首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

AI无法识别?这里有个方法

选自arXiv 作者:Andreas Rossler 等 机器之心编译 参与:路、淑婷 人脸编辑技术的发展和广泛使用引起人们对隐私安全等的担忧,如 DeepFakes 可以实现视频,且逼真程度很高,...比如,DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频,进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点,这有很多原因。...最著名、最广泛的身份编辑技术是(face swapping)。这些技术流行的根源在于其轻量级特性,方便在手机上运行。...与改变表情不同,身份操纵方法将一个人的换到另一个人的面部。因此,这个类别又叫。随着 Snapchat 等消费者级别应用的广泛使用,这类技术变得流行。...DeepFakes 也可以,但它使用了深度学习技术。尽管基于简单计算机图形学技术的脸可以实时运行,但 DeepFakes 需要为每一个视频对进行训练,这非常耗时。

3.6K40
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    识别AI:不如见一面,哪怕是一眼

    01.聚焦315 警惕AI、变声 315晚会进行到一半,主持人介绍了“信息安全实验室”,讲述了三起利用AI、变声技术施骗的案件。...02.利用AI技术 不法分子牟取暴利 在视频中进行专业级别的AI和变声,还要保持不卡顿、肉眼难识别,在技术上并非易事,对设备和技术的要求也很高。...2.明星 黑产在网上宣传“承接AI定制”,再引流到其他平台交互,表示能承接明星、AV等业务,价格是每分钟200元,为营造真实感,还会发布AV效果的预览图。...与传统电信网络诈骗相比,AI迷惑性更强,辨识难度更大,我们可通过以下方式识别和防范。 真正的AI十分复杂,一些骗子并不具备这种技术,但一些迷惑性手法也会骗到人,比如下面王女士的遭遇。...识别视频通话AI 【1】要求对方用手指在其面部来回晃动,或挡住一部分,面部扭曲则可能是AI。 【2】AI一般是利用其他真人照片合成,若面部一直不眨眼,则可能是AI

    14210

    于正AI火上热搜,差点骗了全网!古风民族风也能任意切换

    明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到,AI叒一次惊到我们了。 于正用了它,直接到达颜值巅峰。 这挺拔的身姿、帅气的步伐,尤其是融合度极高的。...这让不少网友试玩后表示:用AI,以后都不用去拍艺术照了! 古风、民族风马化腾李彦宏 这么的效果,我们当然也要自己上手试试了。 现在就为大家带来,互联网大佬之变装风云!...眼镜对换的效果影响不大,甚至添加了一丝书卷气。 接下来,是李彦宏: 相对于马化腾,李彦宏后稍微有点认不出的感觉。 而且一开始的粉色套装,后的面具感有些重。...AI特效在面部表情和神韵上的一些细节,也被体现得淋漓尽致。 尤其是“新疆少女”模式下,完全是漂亮妹妹的感觉啊。 背后原理 这一次AI术,和之前爆火的肌肉金轮非常相似。...然后通过人脸识别、对齐、分割等算法,提取出面部关键特征。 接下来,就需要对模型进行训练了。

    2K30

    跌了2个京东,又跌了2个小米,苹果手机终于卖不动了

    库克觉得中国果粉会一如既往为产品买单,为创新买单,但谁又会轻轻松松闭眼买一个一年一的万元产品呢?...比如目前苹果产品中,刷AI已是新一代标配,而供应商Lumentum,正是提供刷AI方案的核心厂商。 但就在新一季业绩展望中,Lumentum显得非常焦虑。...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,30%的总收入来自于苹果。 现在,一荣俱荣,一损俱损。 ?...因为iPhone美颜瘦实在太弱,“别拿你的iPhone对着我”。 其次是快充和续航。...而且AI能力在最新的iPhone上体现的并不算多。比如国产手机厂商的大爆炸分词技术,以及各种各样的图像识别、实时翻译技术等等,iPhone都没跟上。 最最最能体现“不懂中国心”的,还要属闹钟设置。

    2.4K10

    为「人脸识别」应用专门立规矩

    郭竞坤指出,人脸识别司法解释就是专门为规范“刷”出台的,背后是法院对个人信息安全的重视以及鲜明的态度。...这个于2021年8月1日起正式施行的规定,明确了以下几个场景: 明确规定宾馆、商场、银行等经营场所滥用人脸识别的,构成侵权。 明确规定物业不得强制将“刷”作为出入小区唯一验证方式。...得益于“人脸识别第一案”,这个案件上诉到法院时,人脸识别市场正处于蓬勃发展又极度混沌的状态。 作为AI技术停栖的天然深水港,人脸识别市场过去几年热闹非凡。...人脸识别第一案、2元买1000张人脸照片、人脸识别成房地产标配、AI,随着人们对人脸信息被泄露和滥用的热议,背后一系列灰色产业链被扒出。 2021年整个315晚会,更是宛如“隐私专场”。...据报道,只要安装了具有人脸识别功能的摄像头,消费者只要进了其中一家店,在不知情的情况下,就会被摄像头抓取脸部信息并自动生成编号,以后顾客进入去过哪家分店,去过几次,商家都可以快速得知。

