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    「图学习隐私与安全」最新2023研究综述

    虽然海量的现实需求为人工智能提供了广阔的应用场景,但要求人工智能系统适应复杂的计算环境.然 而,传统人工智能算法的研究都假设其应用环境是安全可控的.大量研究和实践工作表明当前的人工智能技术普 遍对外在风险考虑不足,相关数据和模型算法存在隐私与安全风险.由于人工智能安全的现实需求以及图学习的 巨大影响,图学习的隐私与安全问题成为当前图学习领域面临的重要挑战.为此,研究人员近年来从图学习系统的 各个环节出发对图学习隐私与安全问题进行了研究,提出了相关的攻击和防御方法.本综述首先阐述研究图学习 隐私与安全的重要意义,然后介绍图学习系统的基本过程、图学习面临的主要隐私与安全威胁以及图学习的隐私 与安全特性;在上述基础上,分别从图数据隐私、图数据安全、图模型隐私和图模型安全四个方面对现有研究工作 进行系统的归纳总结,讨论主要成果和不足;最后,介绍相关的开放资源,并从数据特征、解释性、研究体系和实际 应用等方面探讨面临的挑战和未来的研究方向.

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    通付盾升级数信云4.0,利用人工智能、区块链及Web3安全技术助力数据要素市场化

    数据作为新型生产要素已成为数字时代的核心生产力。人工智能、区块链、云计算等新兴技术提升了数据要素的使用效率,开启数字化浪潮。但同时,以“数据上云”为代表的数据应用趋势也带来了数据安全、数据隐私和数据共享难等一系列阻碍数据要素化的问题。2022年12月国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面提出指导性建议。区块链与数据要素技术的融合是完善数据要素体系,提升数据要素价值,推动数据要素共享,实现数据要素市场化的重要技术路线。通付盾结合区块链、人工智能和Web3安全合规等自身核心技术与优势技术,完成对数信云的全面升级,“以数据为中心”、“云链一体”,数信云走入4.0时代。

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    腾讯云安全隐私计算产品获“2020年度大数据行业创新产品”奖

    3月30日,由工信部部属单位中国工信出版传媒集团主办的第七届中国国际大数据大会在京召开,大会公布了“2020年度中国国际大数据大会行业评选”结果,腾讯云安全隐私计算产品凭借对大数据行业的深入解读,以及在数据安全、隐私保护等领域的出众能力和突破性成就,荣获“2020年度大数据行业创新产品”奖。 如今,在数字经济时代,大数据已成为全球数字经济发展的新动能,在各行各业智能化转型和高质量发展中都发挥着重要的作用和价值。与此同时,数据孤岛、数据隐私安全等问题又在一定程度上捆缚着企业发展的“手脚”,导致企业之间

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    [长文]全球舞台上的欧洲数据隐私规制

    编者按:美国司法部于5月19日起诉5名中国军人,指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密,这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日,中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称:“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意,中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制:政策出口还是实验主义?”一文,探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制,对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言: 从

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    面对人工智能发展的伦理挑战:应对策略与未来方向

    人工智能飞速发展的同时,也逐渐暴露出侵犯数据隐私、制造“信息茧房”等种种伦理风险。随着AI技术在社会各个领域的广泛应用,关于AI伦理和隐私保护问题日趋凸显。尽管国外已出台系列法规来规范AI的使用,保护个人隐私和数据安全,但如用户被区别对待的“大数据杀熟”现象、AI在辅助医疗诊断和就业筛选中表现出的歧视、基于深度伪造技术制作假信息等引发的社会问题仍层出不穷。这些事件引发了公众对于AI决策透明度、算法公平性和个人隐私权的重大关注。面对AI发展下的这些伦理挑战,我们应当如何应对呢?在推动AI技术发展的同时,制定AI治理框架,建立有效的隐私保护机制是当前亟需解决的重要议题。对此你有什么想法?

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