目前尚不清楚两家企业统计的数据口径有何不同，但争第一的热情不减。以往的双十一，各大品牌会对平台的流量扶持更依赖，但今年双11的一大变化是，品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...对于消费者来说，消费者还需要双12接力吗？...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段，而双十二的时段则显得较为尴尬，由于双十一购买的产品还未耗尽，双十二就更显得狗尾续貂。...写在最后：历经14年的发展，中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年，至今有98年的历史，黑五最大的特点是商品价格相当优惠，折扣简单直接。
十二要素应用程序 目前被普遍认可的基于云的方法论是"十二要素应用程序"，它给出了开发人员要遵循的一组原则和实践，帮助构建针对现代云环境优化的应用程序。...通过端口绑定暴露服务 Concurrency 对进程模型进行横向扩展 Disposability 快速启动和正常关闭可最大程度地提高鲁棒性 Dev/Prod Parity 保持开发、生产尽可能相似 Logging 将日志视为事件流...，使用事件聚合器将事件传递到数据挖掘/日志管理工具 Admin Processes 用一次性动作 执行管理任务 凯文·霍夫曼（Kevin Hoffman）详细介绍了最初的12个要素(写于2011年)。...是直接通信吗？还是提炼出后端网关 (提供灵活性、管控力和安全性) ？ 后端服务之间如何通信？ 直接Http调用 (可能导致耦合，影响性能和敏捷性) ？...Resiliency 弹性 微服务架构将系统从进程内网络通信转移到进程外网络通信。 在分布式体系结构中， 当服务B不响应来自服务A的网络请求，会发生什么？
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...，较少面向增量客户，小编估计与其现有资源池容量有很大关系。...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。...天翼云——网络能力+数据中心“硬模式”的突破者：从运营模式分析，相比其他云计算服务商，中国电信云计算优势在于机架资源、带宽资源及相关技术。
_廖志伟-CSDN博客_缓存双删策略 线程是什么，有几种实现方式，它们之间的区别是什么，线程池实现原理，JUC并发包，ThreadLocal与Lock和Synchronize区别 答案：理论：第八章：线程是什么...例如：传入参数为（订单id）和（优惠券id），拿（订单id）查询该订单的用户id，拿来和登录的用户id进行对比，判断是否为本人操作。拿（优惠券id）查询用户表是否领取了该优惠券，该优惠券是否可用。...你如何快速找到其中一条你想要的数据（海量数据查询） 答案：互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲 Dubbo的运行原理，支持什么协议，与SpringCould相比它为什么效率要高一些，Zookeeper底层原理 答案：理论：第十二章...，我相信你是可以做到的，但你聊的真的足够深入吗？...讲解的真的够全面吗？拿下面第一题来说，面试官一般都直接问你HashMap实现原理，但是要是换一个问法，比如：影响HashMap性能有哪些因素？HashMap为什么存取效率那么高？
流式计算是利用分布式的思想和方法，对海量“流”式数据进行实时处理的系统，它源自对海量数据“时效”价值上的挖掘诉求。...我并不负责计算服务，每当同事被质疑时，我都感到很疑惑：“优惠券计算服务真的那么复杂吗？” ， 同时也跃跃欲试：“ Storm 真有那么难搞吗？”...我脑海里一直有一个疑问：“是不是优惠券计算服务的 storm 集群的配置没有调优，才导致计算的性能太差 ? ” 所以我必须去理解 storm 的并发度是如何计算的。...优惠券计算服务当时没有详细的性能监控体系，所以我只能先从日志着手。...在阅读优惠券计算服务的代码中，我发现两个问题： 流式计算逻辑中有大量网络 IO 请求，主要是查询特定的酒店数据，用于后续计算； 每次计算时需要查询基础配置数据，它们都是从数据库中获取。
