腾讯云市场,定位是“企业的云上集市”。 这个双十二,腾讯云市场联合数十家精选服务商,带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一:精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持,云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。 如虚拟主机云市场专享价,20元/月,199/年。薅羊毛价仅限云市场双十二会场,戳图片直达: 更有域名建站组合购,优质后缀,无法拒绝的低价: 活动二:送最高500元京东卡! 引流营销小程序,分销商城,企业400电话,微信云报餐系统,买就送大额京东卡
董振东教授自70年代即开始从事机器翻译研究工作。1987年成功开发了我国第一个商品化机器翻译系统原型《科译1号》。
两天前谷歌宣布发布新一代神经网路机器翻译系统(Google Neural Machine Translation),简称GNMT,因为使用当前最先进的训练技术,能够实现到迄今为止机器翻译质量的最大提升。 “人们对这个翻译系统的评价显示,与之前那个基于短语的翻译系统相比,在翻译多种语言时,神经学习翻译系统的错误率已经降低了60%左右,其中包括英法互译,英西互译以及英汉互译。附加实验的结果显示,翻译系统的质量将和笔译人员平均水准更加接近。” 但是好奇心爆棚的AI科技评论君,突然想知道这个错误率降低60%是怎么推
嘉宾:网易高级副总裁、网易有道CEO 周枫 【新智元导读】本周,新智元V享圈请来网易高级副总裁、网易有道CEO周枫一起畅聊机器翻译。周枫分享了有道在自然语言处理上的储备和技术优势,探讨神经机器翻译等一系列问题。本文带来精彩实录。 2017年以来,深度学习技术在翻译上不断取得突破,谷歌、Facebook相继宣布在翻译上取得了较为显眼的进步:除了准确度和支持翻译语种的不断增减,现在用单一语料库来训练机器翻译也已经成为了现实。 技术上的进步也促进了应用上的推车出新。今年3月,谷歌手机翻译已经通过更新可以让中国用户
眼看双十一要到,各路电商又要开始开辟激情战场来绝地求生了。所以今天禅师特意找来一篇课程,由被称为“外贸电商平台鼻祖”eBay 的数据科学家李睿分享,NLP 在 eBay 的技术实践。
如果你的朋友圈有一位人工智能行业的创业者,你可能会有些焦虑,因为他可能会隔三差五地转个文章告诉你哪些行业要灭绝了。礼拜二,阿尔法狗「胜天半子」的时候大家也都很慌,网上流出很多文章说这狗已经聪明到让人了
内容提要:今年的「双 11」,似乎比往年来得更早一些。而每年剁手党们狂欢的背后,离不开技术力量的支持。今年,阿里旗下的速卖通就赶在「双 11」之前,推出了多语言实时翻译服务,方便全球的消费者们一起来「剁手」。
为了迎接春节到来,阿里不仅准备要跟腾讯大干一场红包大战,还做了一个张灯结彩、喜气洋洋、透着浓浓乡情年味的年货节。对于电商平台而言,人工造节本是稀松平常的事情,阿里先后造了双十一、双十二,但阿里年货节跟之前的电商节却有许多不一样的地方,它实现了三大跨越。 第一大跨越:物质鸿沟 移动互联网正在消灭农村和城市之间的信息鸿沟,它让许多原来根本接触不到互联网的人成为了移动网民,他们学会了通过互联网获取更及时更全面更丰富的信息。但是,横亘于农村与城市之间的不只是信息鸿沟,还有物质鸿沟:很多农村地区只能买到『非常可乐』
在清华大学的这次讲座,吴军博士的演讲主题聚焦在大数据和机器智能领域。以下是吴军博士演讲内容(略有删节): 今天的主题是“机器智能和2%的世界”, 这是今天讲座的副标题——“数据为王和机器智能的时代”。刚说大数据又说机器智能。这两者有什么关系?2%的人又是怎么回事呢? 先讲下最近几年硅谷看到世界上的投资也好,在大公司(Google 或Facebook)内部也好已经开展的创新的大趋势。大家已经看到了云计算+移动互联网+大数据正在进行时。 今天先讲大数据再讲机器智能。这点大家已经注意到了,在Google
