一方面,天翼云借鉴国际国内灾备标准,进一步细化灾备指标,添加库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读等能力,让数据库灾备标准更加优化,有法可依。...,可一键式完成相关高可用集群部署操作; 自动检测、自动切换,无需人工干预; 提供虚IP管理,主从库路由秒级切换; 相比国际标准,提供更细粒度容灾分级-库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读能力。...按照国家卫健委的要求,热备或双活机制,应具备在紧急情况下第一时间进行快速切换的能力,确保系统故障整体恢复时间小于30分钟。 这一要求也达到了金融领域分布式数据库灾难恢复的能力标准。...正是基于金融级高可用能力,天翼云TeleDB从层层选拔中脱颖而出,成功实现了健康码系统主中心和双活中心的切换:当新增资源池间互联电路中断或出现双活中心整体故障时,主中心业务完全不受影响,数据库集群将自动感知到双活中心发生故障...天翼云TeleDB作为云服务“国家队”,不断加快关键核心技术自主攻关,走出了一条引领国产化数据库高速发展之路,其历经十年打磨出的天翼云TeleDB系列产品,核心技术完全自主可控,其容灾方案展现出的金融级高可用标准
作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对数据库有着极为严苛的要求。近年来,国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道,在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享,主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求,结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点,我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。...完善金融级整体解决方案,我们必须要在满足金融级监管要求的同时,满足金融客户各类建设特点,以抽象思路和通用化的设计回归到统一的数据库产品。 深入金融业务场景探索。 打磨高可用和稳定性。...创新金融 DB 级 SaaS 服务。以前述提及的数据迁移体系、运维模式、建设模式为例,它能否对未来的金融级厂商、客户提供专业的数据库金融场景服务,这些都需要我们不断地去创新和探索。
行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化,到金融电子化,再到现在的金融科技,可以看到金融与科技的结合越来越紧密,人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式,为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑,带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低,更多的普通大众参与到金融活动中,这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径:分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。...分布式数据库如何实现PITR 数据库的PITR一般都是通过一个基础备份加上持续不间断的wal归档来做到的,这个基础备份可以是在线的,因为它并不需要数据库当时处于一致性状态,一致性可以通过replay redo
当时,腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL,其业务场景和对数据库的可靠性要求,和银行场景非常类似。...微众银行和腾讯TDSQL团队合作,共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融级分布式数据库产品,并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。...从过往经验来看,当时除了oracle等少数传统的商业数据库,能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融级分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明,TDSQL作为金融级的核心数据库,是完全胜任的。
