目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。...而边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，简称ECC)，对边缘计算的定义如下:边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，...综上所述，无论是边缘计算、雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算，还是，其核心都是通过云端和物联网设备之间的各种现有或新增设备，将计算、网络、存储等能力向网络边缘侧扩展，充分利用整个路径上各种设备的处理能力...因此，雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算、移动云计算等概念最终将走向融合，可以统称为边缘计算。 ?...； 6、智慧水务：利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对二次供水等设备全面感知，集成城市供水设备、信息系统和业务流程，实现多个系统间大范围、大容量数据的交互，从而进行全程控制，实现故障自诊断
边缘计算与联邦学习：机器学习的新方向 1. 引言 随着人工智能和机器学习的快速发展，数据的获取和处理逐渐成为一个核心问题。...为了解决这些问题，边缘计算和联邦学习逐渐被提出并应用于机器学习场景中。这篇博客将深入讨论边缘计算和联邦学习的基本原理、应用场景以及如何结合二者来实现更加智能和安全的数据处理。 2....边缘计算概述 边缘计算是一种通过在靠近数据源的位置执行计算任务的技术，从而减少数据传输延迟，降低网络带宽需求。...边缘计算与联邦学习的结合 边缘计算与联邦学习的结合可以解决许多传统集中式学习中存在的问题。在这种架构中，联邦学习可以利用边缘设备来进行本地化训练，而边缘计算可以为联邦学习提供更高效的数据处理能力。...量化、剪枝等模型优化技术可以在保证模型性能的前提下减少计算和存储需求，适应边缘设备的能力。 8. 结论 边缘计算和联邦学习为机器学习提供了一种新的范式，使得数据处理更加高效、安全。
现在主要的难点是如何将这种能力转移到边缘，解决如今普遍存在的隐私、安全、带宽和延迟问题，Arm 机器学习处理器朝这个方向迈出了一大步。...计算能力和内存的进一步优化大大提高了它们在不同网络中的性能。 其架构包括用于执行卷积层的固定功能引擎以及用于执行非卷积层和实现选定原语和算子的可编程层引擎。...Arm 机器学习处理器架构 为应对多个市场带来的挑战，满足不同的性能需求，从物联网的每秒几 GOP 到服务器的每秒数十 TOP，机器学习处理器采用了全新的可扩展架构。...随着机器学习的工作负载不断增大，计算需求将呈现出多种形式。Arm 已经开始采用拥有不同性能和效率等级的增强型 CPU 和 GPU，运行多种机器学习用例。...我们推出 Arm 机器学习平台的目的在于扩大选择范围，提供异构环境，满足每种用例的选择和灵活性需求，开发出边缘智能系统。 推荐阅读： 移动和嵌入式设备上也能直接玩机器学习？ 一窥ARM的AI处理器
SEC是由ACM和IEEE联合举办的边缘计算顶级会议（ACM/IEEE Symposium on Edge Computing，SEC），是全球首个以边缘计算为主题的科研学术会议。...SEC 2019论文速览系列总共有四篇，本文为第二篇。第一篇如下：边缘计算顶会SEC 2019论文速览（一），在公众号后台回复“SEC”即可下载SEC 2019全部论文，仅供学习讨论交流。...AMR上的计算堆栈占总能耗的33％，这可能会严重影响机器人的电池寿命。对AMR进行充电可能会中断应用程序的执行，因此，对于有效利用可用能量以最大化电池寿命至关重要。...实验结果表明，E2M可以使计算平台节省24％的能源，在机器人运行时间上可以节省14％的额外时间，E2M为计算平台节省了24％的能源，即电池续航时间为11.5％，机器人运行时间延长14分钟，性能下降的安全性低于...解决方案： 本文通过采用模糊决策在边缘（I-SAFE）上引入即时可疑活动识别来提出一种法务监视策略。针对安全人员的决策制定了模糊控制系统。根据轻量级深度机器学习（DML）模型提取的视频功能做出决策。
有许多重要的限制，功耗、成本、延迟、隐私等限制因素使得在云端和设备之间来回传输的机器学习数据不切实际。几年前，机器学习在边缘领域似乎是一个“白日梦”，而设备的技术创新使它们能够处理计算密集型任务。...然而，它确实说明了云端的机器学习可以处理巨大基础设施和经济需求。边缘的机器学习可以通过减少对基于云计算的机器学习所需的云计算服务和支持基础设施的依赖来减轻这些负担。...开发人员希望机器学习处于边缘 开发人员的需求最适合边缘的机器学习处理。机器学习正在改变开发人员编写算法的方式。...虽然仍然很重要，但边缘的机器学习并不一定是所有基于机器学习的任务的“一刀切”解决方案。所有参与机器学习处理的团队(从开发人员到原始设备制造商)都需要确定设备上的哪些任务能从边缘的机器学习中获益。...边缘的机器学习是未来的需求 利用各种基于机器学习的任务和应用程序的移动设备已经被全世界数十亿人使用。大多数情况下，需要设备上的实时响应，而边缘的机器学习将提供这种响应。
今天是第二部分 還有最後一部分，大家堅持住 ? ?...这样做能让我们以后推理的时候，只需要使用单一的串行化后的二进制文件数据表示的，可移植的模型即可。 将变量转换成常量从而能添加到GraphDef里面的过程，叫做图冻结（Freezing Graph）。...当将冻结的图序列化后的二进制输出，保存到磁盘上的时候，通常我们叫这个为冻结图文件，或者其他的类似叫法。这个文件将用作后续的转换脚本输入用。 ?
