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【讲座预告】利用 Metropolis SDK,快速开发和部署 AI 应用

直播时间:4月27日,下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架,从数据中心到边缘端,实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链,如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台,如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠  NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学,软件工程硕士,2018年加入英伟达,负责开发者生态和行业解决方案的落地...,聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域,智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名: 参考资料: NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案

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【前沿】飞入寻常百姓家:DeepCognition.ai教你轻松部署AI应用

本文带大家领略一下DeepCognition.ai,其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍,利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台,你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio)来快速的部署深度学习和人工智能产品,扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习? ---- ?...但是有没有更简单的方法,只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢? Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能,可以大大简化和加快模型开发过程。

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    学习资源 | NOAA连接AI与环境科学(十二)—AIML在模型参数化中的应用

    背景动机 AI,机器学习/深度学习技术(包括深层神经网络,DNN)在许多领域和应用中取得了很大的进展,包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。...然而,直到最近,在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。 令人鼓舞的是,AI在这些领域的应用在不断增加,而且取得了令人鼓舞的结果,其中包括预测技能。...这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战,AI已经成为潜在的解决技术。 主要内容 通过粗粒度实现基于机器学习的湿度物理参数化。 利用在线序列极限学习机进行预测。...资源获取 第十二期的视频资料及PPT获取,好奇心Log公众号后台回复NOAA12 Python地图可视化三大秘密武器 ECMWF-ESA:面向地球系统观测和预测的机器学习 为什么学海洋/气象/环境的要往机器学习

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    最佳照片管理应用AI 赋能,私有部署 | 开源日报 No.211

    photoprismhttps://github.com/photoprism/photoprism Stars: 31.8k License: NOASSERTION photoprism 是一个基于人工智能的照片应用程序...浏览所有照片和视频,无需担心原始格式转换、重复文件或视频格式 使用强大的搜索过滤器轻松找到特定图片 识别家人和朋友的面孔 根据内容和位置自动分类图片 在相册和搜索结果中悬停鼠标即可播放实况照片 具有渐进式 Web 应用程序界面...,提供类似本机应用程序体验,并可方便地安装在各种操作系统及移动设备主屏幕上等优点。...该项目具有以下主要功能和优势: 提供了丰富的章节化示例 使用 Vagrant、VirtualBox 和 Ansible 进行本地开发环境搭建 展示了各种常见场景下如何使用 Ansible 进行自动化部署和管理...在现有 CI 中运行 Terraform 安全性高,不需要与第三方共享云访问密钥 成本效益高,无需额外支付用于运行 Terraform 的计算资源 支持在拉取请求评论中进行 Terraform 计划和应用

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    手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

    11月底,"廉价版Mate 10”荣耀V10发布,搭载18:9的全面屏,前置1300万像素AI自拍摄像头,后置2000万(黑白)+1600万(彩色)像素的摄镜头,成为荣耀最高配置的拍照手机,还有AI、...还有,电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合,电商平台要GMV,手机公司要销量,于是纷纷选在双十二前夕发新机,并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...市场对于手机从来都是以销量论英雄,IDC每个季度的报告发布都会引发各界关注,手机排名甚至会直接影响用户的购买决策。...产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

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    AI落地应用实战】本地部署与调用ChatGLM-6B解决方案

    ChatGLM-6B是由清华大学和智谱AI开源的一款对话语言模型,基于 General Language Model (GLM)架构,具有 62亿参数。...本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台部署ChatGLM-6B模型,然后通过Web API的形式使用本地代码调用服务端的模型进行对话。...一、DAMODEL-ChatGLM-6B服务端部署1.1、实例创建首先点击资源-GPU云实例,点击创建实例:进入创建页面后,首先在实例配置中首先选择付费类型为按量付费,其次选择单卡启动,然后选择需求的GPU...就可以成功在网页与模型进行交互了,效果如下:二、通过Web API实现本地使用2.1、启动服务通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为...开放端口其次需要为本地访问开放对应的端口,首先需要点击访问控制,进入端口开放页面然后点击添加端口,输入端口号,并点击确定开放:点击确认开放端口后,平台会给出访问链接,将其复制以便后续使用做完以上这些步骤后,服务器端就已经部署好了

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    二手车价格预测 | 构建AI模型并部署Web应用