hrd7lij4yf.jpg] 第一章,产品简介以及适用场景 第二章,TDSQL架构分析及模块介绍 第三章,数据一致性保障 第四章,分布式TDSQL实践 第五章,数据同步与备份 一、TDSQL是什么:腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年,TDSQL的雏形就已经出来了,作为一款内部产品,开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景,你没有办法去估量——假如错一条数据,到底这条数据是1分钱还是1个亿,所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢,不允许错,这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的,一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护,比如数据库防火墙,以及透明加密,等等。...三、TDSQL金融级特性之:数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
实际上,腾讯推出的 TDSQL(TencentDistributed SQL) 金融级分布式数据库,在对内支撑微信红包业务的同时,对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行...目前 TDSQL 已正式通过腾讯金融云对外输出金融级分布式数据库产品服务,除了微众银行,腾讯分布式数据库 TDSQL 还支撑着华通银行、华夏银行、潍坊银行、内蒙金谷农商银行、北京人寿、爱心人寿等众多银行和保险公司的互联网核心生产系统...并已经为超过 500+ 的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网 +、政务等领域,得到了客户及行业的一致认可。...由于 MySQL 的半同步和 Galera 模式不仅对性能的损耗是非常大的,而且数据同步有大量毛刺,这给金融业务同城双中心或两地三中心架构容灾架构带来了极大的挑战。 为什么会这样呢?...而在容灾能力方面,TDSQL 可以支持: 同城数据强一致下的双活:当前腾讯公有云和金融云有大量的客户都选择了类似方案。
image.png 第一章,产品简介以及适用场景 第二章,TDSQL架构分析及模块介绍 第三章,数据一致性保障 第四章,分布式TDSQL实践 第五章,数据同步与备份 一、TDSQL是什么:腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年,TDSQL的雏形就已经出来了,作为一款内部产品,开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景,你没有办法去估量——假如错一条数据,到底这条数据是1分钱还是1个亿,所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢,不允许错,这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的,一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护,比如数据库防火墙,以及透明加密,等等。...四、TDSQL金融级特性之:数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
上述方案确保了TDSQL无任何数据异常,且具备高性能的可扩展性,解决了分布式数据库在金融级场景应用的最核心技术挑战,使得国产分布式数据库实现在金融核心系统场景的可用、好用,进而推动国产基础软件产业化。...腾讯云数据库TDSQL诞生自腾讯内部百亿级账户规模的金融级场景。...在经过公有云的海量数字化、大规模高并发业务场景打磨以及内核级的深度自研优化后,TDSQL逐渐形成标准化的国产分布式数据库产品,包括金融级分布式TDSQL、计算与存储分离的云原生数据库TDSQL-C 等产品...金融级高可用:确保99.999%以上高可用;跨区容灾;同城双活;故障自动恢复。 高性能低成本:软硬结合;支持读写分离、秒杀、红包、全球同服等超高性能场景。...作为领先的国产分布式数据库,TDSQL针对新型企业级信息化以及快速实现国产化的转型升级需求,具备数据强一致、金融级高可用、高性能低成本、线性水平扩展、企业级安全、便捷智能运维等核心特性。
腾讯云容器以最高标准通过了“全栈容器云解决方案”及“金融场景容器性能”评测,成为国内首批通过此测评的企业之一。...金融行业性能测评, 业界首个行业场景化容器测评 腾讯云容器服务 TKE 国内首批通过最高级认证,从金融真实场景压测容器云平台的性能、稳定性等多维度平台指标。...收获五项大奖,十二项可信云认证 此次除了腾讯云容器获得以上认证外,腾讯云共斩获五项大奖和十二项可信云认证。...截至目前,腾讯云已经在云主机、云存储、云数据库等各细分领域评测中,获得54项可信云认证,数量位居中国云厂商第一。 ...往期精选推荐 GIAC 大会预告 | 揭秘腾讯云原生同城双活解决方案 TKE 体验升级:更快上手 K8s 的24个小技巧 腾讯TencentOS 十年云原生的迭代演进之路 kubernetes
