题目 你是一名行政助理，手里有两位客户的空闲时间表：slots1 和 slots2，以及会议的预计持续时间 duration，请你为他们安排合适的会议时间。...「会议时间」是两位客户都有空参加，并且持续时间能够满足预计时间 duration 的 最早的时间间隔。 如果没有满足要求的会议时间，就请返回一个 空数组。...解题 先对两个人的时间进行排序 然后双指针遍历检查即可 class Solution { public: vector minAvailableDuration(vector<vector
原文：下载 | CCF推荐国际学术刊物&国际学术会议-人工智能CCF推荐会议分为A、B、C三类，会议论文指“Full paper”或“Regular paper”（正式发表的长文），对于会议上其他形式发表的论文如...CCF推荐会议《目录》是CCF认为值得计算机界研究者们发表研究成果的一个推荐列表，其目的不是作为学术评价的（唯一）依据，而仅作为CCF的推荐建议供业界参考。...由于领域的交叉和视角的差异，同一会议在不同领域存在认识上的差异是正常的，CCF推荐会议列表也只代表了CCF对这些会议和刊物的推荐建议。.../综合/新兴关注并回复CCF推荐，获取完整版目录文件国际学术刊物-人工智能A类序号简称刊物全称网址1AIArtificial Intelligencehttp://dblp.uni-trier.de/...-人工智能A类序号简称会议全称网址1AAAIAAAI Conference on Artificial Intelligencehttp://dblp.uni-trier.de/db/conf/aaai
2018年人工智能相关领域的重要学术会议信息，是全球人工智能学术专家主要的交流活动，也是每年全世界重大学术论文正式发表的会议 ，值得每一个人工智能学习者和从业者关注。
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到...二、web系统架构设计 某公司拟开发一个智能家居管理系统，该系统的主要功能需求如下：1)用户可使用该系统客户端实现对家居设备的控制，且家居设备可向客户端反馈实时状态；2)支持家居设备数据的实时存储和查询...；3)基于用户数据，挖掘用户生活习惯，向用户提供家居设备智能化使用建议。...基于上述需求，该公司组建了项目组，在项目会议上，张工给出了基于家庭网关的传统智能家居管理系统的设计思路，李工给出了基于云平台的智能家居系统的设计思路。经过深入讨论，公司决定采用李工的设计思路。...【问题1】(8分) 请用400字以内的文字简要描述基于家庭网关的传统智能家居管理系统和基于云平台的智能家居管理系统在网关管理、数据处理和系统性能等方面的特点，以说明项目组选择李工设计思路的原因。
据悉，这款智能办公产品有智能书写、远程会议、无线传屏等多重功能，对企业解决办公会议效率低下的问题有很大帮助。 智能会议平板产品，在2016年就已经初具雏形，用户可以在智能白板上添加文字描述和图片标注。...4年发展后，如今的智能会议平板已经实现智能书写、无线传屏等多项功能，能够解决传统会议灵活性差、会议记录繁琐等多项问题。 随着AI、云计算等新兴科技的进步，智能会议平板市场需求也在不断增长。...智能会议平板巨大的市场潜力，迅速吸引了资本的目光。今年4月，通信巨头华为发布了“IdeaHub系列企业智慧屏”产品，和MAXHUB等老牌交互智能平板厂商争夺市场，使智能会议平板市场竞争愈演愈烈。...华为由于入场较晚，目前在智能会议平板市场并没有太多亮眼表现。随着国内智能显示市场需求增长，大屏化成了智能会议平板的发展趋势，华为和MAXHUB又就大屏幕展开了竞争。...技术端的挑战 智能会议平板整合了幕布、麦克风、音响、手写白板等多项传统会议工具，能够提升会议灵活性，并且这类产品本身没有明显的缺点。可以说，在办公方面，智能会议平板是一款近乎完美的智能产品。
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
题记：推荐引擎根据的分类根据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别相同判定为相似用户）、基于内容的（物品具有相同关键词和Tag，没有考虑人为因素），以及基于协同过滤的推荐（发现物品，内容或用户的相关性推荐...（机器学习，所谓机器学习，即让计算机像人脑一样持续学习，是人工智能领域内的一个子领域）。...推荐算法： 潜在因子（Latent Factor）算法。 应用领域：“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素： 评分矩阵的UV分解的理解。...算法思想： 每个用户（user）都有自己的偏好，比如A喜欢带有小清新的、吉他伴奏的、王菲等元素（latent factor），如果一首歌（item）带有这些元素，那么就将这首歌推荐给该用户...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B，对李四推荐得分最高的C，王五推荐B。 如果用矩阵表示即为： ?
