从目前来看，测试结果是较为理想的。 近日，为应战双十一，阿里巴巴邀请了包括海关总署在内的500多家外部合作伙伴，包括银行、企业、物流公司、政府职能机构等一起，对其系统进行全链路压力测试。 据悉，阿里巴巴的技术团队在每年的双十一之前都会进行多次全链路压力测试，以保证其系统能够在双十一到来之时保持稳定。此次测试，为不影响用户白天购物，技术人员选择在凌晨左右进行。目前，已有200多名工程师，包括支付、物流、底层系统等环节的技术人员等进入了阿里巴巴杭州总部的技术作战室，参与双十一核心系统全链路压力测试。 天猫双十一
十一月临近，一年一度的电商大戏“双十一”又将隆重出场，目前各大商家已经开始各类优惠券的发放，各类大促的商品表单也已经提前流出，即将流入各个用户的购物车中。
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
在测试后要进行容量规划，目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道：什么时候应该加机器、什么时候应该减机器。当节日时候业务增长，准确的预估将节省很多资金，并让业务不会被流量击倒。
测试服务器硬盘的读写能力通常需要使用一些基本的基准测试工具。以下是常用的测试方法之一：
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。 今天给大家分享一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。并给大家整理了高并发系统设计的 15 个锦囊，相信大家看完会有帮助的。 如何理解高并发系统 所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。 我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题，如内存不足、磁盘空间不足，连接数不够，网络宽带不够等等，以应对突发的流量洪峰。 1. 分而治之，横向扩展 如果你只部署一个应用，只
记得很久之前，去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙，最近回想起来，所以整理了设计高并发系统的15个锦囊，相信大家看完会有帮助的。
在进行网页或应用程序后台接口开发时，一般要及时测试开发的接口能否正确接收和返回数据，对于单次测试，Postman插件是个不错的Http请求模拟工具。
性能优化，简而言之，就是在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行地更快，完成特定功能所需的时间更短。压测也是检验一个架构设计是否合理的一个重要方法。
国内的电子商务经历了整个产业多年发展，依然在快速的增长，交易额仍在不断的递增，电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时，电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展，与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下，电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中，服务器承受的压力往往是个重大的考验，于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。
之前在做业务应用系统压力测试项目的时候，发现大部分性能不达标的应用，问题都出在数据库上。数据库压力过大是每个业务经理都多多少少面临过的问题，那么解决的办法除了纵向提高数据库配置之外，是否还有其他更高效的途径呢？
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京东快速发展的同时，应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增，在面对如此大规模的机器，应运而生了京东数据中心操作系统（JDOS，JingdongDatacenter OS）。历经多年时间的技术沉淀与发展，JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源，更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行，基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统，将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度，支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算，并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战，经过无数次的紧张演练，问题排查，系统升级优化，服务应用快速交付；从容支撑大促高峰流量，保障了业务的高速发展。
智慧零售高速发展的同时所面临的行业挑战 《中国电子商务报告2020》显示，2020年全国网络零售额达11.76万亿元，同比增长10.9%。同时，由于疫情的影响，直播电商发展势头更加迅速。iiMedia Research（艾媒咨询）数据预测，2021年中国直播电商市场规模将达到1.2万亿元。巨大交易额的背后，是服务器、存储、网络等基础设施承载着的巨大并发压力。“双11”很快就要到了，很多智慧零售行业的小伙伴往往会在大促前准备很多品牌活动与直播计划，却相对忽视了压力测试这一环节，没能正确预估系统能承载的最