    在本篇内容中,ShowMeAI 会完整构建用于二手车价格预估的模型,并部署成web应用。...实战数据集下载(百度网盘):点击 这里 获取本文 [11] 构建AI模型并部署Web应用,预测二手车价格 『CarPrice 二手车价格预测数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub:https:...下面我们把上面得到的模型部署到网页端,形成一个可以实时预估的应用,我们这里使用 gradio 库来开发 Web 应用程序,实际的web应用预估包含下面的步骤: 用户在网页表单中输入数据 处理数据(特征编码...② 部署 下面我们把上面得到应用部署一下,首先我们对于应用的 ip 和端口做一点设定 export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 export GRADIO_SERVER_PORT...图片 参考资料 实战数据集下载(百度网盘):点击 这里 获取本文 [11] 构建AI模型并部署Web应用,预测二手车价格 『CarPrice 二手车价格预测数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub

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    Light-GPT,私有化 AI 问答的 WEB 应用, Docker 镜像一键部署

    Light-GPT Light-GPT 是一个基于 GPT-3.5-Turbo 模型的交互式网站项目,使用 Next.js 框架构建, 使用 Vercel 云平台部署,是一个纯前端的轻量级应用。...Github:https://github.com/riwigefi/light-gpt 演示站点:light-gpt.vercel.app 功能 纯前端应用,基于 gpt-3.5-turbo 模型,使用...API KEY 在前端请求 Open AI 的对话接口,支持流式数据,页面以打字机效果显示机器人回复。...所有对话数据都存储在 浏览器的 IndexedDB 中,也就是说对话数据记录是保存在本地的,不会有数据泄漏风险 编程相关问题,AI 回复支持多种语法高亮,代码一键复制 对话支持图片导出,支持 pdf 导出...应用适配了 PC 和 Mobile ,方便使用 DIY ,支持设置用户头像,ai 头像 站点预览 Light-GPT,私有化 AI 问答的 WEB 应用, Docker 镜像一键部署~ 本地部署

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    手把手教你移动端AI应用开发(三)——部署环节关键代码最详解读

    前几天给大家推送过如何快速在安卓上跑通OCR应用、如何将AI模型集成到安卓应用中,本章将对部署过程中的关键代码进行解读。...AI应用的核心包括以下两大块:如何开发一个模型、以及如何将模型部署到项目进行应用。...本文将为大家详细解读将模型集成到移动端应用的核心代码。其他部署详解后续会陆续推出,敬请期待哦! 集成流程 对所有模型来说,将模型集成到移动端应用的流程是相同的: ?...具体实现方法 移动端的AI应用开发具体实现,包含以下操作: ? 生成和优化模型。...看到这里,是不是觉得开发一个移动端AI应用也没那么难呢?飞桨提供了很多的开源模型,有兴趣的朋友可以参考本教程,发挥自己的想象力,开发更多有趣、有意义的应用哈。

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    本地部署AI应用开发平台Dify并配置Ollama大语言模型实现公网远程访问

    Dify 它是一个开源 LLM 应用开发平台。拥有直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等,可以快速从原型开发到生产。...Dify 是一个 AI 应用开发平台,提供了一套完整的工具和 API,用于构建、管理和部署 AI 应用。 接下来在本地部署DIfy。 1....本地部署Dify应用开发平台 本篇文章安装环境:Linux Ubuntu22.04 使用Docker Compose部署:Docker 19.03 或更高版本、Docker Compose 1.25.1...公网远程使用Dify 下面我们在Linux安装Cpolar内网穿透工具,通过Cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar...如下图所示,成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的Dify应用开发平台!

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    AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营-ai学生选课系统数据分析

    助力中小企业及开发者快速部署LLM、AI作画、数据科学等高性能应用,原生集成配套的开发工具与组件,大幅提高应用层的开发生产效率。...应用场景1、AI 作画/设计设计师和开发者可以使用高性能应用服务 HAI 快速地部署和优化 AI 绘画模型。...2、AI 对话/写作研究者和开发者可以使用高性能应用服务 HAI 快速部署和运行大型语言模型,如 LLAMA2、ChatGLM 等,进行自然语言处理任务,如文本生成、情感分析、文本分类等。...高性能应用服务 HAI 提供的算力支持和优化环境确保了语言模型可以在最短的时间内进行部署,同时还能保持高稳定性和可靠性。...3、AI 开发测试高性能应用服务 HAI 的预配置环境支持大多数流行的 AI 框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等,使得开发者可以专注于算法设计和模型优化。

