我们先给新闻分析数据下个定义： 新闻分析是指基于非结构化的新闻文本，运用机器学习相关算法对新闻文本进行标签提取、事件识别及情感分析等，转换为结构化数据的处理方法。...，主要包括新闻的基础信息，相关标签（包括人物、公司、主题等）；第二层是基于结构化数据的分析加工，主要分为新闻层面的分析及公司层面的分析。...比较关键的数据字段如下图所示： *图片来自：公众号独家整理 其中各字段说明如下： *图片来自：公众号独家整理 4 RavenPack News Analytics 前面两家都是世界上数一数二的金融数据提供商...并没有针对A股中文新闻的分析数据。...关于原始新闻数据的分析处理主要分为两个步骤，一个是标签的提取，再就是情绪的分析。
我们会平行使用Python和R分析一个数据集，展示两种语言在实现相同结果时需要使用什么样的代码。这让我们了解每种语言的优缺点，而不是猜想。...我们将会分析一个NBA数据集，包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现，可以在这里下载这个数据集。我们展示Python和R的代码，同时做出一些解释和讨论。...Dataframe在R和Python中都可用，它是一个二维数组（矩阵），其中每列都可以是不同的数据类型。在完成这一步后，csv文件在两种语言中都加载为dataframe。...结论 ---- 我们已经看到了如何使用R和Python分析一个数据集。还有很多任务没有深入，例如保存和分享分析结果，测试，确保生产就绪，以及构建更多的可视化。...它可以作为Python在数据探索和统计等领域的补充，或者你惟一的数据分析工具。正如本文中所显示的，两种语言有许多相似的语法和实现方法，你不能在一个或另一个，或者两者中出错。
介绍 前面介绍了log日志文件的相关类，接着分析记录写入log日志文件的具体实现。 2....分析 写日志文件的入口在 HoodieMergeOnReadTable#handleUpdate，其核心代码如下 public Iterator> handleUpdate...rolloverIfNeeded(); } 可以看到，对于Block块的写入，顺序如下 写入MAGIC( hudi)； 写入Block块的大小； 写入版本号； 写入 Block的类型； 写入头部； 写入数据内容...； 写入尾部； 写入本次写数据的总大小； 调用 flush将数据写入文件，如果需要可能会滚动至下个日志文件，其中 rolloverIfNeeded核心代码如下 private Writer rolloverIfNeeded...，并且采用了自动滚动日志文件的方式写入（当日志文件大小达到指定配置大小时自动滚动到下一个文件继续写入）。
但是我没有想到，同样的基因在同样的癌症的生存分析结果，在不同的网页工具里面居然是千差万别。 oncoln 首先我们看看http://www.oncolnc.org ?...很明显这个基因在这个癌症，如果是按照表达量分成高低两个组别， 那么生存分析是不显著的。 kmplot 但是我们再看看 http://kmplot.com/analysis ?...发现这个时候的生存分析输出的图跟前面的KMPLOT工具几乎是一模一样的，这个时候我思考的结果是既然有两个数据库一致，那么我们就会认为第三者，也就是oncolnc是错的，但是为什么它会错呢？...我继续探索 在R里面重新画oncolnc数据 在oncolnc网页工具里面可以下载其生存分析的数据，我首先怀疑是不是该工具自己绘图错误，所以在R里面重新绘制，代码是： rm(list=ls()) options...既然提到了TCGA数据源，我就必须看看cbioportal和ucsc的xena数据源了，同样的道理，下载它们，然后在R里面比较： ?