高耸的规模、技术、运营门槛，使得业务高度集中在头部公司，进而形成了「老二以下无意义」的赢者通吃市场。...02.云计算、物联网、AR/VR：CDN 下半场的边缘计算新变革 今天，CDN 正在进行二次变革：从以传输服务为主转变为倚重边缘计算。...针对流媒体直播业务，网宿科技抢占了先机边缘计算等新技术已经应用到直播解决方案中。...网宿基于边缘计算的方式，成功研发出边缘弹幕分发技术，所有的弹幕在网宿平台上直接进行分发，不用再回源，解救了直播平台弹幕压力大的一大痛点。...IO 密集型系统演化为边缘计算系统，构架内容计算网络，以解决未来物联网带来的连接挑战，在这一过程中，CDN 行业也必将完成二次迭代。
边缘计算是指在接近生成位置的地方处理信息。在现代移动通信中，这样做的原因包括延迟约束、带宽减少和节能。我们将介绍三种特别适合现代gpu边缘计算的机器学习方法，并展示它们之间的相互关系。...将基于内核的在线学习方法、用于快速数据理解的人工神经网络、用于预测的增强学习和硬件加速的射线跟踪结合在一个平台上，是5G gpu上高效、可扩展的边缘计算解决方案的基础。
微型边缘数据中心就是这种情况。虽然有可能在未来的某些时候出现新的应用程序，但只能希望部署在需要更加分散的数据中心地理位置，因此，更多资金将投入当今正在进行云计算和内容部署的第二层市场的“边缘”。...而且，几乎所有的文章都提到减少网络延迟是边缘数据中心的主要驱动因素，需要减少延迟以支持从自动驾驶车辆到人工智能到机器人手术等一系列应用程序。...边缘计算已经出现，但却发生在一个被忽视的领域——在二级市场的传统数据中心内。...人们确实看到云计算和内容提供商中的许多公司利用在二级市场的传统数据中心地理位置来扩展他们的功能。...微型边缘数据中心就是这种情况。虽然有可能在未来的某些时候出现新的应用程序，但只能希望部署在需要更加分散的数据中心地理位置，因此，更多资金将投入当今正在进行云计算和内容部署的第二层市场的“边缘”。
这一全民狂欢带动了诸多先进技术的落地发展，它成就了全球最大规模的云——阿里云计算的落地发展，也带动了人工智能在客服领域的大规模应用。...晓多客服机器人（下称简称“晓多”）CTO黄鹏这样描述双十一的客服压力。 机械、枯燥、辛苦，这是人们对线上客服的基本印象。不过近几年，客服们比以往淡定许多。...例如家具行业的“安装费计算”场景 ，因为影响因素较多，在和客户对话中 ，机器人将通过多轮问答收集所需信息，其中包括***省**市***镇***乡***街道***楼层等，后计算出安装费用告知客户，并与工单系统对接安排安装师傅上门服务...对于购买美妆的客户，智能机器人会针对客户的皮肤类型推荐不同的商品；同时，如果客户在聊天过程中有议价动作，那在客户咨询未下单/或下单未付款后，机器人就会进行智能跟踪，给客户发送一些活动优惠券，提高其下单转化率...客服机器人已经从之前小商家的边缘应用发展成为了行业标准。随着电商企业对人工智能的接纳度和期待的逐年升高，我们相信，智能客服领域正在走入黄金时代，真正实现：智能沟通，改变世界。
在前一篇文章中讲了机器人与编程的区别，但总感觉讲的比较空泛，这篇文章继续讲讲那些区别。 计算机编程和机器人编程最大的区别就是一个是控制虚拟的，一个是真实世界的东西。...计算机编程，你控制一个角色直走100步，然后右转90度，直走100步。你会发现走的特别完美。...诸多的因素影响到机器人的实际运行效果，同一个程序，同一个机器人，可能第一次和第二次会出现不同的效果，总会出现不同程度的误差，而如何找到原因，解决问题，减小误差，一次次的修改，只是为了无限逼近我们想要的效果...，这是我们追求的目标，然而这些事情都是比较磨人的，有时候可能需要重新拆掉再来一边，或者硬件损坏需要重新购买，这个过程是很熬人的，甚至会有点枯燥，再严重点的可能会让你受挫丢掉兴趣。...不怎么了解机器人的，有时候看到机器人走个直线，会说就这么简单嘛。一般我都是微微一笑 ，不做过多解释（认知不同）。
