眉睫！...SGS 致力于为研究团队提供一个快速简便的跨平台数据可视化服务站，通过提供丰富的可视化模块， 多维比较可视化、多面板协同和协作探索功能，帮助研究人员从 scMulti-omics 数据中挖掘新的见解。...多模态数据整合与协同可视化 多模态数据可视化：支持 snRNA、Visium、slide-seq、setro-seq、scATAC、scMethylC、sc-eQTL、scHiC 等多模态数据可视化。...强大的比较可视化功能 双染色体可视化模块：支持双染色体间的组学数据比较可视化,允许拖拽,放大,缩小等交互式操作。...(scCompare功能界面) (scMultiVie功能界面) (双染色体比较可视化界面) 资源 8@x600.png 4.
目录 Timecho 公司介绍 TimechoDB：物联网数据库的 数据全生命周期管理 TimechoDB：更多功能、更专业服务 TimechoDB Edge：端边云协同 大家好，我是天谋公司的刘海，今天跟大家分享的主题是...02 TimechoDB：物联网数据库的 数据全生命周期管理 好的，这是关于公司的一个非常简短的介绍。下面主要重点跟大家介绍一下我们公司的商业化产品，TimechoDB。...那说完了数据采集部分，我们看一看我们的可视化管理工具。...它是 IoTDB 配套的管理工具，可以提供元数据的可视化和管理，也提供数据的增删改查、权限管控等等，各种管理和控制功能，是一个给 DBA 使用的一个可视化的管理工具。...实际上现在我们自己的开发人员在开发过程中，也都是随时在使用我们自己的监控系统，用来提高我们开发的效率，所以如果社区里的小伙伴加入到我们的社区，跟我们一块来开发 IoTDB 的话，也都欢迎来使用这个功能，
对数据的处理有两种大的处理方式：一个是数据集成，一种是数据分解。...》 《怎样经营好餐馆》《一元回归》 《MR与spark对比》 数据分析六字诀戏谈《长安十二时辰》的大案牍术 《聚类，其实就是近朱者赤》，《客户分类是精细化运营的第一步》 《数据库与数仓的区别》 掌握事态功效分析典型相关性分析...《年入15万，买私家车的概率》 《pig实战数据行列变换》《要懂点，数据开发基本功》 泰坦尼克的冰冷，中国消费结构的变动，《类别变量的分析》《因子分析和对应分析干货实践》《典型相关分析：科研投入与产出...》《多维标度分析:城市距离与省市消费》 adboost算法，《方差分析：单因子和双因子分析》《K近邻，最简单的预判“你买了吗？”》...《见山之门：神经网络》 《数据质量的把控》《大数据开发，一定要关注小细节》 数据谎言，ggplot可视化，鬼城的诞生，R玩转数据框 pageRank算法时间序列-应用时间序列-概述 《SQL结构化美》《
新增了五个教程： Python 和 Jupyter 机器学习入门 零、前言 一、Jupyter 基础知识 二、数据清理和高级机器学习 三、Web 爬取和交互式可视化 Python 数据科学和机器学习实践指南...九、Apache Spark-大数据机器学习 十、测试与实验设计 精通 Python 数据科学 零、前言 一、原始数据入门 二、推断统计 三、大海捞针 四、通过高级可视化感知数据 五、发现机器学习...六、使用线性回归执行预测 七、估计事件的可能性 八、使用协同过滤生成建议 九、使用集成模型扩展边界 十、通过 K 均值聚类应用细分 十一、通过文本挖掘分析非结构化数据 十二、在大数据世界中利用 Python...Python 数据科学本质论 零、前言 一、第一步 二、数据整理 三、数据管道 四、机器学习 五、可视化，见解和结果 六、社交网络分析 七、超越基础的深度学习 八、大数据和 Spark 九、加强您的...Python 基础 数据科学思想 零、前言 一、开发人员对数据科学的看法 二、使用 Jupyter 笔记本和 PixieDust 的大规模数据科学 三、PixieApp 深入了解 四、使用 PixieGateway
常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。...这会影响到后续分析时参数的选择，比如知道什么是插入片段大小，什么是链特异性测序，什么情况会有接头序列，双端测序如何测等。...获得数据后，就涉及到数据的传输和质量评估(也包括如何从公共数据库下载数据)和文件格式的转换。FASTQ格式解释和质量评估中有些提及。...39个转录组分析工具，120种组合评估(转录组分析工具哪家强)中讲述了如何选择、评估合适的比对工具，序列拼装工具，定量工具和差异分析工具。值得我们在进入正式的分析之前，仔细阅读。...2002年诺贝尔奖得主Sydney Brenner曾对数据分析做过提醒Garbage in, Garbage out。
通过图扑软件可视化场景内的 2D 面板对额定出力、出口电压、额定容量、额定电压、重量、档距进行数据监测，了解“源”侧的电力情况。...图扑软件智慧双碳园区内“网”侧核心设备的三维模型效果主要以贴图呈现，以保证在网页中高效加载和流畅运行。可提供导入 IFC 格式的 BIM 功能，在某些场景下使用 BIM 信息降低开发成本。...满足了工业物联网现代化的、高性能的、跨平台（桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR）的数据可视化需求，带来沉浸式的使用体验。...图扑软件提供完备流水线作业工具链，从视图组件设计、图标设计、2D 图纸设计到 3D 场景设计皆有一站式的开发工具，设计师和程序员能实现协同作业开发，快速落地 2D、3D 可视化成果。...在工业负荷大、新能源条件好的地区，支持分布式电源开发建设和就近接入消纳，结合增量配电网等工作，开展源网荷储一体化绿色供电园区建设。
