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完美校园打卡【云服务器搭建】

前言 提示:本文使用【轻量应用服务器】搭建,仅提供学习!!!...(当然也可以使用云服务器,云函数(这个教程挺多)【腾讯云、阿里云、华为云、百度云等】,青龙面板)感兴趣可以自己琢磨 个人主页:@MIKE笔记 文章专栏:技术教程 准备环境 安装了宝塔的Linux...轻量应用服务器 准备文件 源代码:GitHub下载地址 如果你的网速欠佳,在这里准备了蓝奏云 下载地址: 源码 ——密码:MIKE ---- 一、开始搭建 1️⃣先要更新一下软件库 sudo...requests sudo pip install ConfigParser sudo pip install config sudo pip install pycryptodome 4️⃣代码上传至服务器...你已经成功部署好完美校园自动打卡的服务器了! 特别声明 注意:本文仅提供学习!!!

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    H3C 设备校园出口配置案例

    在H3C设备上,谈到出口,那么就避免不了策略路由这个概念,那么策略路由又是个什么鬼呢? 它与单纯依照IP报文的目的地址查找路由表进行转发不同,策略路由是一种依据用户制定的策略进行路由选择的机制。...二、配置H3C出口 下面通过一个模拟的网络环境,配置一下策略路由。 网络环境如下: ?...环境分析: 该拓扑图中的校园网内部分为两个网段:一个为学生校舍网段(192.168.2.0),主要访问电信提供的internet服务器;另外一个网段为校园办公和教学用网段(192.168.3.0),主要访问教育网...2、Nat配置要求:出口路由器的两个出口都能同时使用校园内网的私有网段做nat后访问外部资源。...教育网出口接口处还配置了nat server,使内部的教学网段的某个ip服务器对教育网提供telnet访问服务。

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    云+校园学生服务器政策解读

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    Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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    校园防线 腾讯教育打造返校复学“健康防护墙”

    在闸机前刷脸、进行身份识别、完成体温测试,体温合格,闸机打开进入校园——这是一名返校学生进入校园前的“必备动作”。...借力腾讯复学码和智慧校园的智能闸机,金牛实验为师生们构筑了双重安全防线,搭建了家校间无缝连接的“健康通道”。...在腾讯教育的助力下,金牛实验借力“企业微信”和“腾讯智慧校园”,构筑起了两道安全防线。 第一道防线,是复学码。...复学码的推出,实现了无接触的健康跟踪监测,确保学校开学后,不会因某个学生在“疫情潜伏期”而出现感染其它人的情况,打造让教育部门、学校、家长都放心的健康校园。...该方案全面覆盖通用场景、学校无闸机装置、学校有闸机装置等不同场景的需求,保障校园师生健康安全。 “安全健康是返校复学的基础和前提条件。”

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    服务器单路运行,服务器和单路服务器有什么区别?

    区别二:执行效率上的区别因为两者在CPU数量上有区别,所以两者所带来的效率也是不一样的,服务器路的,所以它的执行率就更高些,而单路服务器因为是单线程在工作,那么它的执行效率也就会低一些,这也就是为什么现在很多企业更偏向与服务器了...如果是在AMD平台的话,单路服务器可以是ECC,非ECC,REG,ECC,而服务器的内存只能是REC ECC。...还有就是单路服务器只有一个处理器,而服务器是有两个处理器在进行工作,所以从某种意义上来说服务器才是真正的服务器,单路服务器在价格上虽然便宜,但是在性能上、稳定性上还是无法和服务器所比拟的。...服务器在最大程度上还能为企业节约成本,这点很受广大企业所喜欢,服务器是技术的一种进步,如果有需要选择服务器的企业可以多多的考虑一下服务器。...以上就是关于服务器和单路服务器之间的区别讲解,希望这篇文章能对大家有所帮助,能让大家更加了解服务器和单路服务器

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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    机器学习(二十二) ——推荐系统基础理论

    机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。

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    校园网络GPS北斗卫星校时服务器安装架设

    【摘要】时钟系统是一个大型标准计时系统,随着网络的普及,许多校园都建了自己的校园专网,使用的网络设备和服务器也日益增多,这些设备都有自己的时钟,而且是可以调节的。...1、概述 随着网络的普及,许多校园都建了自己的校园专网,使用的网络设备和服务器也日益增多,这些设备都有自己的时钟,而且是可以调节的。...、火灾报警系统、校园一卡通系统、校园信息管理系统等其他各个子系统的服务器监控主机提供标准时间信号。...主要系统包括:广播系统、安防系统、智慧教室系统、智慧图书馆系统、火灾报警系统、校园一卡通系统、校园信息管理系统、校园机房服务器等。...随着各单位大数据建立,网络设备与服务器数量不断增加。

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    腾讯云【学生机】校园计划获得服务器扶持

    腾讯云平台最低配置云服务器:CPU1核、内存1G、带宽1M,费用65元。享受扶持优惠的学生用户,每月可以获得64元云服务器代金券。购买时使用代金券,即可实现一元购买云服务器。...1、进入腾讯云首页点击-免费体验-进入申请页面 [1620] 2、选择-合作与生态-云+校园,进入具体页面; [1620] 3、用自己的qq号登录腾讯云,然后点击-管理中心; [1620] 进入管理中心后点击自己的用户名进入学生认证界面...; [1620] 5、在-业务信息-里面有实名认证,学生认证,需要把这两个认证都做了; [1620] 6、认证速度比较快,通过之后会给你发放代金券,自己添加1元就可以买一个最低配置的腾讯云服务器;...7、对于普通的开发者来说最低配置的云服务器足够使用了;

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    推荐系统遇上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法

    1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?...简单来说,是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...: 推荐系统遇上深度学习系列: 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

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