网站日志分析项目案例（一）项目介绍：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例（二）数据清洗：当前页面 网站日志分析项目案例...（三）统计分析：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一、数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分： （1）历史数据约...2）根据日志记录的数据格式，我们需要将日期格式转换为平常所见的普通格式如20150426这种，于是我们可以写一个类将日志记录的日期进行转换； （3）由于静态资源的访问请求对我们的数据分析没有意义，于是我们可以将..."GET /staticsource/"开头的访问记录过滤掉，又因为GET和POST字符串对我们也没有意义，因此也可以将其省略掉； 二、数据清洗过程 2.1 定期上传日志至HDFS 首先，把日志数据上传到...又因为日志文件时每天产生的，因此需要设置一个定时任务，在第二天的1点钟自动将前一天产生的log文件上传到HDFS的指定目录中。
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...1.1 准备工作：建立分区表 HIVE 为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
那么在风投领域，BAT谁又将称雄，为此，我们特别进行了如下的公正理性的分析研究。 ?...数据显示，从2008年进入风险投资领域以来，腾讯10年间累计投资376家企业，远超同期阿里巴巴185家以及百度111家企业。...通过对数据的进一步分析，可以发现在2010年之前BAT对外投资一直不温不火，可以推断此时BAT仍然将大部分精力用于自己的核心业务板块。...在对腾讯投资企业时间的分析中，我们明显能够发现其数量呈震荡上升态势。...在对BAT投资企业的金额进行分析时（因部分投融资数据未公布，仅供参考），我们可以看到，在单独或者联合出资高达一亿美元及以上的投资中，腾讯以65家居首，阿里巴巴以50家紧随其后，百度以18家垫底。
又是新的一周，今天小编打算来讲一下Pandas和SQL之间语法的差异，相信对于不少数据分析师而言，无论是Pandas模块还是SQL，都是日常学习工作当中用的非常多的工具，当然我们也可以在Pandas模块当中来调用...SQL语句，通过调用read_sql()方法 建立数据库 首先我们通过SQL语句在新建一个数据库，基本的语法相信大家肯定都清楚， CREATE TABLE 表名 ( 字段名称 数据类型 ... )...，而例如甜品的数据集当中主要包括的有甜品的重量、糖分的含量、生产的日期和过期的时间、成本等数据，以及 df_manufacturers = pd.read_sql("SELECT * FROM manufacturers...", connector) output 加工的数据集当中则涉及到了工厂的主要负责人和联系方式，而仓储的数据集当中则涉及到了仓储的详细地址、城市所在地等等 df_storehouses = pd.read_sql...当两个数据集或者是多个数据集需要进行合并的时候，在Pandas模块当中，我们可以调用merge()方法，例如我们将df_sweets数据集和df_sweets_types两数据集进行合并，其中df_sweets
一、基本数据类型 Kotlin的基本数据类型和其他高级语言得分类一样，包括整型、长整型、浮点型、双精度、布尔类型、字符型、字符串这几种常见类型，这样说可能过于抽象，那就和java中的基础数据类型来对比一下吧...基本数据类型名称 Kotlin的数据类型 Java的数据类型 整型 Int int 和 Integer 长整型 Long long 和 Long 浮点型 Float float 和 Float 双精度...1.2变量转换 Kotlin中进行数据转换和Java中不同，就不一一对比了，直接说Kotlin中如何进行数据类型转换，Kotlin中都是使用类型转换函数来进行数据类型转换的，让我们来认识一下，如下表 Kotlin...二、数组 说到数组，我们首先看一下Java中的声明数组并初始化 int[] int_array = new int[] {1,2,3}; 然后是Kotlin中声明数组并初始化 var int_array...4.3 映射Map/MutableMap 映射内部保存的是一组键值对（key-value），也就是说，每个元素都由两个部分构成，第一部分时元素的键，相当于元素的名字；第二部分是元素的值，存放着元素的详细信息
打开 Tomcat 的日志目录，也就是 Tomcat 安装目录下的 logs 目录。
图片1.png 二．关于JVM的总体概述 JVM总体上是由类装载子系统（ClassLoader）、运行时数据区、执行引擎、垃圾收集这四个部分组成。...运行时数据区 栈管运行，堆管存储。JVM调优主要是优化Java堆和方法区。 3....方法区(Method Area) 方法区是各线程共享的内存区域，它用于存储已被JVM加载的类信息、常量、静态变量、运行时常量池等数据。 4....网络字节序(Network byte order): Java class文件的二进制表示使用的是基于网络的字节序(network byte order)。...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4，程序计数器，是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令，它是一个非常小的内存空间。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