昨晚,我们通过中国中文信息学会发布的讣告得知,我国著名中文信息处理专家、《知网》(HowNet)发明人董振东教授,于 2019 年 2 月 28 日凌晨十二时零八分在加拿大蒙特利尔市逝世,享年 82 岁。昨日,也是我们获悉深度学习三巨头 Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton 获得 ACM 图灵奖的日子。不禁慨叹:岁月既成就了对科研孜孜不倦者的计算机事业,也令其两鬓斑白、盛年不再,一晃几十年过去。
在 Reddit 上,有网友截图显示,在 Google 翻译中当某些语种的词汇翻译成英语时,输出的却是毫无由头的宗教语言。比如键入 19 个 dog,将其从毛利语翻译成英语时,输出的却是“距离十二点的世界末日时钟还差三分钟,我们正在经历世界上的人物和戏剧性发展,这预示着我们正在无线接近末日,耶稣回归时日将近。”
AI 科技评论按:比尔·盖茨曾说过,「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」,沈向洋博士也说过「懂语言者得天下」。自然语言理解处在认知智能最核心的地位。它的进步会引导知识图谱的进步,会引导对用户理解能力的增强,也会进一步推动整个推理能力。自然语言处理的技术会推动人工智能整体的进展,从而使得人工智能技术可以落地实用化。 微软亚洲研究院副院长周明博士围绕这一观点有过不少系统的阐述。不论是在微软大厦举行的自然语言处理前沿技术分享会活动上,或是近日举办的 EmTech China 峰会上,周明博士围绕自然语言四个方面的进
可能关注本博客的朋友都注意到了,本月一直没有更新博客,因为站长在做一在配置自己电脑。第一次装机,从选配置到购买配件装机也是花了好多的时间,最后一次点亮完美进入系统。今天就写写我的装机历程,希望给那些打算自己装机的朋友一些帮助。 确定配置 装机之前首先要做的一件事就是确定自己的需求,比如看电影、办公、玩游戏、设计等等,这样就可以根据你的需要配一个最合适的主机,电影和办公之类的电脑一般不会很贵,因为性能用的很少而且不需要独立显卡,而玩游戏和设计则需要较高的配置才可以流畅运行,所以一定要确定好自己用来做什么,以免
学计算机的人通常有着比较系统的思维方式,按编程模式来看,即分为定义,分解,以及优化迭代的思路来解决问题。学语言的,极少数上过逻辑课,没有经过推理训练,一般偏向于模糊感性的思维方式。 机器翻译,则是理科
【导读】自然语言处理,即Nature Language Processing,一般简称为“NLP”,是人工智能领域的热点及微软赖以生存的技术。微软亚洲研究院副院长、ACL主席周明博士以《自然语言处理前沿技术》为题就NPL对微软的作用,及NPL的历史和未来进行了讲解与讨论。 人工智能的“新浪潮”已经来临 要想了解自然语言处理,就不得不先了解人工智能。人工智能(AI)技术作为当前最炙手可热的词汇,定是耳熟能详,但人工智能究竟是什么呢? 人工智能主要包括以下三个层次: 第一是运算智能:即记忆、计算的能力,这一点机
近日,微软亚洲研究院(MSRA)副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上,与大家讲解了自然语言处理(NLP)的最新进展,以及未来的研究方向,以下内容由CSDN记者根据周明博士的演讲内容编写,略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院,不久开始负责自然语言研究组。近年来,周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰(中国)、Rinna(日本)、Zo(美国)等聊天机器人系统。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文(包括50篇以上的ACL文章),拥有国际发明专利40余项。 MSRA在机器翻
近日,微软亚洲研究院(MSRA)副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上,与大家讲解了自然语言处理(NLP)的最新进展,以及未来的研究方向,以下内容由CSDN记者根据周明博士的演讲内容编写,略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院,不久开始负责自然语言研究组。近年来,周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰(中国)、Rinna(日本)、Zo(美国)等聊天机器人系统。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文(包括50篇以上的ACL文章),拥有国际发明专利40余项。 微软亚洲研究院