:cat 练习 6:find 练习 7:grep 练习 8:cut 练习 9:sed 练习 10:sort 练习 11:uniq 练习 12:复习 第三部分:数据结构 练习 13:单链表 练习 14:双链表...和对象关系映射 练习 38:SQL 简介 练习 39:SQL 创建 练习 40:SQL 读取 练习 41:SQL 更新 练习 42:SQL 删除 练习 43:SQL 管理 练习 44:使用 Python 的数据库...Jarvis 物联网 二十七、让 Jarvis 发声 二十八、手势识别 二十九、机器学习 三十、制造机械臂 Python 密码学实用指南 零、前言 一、混淆 二、散列 三、强加密 Python 企业级自动化实用指南...零、前言 第一部分:Python 入门 一、Python 金融分析概述 第二部分:金融概念 二、线性在金融中的重要性 三、金融中的非线性 四、期权定价的数值方法 五、利率和衍生品建模 六、时间序列数据的统计分析...七、使用 VIX 的互动金融分析 八、构建算法交易平台 九、实现回溯测试系统 十、金融机器学习 十一、金融深度学习 Python GUI 编程 零、前言 一、Tkinter 简介 二、使用 Tkinter
向大家报告金融云的行业新突破: 云南红塔银行全新一代核心系统日前正式在云上投产上线。...该系统采用分布式、微服务技术架构打造,部署在由云南红塔银行联合腾讯云打造的私有云平台上,并实现了全集业务双活态运行。 新系统的上线,让红塔银行具备了服务亿级客户、每天亿级交易量的“双亿”能力。...首次实现双活业务架构 双方合作建设的私有云平台为红塔银行首次实现双活业务架构提供了底层支撑。...——红塔银行党委副书记、行长张振民表示 目前,腾讯云已经服务了金融全业务领域客户。...另外,头部前十的券商全部选择腾讯云服务,其中私有云平台合作行业领先;十二大保险集团中7家选择与腾讯云深度合作;超90%的持牌消金公司都选择了腾讯云的服务;腾讯云还与许多标杆客户进行了产业金融方面的探索。
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2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品,宣布推出全新 Tesla K80 双 GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供多 2...全新 Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品,特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台,结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、...效能方面, Tesla K80 双 GPU 加速器可透过一卡双 GPU 提供双倍传输量,内置 24GB GDDR5 存储器,每颗 GPU 有 12GB 存储器,比上代 Tesla K40 GPU 提供多两倍存储器处理更大的资料集分析...目前针对用户容易在选购中忽视的几个细节,特意整理如下: 1. 目前销售的Tesla K80为被动散热,适合装在机架式服务器上,不适合安装在工作站上。...如果您是使用工作站,就只能考虑选购Tesla K40C或者Tesla K20C。 2. Tesla K80是双GPU核的,因此您在编程的过程中要当作2颗GPU来使用。
3、对于数据库的同步,可以通过数据库自带的脚本,或采用第三方的工具进行数据库的日志级同步。 ? 四、两地三中心的应用双活架构 该架构实际是以上两种方式的结合。...双活架构一般是发生是两个数据中心相邻距离不远的场景。如果对于金融级的客户,还会考虑异地的灾备。则采用以下的架构。保障双活的公有云中断时,异地的私有云还能够在一定的时间内接管业务。 ?...这两种方式本质上都是文件级的灾备方案,因此对于数据库等高可靠性的业务支撑不如日志级的数据同步方案。建议将灾备的周期可以设置为一小时及以上,以保障数据库的运行稳定安全。...同时为避免数据库在异常情况下无法恢复,建议使用原厂的工具进行数据实时日志级同步,如Oracle DG、Mysql的主从脚本等。...六、小结 1、如果中型企业、资金预算较充足,可以选择双AZ方案、或线上+线下的双活高可用方案。 2、对于金融级客户,可以选择两地三中心的方案。 3、对于普通企业客户,可以选择数据级的灾备方案。
作者 | 萧少聪 10 月 22 日,巨杉数据库将正式发布其金融级分布式数据库「SequoiaDB v5.0」。在正式发布前,就让我们一起来尝尝鲜,看看 5.0 版本将有哪些技术新特性。...此次发布的「SequoiaDB v5.0」主要包括三大核心特性:跨引擎事务一致性、原生分布式金融级容灾、多云多平台开放架构。...「金融级四层容灾熔断保障」 巨杉数据库提供包括:“数据中心”、“服务器”、“磁盘”及“数据表”一共四层的金融级容灾熔断保障。为金融行业提供不同级别,灵活粒度的精细化容灾保障。...「数据中心层」:提供包括双中心双活、两地三中心、甚至三地五中心的部署架构。为适应不同数据中心间网略延迟的不同,我们提供包括:最大保护、最大性能、最高可用三种策略,适应不同网络场景的需求。...「企业级技术生态圈」 巨杉数据库专注金融行业应用,已积累大量银行客户的最佳实践,并已在近百家大型商业银行核心生产业务上线,广泛应用于金融领域多个场景。