在此背景下，8月10日下午，深演智能在北京召开媒体发布会，正式对外发布了深演智能的首款智能推荐平台产品。 发布会上，首席技术官欧阳辰先生对推荐平台的诞生及技术优势进行了介绍。...“深演智能推荐平台是由福尔摩斯AI（HOLMES AI）赋能的智能推荐平台。经过产品团队两年的技术和实践打磨。”...首席技术官欧阳辰先生 随后，欧阳辰先生也正式发布了深演智能这款推荐平台。...深演智能推荐平台产品内置的丰富能力，能实现自由操作和组合，支持热榜、业务规则、AI算法等多种来源，经过模型智能筛选，推荐更适合用户的个性化内容。 瓶颈二是策略上的低效。...零售事业群副总裁赵琛先生 深演智能一方面帮助其构建混合产品推荐引擎，实现个性化产品推荐；一方面利用福尔摩斯平台的智能推荐功能找到最优模型解决方案，大幅提升了订单转化率。
3、AI智能设备 现在，许多设备都配有自动变焦、对焦、美颜等功能，使您能够集中精力于会议，而不必担心是否每个人都适合屏幕。 4、白板互动 越来越多的数字白板作为软件解决方案被集成到视频平台中。...全平台运行 传统视频会议需要搭建独立线路，造价成本极高，而zoom云会议提供了一种便捷、稳定、成本更低的视频会议新形式，用户无需使用专用的设备，便可在任何时间、地点享受云视频会议服务。...“新会议”、“加入会议”、“安排”和“共享屏幕”四个按钮。...加入会议很简单，只需输入会议号、填写昵称即可进行会议，加入前你可以选择不自动连接语音，保持摄像头关闭。除此之外还能通过电话的拨号形式接入到会议里。...● 自适应调节网络带宽 ● 智能回音消除和音频降噪 ● 音频设备自动识别与加载 ● 支持与Web/Client/APP应用进行集成 ● 支持会议数据统计
— William Shakespeare（莎士比亚） 现在一说起人工智能的起源，公认是1956年的达特茅斯会议。...这预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级、两条路线的斗争。 开聊达特茅斯会议之前，先说说 6 个最关键的人。...但麦卡锡对逻辑和计算理论一直有强烈兴趣，他1948年本科毕业于加州理工学院，在学校主办的Hixon会议上听到冯诺伊曼关于细胞自动机的讲座，后来他刚到普林斯顿大学读研究生时就结识了冯诺伊曼，在老冯影响下开始对在计算机上模拟智能产生兴趣...达特茅斯会议 会议原址：达特茅斯楼 1953年夏天，麦卡锡和明斯基都在贝尔实验室为香农打工。香农那时的兴趣是图灵机以及是否可用图灵机作为智能活动的理论基础。...这个所谓的“大家伙”就是现在的人工智能加认知科学吧。 明斯基回忆自己在达特茅斯会议期间，在纸上画了一个几何定理证明器的设计，并手动模拟证明了等腰三角形的一个定理。
7月22-23日，本年度中国人工智能学术会议最强音——2017中国人工智能大会（CCAI 2017）即将在杭州国际会议中心唱响。...中国香港科技大学计算机系主任杨强、蚂蚁金服首席数据科学家漆远、南京大学教授周志华共同甄选本年度海内外最值得关注的学术进展，汇集超过40位学术带头人，8场权威专家主题报告，4场开放式专题研讨会，届时将有超过2000位人工智能专业人士将参与本次会议...德国人工智能研究中心（DFKI）的科技总监Hans Uszkoreit负责领导德国人工智能研究中心的柏林站点及其语言技术实验室。...既研讨技术，亦结交朋友 本次大会还将开设4个主题论坛，通过语言智能与应用、智能金融、人工智能的科学与艺术、人工智能青年四个方面展开解读和互动讨论。每个论坛策划都独具匠心。...智能金融论坛将由蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙担任论坛主席，同时将邀请了多位拥有在人工智能和金融行业实践领域结合的实践上有丰富经验的专家共同参与，围绕人工智能在金融领域的应用问题及应用场景为核心进行重点讨论
近日，来自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同学更新了人工智能、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域的学术会议时间列表。...除了学术界，产业界在学术会议中也越来越活跃，需要紧跟学术会议步伐来招人、做技术宣传。...因此我们把这份由 THU F205 CV Lab Jackie Tseng 同学更新的 2018-2019 人工智能、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域学术会议时间列表推荐给大家，明年的学术会议参与规划就看它了...该列表最新一次更新是 7 月 25 日，栏目包括 A、B、C 三类学术会议名称、举办时间/地点、截稿日期、官网、H-index 指数。...图注：2019 年 CVPR 会议信息 因 NIPS 2018、KDD 2018 等学术会议还未召开，因此部分会议是 2018 年的信息，如下： 此外，值得一提的是，顶级学术会议 IJCAI
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
02 先聊人工智能 说推荐系统之前先掰掰人工智能，这个词估计大家能能听得懂，毕竟是风口上的名词，想没听过也难。那么问题来了，你觉得推荐系统与人工智能有什么关系？...或许大半的人会认为没有半毛钱的关系，这让我想到了前几天周末在知乎上怼的一个问题，问题的核心就是：“现在大数据都很low了，大家都是去搞人智能了”。...这典型就是对于人工智能定义认知的问题，个人认为人工智能就是一个偏业务的定义，多维度多学科交叉的概念，压根儿就不好以技术维度去对比去评判。其核心的三要素就是：算法、计算能力以及数据。...所以，追究其本质，其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程，并且最终达到了机器自动化、智能化的效果，从广义的角度来说，或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了（真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...比如，你好奇什么是人工智能，那么你就会用诸如谷歌、或者国产大百度去搜索，然后获取到相关网页，去点击查看，最终完成你了解人工智能这个信息获取的目的。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
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