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    Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程

    Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程 Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种...AI 模型的运行和集成。...借助 Xinference,您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理,并创建强大的 AI 应用。...qwen2-instruct 服务器 URL:http://:7861 替换成您的机器 IP 地址 模型 UID:qwen2-instruct “保存” 后即可在应用中使用该模型...:本地部署Dify需要的LLM,embedding,rerank大模型 Xinference 大模型推理框架部署应用 在Xinference上部署自定义大模型 官方手册-自定义模型 Xorbits inference

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    AI应用落地实战】智能文档处理本地部署——可视化文档解析前端TextIn ParseX实践

    今年的程序员节主题为“智能应用新生态”,以科技为纽带,搭建起了一个共筑智能应用新生态的交流平台,众多技术大咖齐聚一堂,探讨智能应用的新发展。...一、文档版面分析与理解在深入探讨TextIn ParseX的实践应用之前,有必要先简单讲解一下文档版面分析与理解的目的。...如果连不上github也可以离线下载安装包后解压,导入VSCode后项目的完整结构如下所示:项目结构是一个典型的React项目结构,其中layouts/为页面框架组件,定义页面的整体布局,modules/存储应用的状态管理逻辑...相比于传统的预训练或微调垂直领域模型,acge模型支持在不同场景下构建通用分类模型、提升长文档信息抽取精度,且应用成本相对较低,可帮助大模型在多个行业中快速创造价值,为构建新质生产力提供强有力的技术支持...从而便捷地评估产品性能总的来讲,智能文档处理“百宝箱”通过细分数据处理任务,有效解决了各类文档解析与知识管理的难点问题,在知识库开发、智能文档抽取、大模型预训练语料与数据治理快速入库、文档翻译等多个专业场景中展现出了广泛的应用潜力

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    AMAX推出AI训练和推理平台DL-E48A,支持超大规模部署

    DL-E48A是一款高性能,高密度8x GPU服务器平台,具有业内首款可远程配置的单PCIe根联合体系结构,可简化AI和DL培训,推理,HPC计算,渲染和虚拟化。...和DL应用。...AMAX公司技术副总裁Rene Meyer博士说:“开发阶段的许多AI组织都面临着决定是否或何时单根或双根复合体最适合其应用的问题。...对于运行多个应用的组织,DL-E48A的多功能性意味着可以配置根联合体按需架构,甚至通过软件进行远程架构,为他们提供了一个可以很好适用于各种应用的单一平台。”...DL-E48A是AI开发以及大型到超大规模部署的首选平台,可作为服务器单元购买,也可设计为rackscale解决方案和联网集群。

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    【深度】一皮鞋的AI改造计划 | 红蜻蜓×极视角 | 白洞战报

    也正是因此,想要在这样的庞大机体之上部署AI,并致用见效,也变得格外困难。对此,两位嘉宾都感受颇深,在他们看来,传统制造企业体系应用AI的典型问题主要体现在三个方面: 1.有目标,没路径。...正是这种互相之间的认可与信任,让红蜻蜓与极视角的AI探索之路,顺利踏平了各种荆棘。 顶层有共识,数据有边界,应用有场景,部署有伙伴,于是,皮鞋AI的第一步正式迈出了。...在零售环节的门店部署阶段中,这也是掣肘AI应用的关键因素: 1.在数据收集过程中,确定边界和范围至关重要。比如红蜻蜓的一百多家门店改造,核心就是为了帮助企业了解用户画像并支持决策。...这样做的结果是,消费者一进店就能感受到前沿技术所带来的体验升级,迅速被连接到最大可能购买的商品,提高门店的转化率与成交,而品牌的科技感与未来感也被直接传达到了消费端。...正如红蜻蜓和极视角所做的那样,在完成了智能化基础建设之后,让AI与用户发生一些故事,或许应该成为企业应用AI的常识。 生产阶段:数字工厂的独特逻辑 一皮鞋的AI故事到此还没有结束。

