1 研究背景 然而，在分层多关系图数据结构中，双曲空间嵌入方法性能却不如欧几里得模型。因为在双曲空间中很难找到一种方式来表示跨关系共享的实体(节点)，使得它们在不同的关系下形成不同的层次。...知识图谱是一个典型的分层多关系数据结构，将其嵌入到双曲空间中可能会有较明显的改进。因此该文章重点研究在双曲空间中嵌入多关系知识图谱数据，并进行链路预测。...MuRP的参数数随实体和关系的数目线性增加，从而具有较大的知识图谱可伸缩性。...3 实验 3.1 数据集 文章首先使用标准WN18RR和FB15k-237数据集测试庞加莱和欧几里得模型在知识图谱链接预测任务中的性能。...此外，由于知识图谱中并不是所有的关系都是分层的，后续工作可以将欧几里得和双曲模型结合起来，产生最适合数据曲率的混合曲率嵌入。
作者 | 付子玉 编辑 | DataFun 大家好，这里是NewBeeNLP。...概念图谱会以一个四层结构构建： 第一层底层是entity实体层，例如规培考试、十二指肠溃疡、腹痛等。 往上一层是instance层，也就是文章内容。例如十二指肠溃疡怎么治疗。...之前提到了两种知识图谱的构建，接下来介绍如何使用算法去优化命名实体识别、关系抽取等。...这篇文章在医疗垂直领域下首次将知识图谱的医学实体和实体的结构化语义信息引入到预训练模型中。...Q2：Token Embedding后如何与知识图谱进行融合？ A2：通过Trans方式将知识图谱获得Graph Embedding表示向量与token Embedding进行拼接。
本文尝试结合自然语言处理（NLP）与图谱（Graph） 相关技术分析小说原文的人物图谱关系。 一、模型思路和流程 利用知识图谱构建人物关系，主要包括两点：节点信息和边界信息。...结合《结合长安十二时辰》小说特征，将出现在同一段落的人物视为发生一次关联，以此为数据样本进行人物关系知识图谱的构建。...屏幕快照 2019-08-12 下午2.08.54.png Out [36] : 人物关系图-长安十二时辰-2.png 长安十二时辰：人物图谱 (1).png 微信截图_20190809123729....png 长安十二时辰：人物图谱.png 那么问题来了，谁才是终极大Boss？...屏幕快照 2019-08-12 下午3.12.55.png 备注：以上是《长安十二时辰》人物图谱构建的基本流程和代码，中间还有许多不足和优化的空间。
今天和大家分享下腾讯音乐在图谱检索与业务实践方面的探索，主要包括以下几大部分： 音乐知识图谱介绍 图数据库选型 项目架构介绍 知识图谱搜索功能应用举例 总结与展望 音乐知识图谱介绍 首先和大家介绍下音乐知识图谱的相关知识...音乐知识图谱的应用场景 [腾讯音乐知识图谱搜索实践] (1) 复杂搜索需求实现 音乐知识图谱不仅可以做简单的搜索，还可以实现复杂搜索需求。...由于单集群有重建数据的需求，也为了防止机房故障，我们选择双集群来支撑整个服务的可用性。...Q：全量索引版本切换双 buffer 内存是否会翻倍？...Q：跨越截断，是在 index截断好，还是在线选择截断？ A：是在线选择截断，如果离线截断会导致数据丢失，这样是没办法回溯的。截断也是分片的，向量检索也是可以分片之后，做并行检索。
，图谱技术积极拥抱新一代AI技术体系，如大模型(Large Language Model, LLM)，实现二者的双驱动增强，定义融合互通的技术范式和关键问题，借助LLM强大的语言理解能力，为基于非/半结构化数据的图谱构建提效...同时，结合大模型在领域落地的典型场景，我们致力于构建SPG + LLM双驱动的行业落地范式，以提升领域应用的可控性和可信度。另外，基于知识图谱解决LLM幻觉的问题是一项长期且复杂的工作。...通过框架的协同实现LLM与SPG双驱动，支持跨模态知识对齐、逻辑引导知识推理、自然语言知识查询等。这对SPG知识语义的统一表示和引擎框架的跨场景迁移提出了更高的要求。表1....SPG和LLM双驱的整体链路本文后面将详细介绍知识构建与图谱推理查询的能力模型，这里简单介绍下LLM与SPG对齐部分的能力模型，期望从四个层面推进SPG与LLM对齐层的能力建设：领域知识对齐。...图 10.SPG + LLM双驱总体技术框架未来，我们期望以OpenSPG为基础与OpenKG的深度协作，结合行业领域应用，不断提升提升OpenSPG的知识沉淀和系统引擎的能力：联动OpenKG沉淀领域常识知识图谱