大数据文摘作品 作者:龙牧雪 在感恩节、“黑五”、Cyber Monday、圣诞节的一系列促销活动结束后,12月26日,亚马逊公布了全球亚马逊销量最高的商品——Echo Dot。 亚马逊并未发布具体销量数据,而仅仅表示“销量为百万级”,“在所有种类和来自所有供应商的商品中销量最大”。 Echo智能音箱家族今年表现亮眼,成了购物季的“明星礼物”。亚马逊表示,Echo Spot、Echo Dot和Echo Buttons在圣诞季的库存都已售罄,接下来顾客仍可购买,不过将转为预订模式,按预订顺序排队发货。 大数
自然语言处理(NLP)是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言话语也是人工智能的重要组成部分。 NLP 的应用无处不在,因为人与人之间大部分的沟通都需要语言:网络搜索,广告,电子邮件,客户服务,语言翻译,放射报告等。
AI 科技评论按:2016 即将画上句号,当我们回顾这一年的科技进展时,很难不联想到一个词——深度学习。当它从研究室中脱胎而出,并成为今年的当红热词,实际上我们已经意识到深度学习的来临。从 AlphaGo 到 Google Translate,AI 科技评论也做过不少覆盖和解析。Cade Metz 为 Wired 撰文回顾了与深度学习同行的这一年,本文由 AI 科技评论进行编译。 在澳大利亚西海岸,Amanda Hodgson 正在操控无人机飞跃海面,无人机可以帮助他们在水面上拍摄照片,利用这些照片,可
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生关于计算领域之未来的主题演讲。 演讲人:黄仁勋 NVIDIA 创始人兼 CEO 2018/11/21 周三 10:00 - 12:00 | 主会场 三层金鸡湖厅
当时《东方时空》报道了安徽泾县扬子鳄国家级自然保护区被违规侵占的现象,涉及泾县经济开发区内的200多家企业机构,而科大讯飞的“观塘基地”成为众矢之的。
马上又到一年一度的剁手钱的兴奋时间,最近写完了一个分布式性能测试框架,打算搞点服务器跑马。临近双十一,理论上来讲价格应当是最美丽的,故而也赶一赶这趟潮,选购一批服务器,给自己的分布式性能测试框架做个Demo出来。
清华数据科学研究院授权转载 摘自:数据派(ID: datapi) 数据派是清华数据科学研究院官微,定期发布讲座信息,分享讲座实录。 如需转载,请联系christinafu@mail.tsinghua.
【新智元导读】在自然语言处理领域,深度学习的承诺是:给新模型带来更好的性能,这些新模型可能需要更多数据,但不再需要那么多的语言学专业知识。 在自然语言处理领域,深度学习的承诺是:给新模型带来更好的性能,这些新模型可能需要更多数据,但不再需要那么多的语言学专业知识。 关于深度学习方法有很多炒作和大话,但除了炒作之外,深度学习方法正在为挑战性问题取得最先进的结果,特别是在自然语言处理领域。 在这篇文章中,您将看到深度学习方法应对自然语言处理问题的具体前景。看完这篇文章后,你会知道: 1. 自然语言处理深度学习的
2023年的计算语言学协会年会(ACL 2023)共包含26个领域,代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面。每个领域都有一组相关联的关键字来描述其潜在的子领域, 这些子领域并非排他性的,它们只描述了最受关注的子领域,并希望能够对该领域包含的相关类型的工作提供一些更好的想法。