腾讯结合自身二十多年黑灰产对抗经验,面向政府、金融、制造业、医疗、教育等大中型企事业单位推出了智能化安全运营平台——腾讯安全SOC。...2、海量大数据分析和处理能力:腾讯安全SOC内置新一代仓湖一体化安全大数据平台,实现PB级海量告警、日志流量数据和事件模型的热/温/冷数据分离,支持180天以上数据存储和分析。...将每天十万甚至百万级安全告警降到<100/天,达到可运营状态。...但由于国内缺少相应的安全态势感知标准,不同厂商的认知并不统一,推出的产品也存在不少差异,给企业用户选购造成了困扰。...SOC金融云平台安全运营体系的出色表现,赢得了金融行业和用户的高度认可,成功入选工信部、央行、银保监、国家互联网信息办公室等十二部门联合发布“2022年网络安全技术应用试点示范项目名单”。
,自然配置会更高一些,那么如何选购数据库服务器呢,需要了解运行的核心数据。...如何选购数据库服务器 比如对内存需求,32G、128G、320G等,一般内存越高搭载的核数就越多,同时在数据高峰期,必然会需要删减数据或扩张内存,但如果操作较为复杂,就会需要停站维护才能升级,而如何选购数据库服务器一定要了解清楚是否可以在线扩展...,在不影响到数据库正常运作的情况下实现扩容,这样可以避免因为扩容影响到系统可用性。...搭载配置功能需要满足哪些条件 其次就是配置搭载是否灵活,如何选购数据库服务器一定要了解清楚这些方面的问题,因为从基础配置上看,大部分供应商其实都能提供同等的参数配置。...以上就是关于如何选购数据库服务器的相关介绍,可以根据程序或网站的运行规划来评估,所需的内存配置和网络收发宽带等,根据配置价格也在几百到几千元/年不等,如果是企业级的高配置在价格上可能会更高一些。
TDSQL 发展经历了四个发展阶段: 第一阶段:2000年-2007年 2000年是腾讯金融数据库运用的开端,这一阶段腾讯主要是使用开源技术与自研结合的模式,研发成果主要应用于支撑米大师、财付通等腾讯内部金融级场景业务...时隔8年后,腾讯云企业级分布式数据库 TDSQL 品牌升级,其涵盖分布式、分析型、云原生等多引擎融合的完整数据库产品体系。 1、 分布式数据库 TDSQL。...实现超百万 QPS 的高吞吐、PB 级海量分布式智能存储、Serverless 秒级伸缩,助力企业加速完成数字化转型。 3、HTAP 数据库 TDSQL-H。...TDSQL 经历了腾讯业务的飞速发展,海量业务群雄并起时代,经过无数核心业务和亿级应用的苛刻打磨,在性能上逐渐突破了性能瓶颈、数据可靠性保障、高可用等技术难题,逐渐在金融、政务等市场崭露头角。...4月7日,由中国 DBA 联盟(ACDU)和墨天轮社区联合主办的第十二届『数据技术嘉年华』将在北京新云南皇冠假日酒店盛大开启。作为中国数据库行业的优秀代表厂商,本届大会邀请到了腾讯云数据库莅临。
金 融 此前,建设银行与腾讯在建行云项目中进行深入合作,双方携手以腾讯云TCE专有云为核心,在40多天的时间内快速搭建出一个符合公有云标准的金融级生态云平台建行云,构建了完整的底层基础设施、容器、安全防护以及对应的运维技术能力...8月,腾讯云数据库在京正式启动战略升级,聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向,面向全球用户同步发布五大战略级新品。截止目前,腾讯云数据库服务涵盖总计20多种数据库服务。...另一场国家级大型攻防演练行动中,腾讯安全取得“双零”(零安全事件+零失分)优秀战绩。 政 务 长沙也是腾讯云智慧城市解决方案“WeCity未来城市”首个落地城市。...▼ 十二个关键时刻,也只是腾讯拥抱产业互联网的一个缩影,过去一年取得的成绩并不能穷尽。 腾讯正在用自身的连接力为产业互联网的各个垂直领域提供解决方案,打造行业标杆。...十二个关键时刻背后,腾讯始终坚持,做好各行各业最贴身的数字化助手。 今后,腾讯将继续利用对个人用户的深入理解,生态伙伴的能力,以及深厚的技术储备,助力各行各业通过数字技术实现产业升级。
基于TDSQL,新核心系统实现了信用卡系统支持 10 亿级交易账户和 10 亿级日交易量的目标,支持10万+业务作业统一处理、跨地域分布式调度以及可视化管理,满足金融级核心系统的要求,支持 10 万 TPS...采用业界先进的“分布式微服务架构+国产分布式数据库”技术,及双中心双活的架构和一主三副本、数据强同步的部署方式,新系统业务处理能力提升10倍以上、代发速度提升11倍、日终处理能力提升90%,大大提升了金融服务质效...,奔跑在TDSQL上的张家港行获得了性能提升与成本下降的双收益。...PB级容量,承载数百个银行核心系统,包含了全行所有OLTP业务,日金融交易量峰值达到3.6亿次以上,最高的TPS峰值达到10万+。...TDSQL正式完成投产适配,在集中式和分布式环境下分别对核心业务系统的各项功能和技术性能进行了深度验证,经过适配和调优,双方产品各项性能充分满足各类型商业银行的金融级生产要求。
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