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金融高可用!天翼云TeleDB数据库如何实现容灾活?

一方面,天翼云借鉴国际国内灾备标准,进一步细化灾备指标,添加库读写分离、表读、行读等能力,让数据库灾备标准更加优化,有法可依。...,可一键式完成相关高可用集群部署操作; 自动检测、自动切换,无需人工干预; 提供虚IP管理,主从库路由秒切换; 相比国际标准,提供更细粒度容灾分级-库读写分离、表读、行读能力。...按照国家卫健委的要求,热备或活机制,应具备在紧急情况下第一时间进行快速切换的能力,确保系统故障整体恢复时间小于30分钟。 这一要求也达到了金融领域分布式数据库灾难恢复的能力标准。...正是基于金融高可用能力,天翼云TeleDB从层层选拔中脱颖而出,成功实现了健康码系统主中心和活中心的切换:当新增资源池间互联电路中断或出现活中心整体故障时,主中心业务完全不受影响,数据库集群将自动感知到活中心发生故障...天翼云TeleDB作为云服务“国家队”,不断加快关键核心技术自主攻关,走出了一条引领国产化数据库高速发展之路,其历经十年打磨出的天翼云TeleDB系列产品,核心技术完全自主可控,其容灾方案展现出的金融高可用标准

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    国产金融分布式数据库金融核心场景的探索与实践

    作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对数据库有着极为严苛的要求。近年来,国产金融分布式数据库迈上了发展的快车道,在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融架构方面的分享,主题为“国产金融分布式数据库金融核心场景的探索实践”。...3 金融分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求,结合分布式数据库金融领域的挑战与痛点,我们在金融分布式架构体系方面进行了探索。...完善金融整体解决方案,我们必须要在满足金融监管要求的同时,满足金融客户各类建设特点,以抽象思路和通用化的设计回归到统一的数据库产品。 深入金融业务场景探索。 打磨高可用和稳定性。...创新金融 DB SaaS 服务。以前述提及的数据迁移体系、运维模式、建设模式为例,它能否对未来的金融厂商、客户提供专业的数据库金融场景服务,这些都需要我们不断地去创新和探索。

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    金融分布式数据库架构设计要点

    行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化,到金融电子化,再到现在的金融科技,可以看到金融与科技的结合越来越紧密,人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式,为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑,带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低,更多的普通大众参与到金融活动中,这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径:分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。...分布式数据库如何实现PITR 数据库的PITR一般都是通过一个基础备份加上持续不间断的wal归档来做到的,这个基础备份可以是在线的,因为它并不需要数据库当时处于一致性状态,一致性可以通过replay redo

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    腾讯云数据库携手天阳,共建国产新生态

    近日,天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试,并基于深度融合,推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案...(CreditX整体技术架构) 整体解决方案下的微服务及容器云开发和运行框架,能更完善更高效的帮助银行系统实现开放平台容器化部署、运行,支持双向弹性扩展,支持亿账户规模容量与每日亿交易处理。...此次联合方案中的TDSQL是腾讯云企业分布式关系型数据库品牌,旗下涵盖金融分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系,提供业界领先的金融高可用、计算存储分离、数据仓库等能力,同时具备智能运维平台...其中TDSQL金融分布式引擎,具备线性可扩展、海量吞吐、高性能、数据强一致、99.999%高可用、企业安全等特性,服务了微众银行、平安银行、数字广东等广大金融政企机构,包括近半国内TOP 20银行客户等...国产数据库,中标哪家强? ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~

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    亿客户和PB级数据规模的金融数据库实战历程

    当时,腾讯有一款金融的分布式数据库产品TDSQL,其业务场景和对数据库的可靠性要求,和银行场景非常类似。...微众银行和腾讯TDSQL团队合作,共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融分布式数据库产品,并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。...从过往经验来看,当时除了oracle等少数传统的商业数据库,能满足金融银行场景的数据库产品并不多。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明,TDSQL作为金融的核心数据库,是完全胜任的。

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    腾讯分布式数据库TDSQL金融能力的架构原理解读

    视频内容 大家,我今天分享的主题是基于计费海量场景自研演进的分布式数据库TDSQL的核心架构解读。...hrd7lij4yf.jpg] 第一章,产品简介以及适用场景 第二章,TDSQL架构分析及模块介绍 第三章,数据一致性保障 第四章,分布式TDSQL实践 第五章,数据同步与备份 一、TDSQL是什么:腾讯如何打造一款金融分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年,TDSQL的雏形就已经出来了,作为一款内部产品,开始在公司内部提供金融的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景,你没有办法去估量——假如错一条数据,到底这条数据是1分钱还是1个亿,所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢,不允许错,这是对数据库起码的要求。 第二是金融高可用。...第五点是企业安全。金融数据是敏感的,一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护,比如数据库防火墙,以及透明加密,等等。