流式计算是利用分布式的思想和方法，对海量“流”式数据进行实时处理的系统，它源自对海量数据“时效”价值上的挖掘诉求。...” 我并不负责计算服务，每当同事被质疑时，我都感到很疑惑：“优惠券计算服务真的那么复杂吗？ ” ， 同时也跃跃欲试：“ Storm 真有那么难搞吗？”...我脑海里一直有一个疑问：“是不是优惠券计算服务的 storm 集群的配置没有调优，才导致计算的性能太差 ? ” 所以我必须去理解 storm 的并发度是如何计算的。...优惠券计算服务当时没有详细的性能监控体系，所以我只能先从日志着手。...在阅读优惠券计算服务的代码中，我发现两个问题： 流式计算逻辑中有大量网络 IO 请求，主要是查询特定的酒店数据，用于后续计算； 每次计算时需要查询基础配置数据，它们都是从数据库中获取。
我们有哪些真实业务场景可以用「观察者模式」呢？...其次，已支付取消订单的子操作应该是所有订单取消类型最全的，其他类型的复用代码即可，除了分装成函数片段，还有什么更好的封装方式吗？答案：「观察者模式」。...第一步，梳理出所有存在的的逆向业务的子操作，如下： 所有子操作 修改订单状态 记录订单状态变更日志 退优惠券 还优惠活动资格 还库存 还礼品卡 退钱包余额 修改发货单状态 记录发货单状态变更日志 生成退款单...- 退优惠券 - 还优惠活动资格 - 还库存 超时关单 - - 修改订单状态 - 记录订单状态变更日志 - 退优惠券 - 还优惠活动资格 - 还库存 - 发邮件 - 发短信 - 发微信消息 已支付取消订单...观察者模式与订阅通知实际还是有差异，本文均加上了双引号。
十二、Docker 覆盖网络 十三、卷和持久数据 十四、使用 Docker 栈部署应用 十五、Docker 的安全 十六、下一步 Docker Windows 教程 零、前言 第一部分：理解 Docker...七、Docker 仓库 八、CI/CD 管道 九、Docker Swarm 十、Kubernetes 十一、Docker 安全 十二、最佳实践 十三、监控 Docker 指标 十四、收集容器日志 十五...第四部分：生产就绪系统——使其在现实环境中工作 十、监控日志和指标 十一、处理系统中的变更、依赖和机密 十二、跨团队协作和沟通 十三、答案 Kubernetes 和 Docker 企业级指南 零、前言...、Docker 安全 十三、Docker 工作流 十四、Docker 的后续步骤 十五、答案 Docker Swarm 原生集群 零、前言 一、欢迎来到 DockerSwarm 二、探索服务发现 三、...、Kubernetes 安全与合规 第四部分：扩展 Kubernetes 十三、使用 CRDs 扩展 Kubernetes 十四、服务网格和无服务器 十五、Kubernetes 上的有状态工作负载 十六
r2 (64bit) dbca建库报错 ora-27102 out of memory，windows 系统内存 64G 分配给oracle 内存 24G 空闲内存充足，这个是因为 2016系统有啥限制吗该如何解决...Normal冗余是双写嘛，因为每次要写两个相同的AU，所以可以理解为IO相关指标损失一半。High冗余损失三分之二。 ---- 问题六、ogg 12c可以应用源为10g的trail文件吗？...备份清理下问题的日志 2....之前的旧系统，有些还在使用 Stream 流复制，听说不被Oracle支持了。将来要怎么办？ 诊断结论：Oracle Streams在Oracle Database 12c第1版（12.1）中已弃用。...---- 问题十二、关于Extended RAC两种模式压测存储复制的方式都优于ASM冗余 我们正在实施容灾项目，对比Extended RAC在存储复制和ASM冗余两种方案的性能，供客户方案选型，目前测试的结果显示存储复制的方式都优于
