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干货 | Siri 语音识别的小心机:你在哪里,就能更准确地识别那附近的地址

近年来,由于深度学习技术的广泛应用,自动语音识别(ASR)系统的准确率有了显著的提高。...然而,人们目前主要是在通用语音识别方面取得了性能的提升,但准确地识别有具体名字的实体(例如,小型本地商户)仍然是一个性能瓶颈。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...自动语音识别系统同城由两个主要部分组成: 一个声学模型,用于捕捉语音的声学特征和语言学单位序列之间的关系,如语音和单词之间的关系 一个语言模型(LM),它决定了某个特定的单词序列出现在一种特定的语言中的先验概率...在部署好基于地理位置的语言模型后,我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记,例如:在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。

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    原创 | 刚聊完就弹窗推荐,这些APP是在偷听吗?

    直接从语音进行分析是比较困难的,常规的做法都是先通过语音识别算法转成文本,之后再对文本进行内容分析。因为我们文本分析的算法和手段都比较多,而直接分析语音则比较困难。...并且我们语音分析现在也已经比较成熟了,国内顶尖的是科大讯飞, 大家可以试试科大讯飞的讯飞输入法里面的语音转文字的功能,识别速度和准确率都还不错。...在这种情况下是很难保证语音识别之后的文本质量,退一步来说即使不存在这个问题,所有的文字都能识别准确,但是其中有价值的内容太少了。因为我们生活中大部分说的话都是闲言碎语,有价值的含量并不高。...比如淘宝有你所有的消费记录,还有你的地理位置信息,知道你在哪里你的消费能力怎么样。甚至还可以从你的行为上推断出你有没有车有没有房,你在哪里上班。...风险 虽然我们分析已经有了结论,但是仍然免不了问一句,假使以后科技发展,使得我们对于用户的语音识别以及兴趣识别可以做得更加准确,会产生这样的情况吗? 其实也是不会的,这里面的道理也很好理解。

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    这篇游记,为你剧透了旅游城市的未来(多图预警)

    下周的腾讯全球数字生态大会,各位机票都买好了吗? 当然,有事到不了现场的小伙伴,也可以预约直播~ 二维码送上,请查收~ 首次“三会合一”的“腾讯全球数字生态大会”为什么会选择在云南昆明举办?...“刷脸”背后是腾讯优图的“人脸识别”的技术。在光线、场景等各类因素的干扰下,机器仍能保持99%的一次通过率。 张亮亮每次出去玩,都喜欢找导游做讲解,因为“够深度”。...走到傣族村,王大姐打开“游云南”小程序,扫码听语音导览。王大姐识字不多,“听完给孙女讲一讲”。 中国3万种高等植物,六成以上在云南。即使是学生物的闫薇,也很难准确说出每一种花的名字。...闫薇现在有了一本移动的教科书:微信打开“识花君”小程序,拍照识别,AI告诉你这些“奇花异草”姓甚名谁,有什么特别之处。...“神器”的另一面:到了厕所门口,还能直接看哪里是空位。 利用物联网中的NB-IoT智能门锁开关、厕位红外人体感应和厕所入口人流量检测等多种方式,腾讯云将厕所信息实时展示给游客。

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    从 Google Trends,看各大深度学习框架使用热度

    CNTK 具有相当不错的可扩展性、速度和精确性,在语音识别领域被广泛使用。在随后的改进中,这一框架提供了对 ONNX 标准的更好支持,在分布式训练上迎来多项性能改进。...而从过去十二个月的数据中可以看到,这五个框架的热度波动较为平缓。 ?...而从中国过去十二个月的搜索数据中可以看到,虽然 TensorFlow 的热度依旧占据领先,但 PyTorch 的平均热度比 Keras 要高。 ?...从美国过去十二个月的搜索数据可以看到,Keras 的搜索热度大于 PyTorch。 ? 而在搜索框架之后,大家究竟会展开哪些相关查询呢?...究竟哪个框架好用,各个框架的优劣在哪里?雷锋网 AI 研习社社区中有包含各种框架的各类干货教程,相信你看完之后,势必会 pick 到最适合自己的深度学习框架。