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    腾讯TDSQL:带你认识真正的金融自主可控分布式数据库

    实际上,腾讯推出的 TDSQL(TencentDistributed SQL) 金融分布式数据库,在对内支撑微信红包业务的同时,对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行...目前 TDSQL 已正式通过腾讯金融云对外输出金融分布式数据库产品服务,除了微众银行,腾讯分布式数据库 TDSQL 还支撑着华通银行、华夏银行、潍坊银行、内蒙金谷农商银行、北京人寿、爱心人寿等众多银行和保险公司的互联网核心生产系统...并已经为超过 500+ 的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网 +、政务等领域,得到了客户及行业的一致认可。...由于 MySQL 的半同步和 Galera 模式不仅对性能的损耗是非常大的,而且数据同步有大量毛刺,这给金融业务同城中心或两地三中心架构容灾架构带来了极大的挑战。 为什么会这样呢?...而在容灾能力方面,TDSQL 可以支持: 同城数据强一致下的活:当前腾讯公有云和金融云有大量的客户都选择了类似方案。

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    直播回顾 | 腾讯分布式数据库TDSQL金融能力的架构原理解读

    image.png 第一章,产品简介以及适用场景 第二章,TDSQL架构分析及模块介绍 第三章,数据一致性保障 第四章,分布式TDSQL实践 第五章,数据同步与备份 一、TDSQL是什么:腾讯如何打造一款金融分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年,TDSQL的雏形就已经出来了,作为一款内部产品,开始在公司内部提供金融的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景,你没有办法去估量——假如错一条数据,到底这条数据是1分钱还是1个亿,所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢,不允许错,这是对数据库起码的要求。 第二是金融高可用。...第五点是企业安全。金融数据是敏感的,一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护,比如数据库防火墙,以及透明加密,等等。...四、TDSQL金融特性之:数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。

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    深度解析金融分布式数据库一致性技术

    上述方案确保了TDSQL无任何数据异常,且具备高性能的可扩展性,解决了分布式数据库金融场景应用的最核心技术挑战,使得国产分布式数据库实现在金融核心系统场景的可用、好用,进而推动国产基础软件产业化。...腾讯云数据库TDSQL诞生自腾讯内部百亿账户规模的金融场景。...在经过公有云的海量数字化、大规模高并发业务场景打磨以及内核的深度自研优化后,TDSQL逐渐形成标准化的国产分布式数据库产品,包括金融分布式TDSQL、计算与存储分离的云原生数据库TDSQL-C 等产品...金融高可用:确保99.999%以上高可用;跨区容灾;同城活;故障自动恢复。 高性能低成本:软硬结合;支持读写分离、秒杀、红包、全球同服等超高性能场景。...作为领先的国产分布式数据库,TDSQL针对新型企业信息化以及快速实现国产化的转型升级需求,具备数据强一致、金融高可用、高性能低成本、线性水平扩展、企业安全、便捷智能运维等核心特性。

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    金融业欲携手蚂蚁金服谋变

    峰会中,他们开始明确地谈论科技将如何改变未来具体的金融业务形态,而聚焦的,则是未来‘智惠银行’的能力和运营——例如,用户不用到柜台,在手机上按个指纹、刷刷脸,就安全地把所有业务都办了——有哪家金融机构会不喜欢呢...蚂蚁金服副总裁、蚂蚁金融云总经理刘伟光深知这一点,在“移动智惠金融峰会”的演讲中,他拿出了一些让金融业忍不住艳羡的数字: 每秒25.6万笔交易支付记录、单笔仅几分钱的低交易成本、毫秒的风险防护能力、99.99%...可用性的高可用容灾、每日上百亿元资金变动的安全管理能力多活数据中心(三地五中心)、跨城0数据丢失(切换时间小于30秒)的数据库、3年零停机的金融业务服务、310贷款业务(3分钟申请、1秒放款、0人工干预...)、“11”一天800万的客户服务请求中,97%由智能客服自动完成…… 这些数字展现了数字化时代金融业的诸多可能。...此前,联盟推出的、达到金融的身份识别解决方案,已覆盖安卓手机终端超过7亿台,支持36个品牌约250 款手机型号,并全面支持苹果iOS,共支持超过12亿终端。