abs/2108.06468 代码链接： https://github.com/yankai-chen/LKGR 本文介绍 为了缓解传统推荐系统中的冷启动与数据稀疏问题，近年来，向推荐系统中引入外部知识构建知识图谱受到了越来越多的关注...基于 GNN 的知识图谱推荐模型通常将用户-物品历史交互与外部知识图谱的交互统一为三部图，然而在数据统一之后，这些三部图通常呈现出无标度（或层次）图的特点，如图 1（a）所示，两项基准数据集的度分布近似于幂律分布...为了解决上述问题，本文提出了基于的双曲几何洛伦茨模型的知识感知推荐模型，简称为 LKGR。...相关定义 2.1 知识图谱 知识图谱一般可定义为三元组 ，r 表示连接实体 1 与实体 2 的关系，知识图谱一般被用来提供项目的外部知识；而用户-项目的交互关系可表示为 ，表示用户与项目之间的所有交互行为...首先需要对物品 i 进行 l 跳子图采样，以获得其在知识图谱中的高阶子图；然后从 l 跳子图传播知识，并迭代聚合到节点 i。
双向链接确实好用，是构建知识管理体系和网络的利器。与此同时，知识图谱也是双向链接笔记软件的主要功能。知识图谱使用的迷思然而，在使用形形色色的各类双链笔记软件之后，发现我实际上很少使用图谱功能。...还是当前知识图谱的设计还需要进化？细细想来，主要由于图谱功能对于我个人的知识管理帮助不大。诚然，我看到了不少人分享各种酷炫好看的知识图谱。究竟到底有多少双链笔记软件用户会使用图谱？...他们在什么场景下使用图谱？图谱在多大程度上可以提升知识管理效率？对于知识管理使用的迷思，我需要问自己一个问题：知识图谱究竟为了带来了什么？如果把这个问题具体化，那便需要回答知识图谱的优点和缺点。...这种方法的优点是不局限于笔记软件，只要这个笔记软件支持基本的双向链接、图谱功能就可以践行。具体介绍，推荐阅读原文：「释放双链笔记图谱的力量——KG笔记法」如何选择知识管理工具？...Lattics 操作示范 ⬇️Lattics 的图谱有何不同？单从图谱角度进行对比，Lattics 也解决了以往双链笔记软件的一些存在的不少问题。
为此，本文作者为了能让LLMs能够轻松回答复杂的多跳问题（Multi-hop QA），本文提出了HOLMES方法，该方法创建了一个以查询为中心的上下文感知超关系知识图谱（KG），经过剪枝该图谱只包含与查询相关的信息...当面对单跳问题：过去十二个月举行了多少次董事会会议？利用当前大模型的能力，可以非常容易回答。...然而，当面对多跳问题：过去十二个月中投票分歧最大的董事会会议，议程是什么，谁投了反对票，以及会议以多少票通过或未通过？回答该问题需要一系列的关联步骤。...超关系知识图谱如上图2所示。 「接着」，构建请求对齐图架构，如图1.b所示。该步其主要原因是，前面步骤构建的超关系图谱可能会存在无用的关系，该步骤是为了消除这些无关的影响。...「最后」，将修剪后的超关系知识图谱中的每个超三元组转换为自然语言句子，并通过特定的符号连接成长句子。然后，根据与知识架构的相似度得分，将句子按降序排列形成输入提示，确保与查询最相关的信息最接近查询。
在本文中，我们提出了一个工具包（KG4Py），用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱，并使用知识图谱进行语义搜索。...受这些知识图谱的启发，研究人员思考了如何在软件工程中构建知识图谱。代码的大数据为知识图谱构建提供了数据源，基于深度学习的方法为自动知识图谱构建（Wang等人，2020a）提供了帮助。...Wang等人（2020b）使用维基百科分类法构建软件开发知识图谱。受这些知识图谱的启发，我们思考了如何创建Python函数的知识图谱。对于知识图谱搜索系统，我们可以挖掘更多关于我们想要什么的隐藏信息。...这为我们提供了构建代码知识图谱和代码语义搜索的可能性。02 模型介绍2.1 代码知识图谱构建在构建代码知识图谱之前，我们需要对Python文件进行代码解析。...对于Cross-encoders，它们通过充分的self-attention来连接问题和答案，因此它们比双编码器更准确。
本期Informatica微电台邀请到了Informatica中国区销售总经理李晨为我们揭示《长安十二时辰》的“硬核黑科技”，解密“古代大数据中心”靖安司—— ? ?...大家好，今天我们要梦回大唐，聊聊《十二时辰》中的靖安司。这座唐朝的数据管理中心，司丞李必负责决策，那么他的决策依据从何而来？ 大家好。我是李晨。最近被“硬科技”的《长安十二时辰》圈粉。...徐宾的技术自然是好的。但也就是因为技术好，会产生“技术拜物教”的观念。然而大唐COO林九郎非技术出身，却根据自己强大业务观感，指出了徐宾没有思考到的一个关键问题：数据的可靠性。...《长安十二时辰》中对未来数据管理领域的硬核黑科技的预期，今天是不是都可以借助Informatica的数据治理平台来全面实现？...对所有数据进行标准化和自动化关联，可深度挖掘其行为规律、关联关系、消费习惯等有价值的信息，为上层的应用平台提供目标线索、安全管理、商业运营等方面的认知数据, 实现“从数据处理到数据智能”的关键任务，构建全目标的知识图谱