How：DevOps平台选择的常见疑问 到底是自研好还是采购一个平台好？ 企业原本已经有了一些工具，应该如何做迁移、替换？ 公司各个部门都有各自的工具，如何将其集成打通？...平台选择的依据 1.研发协同 开发模式，平台可以支撑传统开发模式和敏捷开发模式，即支持稳敏双态； 对产品和项目管理提供支持，通过主办系统和辅助系统的协同实现项目集管理； 底层流程引擎可以通过拖拉拽方式实现各种模式的灵活自定义和配置...研发协同，通过需求这个核心抓手，实现对软件交付全生命周期的精细化、可视化管理，贯穿各个阶段进行跟踪与管控，从而对团队中的瓶颈或研发效能较低的部分能够快速洞察，以便不断进行协同优化。...10.综合能力 DevOps平台需要对各种研发模式有很好地支撑，如敏稳双态的支持； 对常见开发语言的支持，不同开发语言会涉及不同的构建方式； 对部署方式的支持，传统的方式、灰度方式等； 对部署载体的支持...嘉为蓝鲸DevOps的能力，可以满足从协同、到开发、到集成、到测试、到运维、到度量的各种场景。 有平台就够了吗？ 整个平台的能力建成之后，我们还要思考下一个问题：有平台就够了吗？
协同办公、社交化： 移动互联网时代的协同办公，不但有EMAIL，还有即时通信(微信、QQ)、云储存(网盘)、流程与内容管理(云ERP、云CRM)等等。诸多应用的协同办公，逐渐呈现社交化的趋势。...前轻后重的作业系统： 前端，以人为中心，蜂群作战; 后端，以流程为中心，控制和协同。...借助云计算和大数据，进一步打造智慧的政府公共服务平台成为新的热点。...混合云将是短期内企业首选： 出于对数据的安全性考虑，基于企业内部信息的核心数据，企业更愿意考虑私有云，而对于相对开放性数据和应用型数据，企业更愿意考虑公有云服务。...开源+自研是主要研发方式： 与传统开发方式相比，开源软件通过开源社区实现技术的更新与传播，技术资源丰富，获取相对容易，开发成本较低，也使企业摆脱了对商用软件的依赖。
确保地下空间充分运用、保障城市安全运营、推动统筹协调，打造具备智能控制、降耗节能、智慧运维于一体的绿色管廊三维可视化管理系统。 总览视图 加载界面可显示管廊布局的整体地图，两侧为监测数据。...，以及针对长期使用的能源数据进行数据积累，检测设备老化情况； 监测整体或分支线缆健康度，低于健康值时则会变红，可高效协同工作人员排查故障，进行指挥管理。...巡检.gif 双仓管廊可视化 3D可视化双舱管廊，立体透明方便监视大局，管理人员可直观查看故障出处，准确对应问题窗口，利于抵抗各类管线进行抢修、维护、扩容改造等问题，高效缩短抢修时间。...而 HT 的轻量化方式是在传统的 GIS 和 BIM 技术上做出了全新的改变： HT具有轻量化、低成本的优点，企业无需再购置笨重昂贵的 GIS 和 BIM 软件； 起点低、效果好，传统 Web 开发人员可轻松上手...更多行业可视化案例可至图扑软件官网查看。
九） 我的开发日记（十） 我的开发日记（十一） 我的开发日记（十二） 我的开发日记（十三） 我的开发日记（十四） 我的开发日记（十五） 这些年，我写过的BUG（一） 这些年，我写过的BUG（二） 案例分享...Gradle如何在任务失败后继续构建 Gradle+Groovy基础篇 Gradle+Groovy提高篇 Maven进行增量构建 SonarQube8.3中的Maven项目的测试覆盖率报告 plotly可视化...pip安装pandas提示Cannot uninstall 'numpy'解决方案 Python使用plotly生成本地文件教程 Python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图实例 Python可视化工具...plotly从数据库读取数据作图示例 利用Python+plotly制作接口请求时间的violin图表 Python+plotly生成本地饼状图实例 python plotly处理接口性能测试数据方法封装...利用python+plotly 制作接口响应时间Distplot图表 利用 python+plotly 制作Contour Plots模拟双波源干涉现象 利用 python+plotly 制作双波源干涉三维图像
确保地下空间充分运用、保障城市安全运营、推动统筹协调，打造具备智能控制、降耗节能、智慧运维于一体的绿色管廊三维可视化管理系统。 总览视图 加载界面可显示管廊布局的整体地图，两侧为监测数据。...，以及针对长期使用的能源数据进行数据积累，检测设备老化情况； 监测整体或分支线缆健康度，低于健康值时则会变红，可高效协同工作人员排查故障，进行指挥管理。...双仓管廊可视化 3D可视化双舱管廊，立体透明方便监视大局，管理人员可直观查看故障出处，准确对应问题窗口，利于抵抗各类管线进行抢修、维护、扩容改造等问题，高效缩短抢修时间。...双舱管廊的建成既能有效解决“马路拉链”现象，无须再掘地三尺，也能抵御管道侵蚀。 ? ?...而 HT 的轻量化方式是在传统的 GIS 和 BIM 技术上做出了全新的改变： HT具有轻量化、低成本的优点，企业无需再购置笨重昂贵的 GIS 和 BIM 软件； 起点低、效果好，传统 Web 开发人员可轻松上手
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