阿里双十一以571亿元交易额收官,在财务数据上,当天阿里获得数十亿规模的营收,核心模式便是围绕流量的广告。阿里上市之后的首个“大考”,并无系统宕机等问题,支撑可谓完善。阿里宣称本次移动取得重大突破,45%的交易额来自移动,移动流量更是超过PC流量两倍。这相当于在宣称,阿里已经顺利拿到移动船票——陆兆禧接受采访时已在暗示,此前做来往就是为了声东击西,阿里的移动化已经通过另外一条路走通了。阿里前路一片光明,其他玩家看上去却显得有几分落寞,果真如此吗? 双十一的本质是流量游戏 与传统卖场打折促销最大的不同是,双
如今,国内云服务器市场竞争是异常激烈,送走双十一、黑色星期五,又迎来双十二。前天我们有看到阿里云双十二活动又开始忽悠新用户,推出的活动相比双十一是稍微不是那么给力,但是相关的政策和套路,还是应该能完成他们预料的KPI考核的。在双十一期间的活动中,比较有诚意的还是腾讯云商家的活动,其中有一款三年1449元的配置,5M带宽、8GB内存、2核CPU,当然是只可以选择几个国内的机房。
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作者: CADE METZ 编译: AI100 原文地址: https://www.wired.com/2016/12/2016-year-deep-learning-took-internet ---- 在澳大利亚的西海岸, Amanda Hodgson正在向印度洋发射无人机。这些无人机是用来拍摄水面照片的。人们可以通过这些照片,定位在珀斯附近海湾栖息的儒艮,从而保护这些濒临灭绝的海洋哺乳动物。但主要的问题在于,Hodgson和她的团队没有时间来检查所有的航拍照片。这些照片数量庞大,大约有45000张
自从iPhone 4S开始内置Siri,到现在各种智能音箱,或者扎克伯格说自己做的智能管家, 我认为都算是对话机器人的一类。
原ZLJ卖场的压测流程,是依托于阿里云PTS工具,团队自身缺乏性能测试能力自建,缺少性能分析和数据沉淀,测试场景单一,只有单接口和多接口压测,缺少场景和链路压测,不能相对合理的评估系统性能承载能力,机器扩容只凭借经验进行增加调整,缺乏评估依据。
机器之心原创 作者:徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值产生,58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分,今年整个双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后,今年的消费体验也出现了很多变化,付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后,来盘点一下,阿里用什么技术撑住了双十一? 一、阿里双十一技术发展史,从去 IOE 说起 从最底层来说,支撑双十一
来源:谷歌 作者:费欣欣 【新智元导读】今年3月,谷歌手机翻译已经通过更新可以让中国用户使用,并且根据中文用户习惯进行优化。另据《南华早报》早前引述中国前新闻出版总署署长柳斌杰表示,中国政府已通过多种渠道与谷歌接触,其“学术搜寻”(Google Scholar)是优先考虑解除封锁的服务;而谷歌其他被屏蔽且“不涉及政治敏感信息”的服务,之后也可能会跟进。但他指出,谷歌重返中国尚无时间表。但不论如何,先来看看谷歌翻译的各种功能吧。 今天!谷歌翻译(广告)登录 今天,谷歌翻译在微信朋友圈发布广告,大力推销其针对中
【新智元导读】 微软几乎所有和 AI 相关的重要产品,背后都体现了 NLP 技术的重要性,这也是微软亚洲研究院深耕已久的领域。微软亚洲研究院副院长、ACL主席周明博士以《自然语言处理前沿技术》为主题,分享了微软对包括神经网络翻译、聊天机器人、阅读理解等板块在内的 NLP 领域的思考,并接受了新智元等媒体的采访。周博士指出,“语言智能是人工智能皇冠上的明珠”,他认为目前 NLP 技术的发展呈现出六大趋势,同时为大家阐述了未来的 NLP 技术的六大研究方向。 自然语言处理对于微软有多重要? 微软几乎所有和 AI
自然语言处理被誉为人工智能皇冠上的明珠,也是现在深度学习的两大热门方向之一。学术界每年生产数量惊人的自然语言处理研究论文,而且每隔一段时间就会出现一个里程碑成为圈内榜一话题。我们关注自然语言处理,通常关注的是模型结构和公式推导,理论研究当然很重要,不过,我认为另一个话题同样重要,就是理论创新怎样成为产品迭代的驱动力。