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    Succinctly 中文系列教程(三)20220109 更新

    Succinctly .NET 应用安全教程 零、前言 一、网络安全 二、哈希和 MAC 三、密钥导出 四、比较字节数组 五、二进制编码 六、文本编码 七、对称加密 八、认证加密 九、非对称密码 十、因素认证...解决方案基础 四、数据流 五、集成系统 六、大型应用 七、下一步 八、附录:代码清单 Succinctly Hololens 教程 一、数字现实简介 二、工具 三、空间映射 四、凝视 五、手势 六、语音...我们的第一个机器人 三、发布我们的机器人 四、QPX 快递 API 五、机票预警机器人 Succinctly 自然语言处理教程 一、自然语言处理 二、我们在构建什么 三、提取句子 四、提取单词 五、标注 六、实体识别...八、多类支持向量机 九、总结 十、附录 A:数据集 十一、附录 B:SMO 算法 Succinctly Twilio C# 教程 零、简介 一、使用短信 二、使用短信的自动化 三、接打电话 四、使用语音的自动化...一、简介 二、项目结构 三、放置小部件 四、创建自定义控件 五、添加同步融合控件 六、将 PDF、Word 和 Excel 功能从 Syncfusion 添加到 CSCS 七、CSCS 中的文本到语音语音识别

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    DJI goggles-维修进度90%

    没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了,开始折腾: 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里哪里好。...一定要买好焊锡,以后没有好焊锡,我宁愿不动手。 下面是做了一个电源,这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为: MCU上来就把DP_UP_IO输出1,DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号,说明是加电压,D-是减电压,最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V,所以脉冲就是高电平这样的: D-平时3.3V,脉冲就是低电平: 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心

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    Android开发笔记(序)写在前面的目录

    自定义输入法软键盘 Android开发笔记(一百四十九)约束布局ConstraintLayout 第七卷 继续精进 共4章16节 第三十八章 人工智能 Android开发笔记(一百五十)自动识别验证码图片...TextToSpeech Android开发笔记(一百零八)语音识别与合成 参数设置碎片 PreferenceFragment Android开发笔记(一百零八)语音识别与合成 工具栏、搜索框 Toolbar...)屏幕规格适配 剪贴板管理 ClipboardManager Android开发笔记(一百零五)社会化分享SDK 参数设置页面 PreferenceActivity Android开发笔记(一百零八)语音识别与合成...com.iflytek Android开发笔记(一百零八)语音识别与合成 百度语音识别 com.baidu.speech Android开发笔记(一百零八)语音识别与合成 百度语音合成 com.baidu.tts...Android开发笔记(一百零八)语音识别与合成 百度网盘 com.baidu.oauth com.baidu.pcs Android开发笔记(一百零九)利用网盘实现云存储 阿里云 com.alibaba.sdk.android.oss

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    检信铸就品牌 创新引领未来-检信智能企业创新战略目标

    本发明公开了一种语音情感和面部表情双模态识别系统,包括情感数据的输入及其预处理模块、情感特征提取模块以及特征融合情感识别模块;情感数据的输入及其预处理模块,用于选择和建立所使用的情感数据库,根据不同数据库的数据特征以及不同模态数据的特性选择预处理方法...;情感特征提取模块,用于表情特征提取和语音特征提取,表情特征包括LBP特征;本发明在保留整体信息完整性情况下,考虑了不同模态特征,不同特征种类间的差异性,增强了特征层融合的性能,在建立大数据和神经网络模型等基础上...而检信智能通过语音心理情绪分析模型、微表情心理分析模型、眼动轨迹情绪识别、可信度推理模型和专家认知数据库来完美的解决这些问题。...检信ALLEMOTION 心理情绪识别平台利用面肌动静态运动、语音、表情、眼动等多维度关联情绪特征变化和三级数据建模,实现对心理情绪的科学检测,对测试的心理情绪正向和负向情绪做出趋向性分析与评估,并直观数字化输出压力...、紧张、自信、郁闷、幸福感、攻击性等十二维度情绪指标数据。