    56620

    Facebook改进术:无需“投喂”图片,从视频里直接变脸

    比如黑寡妇就对自己的被替换到小电影中感到很无奈,呼吁大家停止用AI作恶。 而最近,Facebook人工智能研究院让技术再次进化。...这项技术的实际上是毫无违和感地修改五官特征,AI无法识别出,因此也就不需要照片了。 而且Facebook的研究人员还表示,这项技术修改后的明星仍然可以被人识别出来,但是AI却不行。 ?...Facebook研发这项技术可不是为了好玩,最近因使用人脸识别技术饱受争议,这家公司希望通过这项新技术来保护用户的隐私。 人脸识别技术对普通民众的隐私也造成了很大的威胁。...比如前一阵大热的应用ZAO,让每个人都享受到带来的乐趣,但同时也会收集用户图片。 研究人员在论文摘要中说:“人脸识别可能会导致隐私丢失,而技术可能会被用于制作误导性视频。”...本周,Facebook还联合微软和亚马逊,提供Deepfakes挑战数据集,希望能够提高识别视频算法的鲁棒性,以控制假视频的传播。 此举颇有些以彼之矛攻彼之盾的意味。

    1.4K20

    AI人脸融合技术谁家强?

    近日,大厂纷纷推出AI云毕业照,基于人脸识别和人脸融合,提取用户的五官特征,生成多个场景的「靓丽」毕业照。一时间,刷爆毕业生朋友圈。 2020,特殊的毕业季,需要特殊的纪念。...最近,腾讯云推出了一款名叫「云毕业照」的服务,基于腾讯优图的人脸识别算法,采用了人脸融合、人像/人体分割、照片合成等AI视觉技术。一时间,刷爆毕业生朋友圈。...定位到学士服模板中人脸的位置,然后根据人脸掩模做一个泊松融合,就能得到之后的学士服照片了。...以马云爸爸为例,马爸爸的五官都是个体偏大的,融合到少女的身上就有些突兀感,感觉撑满了整张。...华为旷世抖音:哪家强? 再来看看抖音faceapp、旷视Face++和华为ModelArts如何实现。 旷视Face++人脸融合技术功能演示是基于 Merge API 搭建的。

    3.2K70

    朱茵变杨幂,流量一个亿丨AI变脸指南

    原来,是有一位B站UP主“哥”,用AI技术将杨幂的“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。 看,这是一张原版的截图: ? 我们把朱茵的换成杨幂: ? 再看朱茵的这个表情: ? 换成杨幂也一样: ?...后人脸的轮廓、表情都一样,简直看不出是人造的。 整个视频,也十分流畅。 ? 这样的效果,一下子就引来了一群吃瓜群众,微博话题阅读量达到了1.1亿。 ? 那么,AI背后是怎么回事呢?...上面这些还算效果的,播放量都在几十万。 大多视频限于素材和硬件,制作水平参差不齐,比如脸型不匹配、表情不自然的问题依然很严重,总之就是不像。...网友感叹:把换成迪丽热巴,看起来却像黄子韬邪魅一笑。 ? ? AI技术deepfake已经出现一年多,造出了无数假视频。在国外,它被引到了“不可描述”的方向。...另外,AI界也在用各种方法识别这种视频,通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为假视频,学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

    2K10

    AI变脸指南丨你见过杨幂版黄蓉吗?

    原来,是有一位B站UP主“哥”,用AI技术将杨幂的“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。 看,这是一张原版的截图: ? 我们把朱茵的换成杨幂: ? 再看朱茵的这个表情: ? 换成杨幂也一样: ?...后人脸的轮廓、表情都一样,简直看不出是人造的。 整个视频,也十分流畅。 ? 这样的效果,一下子就引来了一群吃瓜群众,微博话题阅读量达到了1.1亿。 ? 那么,AI背后是怎么回事呢?...上面这些还算效果的,播放量都在几十万。 大多视频限于素材和硬件,制作水平参差不齐,比如脸型不匹配、表情不自然的问题依然很严重,总之就是不像。...网友感叹:把换成迪丽热巴,看起来却像黄子韬邪魅一笑。 ? ? AI技术deepfake已经出现一年多,造出了无数假视频。在国外,它被引到了“不可描述”的方向。...另外,AI界也在用各种方法识别这种视频,通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为假视频,学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