在本文中，我们提出了一个工具包（KG4Py），用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱，并使用知识图谱进行语义搜索。...受这些知识图谱的启发，研究人员思考了如何在软件工程中构建知识图谱。代码的大数据为知识图谱构建提供了数据源，基于深度学习的方法为自动知识图谱构建（Wang等人，2020a）提供了帮助。...为了利用这些源代码、API、文档等，研究人员在软件领域构建了各种知识图谱。Meng等人（2017）构建了用于自动分析的Android应用程序知识图谱。...Wang等人（2020b）使用维基百科分类法构建软件开发知识图谱。受这些知识图谱的启发，我们思考了如何创建Python函数的知识图谱。对于知识图谱搜索系统，我们可以挖掘更多关于我们想要什么的隐藏信息。...这为我们提供了构建代码知识图谱和代码语义搜索的可能性。关注公众号并回复221223，获取论文原文02 模型介绍2.1 代码知识图谱构建在构建代码知识图谱之前，我们需要对Python文件进行代码解析。
印象笔记 Verse、Notion、FlowUs、Wolai在线协作产品哪家强？...Roam 之后，诞生了一批双链笔记软件。...如果你对双链笔记软件感兴趣，可以阅读下面这些文章：双链笔记软件综合评测：Roam Research、 Obsidian、Logseq 、思源笔记 、Roam Edit 、RemNote、葫芦笔记、TiddlyWiki...具体推荐阅读：全网最全的低代码/无代码平台盘点全网最全的新关系型数据库 / 多维表格平台盘点知识库管理工具如果你在一些比较大的团队工作，那么可能需要沉淀团队知识和进行团队协作的知识库管理工具。...如果你还有其他更为具体的使用场景需求，也可以阅读我下面几篇文章：可视化笔记软件优秀笔记软件盘点（三）—— 那些好看且强大的可视化笔记软件 / 知识图谱工具Heptabase：面向未来的知识操作系统整合工作流的工具推荐从收集到输出
浅层模型与深度模型对比 深度学习中的层次表示 深度学习中的过拟合 第十一章：RNN与LSTM 从HMM到RNN模型 RNN中的梯度问题 梯度消失与LSTM LSTM到GRU 双向LSTM 双向深度LSTM 第十二章...寻找最好的语法树 CKY算法 第二十一章：依存文法分析 从语法分析到依存文法分析 依存文法分析的应用 基于图算法的依存文法分析 基于Transition-based的依存文法分析 依存文法的应用案例 第二十二章...：知识图谱 知识图谱的重要性 知识图谱中的实体与关系 非结构化数据与构造知识图谱 知识图谱设计 图算法的应用 第六部分：模型压缩与图神经网络篇 第二十三章：模型的压缩 模型压缩重要性 常见的模型压缩总览...基于KG-BERT的知识图谱学习 11. 基于知识图谱的风控系统 12. 基于知识图谱的个性化教学 13. 利用蒸馏算法压缩Transformer 14. 利用GCN实现社交推荐 15....搭建基于医疗知识图谱的问答系统 涉及到的知识点： 医疗专业词汇的使用 获取问句的意图 问句的解释、提取关键实体 转化为查询语句 06 搭建基于医疗知识图谱的问答系统 涉及到的知识点： 文本摘要生成介绍
知识图谱（药品适应症） 开放医疗与健康联盟（Open Medical and Healthcare Alliance，OMAHA）构建的药品与药品适应证的知识图谱数据 医疗知识图谱数据 医疗知识图谱数据...中医医案知识图谱 从医案中抽取临床知识构建知识图谱，帮助用户了解中医特色疗法，以及疾病（如“慢性胃炎”）的临床表现、相关疗法、相关养生保健方法等 herbnet 面向中药研究，根据中药领域模型的特点，构建了一个包括中医疾病...进而，基于本体实现了一系列数据库的集成，从而构建了一个中药知识图谱。...chatbot-base-on-Knowledge-Graph 使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统 中文医疗对话数据集 Chinese medical dialogue...消化科 哪家医院能治胃反流 烧心，打隔，咳嗽低烧，以有4年多 建议你用奥美拉唑同时，加用吗丁啉或莫沙必利或援生力维，另外还可以加用达喜片 链接：https://github.com/Toyhom/Chinese-medical-dialogue-data