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    腾讯云容器 x 可信云成绩单:首批通过 + 最高级评估,妥了

    腾讯云容器以最高标准通过了“全栈容器云解决方案”及“金融场景容器性能”评测,成为国内首批通过此测评的企业之一。...金融行业性能测评, 业界首个行业场景化容器测评 腾讯云容器服务 TKE 国内首批通过最高级认证,从金融真实场景压测容器云平台的性能、稳定性等多维度平台指标。...收获五项大奖,十二项可信云认证 此次除了腾讯云容器获得以上认证外,腾讯云共斩获五项大奖和十二项可信云认证。...截至目前,腾讯云已经在云主机、云存储、云数据库等各细分领域评测中,获得54项可信云认证,数量位居中国云厂商第一。  ...往期精选推荐   GIAC 大会预告 | 揭秘腾讯云原生同城活解决方案 TKE 体验升级:更快上手 K8s 的24个小技巧 腾讯TencentOS 十年云原生的迭代演进之路 kubernetes

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    【直播预告】腾讯云如何为金融业予力赋能?

    1 多中心金融合规专区 “两地四中心”合规机房,通过等保四,可信云等多重认证,协助您顺利通过合规验收,数据异地自动同步,业务无忧。...2 30+安全机制立体防护 多重防护保障数据安全,秒抵御网络攻击,P黑产数据,90%恶意用户识别率,降低金融欺诈风险。...4 兼容传统金融业务架构 支持Oracle、金融防火墙架构,混合云部署,按需交付,轻松扩展业务,数十款金融软件已上云,成功经验即刻复制。 云计算如何给金融行业赋能? 全球第一家上云的银行是哪家?...2 30+安全机制立体防护 多重防护保障数据安全,秒抵御网络攻击,P黑产数据,90%恶意用户识别率,降低金融欺诈风险。...4 兼容传统金融业务架构 支持Oracle、金融防火墙架构,混合云部署,按需交付,轻松扩展业务,数十款金融软件已上云,成功经验即刻复制。 云计算如何给金融行业赋能? 全球第一家上云的银行是哪家

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    ApacheCN Python 译文集 20211108 更新

    :cat 练习 6:find 练习 7:grep 练习 8:cut 练习 9:sed 练习 10:sort 练习 11:uniq 练习 12:复习 第三部分:数据结构 练习 13:单链表 练习 14:链表...和对象关系映射 练习 38:SQL 简介 练习 39:SQL 创建 练习 40:SQL 读取 练习 41:SQL 更新 练习 42:SQL 删除 练习 43:SQL 管理 练习 44:使用 Python 的数据库...Jarvis 物联网 二十七、让 Jarvis 发声 二十八、手势识别 二十九、机器学习 三十、制造机械臂 Python 密码学实用指南 零、前言 一、混淆 二、散列 三、强加密 Python 企业自动化实用指南...零、前言 第一部分:Python 入门 一、Python 金融分析概述 第二部分:金融概念 二、线性在金融中的重要性 三、金融中的非线性 四、期权定价的数值方法 五、利率和衍生品建模 六、时间序列数据的统计分析...七、使用 VIX 的互动金融分析 八、构建算法交易平台 九、实现回溯测试系统 十、金融机器学习 十一、金融深度学习 Python GUI 编程 零、前言 一、Tkinter 简介 二、使用 Tkinter

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    红塔银行,核心上云

    向大家报告金融云的行业新突破: 云南红塔银行全新一代核心系统日前正式在云上投产上线。...该系统采用分布式、微服务技术架构打造,部署在由云南红塔银行联合腾讯云打造的私有云平台上,并实现了全集业务活态运行。 新系统的上线,让红塔银行具备了服务亿客户、每天亿交易量的“亿”能力。...首次实现活业务架构 双方合作建设的私有云平台为红塔银行首次实现活业务架构提供了底层支撑。...——红塔银行党委副书记、行长张振民表示 目前,腾讯云已经服务了金融全业务领域客户。...另外,头部前十的券商全部选择腾讯云服务,其中私有云平台合作行业领先;十二大保险集团中7家选择与腾讯云深度合作;超90%的持牌消金公司都选择了腾讯云的服务;腾讯云还与许多标杆客户进行了产业金融方面的探索。