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    为第12版 Wolfram 语言建立均匀多面体

    对于像小菱方八面体这样的多面体,可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是,很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了,因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面,并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割,可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角? 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标,有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形,尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二十二面体(snub dodecadodecahedron)、大后扭棱二十合三十二面体(great retrosnubicosidodecahedron)和大斜方三十二面体...从可视化和计算两个方面考虑,很难找到哪里的面需要被分割才能生成有精确坐标和正确面朝向的原模型副本。

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    极客DIY:如何动手“组装”一个机器人

    : 淘宝买了一个塑料盒子,买了一块触控屏,买了麦克风,小音响,所有东西都堆积在一起,充电宝供电,一个小的WIN10操作系统,控制程序自己编写的,首先:我尝试利用了麦克风,调用“百度语音”进行识别(PS:...虽然识别率不咋的,但是起码是免费的啊),再采用“图灵语义识别”,进行对话,在用“科大讯飞”生成自定义语音, 一个很基本的,小机器人就开发完毕了,可以通过WIFI,4G等情况下进行了基本的远程控制。...【上图为机器人的操作系统】 功能参数: 一、支持语音识别语音对话、人脸识别,自定义语言类型为基本功能 二、支持远程控制,不限距离,毫秒级响应速率 三、支持远程人体动作同步,可让机器人模仿你的动作进行运动...通过百度语音识别后,再将识别的内容,发送到“图灵语义系统”去,这样就可以获得机器人的“回答”了,接着只需要用科大讯飞,进行文字转语音的操作即可。 ? 关于人脸识别系统:只要对着机器人说:我多少岁啦?...在公司做了项目的路演,结果失败了,原因是不知道产品的价值点在哪里,也就是说,不知道,开发出来的价值是什么?他怎么卖?他的用途是什么呢?哎,心好累,或许是我的介绍有问题吧。。。

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    深耕语音输入12载:讯飞输入法走向万物智能新世界

    撰文 / 张贺飞 编辑 / 沈菲菲 科目二考试不慎挂科后,我爸在微信上向我抱怨道: “整天都在说人工智能,可人工智能到底在哪里呢,为什么到了2022年,自动倒车入库的功能都没普及,导致科目二考试还是那么难...比如讯飞输入法12.0版本中推出的语种可控方言免切换系统,无须手动调整语音识别模式是普通话还是方言,就能实现普通话和23种方言的自由说。...再比如讯飞输入法对离线方言语音输入和复杂环境语音识别的优化,不仅解决了高噪、远场混响等环境下的识别准确率,即使是在离线的情况下,也能使用方言进行语音输入。...毕竟语音识别并不是输入法的专属,而作为“第三方”产品的输入法,需要在万物智能中找到自己的生态位。 这也是讯飞输入法想要回答的拷问。...在语音赛道深耕十二载的讯飞输入法,正在让越来越多用户摆脱人机交互的种种烦恼,改变不同代际用户群体的交互习惯,沿循着“效率为王”的初心和恒心,赋以输入生态新势能、新方向、新动能。

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    深耕语音输入12载:讯飞输入法走向万物智能新世界