当知识图谱被构建或丰富时，来自不同记录的信息就被连接起来。 从文本中提取实体和关系以构建知识图谱 知识图谱使用节点和关系来表示数据。...使用知识图谱的 RAG 的 LLM 应用 智能搜索使用 LLM 生成适当的 Cypher 语句，以从知识图谱中检索信息。...结构化信息和非结构化文本之间具有明确链接的知识图谱 在知识图谱中，您可以从 Prosper Robotics 节点开始，遍历到其创始人，然后检索提及他们的最新文章。...使用 Cypher 和向量相似性搜索从知识图谱中检索相关信息 当知识图谱包含结构化和非结构化数据时，智能搜索工具可以使用 Cypher 查询或向量相似度搜索来检索相关信息。...代理可以使用一系列工具来生成答案，包括知识图谱、向量数据库、API 等。对结构化信息的访问允许 LLM 应用程序执行需要聚合、过滤或排序的分析工作流程。考虑这些问题： 哪家单独创始人的公司估值最高？
新闻里包含了大量的知识实体，比如人名、地名、事件等等，而知识图谱可以给新闻带来一个非常好的补充，因此知识图谱对新闻推荐有独特的重要意义。...首先，介绍一下该工作的问题背景：新闻中包含了大量的知识实体，这些知识实体可以非常好地帮助我们理解新闻内容，不过一篇新闻文章可能会包含几十个实体，每个实体出现的次数可能都不一样，该如何衡量这些知识实体的重要性...接下来，我又设计了双记忆网络模型来建模用户的多种多样的信息表示。使用记忆网络是因为它有两个非常显著的优势。 对于建模序列化信息，它有非常好的优势。...因此我这里采用了一个双记忆网络，用兴趣记忆网络学习兴趣的表示，同时用户记忆网络去建模序列化信息。...但是事件构建难度较大，因为我并不是知识图谱构建的专家，所以我在尝试后，并没有找到很好的方法。但是这个在制作方面确实是非常有意义的，如果能在图谱中加入事件的节点，对新闻推荐肯定会有非常好的帮助。
定量基因表达和评估转录图谱相似性只需要中等测序深度；而研究新转录本和可变剪接则需要更深的测序；一般来讲长RNA-seq文库测序深度满足可用reads在20-30 million (如果测PE150，换算成碱基数为...这些环节虽然不能总受我们控制，但记录下对应的操作时间和批次，最后在绘制表达图谱时与实验相关参数进行关联展示 (利用我们介绍的热图简化或高颜值可定制在线绘图工具-第三版)，从而保证结果没有受到试验中处理批次的影响...后来发现是测序批次捣的鬼，做了批次效应矫正后，表达图谱按组织而非物种聚在一起了。 测序环节通常不需要自己操作，测序公司都很成熟，但测序的原理需要知道。...这会影响到后续分析时参数的选择，比如知道什么是插入片段大小，什么是链特异性测序，什么情况会有接头序列，双端测序如何测等。...39个转录组分析工具，120种组合评估(转录组分析工具哪家强)中讲述了如何选择、评估合适的比对工具，序列拼装工具，定量工具和差异分析工具。值得我们在进入正式的分析之前，仔细阅读。
好，到这里你就明白了，ChatGPT的本质是语言模型，就是对人类的语言建立数学模型。...这个看似并不复杂的问题，其实并没有好的答案。2020年，斯坦福大学材料学专家崔屹教授的团队进行了全面的研究，彻底回答了这个问题。...6.知识图谱与大模型双知识平台的融合既然知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。...文中列举了知识图谱和大语言模型作为知识库的优缺点，提出知识图谱和大语言模型双知识平台融合的理念，以及如何应用双平台协同完成复杂知识处理任务。上图是知识图谱和大语言模型融合的双知识服务平台架构。...如果利用行业知识图谱将专家的经验沉淀下来，并以专业诊断模型提供服务，则不仅没有知识遗失的风险，并因维护成本较低、服务好，进而提升机器厂商的声誉和竞争力，扩大市场份额，获得巨大的收益。4.
作者：三十三重天 博客: http://www.zhouhuibo.club 引言 Redis工具哪家强，中国山东找蓝翔。哎呀，串台了。 ? 众所周知，开源的最终还是收费。...console控制台 控制台知识记录历史，不支持联想输入 弹出窗 因为开源，所以版本肯定提旧的，就会提示你需要更新。每一次打开都有弹出，这是真的难受。 有什么替代方案吗 有人收费，就会催生出新的开源。...致力于分享优秀的开源项目、学习资源 、常用工具 回复关键词“关注礼包”，送你一份最全的程序员技能图谱。
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