从语言模型角度看,ChatGPT 的天花板非常低,但在触及天花板之前,还有很多红利。 作者丨张民 演讲整理丨李梅 编辑丨岑峰 ChatGPT在产业界掀起商业化与资本狂潮的同时,也给自然语言处理(NLP)研究界抛出了许多问题,NLP正在重新成为最热的研究领域之一,但也在面临以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型带来的冲击,ChatGPT将如何重塑NLP技术?NLP的下一步要如何走? 在2月24日深圳人才研修院由鹏城实验室主办的第四届OpenI/O启智开发者大会上,张民教授做了题为《语言智能与机器翻译》的
| 导语 近期,在音视频及融合通信技术技术沙龙上,特邀请腾讯云技术专家胡仁成老师关于海外视频云直播系统架构中的实践案例的分享。
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是胡仁成老师关于海外视频云直播系统架构中的实践案例的分享。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 广义上讲,“翻译”是指把一个事物转化为另一个事物的过程。 在人类语言的翻译中,一种语言文字通过人脑转化为另一种语言表达,这是一种自然语言的“翻译”。 如图1所示,可以通过计算机将一句汉语自动翻译为英语,汉语被称为源语言(Source Language),英语被称为目标语言(Target Language)。 图 1 通过计算机将一句汉语自动翻译为英语 一直以来,文字的翻译往往是由人完成的。 时至今日,人工智能技术的发展已经大大超越了人类传统的认知,用计
在人类语言的翻译中,一种语言文字通过人脑转化为另一种语言表达,这是一种自然语言的“翻译”。
机器翻译(Machine Translation,MT)是一种自然语言处理技术,旨在将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。机器翻译是自然语言处理领域的重要应用之一,它可以帮助人们在跨语言交流、文档翻译和信息检索等方面更加便捷和高效。本文将详细介绍自然语言处理的机器翻译。
事情发生在美国费城,一个名叫希恩·伍德尔(Sean Woodall)的妹子出门觅食,晃荡的时候看到一家名叫Danny's wok的鸡翅店。
10月27日晚7点,机器之心最新一期线上分享邀请到东北大学教授、博士生导师肖桐带来分享,系统梳理机器翻译发展的技术脉络,并介绍机器翻译发展历程中的经典工作。直播过程中将送出20本肖桐和朱靖波教授的联合著作《机器翻译:基础与模型》。详情见文末。 广义上讲,“翻译”是指把一个事物转化为另一个事物的过程。 在人类语言的翻译中,一种语言文字通过人脑转化为另一种语言表达,这是一种自然语言的“翻译”。 如图1所示,可以通过计算机将一句汉语自动翻译为英语,汉语被称为源语言(Source Language),英语被称为目标
这个属性对我来说还真有些陌生,无意中发现的,查询过 MDN 之后听得挺有意思的,就记录一下。
由于人类语言的流动性, 自动翻译或者机器翻译可能是最具挑战性的人工智能任务之一.20世纪90年代, 统计方法被用于完成这项任务, 取代了此前传统上的基于语法规则的翻译系统. 最近, 深度神经网络模型在命名为神经机器翻译的领域中获得了最先进的成果.
作者:科大讯飞cobbyli、zmwang 摘自:36氪 (36kr.com) 不久前,一个实时翻译视频风靡网络,视频中两名分别说着英语和西班牙语的人借助Skype软件的实时翻译功能竟然实现了无障碍交
说到腾讯的翻译大家都不陌生,QQ和微信聊天平台上的翻译,QQ浏览器上的翻译全页等功能都是由腾讯云的机器翻译提供强大支持的,但腾讯云的机器翻译到底是啥?它和百度,有道那些翻译APP有啥不同?我相信有这些疑惑的不止我一个人。所以,今天我要和大家分享的就是我初次接触使用腾讯云机器翻译的一些认识,希望本文章能给想要了解腾讯云机器翻译的伙伴们提供一些小小的帮助。
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