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    大福利 | ISUX十二周年

    十二周年限定纪念品礼盒 我们设计了一款十二周年限量纪念礼盒,里面包括十二周年限定冰晶·哥是噗一体、十二周年纪念 Double Khaki Caps一顶(颜色随机)、十二周年纪念贴纸、十二周年精装纸提袋。...十二周年限定 冰晶·哥是噗 十二周年限定冰晶·哥是噗,大兽异志系列新成员哥是噗,活力满满、探索欲十足的它化身城市中的守护者,在拂晓与深夜的切换间,捍卫真理的荣光。...十二周年纪念 Double Khaki Caps 卡其色淡雅高级,纯棉材质舒适透气,LOGO图形采用刺绣工艺,两顶帽子LOGO大小略有不同。...Blender|三维设计新帮手 2021-2022设计趋势ISUX报告·数字内容营销篇 设计提效-Figma插件篇 2022-2023设计趋势ISUX报告· NFT虚拟时装篇 3D to H5工作流应用手册...欢迎扫码加入一起聊设计 (入群暗号:ISUX) 以下ISUX文章,你可能也感兴趣 ▽ AI绘画 | 异次元的我 iPad 建模 | 三维形象创意指南 能量满满 生机焕发|QQ游戏中心体验升级

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    云原生技术赋能AI绘图:Stable Diffusion在腾讯云的部署应用新篇章

    Docker容器、Serverless和微服务等技术的作用Docker容器技术的广泛应用为企业带来了前所未有的应用部署和管理的便利。...通过容器化应用,企业可以快速构建、部署和扩展应用,同时降低运维成本和提升应用的可移植性。此外,容器技术还为企业提供了更好的资源隔离和安全性保障,有效防范了潜在的安全风险。...AI绘图在各行业领域具有革命性作用,显著提升了工作效率和质量。它广泛应用于插画、游戏UI、平面包装、服装设计和模特拍摄以及建筑效果图等多个场景。...插画师和概念艺术家可以利用AI绘图作为创作基础或灵感来源;游戏开发者通过AI生成大量UI图片和图标,节省时间和成本;平面包装设计师则利用AI的模糊方向和概念特性快速生成图案;服装设计师和模特拍摄行业也能借助...AI进行创意设计和试穿效果预览;建筑领域则开始尝试使用AI生成效果图,提高设计师与客户之间的沟通效率。

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    01 . 中小企业到亿级流量架构演进过程

    # 线上部署: # 应用服务器和数据库服务器在同一台服务器上 # Linux环境没装过JDK,Mysql,如何参数配置和调优. 为什么会出现这么多问题?...第一步: 把应用服务器和数据库进行分表,独立部署,Tomcat和数据库服务器内存扩大 # 数据量小的时候,导出SQL,数据多,数据文件的迁移....# 按照业务板块来划分应用代码 # 单个应用职责很清晰,相互之间做到独立升级迭代 # 应用之间会涉及公共配置 # 分布式配置中心 ZooKeeper来解决 第十二次架构: 复用的功能抽离成微服务 第十三次架构...Docker容器,增强服务的性能 # 11之后: 活动结束后: 就可以关闭容器,对机器上的其他服务不会造成任何影响 第十五次架构: 以云平台承载系统 # 所有系统都部署在公有云上: # 2019年十一天猫...系统只有做到能水平扩展,才能有效避免瓶颈问题; # 非核心则购买。非核心功能若需要占用大量的研发资源才能解决,则考虑购买成熟的产品; # 使用商用硬件。

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    AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效

    在数字化转型的浪潮中,企业越来越多地采用云原生方法来构建和运行应用程序。结合人工智能(AI)技术,云原生应用能够实现更高的智能化和效率。...本教程将详细介绍云原生应用的开发过程,以及如何设计和开发 AI+云原生应用的架构。...快速迭代:支持快速开发和部署新功能。云原生应用开发的关键技术3.1 容器化容器化是云原生应用的重要组成部分,它通过将应用及其依赖项封装在容器中,实现了一致的运行环境。...AI+云原生应用架构设计4.1 架构要求在设计 AI+云原生应用架构时,需要考虑以下因素:数据流动性:应用需要从不同来源获取数据并进行处理。...使用 TensorFlow Serving 部署 AI 模型。创建 Dockerfile:dockerfileFROM tensorflow/servingCOPY .

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