WeTest 导读 国内的电子商务经历了整个产业多年发展，依然在快速的增长，交易额仍在不断的递增，电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时，电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展，与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下，电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中，服务器承受的压力往往是个重大的考验，于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。 电商核心诉求场景 — “
由于我们公司用户数量庞大，在服务上线之前，性能测试必不可少。本文主要介绍性能测试的流程，需要关注的指标，性能测试工具Apache bench的使用，以及常见的坑。
WeTest 导读 在2019腾讯全球数字生态大会零售分论坛上，腾讯正式面向全行业合作伙伴发布倍增计划，通过咨询、培训、竞赛三步走，帮助零售商户解决前端触点融通的问题，推动微信生意大盘阶梯式上涨。 倍增计划通过为200+企业提供诊断咨询服务，培养1000+零售人才，为行业输送100+成功案例实践。 腾讯WeTest高级产品经理刘悦琦在5.28日举办的倍增计划中，针对目前智慧零售小程序的质量现状，常见问题，通过腾讯WeTest为零售行业商户提供的测试解决方案，展示了WeTest对零售商户小程序质量优化的
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可能关注本博客的朋友都注意到了，本月一直没有更新博客，因为站长在做一在配置自己电脑。第一次装机，从选配置到购买配件装机也是花了好多的时间，最后一次点亮完美进入系统。今天就写写我的装机历程，希望给那些打算自己装机的朋友一些帮助。 确定配置 装机之前首先要做的一件事就是确定自己的需求，比如看电影、办公、玩游戏、设计等等，这样就可以根据你的需要配一个最合适的主机，电影和办公之类的电脑一般不会很贵，因为性能用的很少而且不需要独立显卡，而玩游戏和设计则需要较高的配置才可以流畅运行，所以一定要确定好自己用来做什么，以免
二、Monkey 测试的目的？ 该工具用于进行压力测试。 然后开发人员结合monkey 打印的日志 和系统打印的日志，结局测试中出现的问题。
每年的“双11”期间是快递量猛增的时间，各大快递企业也迎来了最重要的“年度大考”，过多年发展，“双十一”活动的跨度已从11月11日当天延展到10月下旬至12月上旬。如今，部分电商平台已进入预售阶段，减缓了快递企业的压力。但当高于往常2-3倍的包裹量涌进配送站时，仍然会给末端网点带来极大的压力。一般快递行业10月上旬开始就要开始为‘双十一’做准备了，首轮高峰一般是在11月1日-11月3日出现，最大的压力仍然是‘双十一’当天。然后这种忙碌的状态会一直延续到‘双十二’后才慢慢衰退。
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久，发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑，但几天之后由于宣传火爆，随着用户的增多，这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾，各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场，结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么！因为没有做压力测试！
如今，国内云服务器市场竞争是异常激烈，送走双十一、黑色星期五，又迎来双十二。前天我们有看到阿里云双十二活动又开始忽悠新用户，推出的活动相比双十一是稍微不是那么给力，但是相关的政策和套路，还是应该能完成他们预料的KPI考核的。在双十一期间的活动中，比较有诚意的还是腾讯云商家的活动，其中有一款三年1449元的配置，5M带宽、8GB内存、2核CPU，当然是只可以选择几个国内的机房。
选IDC或者云主机时，要查看是否有临时增加带宽，高防服务，冗余等等。这些信息的了解有助于在遇到攻击时帮助解决一部分问题。
不仅仅是电商平台面临大型活动的巨大考验，各大互联网公司也会在同时开展各自的大大小小的活动。而且，伴随着购物节而来的也有增加的广告投放。
作为国内最专业的游戏测试平台，腾讯WeTest平台在过去的几个月中，凭借着安全测试和适配测试帮助广大游戏开发者修正了无数游戏中的BUG。在新的一年到来之时，平台的游戏测试又有新的功能加入--压力测试。下面就跟着小编来看看压力测试是做什么的吧。
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单： 不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖，性能测试，负载测试，并发测试等等，这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
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提到压力测试，我们想到的是服务端压力测试，其实这是片面的，完整的压力测试包含服务端压力测试和前端压力测试。
系统写好了，能不能顺利上线？一般来说我们需要做一些压力测试来判断。比如系统预计每天一百万的接口访问量，并且访问时段主要集中在早八点到晚八点，那么平均下来 RPS 大约是 22 次左右，不过用户的访问量通常不会很平均，假设峰值流量是平均流量的 3 到 5 倍的话，那么我们可以推断出项目要想顺利上线，RPS 至少应该达到 66+ 次，110+ 次更好。由此可见上线前用压力测试工具测试 RPS 是一个很重要的环节。