    3.3K30

    朱茵变杨幂,流量一个亿丨AI变脸指南

    原来,是有一位B站UP主“哥”,用AI技术将杨幂的“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。 看,这是一张原版的截图: ? 我们把朱茵的换成杨幂: ? 再看朱茵的这个表情: ? 换成杨幂也一样: ?...后人脸的轮廓、表情都一样,简直看不出是人造的。 整个视频,也十分流畅。 ? 这样的效果,一下子就引来了一群吃瓜群众,微博话题阅读量达到了1.1亿。 ? 那么,AI背后是怎么回事呢?...上面这些还算效果的,播放量都在几十万。 大多视频限于素材和硬件,制作水平参差不齐,比如脸型不匹配、表情不自然的问题依然很严重,总之就是不像。...网友感叹:把换成迪丽热巴,看起来却像黄子韬邪魅一笑。 ? ? AI技术deepfake已经出现一年多,造出了无数假视频。在国外,它被引到了“不可描述”的方向。...另外,AI界也在用各种方法识别这种视频,通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为假视频,学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

    2.2K30

    本周AI热点回顾:给Deepfake 假做 X-Ray、飞桨助力打造肺炎筛查和预评估AI系统

    01 CVPR 2020:给Deepfake 假做 X-Ray ,是滥用深度学习的结果之一。...微软亚洲研究院常务副院长郭百宁表示:「现在我们提出了一个方法,它既不需要了解后的图像数据,也不需要知道算法,就能对图像做『X-Ray』,鉴别出是否,以及指出的边界。」...所以新模型 Face X-Ray 具有两大属性:能泛化到未知算法、能提供可解释的边界。要获得这样的优良属性,诀窍就藏在算法的一般过程中。...模型的典型过程,之前的研究都在检测带来的误差,而 Face X-Ray 希望检测到融合的边界。 DL 真的能识别融合过程中的缺陷吗?...(图:百度飞桨助力连心医疗开发的基于CT影像的肺炎筛查及病情预评估AI系统) 首先落地在湘南学院附属医院的这套AI肺炎筛查和预评估系统,可在几十秒内完成对患者CT影像的病灶检测、病灶轮廓勾画、肺密度分布直方图及肺部病灶的数量

    2K20

    AI鉴别率超99.6%,微软用技术应对虚假信息

    事实上,大约 30% 经过 AI 的合成照片、合成视频是人类仅凭肉眼无法识别的,很容易被当作真实信息进行再次传播。这已成为一个亟待解决的社会性问题,面对这个问题,我们应该以及可以做些什么?...AI 鉴别如同一场攻防战,处于防守方的鉴别想准确预测进攻方的路线,是非常困难的。...表1:针对已知算法的识别测试结果 更重要的是,一般的鉴别方案需要针对每一种算法研发专门的鉴别模型,想要鉴别一张图像的真伪,需要逐个尝试所有模型。...为了更好地考察这一算法对未知算法的鉴别能力,研究团队用真实图像对模型进行了训练,再让其辨别多种未知算法生成的图像。实验结果表明,与基线算法相比,新算法对各类算法的识别率均有大幅提升。...表2:针对未知算法的识别测试结果 当技术改变世界时,人类要承担起相应的责任 AI 技术正在给人类的工作和生活带来颠覆性变革,效率提升、成本降低、各行各业全面智能化,这些都是积极正面的影响,但类似 DeepFake

    3.1K20

    AI鉴别率超99.6%,微软用技术应对虚假信息

    事实上,大约 30% 经过 AI 的合成照片、合成视频是人类仅凭肉眼无法识别的,很容易被当作真实信息进行再次传播。这已成为一个亟待解决的社会性问题,面对这个问题,我们应该以及可以做些什么?...AI 鉴别如同一场攻防战,处于防守方的鉴别想准确预测进攻方的路线,是非常困难的。...目前,最常被使用的 AI 算法有三种:DeepFake、FaceSwap 和 Face2Face。...表1:针对已知算法的识别测试结果 更重要的是,一般的鉴别方案需要针对每一种算法研发专门的鉴别模型,想要鉴别一张图像的真伪,需要逐个尝试所有模型。...表2:针对未知算法的识别测试结果 当技术改变世界时, 人类要承担起相应的责任 AI 技术正在给人类的工作和生活带来颠覆性变革,效率提升、成本降低、各行各业全面智能化,这些都是积极正面的影响,但类似