查看活动用户 id # 查看指定用户信息 last # 查看用户登录日志 cut -d: -f1 /etc/passwd # 查看系统所有用户 cut -d: -f1...但是对于双核的 cpu，在 cpuinfo 中会看到两个 cpu。常常会让人误以为是两个单核的 cpu。 其实应该通过 Physical Processor ID 来区分单核和双核。...lspci -tv # 列出所有 PCI 设备 九、lsusb -tv # 列出所有 USB 设备的 linux 系统信息命令 十、lsmod # 列出加载的内核模块 十一、env # 查看环境变量资源 十二...、hdparm -i /dev/hda # 查看磁盘参数 (仅适用于 IDE 设备) 二十三、dmesg | grep IDE # 查看启动时 IDE 设备检测状况网络 二十四、ifconfig # 查看所有网络接口的属性...三十、ps -ef # 查看所有进程 三十一、top # 实时显示进程状态用户 三十二、w # 查看活动用户 三十三、id # 查看指定用户信息 三十四、last # 查看用户登录日志 三十五、cut
6.4 总结 还记得Redis使用场景、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、Redis持久化、数据过期策略、数据淘汰策略吗？...如果忘记可以到这里重新温习， Redis常见面试题（一）：Redis使用场景，缓存、分布式锁；缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩；双写一致，Canal，Redis持久化，数据过期策略，数据淘汰策略。..."); } //优惠券数量减一，说明抢到了优惠券 num = num - 1; //重新设置优惠券的数量 redisTemplate.opsForValue...） 把生成之后的命令日志文件发送给从节点进行同步 增量同步： 从节点请求主节点同步数据，主节点判断不是第一次请求，不是第一次就获取从节点的offset值 主节点从命令日志中获取offset值之后的数据，...，最后把这个日志文件发送给从节点，这样就能保证主节点与从节点完全一致了，后期再同步数据的时候，都是依赖于这个日志文件，这个就是全量同步。
介绍双链笔记赛道的开创者。优点编辑器：流畅丝滑，性能比较好。这个有主管色彩。仅供参考。双链细节：作为开创者，可能是做的最好的。...推荐查看知乎话题《Roam Research 这款笔记软件有何特别之处？》免费使用Roam 价格这么贵，并且已经有如此多的 Roam 产品，我是否还有必要再使用 Roam Research？...然而，从双链笔记的双链设计细节、编辑器的实际体验来看，我依然愿意现在将 Roam 视为第一。当然，至于 1 年以后，具体排名如何变动，还需要看不同软件的发展进度。...教育优惠申请：岳奕哲：Roam Research一年教育优惠（免费白嫖）申请完全教程)——注意，自己申请的话，视频录制是关键。免费白嫖·视频教程：【白嫖】如何免费使用 Roam Research？...仪表盘模版分享自媒体运营模版自媒体运营·模版分享进度条综合模版FlowUs 仪表盘模版FlowUs 自媒体运营模版强化记忆·间隔重复模版进度条综合模版番茄工作法模版时间管理：时间块、四象限管理法模版时间管理：间隙式日志模版上述模版部分使用国产小组件库