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    大奖花落谁家,TDSQL他来了

    而在此次颁奖典礼中,腾讯云数据库获“分布式数据库领导力奖”和“最佳分布式数据库实践奖”两项大奖,且是极少数获得了两项奖项的厂商。...1 分布式数据库领导力奖 “分布式数据库领导力奖”的评选,是通过评析腾讯云企业分布式数据库 TDSQL 的三大产品系列后决定的,三大产品系列分别为分布式数据库 TDSQL、分析型数据库 TDSQL-A...作为金融分布式数据库产品,TDSQL 具备数据强一致性、金融高可用性、高性能低成本性、线性水平扩展性、企业安全性、运维便捷性等 6 大核心特性。...1 最佳分布式数据库实践奖 而“最佳分布式数据库实践奖”的评选在腾讯云分布式数据库 TDSQL三大产品系列的基础上,根据具体案例实践进行评析的。 ?...国产数据库,中标哪家强? ? 我,TDSQL,一个平平无奇的得奖小天才 ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~

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    年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

    (以及,你知道哪家妹纸最多吗?) 表急,量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何,也帮你挑选更爱哪家公司。 下面,答题开始。...金融: 商汤、旷视、依图、云从都为各大银行、京东金融、支付宝提供身份验证,刷脸取款等技术服务。...2017年COCO比赛中哪家公司力压劲敌,拿了最多冠军?...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”,VALSE,是CV圈内公认的规格高、口碑的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷,阅面科技CEO。...论文地址: https://arxiv.org/abs/1608.06993 03 没有摄像头,如何拍出背景虚化的人像?

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    下一代云 数据库关键技术:分布式、向量化

    腾讯云数据库总经理王义成在会上做了题为《数据价值引领企业创新——腾讯云TDSQL助力金融政企国产化转型》的分享。...目前,腾讯云数据库已服务了中国人民银行、六大国有行、头部商业银行中的 90%、所有的 TOP10 券商,以及十二个大型保险集团中的 7 家。...“腾讯云数据库的理念是运用互联网技术和智能联接开展金融创新,为中国企业核心系统数据库的应用提供坚实的技术底座。”王义成说。...向量数据库使用向量化计算,能够高速地处理大规模的复杂数据,解决传统关系型数据库中的痛点,是大模型训练过程中数据存储的更优选择。在AGI时代,承担数据枢纽的数据产品需要具备企业和智能化两个核心能力。...“目前腾讯云向量数据库已经累计服务了腾讯内部40多个业务,日请求量达1600亿次,服务了包括博世、销售易、搜狐、未来、链家等在内的超过1000家外部客户。”罗云说。

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    服务器灾备解决方案–两地三中心(图文详解)

    大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 说明 灾备: 是指容灾和备份。...例如,灾难发生后半天内便需要恢复,则 RTO 值就是十二小时。 容灾半径是指生产中心和灾备中心之间的直线距离,用以衡量容灾方案所能防御的灾难影响范围。...应用容灾 和 业务容灾。...业务以及基础组件异地活方案 数据库的异地活 Zookeeper异地活 先来点背景知识: 1、zookeeper中的server机器之间会组成leader/follower集群,1:n的关系。...大数据的问题 数据量最大的当属交易数据,有些金融产品双向交易,交易时间长,所以交易数据的累积相当可观。当交易数据积累到一定数量级,我们就可以从多角度数据挖掘,为决策提供数据支持。

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    云上容灾架构设计与方案

    3、对于数据库的同步,可以通过数据库自带的脚本,或采用第三方的工具进行数据库的日志同步。 ? 四、两地三中心的应用活架构 该架构实际是以上两种方式的结合。...活架构一般是发生是两个数据中心相邻距离不远的场景。如果对于金融的客户,还会考虑异地的灾备。则采用以下的架构。保障活的公有云中断时,异地的私有云还能够在一定的时间内接管业务。 ?...这两种方式本质上都是文件的灾备方案,因此对于数据库等高可靠性的业务支撑不如日志的数据同步方案。建议将灾备的周期可以设置为一小时及以上,以保障数据库的运行稳定安全。...同时为避免数据库在异常情况下无法恢复,建议使用原厂的工具进行数据实时日志同步,如Oracle DG、Mysql的主从脚本等。...六、小结 1、如果中型企业、资金预算较充足,可以选择AZ方案、或线上+线下的活高可用方案。 2、对于金融客户,可以选择两地三中心的方案。 3、对于普通企业客户,可以选择数据的灾备方案。

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