ELK7日志分析系统基础(二) 版本区别 ELK6： 默认对外开放访问，需要xpack之类的插件才能开启认证 ELK7： 默认开启安全验证功能 基本环境需求 centos7 关闭防火墙 关闭selinux...，提供restful web接口，简称ES Logstash：数据采集和过滤分析以及字段提取 kibana： 主要是页面展示，ES操作简化等 ElasticSearch集群部署与使用实战 ES数据库单节点部署...数据写入查看 ? Logstash正则提取Nginx日志 为什么要提取nginx日志？...使用一整行日志无法分析，需要提取单独的字段 分析哪个IP的访问量最大 分析nginx的相应状态码 nginx默认日志的格式与配置 日志格式 192.168.56.1 - - [09/Nov/2019:05...建议采用Grafana展示 Logstash分析Linux系统日志 系统日志 [root@centos7-node4 ~]# cat /var/log/secure Nov 21 20:47:54 centos7
在上一篇《网站数据统计分析之一：日志收集原理及其实现》中，咱们详细的介绍了整个日志采集的原理与流程。但是不是这样在真实的业务环境中就万事大吉了呢？事实往往并非如此。...1.1.1 前端 JS 采集 优势：轻量，调试友好，可扩展性维护性好 劣势：数据不安全，易丢失，客户端环境复杂兼容成本高 1.1.2 后端服务采集 优势：数据完整性有保证，业务数据安全 劣势：对后端业务代码有一定侵入性...回到咱们的话题，早期创业公司一般会选择第三方统计系统，一来成本低，二来投资人往往需要看第三方数据对你公司的业务运营状态作出评估或者估值。...对于问题二，处理方案就有很多了。...，第二个参数为要发送的数据，支持的数据格式有：ArrayBufferView, Blob, DOMString, 和 FormData。
请跟随作者的脚步，我们将教你使用ActiveReports 从零开始，分析挖掘京东双十一数据的价值。...第二步：使用报表设计器 运行ActiveReports，打开桌面设计器，添加数据源，从设计器左侧直接拖出您需要分析的报表类型。...第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5.
今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...京东第一位，拼多多第二位，苏宁第三，国美第四，天猫最后一名！ 不知道大家对这个统计数据有没有很惊讶！我是真的没想到竟然天猫排在国美后面！...最后，本次数据分析结果仅供参考，毕竟每个平台的价格都是波动的。 小五建议大家选取合适的手机款式之后，记得比比价，有优惠券就领券，有返利记得走返利。 希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。...作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
Kibana汉化使用中文界面实践 一、背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志，但是这只是第一步，后面还有很多仪表盘需要配置...，而对于大部分人来说，英文并不是那么好，但Kibana都是英文界面，这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作； 所以笔者思考能不能将其汉化，在搜索引擎中找到了一些文章，发现汉化相对来说成本还算比较低，因此进行了一番实践...笔者上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践URL地址：https://segmentfault.com/a/1190000016144694 二、操作概述 汉化包下载 运行环境安装
01 两大就业方向 1、大数据开发工程师 分两种： 第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序； 第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。...02 二者的不同 大数据开发： 开发类的岗位对工程能力有一定要求，意味着需要有一定的编程能力、语言能力、解决问题的能力，大数据开发会涉及到大量的开源的东西。...大数据分析： 分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力。...03 二者就业前景 大数据开发工程师的收入可达到了同类的顶级。在一二线城市，大数据开发的薪资基本上是10K+；拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。...最重要的，是修炼好自己的技术！
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...，提升用户体验，第二是产品分析，第三是数字营销方面的要求; 2、从业务流程的角度或者说从合规角度来说，第一就是我们的业务流程分析，第二是后续的设备性能管理方面的要求。
是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...但是双十一是买茶酒、图书音像、家具器材、家饰品以及医疗保健品的好时机。 ?...值得注意的是在东部沿海城市的上海、福建、广东等地区的商品最低价的可能性都很低，毕竟基础好，商业氛围浓厚，不怕竞争。 ?...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。
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