你想要思维导图吗？试试思维笔记。你想要强大的数据库功能吗？试试超级笔记功能。你需要Flomo 这样的轻量级的记录吗？那么，你可以尝试印象小记？喜欢 Roam 这样的双链笔记吗？...此外，在国内也有对标 Notion 的产品—— Wolai 我来 和 FlowUs 息流....由于众所周知的原因，在大陆使用 Notion 存在网络环境不稳定的问题，以及加载过慢的问题。前面提到 Notion 拥有强大生态体系。然而，如果你没有解决网络环境的问题。...当然，FlowUs 也支持教育优惠。丰富的软件联动生态体系：FlowUs 与白板、思维导图、流程图、设计协同等不少优秀第三方服务形成了软件联动。...仪表盘模版分享自媒体运营模版自媒体运营·模版分享进度条综合模版FlowUs 仪表盘模版FlowUs 自媒体运营模版强化记忆·间隔重复模版进度条综合模版番茄工作法模版时间管理：时间块、四象限管理法模版时间管理：间隙式日志模版上述模版部分使用国产小组件库
比如说美国的源站同步到中国真的有那么多人看美国的源吗？其实没有。我们挑选了集中点，把海外其他七个源站同步到中国香港，然后再从中国香港东部到中国大陆，那些小的源站如何去查？...我们有一个客户就是分发游戏直播的，那我如何去对这种视频流怎么传输和优化，在这种情况下我如何做一些工作去优化。...去年有一个海外第二大电商，他们去年在双十一、双十二用直播答题的项目进行引流。在双十一、双十二期间拉流服务超过2千万次，带宽500多G峰值带宽。...看下面这个案例，这个用户用了我们的服务，他用的这张4G卡有一个特点就是中国电信和中国台湾远传合作的双通4G上网卡。...你说检测其他小的运营商，首先你得知道印度有几家运营商你分析，分析完之后要拿到ASID号以及对应的网段，然后你去探测、监控对应的网络质量指标，比如延时或丢包率等。
比如说美国的源站同步到中国真的有那么多人看美国的源吗？其实没有。我们挑选了集中点，把海外其他七个源站同步到中国香港，然后再从中国香港东部到大陆，那些小的源站如何去查？...我们有一个客户就是分发游戏直播的，那我如何去对这种视频流怎么传输和优化，在这种情况下我如何做一些工作去优化。...去年有一个海外第二大电商，他们去年在双十一、双十二用直播答题的项目进行引流。在双十一、双十二期间拉流服务超过2千万次，带宽500多G峰值带宽。...这个用户用了我们的服务，他用的这张4G卡有一个特点就是中国电信和中国台湾远传合作的双通4G上网卡。...你说检测其他小的运营商，首先你得知道印度有几家运营商你分析，分析完之后要拿到ASID号以及对应的网段，然后你去探测、监控对应的网络质量指标，比如延时或丢包率等。
六、所有关于数据库和存储的信息 七、Web 客户端和 API 八、Go 中的微服务应用 九、测试 Go 代码 十、并行与并发 十一、分布式系统 十二、反应式编程和数据流 十三、无服务器编程 十四、性能改进...比较不同版本的代码质量 Go 系统编程实用指南 零、前言 第一部分：系统编程和 Go 简介 一、系统编程导论 二、Unix 操作系统组件 三、Go 概述 第二部分：高级文件 I/O 操作 四、使用文件系统 五、处理流...六、构建伪终端 第三部分：理解进程通信 七、处理进程和守护进程 八、导出代码、信号和管道 九、网络编程 十、将 Go 用于数据编码 第四部分：深入探讨并发性 十一、处理通道和 goroutine 十二...三、超越基本神经网络——自编码器和 RBM 四、CUDA——GPU 加速训练 第二部分：实现深度神经网络架构 五、基于循环神经网络的下一个词的预测 六、基于卷积神经网络的目标识别 七、用深度 Q 网络求解迷宫...二、Go 语言要领 三、Go 控制流程 四、数据类型 五、Go 的函数 六、Go 包和程序结构 七、组合类型 八、方法、接口、对象 九、并发 十、Go 中的数据 IO 十一、编写网络服务 十二、代码测试