边缘计算是被高估还是终极武器？ 这些在AI领域时刻被探讨的话题，在今天的2019中国（深圳）IT领袖峰会上，有了一些不一样的答案。...与此同时，我们需要一个人机交互的界面，机器有了人机交互后，才能借助数据算法去帮助我们解决现实的问题。 因此，信息技术的未来有三件事，一是人机交互、二是人工智能，三是万物互联。...刘自鸿坦言柔宇科技在2018年第二季度实现了大规模量产，意味着柔性技术从1到N的突破，但客户端更关注的是技术的使用价值，也就是N到N+，所以他们推出了折叠屏手机等产品。...边缘计算：应对海量数据挑战 5G概念的火热，也引发了新一轮对边缘计算的关注和讨论，一直专注于自动驾驶处理架构的地平线，也带来了他们对边缘计算的新思考。...黄畅强调边缘计算是应对海量数据挑战的关键，它可以减少反应延迟、满足隐私要求、节省存储运输成本。
身边不断有人抱怨享受平台的优惠需要经过缜密的计算、需要很多的条件才能拿到平台的补贴、辛辛苦苦拿到的优惠需要等到零点以后下单才能享受得到……这些现象似乎又在告诉我们所谓的双十一或许正在背离最初的快乐内涵，...因此，真正意义上的双十一应该是一个满足自我购买需求，并且享受快乐的存在，而不是一个痛苦的开始。...尽管双十一一直都在试图摸清用户需求的转变，并且加入了以大数据、云计算以及智能科技为代表的新技术，但是，平台的供给依然无法跟上用户的真实需求，很多用户买到的并不是心仪的商品。...如果双十一继续按照这样的套路继续运行下去，我们看到的或许只剩下电商平台亮眼的数据，而真正失去的或许是用户对于他们已经被消磨得所剩不多的耐心。 游离于尴尬边缘，双十一如何才能回归初心？...对于数据的忧虑以及对于运营思路的固化最终让双十一开始受到越来越多的诟病，对于曾经风靡的购物狂欢节来讲，双十一无疑从之前的香饽饽开始进入到尴尬的边缘。
（按照通用性从高到低排序）本文是 异构计算系列 的第二篇文章，重点介绍机器学习领域涌现的异构加速技术。...机器学习与异构计算 在机器学习领域，异构计算技术的应用是近年来备受产业界和学术界关注的话题。在数据高速增长的背景下，异构计算技术是提升机器学习应用开发流程中“人”与 “机”的效率的重要途经。...而在模型训练和验证环节会涉及到机器学习模型的训练和推理计算，包含了大量的数值计算、矩阵运算和浮点运算操作。...数据的飞速增长使得机器学习应用对计算机系统数据处理的性能要求日益严苛，上述环节的计算效率将直接影响到人工参与效率以及机器学习系统的整体迭代效率。...总结与展望 异构计算在机器学习应用的开发闭环中对于提高“人”与“机”的效率展现出巨大潜力，部分库、系统与产品已经应用于生产环境。
介入全链路压测的时机 在可以预期的一段时间（如双十一、双十二），业务会有较快速的发展，线上机器必须要大幅度扩容 机器扩容以倍数增长，评估机器性能是否翻倍 继续扩容后，服务能力不一定翻倍增长，有可能会受限于其他的依赖关系...双十一，双十二等大促场景需要准备多少机器，既要保障系统稳定性、又要考虑节约成本。...容量二次评估 通过业务，了解大促期间业务量多少（push量），预估qps比现有高峰qps大3-6倍，计算并发预计达到多少？ 进行一轮基准压测，收集和统计业务领域峰值qps，再进行综合评估。...应用降级 问题现象：压测关键业务场景时，发现存在一些边缘业务的接口 排查手段：梳理边缘业务是否会影响关键业务，跟业务，技术负责人确认，把这些边缘业务接口和功能列出来，在入口处做降级处理 例如：app首页...而双十二大促压测有了双十一大促压测作为基础，核心问题提前规避和检查，在全链路压测过程中除了存在部分服务cpu占用100%问题和缓存问题，影响核心业务的性能问题基本上没有出现，有的只是边缘业务问题，不影响主业务流程
机器之心原创 作者：徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值产生，58.3 万笔 / 秒。...在 AI 技术的支撑下，购物变得更加智能，个性化推荐、用户购买行为实时分析等成为可能。...二、更快的速度 底层技术提供的动力直接展现在了消费体验上。 「零点秒付。」结账时的顺滑不卡顿可能是这次双十一给消费者最深的印象之一。...运维机器人天巡 数据中心提供算力支撑，计算框架「流批一体」则大大提升了计算和查询的速度，流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性。...今年流批一体将在阿里内部小二端大规模应用，实现了哪怕是多个计算处理模式，也只需要撰写一套代码就能兼容。在计算速度上比其他框架快 1 倍、查询快 4 倍。