打破软件自动化测试的格局 自动化测试的误区 自动化测试仅仅被认为是替代人工，所以我们看到很多企业实施自动化测试仅仅是将现有的 Test Case 转换成自动化脚本。 这样做既没有提高测试整体水平，也没有改善测试结果。结果是通过手工能测试出来的问题自动化测试可以测试出来，手工测试不出来的问题自动化测试也没有测试出来。 因为测试的观念仍停留在已有 Test Case 阶段，而 Test Case 停留在业务流程测试的阶段。 最终自动化测试仅仅是按照测试用例走一边业务流程，完成业务流程的检验。 分层与部署带来的问
为适应现代PC软件快速开发要求，Newbeecoder.UI开源控件库为软件团队提供强大的基础框架以及快速开发能力，开发框架集成大量的通用实用类和扩展样式资源文件。借助开源代码用户能快速投入研发自己的项目。
码字太难了，这些问题保存在我的word文档中，但是CSDN有特殊的模板格式，结果还是一行行粘贴过来的 大家看着这份文章上，多给点关注收藏呀~~~~~~
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
大数据时代，海量数据分析就像吃饭一样，成为了我们每天的工作。为了更好的为公司提供运营决策，各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来！业务多变，决定了必须每天修改系统，重新跑数据，这就要求极高的海量数据读取和存储速度！ 公司每天增加几亿行的业务日志数据，我们需要从中分析出各种维度的业务画像。经过很长时间的摸索，选择了Redis作为读写数据的缓存。 1，开发平台，C#Net，写Windows服务抓取原始日志数据，合并精简压缩后，写入Redis集群。 2，各业务系统从时间维度上遍历Redis缓存数据，逐行分
本文主要介绍了SignalR的系列内容，包括SignalR的下载、编译、运行，以及通过Crank进行负载测试的方法和步骤。SignalR的源码是开源的，可以在GitHub上下载。SignalR提供了各种参数和选项，以便用户根据需要定制自己的负载测试工具。通过使用SignalR和Crank，用户可以方便地进行负载测试，并监控服务器的性能。
能否解决“高并发”问题一直是检验一个产品后台是否稳定，架构是否合理，性能是否强大的核心标准。对于产品而言，多高的并发才算是“高”？不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说，每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应，而对于一些几经考验的产品，每秒上万，上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候，会出现什么样的问题呢？发包不断超时，页面不断加载，然后页面无法响应，直到最后服务器崩溃。
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性能测试是一种用于确定计算机、网络或设备速度的测试。它通过在不同的负载场景中传递不同的参数来检查系统组件的性能。
在实际工作中，客户的云主机配置是有随意性的，该配置能够承受多少的业务访问量，难以用量化的数据向客户表明。经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况，今天我们用压力测试工具来看一看，究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置？业务访问量还与哪些因素有关？
木桶理论又称短板理论，其核心思想是一只木桶盛水多少，并不取决于最高的木板，而取决于最短的那块木板。
随着城市发展趋向智慧化，不仅移动互联网应用正迅速融入出行、金融、医疗、娱乐等传统行业，跟随移动互联网成长起来的，还有用户对应用使用与消费的理性意识。
能否解决“高并发”问题一直是检验一个产品后台是否稳定，架构是否合理，性能是否强大的核心标准。对于产品而言，多高的并发才算是“高”？不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说，每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应，而对于一些几经考验的产品，每秒上万，上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候，会出现什么样的问题呢？发包不断超时，页面不断加载，然后页面无法响应，直到最后服务器崩溃。在社交网络发达的今天，用户的愿意等待的时间越来越短，这些问题对于用户来说，是无法容忍的。调查显示如果页面加载超过5秒就会有74%的用户离开页面。而根据用户体验的“2-5-8原则”，2秒以内用户会觉得响应很快，5-8秒用户就开始产生反感，超过8s会选择放弃。页面加载超过5s就会有74%的用户离开页面。正是基于这样的原因，服务器压力测试成为了产品上线前的一个重要的测试环节，然而压力测试这个任务，对于测试人员来说，并不简单。
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大家好，相信很多的同学都是用过腾讯云，并且都有感情了，今天为大家分享一个经验，如何使用100元预算，建一个1年的Web网站！！！废话少说，直接上干货：
软件测试如果按照是否查看代码分类，则可分为白盒测试、黑盒测试以及灰盒测试三类，其中黑盒测试又可分为功能测试与性能测试。我们这里主要探讨性能测试中的压力测试，而性能测试的具体分类如下：
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