而遇到业务逻辑，说实话时间不允许，大部分自测的时候都是写个简单的接口调用一下自己写的逻辑层方法，看看结果和逻辑层打的日志符不符合预期。。。 我估计我这还算负责的，有的是直接联调或者测试中改问题。...最基本的优惠卷要作为实体对象传进来，写单元测试时才能Mock呀。 所以，想要写单元测试，有一个前提条件。那就是先做好设计…… 本系统总体分为三层。 最高层是业务层。本层控制订单的确立、支付和交付。...报文类型有……定义为……控制流/数据流图如下…… 底层为存储层。本层提供安全可靠、支持分布式事务的业务信息存储能力。 本层接口为…… 你看，如果有这个设计，是不是单元测试就很容易写了？...啊，介绍一下，这是丙，他负责优惠卷、vip优惠等设计。你俩多和他沟通！ 完事你们三个各自闷头写代码。写差不多了一碰头……完蛋，每个人的理解都不一样！ 于是你们找经理解决。...这种情况你敢写单元测试吗，那你自己的设计一天三变，你就得付出成倍的精力才能维护好自己的函数代码以及对应的测试用例，况且上面说的是开发新项目，大部分我们是在更新迭代项目，项目上祖传下来的代码都是一些只闻其名未见过气人的神仙写的
电商大促活动通常会在一些特定的节点或者节日举行，比如“双11”、“618”、“黑色星期五”等，这些时期的电商大促极具吸引力，既有大量的商品打折优惠，又有丰富多样的活动供消费者参与，是电商平台提升销售业绩的重要手段...双十一&双十二: 双十一是指各网络购物平台在每年11月11日的大型促销活动，最早起源于中国阿里巴巴旗下购物网站在2009年11月11日举办的“淘宝商城促销日”，现已演变成全行业一年一度的购物活动，及影响全球零售业的消费现象...2012年11月11日网络购物全日销售额超过美国网路星期一，成为全球最大的互联网的购物节日。双十一购物节战场延伸进12月，即“双十二”。...（参考维基百科） 除上述比较大型的电商促销活动外，其他零售电商平台比如苏宁818、国美418，以及其他电商平台也在自己造节日，而近几年的拼多多、抖音、快手等电商平台更多的是借势双11或者618来提升整个电商平台的...（3）针对可以降低发生概率的事项进行改造，比如梳理核心链路，针对链路上的薄弱点进行改造，并对于日志进行改造可以基于不同场景进行日志输出，规范整个大促备战的指南方案。
Think Python 中文第二版 第一章 编程之路 第二章 变量，表达式，语句 第三章 函数 第四章 案例学习：交互设计 第五章 条件循环 第六章 有返回值的函数 第七章 迭代 第八章 字符串 第九章...：cat 练习 6：find 练习 7：grep 练习 8：cut 练习 9：sed 练习 10：sort 练习 11：uniq 练习 12：复习 第三部分：数据结构 练习 13：单链表 练习 14：双链表...构建网络 Web 服务 十、AWS 云网络 十一、使用 Git 十二、Jenkins 持续集成 十三、网络测试驱动开发 精通 Python 网络和安全编程 零、前言 一、使用 Python 脚本 二...——套接字编程 十一、使用 Python 脚本处理电子邮件 十二、通过 Telnet 和 SSH 远程监控主机 十三、构建图形用户界面 十四、使用 Apache 和其他日志文件 十五、SOAP 和 RESTAPI...五、网络和入侵指标 六、读取电子邮件并记下名字 七、基于日志的工件 八、使用取证证据容器 九、探索 Windows 取证工件——第一部分 十、探索 Windows 取证工件——第二部分 Python 编程蓝图
八、拦截器和监听器 九、验证 十、在网络环境中使用网络资源 十一、扩展 NHibernate 十二、监控 NHibernate 十三、性能优化 十四、总结 十五、附加参考文献 Succinctly C...# 神经网络教程 一、神经网络 二、感知机 三、前馈 四、反向传播 五、训练 Succinctly NodeJS 教程 一、Node 介绍 二、你好 三、NodeJS 生态系统 四、使用文件系统和流...、这是终点吗？...十、性能分析 十一、扩展服务栈 十二、使用文档记录网络服务 Succinctly Bootstrap 教程 零、简介 一、什么是推特 Bootstrap？...二、你的第一个网络服务器 三、线程、任务和异步/等待 四、跨线程工作流 五、路由 六、会话 七、HTTPS 八、错误处理和重定向 九、参数化路由 十、表单参数和 AJAX 十一、视图引擎 十二、压力测试
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