11月12号零点钟声响起的时候，仿佛是高考考试结束的铃声，这场全国人均消费1000元的全民购物计算考试落下帷幕。在刚刚过去双十一里，你的朋友圈是什么画风？现在让我们进入#双十一朋友圈大赏#！...第一种画风：学霸计算型。经过缜密计算，宛若大数学家附身的人体计算机式购物，万事俱备，只等零点下单提交答卷。 ? 没有复习就裸考上阵，感觉不买点什么就亏了便跟风抄学霸作业的“学渣”。 ?...双十一一过折扣结束，价格在12号零点全面恢复的时候，你是否在为购物车里心仪的宝贝还没来得及购买而后悔？别担心，考虑到双十一程序员们忙得都快顾不上自己，腾讯课堂NEXT双十一活动持续到本月14号凌晨！...当你购买了《Web前端从小白到大师完整课程》这门课程后，并邀请你的好友成功购买任何一门课，那你们双方都将获得5%的返利，也就是在5499的基础上又降价了275，在第二重优惠后购买这门课程只需5224！...快把握住这个用全年最低价购买课程实现自我提升的最后机会吧~ 没有让人眼花缭乱的折扣规则，不必抄作业，也不必让程序员们为了研究规则掉落珍贵的头发，腾讯NEXT学院双十一活动课程折扣规则简单直接：优惠可叠加
上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI...from=15239 双十一特惠OCR：限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8大爆款子能力（限新用户） 特惠1元购买，持续整个11月 OCR 1元购地址 https://...捋一捋双十一背后的黑科技 人工智能已经介入电商的各个环节 计算机视觉 机器通过识别图片，自动查找商品 让你不用再费了老劲找心仪的它 即便一只口红，你也可以通过在线试唇色 买到最适合你的唇色 最后再来个刷脸支付...整个购物流程“如丝般顺滑” 语音技术 自动识别，将语音转换为可识别机器语言 使机器做到“能听、会说” 并且加上大数据加持，做到“真正懂你！...365天*24小时工作模式的智能客服 是海量客服咨询量的得力支撑 给广泛的传统服务行业带来质的改变 NLP平台 大数据机器学习 让机器自我学习，越来越懂你 推荐自然更精准！
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11...本人通过对腾讯云官方双十一活动的购买套餐优惠政策分析，可以窥探出最佳的购买方案，方便有需要的小伙伴购买，大家一起来撸腾讯的“鹅毛”！...图片 2.png 购买之后无需购买者再做操作，待活动结束之后，账号会自动收到无门槛、全产品通用券。（详情请戳） 二、 这一次，让“光棍节“变成”双节棍“，准备好了吗？...二重礼：如果你想成为CPS推广者，拉人头下单，首单即可返佣35%，复购返佣12%，如果你公关能力强拉的购买者数量多，还可额外拿65000现金奖励哦！ 三重礼：考验人脉的时刻到了！...另外购买MySQL、Redis， 即使购买48元的机器，也能拿千元券。这不是“白piao”是什么？！ 图片 5.png 加码礼二：买即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年！！！
举一个不是很恰当的类比，比如现在国内电商平台建立物流系统：在一二城市会建立大型物流中心（源站），三四线城市会建立小型物流中心（边缘节点），像双十一这种大促，会根据大数据计算提前在各地的小物流中心准备好商品...二 边缘计算的技术形态 边缘计算技术形态也可以按照传统的逻辑划分为IaaS、PaaS和SaaS： IaaS：在边缘测提供虚拟机，这个跟在云中心购买ECS差不多，只不过机器是部署在边缘IDC（这里的边缘...IDC其实是相对于云中心IDC），但是在网络情况和稳定性上是跟云中心不一样的，毕竟云中心有几万台机器的规模冗余，有专门的驻场人员、机房和网络维护，而边缘节点有时候是不具备这些条件的，但是在使用场景上肯定也是不一样的...边缘计算跟云计算相比也面临着诸多挑战，以CDN为例，边缘节点分布广，单节点规模小（1～100机器），大部分节点是没有驻场人员，所以维修周期长（1～2周）。...CDN节点架构也相对比较简单，经典三层架构：四层负载均衡（LVS）+七层负载均衡（Nginx或者HaProxy）+缓存服务（Squid），所以CDN运维也是比较简单的，机器上主要是缓存数据，机器挂了整体影响不大
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