    科目二考试不慎挂科后,我爸在微信上向我抱怨道:“整天都在说人工智能,可人工智能到底在哪里呢,为什么到了2022年,自动倒车入库的功能都没普及,导致科目二考试还是那么难。”...比如讯飞输入法12.0版本中推出的语种可控方言免切换系统,无须手动调整语音识别模式是普通话还是方言,就能实现普通话和23种方言的自由说。...再比如讯飞输入法对离线方言语音输入和复杂环境语音识别的优化,不仅解决了高噪、远场混响等环境下的识别准确率,即使是在离线的情况下,也能使用方言进行语音输入。...毕竟语音识别并不是输入法的专属,而作为“第三方”产品的输入法,需要在万物智能中找到自己的生态位。这也是讯飞输入法想要回答的拷问。...在语音赛道深耕十二载的讯飞输入法,正在让越来越多用户摆脱人机交互的种种烦恼,改变不同代际用户群体的交互习惯,沿循着“效率为王”的初心和恒心,赋以输入生态新势能、新方向、新动能。

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    囹圄中的科大讯飞

    如果科大讯飞被曝光的“侵占之事”属实,按照《刑法》第三百八十二条第一款,此行为就属于“虚构事实骗取国有土地使用权构成贪污罪”。 意识到问题严重性的科大讯飞,也迅速作出了反应。...该同传者称,科大讯飞的同传是“假”的,是利用机器语音识别了他和搭档口译的内容,再呈现到大屏上,而不是科大讯飞号称的AI同传。...高楼皆由AI起 作为最早一批的智能语音入局者,即将走过二十年的科大讯飞已经成为了中国最大的语音识别人工智能公司。...其产品占据了中文语音识别服务市场70%的份额,国内智能语音市场份额则占据了44.2%,遥遥领先于百度、苹果等公司。 可谓是真正占据了中国智能语音市场半壁江山的企业。...而与此同时,围绕语音交互的硬件市场早已群雄环伺,搜狗、猎豹以及网易都在今年下半年陆续发布了语音识别硬件,科大讯飞高达2999元的翻译机显得有点高处不胜寒。

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    漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

    它带来了图像识别语音识别、NLP 等领域的长足进步,但是它的落地点在哪里?这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体,就做客服。...“蚂蚁金服正在构建人工智能方方面面的能力和应用,我们在能力上的配备还是比较标准的——机器学习、自然语言处理(NLP)、图像识别语音识别,尤其是语音识别,完全使用的是阿里集团自己的语音识别能力。...客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目,它一开始是典型的人力服务工作,在成都客服中心有几千人,每年11接电话非常繁忙。...我们做了大约半年,自助率从60%一下子升到94%,2016年自助率高达97%,去年11最忙的时候,客服小二实际上非常轻松。今年我们有了一个新的标杆性的指标,两三个星期前刚刚做到。...PPT上显示的是三个简单的真实APP展示,展示了机器人本身是怎么来回答问题的;第二,在你没有问问题之前,不靠语音信号或者NLP输入信息,而是通过用户的行为轨迹自动判断当前可能的问题在哪里,系统会根据用户的行为轨迹做出时间训练模型进行分析

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    人工智能:声纹相关基础概念介绍

    2、声纹识别介绍声纹识别属于生物识别技术的一种,也是语音识别技术的一个门类。声纹识别主要包括声纹注册和声纹鉴别两个过程。...简单来说声纹识别就是把人的声信号转换为电信号,然后进行特征提取、建模、最后进行匹配度判断。3、声纹识别语音识别的对比3.1 共同点两者都属于对语音前端信号的处理。...3.2 不同点3.2.1 语音识别语音识别侧重点在于追求声音的统一性、普遍性。...这个也很好理解比如语音转文字,不管你是哪里口音、方言、语速最终技术都是为了可以正确翻译为同样的文字;手机自带的语音助手也是同样道理,通过语音指令对手机进行操作,不管手机用户是哪里人最终都是为了识别成统一的指令...比如微信自带的语音登陆系统就是采用了声纹识别的技术,首先进行个人声纹信息的录入注册,然后到以后需要进行验证身份的时候进行声纹判定。4、声纹识别的应用场景 声纹识别的应用场景主要有声纹辨认和声纹确认。

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