    3.2K20

    你用Deepfakes给小电影换个,人脸识别AI也看不出来:95%萌混过关

    人类嘛,明知是换了,但只要看上去够自然,不影响视听享受,就不会有再多要求。 但是,AI看视频可不是为了痛快:比如在安防领域工作的人脸识别系统。...结果发现,两只AI都分不清,哪些视频被换了要自然 要考验人脸识别系统是否目光如炬,先要有一个优秀的数据集。 研究人员加工了公开的VidTIMIT视频数据集。...可在投喂视频之后,AI就被严重迷惑了。 ? △ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得,在人脸识别系统之外,还需要另外的检测方法,来分辨Deepfake视频。...△ 视频过后,画质会受到影响 而为高清视频,通常比低清视频更难识别。而技术日新月异,今后的Deepfake视频,AI可能就更难察觉了。...辉煌与忧伤 让人类飘飘欲仙,也让人脸识别AI无动于衷,视频果然是一门得天独厚的技能。 ?

    2.2K10

    DeepFakes简介

    AI Deepfakes,就是人工智能的深度技术;简单来说就是脸部替换,可以将B的换到A的脸上。...虽然视频被删了,但AI的技术已经在Github上开源,很快就有其他人开始用来制作其他视频。...想像一下,如果用PS来处理750张图片,那工作量有多大,还没考虑每一张图片的颜色和角度等要匹配。...假如我们的视频A有750帧,如果全部都是脸部,那么我们就需要有750张B图片的数据去替换,但实际上有些脸部是基本一样的,所以我们B脸可能需要更多的图片,让程序识别不同角度和表情再进行替换。...更重要的是,deepfakes技术的兴起会让AI计算更加形像,对人们对于AI技术有更新的了解。(视频www.deepfakes.com.cn)

    5.1K60

    “一网打尽”Deepfake等图像,微软提出升级版鉴别技术Face X-Ray​

    虽然研究者们为检测图片提出了多种AI鉴别算法,但随着算法的不断改造升级,鉴别算法很难跟上算法的变化。 微软亚洲研究院团队近期提出的Face X-Ray算法或将改变这种局面。...传统的 AI 一般分三步走:第一步检测目标图像的面部区域;第二步,利用 AI 算法生成新的面部及一部分周围区域;第三步,将生成的新面部融合到原图像中,替换原图像中的面部。...此前业内的主流鉴别算法是训练 AI 分类器,让 AI 模型去“学习”大量的图像,从而具有初步的鉴别能力。“先搜集一大堆换过的照片,再搜集一堆真照片,然后用深度神经网络做训练。...但二分类方法的局限在于不具备通用性:只有图像采用的是已知算法,如 DeepFake、FaceSwap、Face2Face 等生成,才有可能达到较高的识别率(99%以上),因为 AI 模型就是通过大量学习这些算法生成的人脸图像去提升识别能力...,一旦图像采用了未知算法,其鉴别的识别率会大幅降低至70%。

    2.8K20

    AIZAO一晚,成本烧掉几百万

    为什么ZAO火了 AI,不是新鲜事。 2017年底,国外一位ID为“deepfakes”的网友,利用业余时间创造了一个AI算法。后来这个算法也被广泛称为deepfakes。...但这个AI这个技术,却一直进化至今。比如今年初,B站UP主“哥”,使用者个技术将94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉,换成杨幂的。 效果是真的。...用户想要体验AI,不再需要电脑、高性能GPU、数据集、编程和AI知识,只需要一部手机,一张自拍,就可以把多种影视场景中主角的,换成自己的。...背后的技术 ZAO没有公布背后的技术细节,但AI本质上都是大同小异。 前几天,有个国外的团队制作出毫无破绽的视频,同时也披露了背后的技术细节。那就是开源项目:DeepFaceLab。...自学配置指南 最后,贴一个量子位之前就发过的指南。如何才能自己动手搞AI

    4.4K31

    年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

    (以及,你知道哪家妹纸最多吗?) 表急,量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何,也帮你挑选更爱哪家公司。 下面,答题开始。...金融: 商汤、旷视、依图、云从都为各大银行、京东金融、支付宝提供身份验证,刷取款等技术服务。...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”,VALSE,是CV圈内公认的规格高、口碑的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷,阅面科技CEO。...04 只给10块钱,你有办法骗过人脸识别吗? 点击空白处查看答案 答案:买个粗框眼镜,AI就认不出你来了。与人类对人脸的理解相比,机器对人脸的识别发生在抽象层面。...来选出你最想去哪家无人车初创公司吧: 2018年,将会是AI格局初定的历史窗口。 Get on a rocket ship.

    9.2K50

    AI引起的“”问题,AI正在解决

    △ 艾玛·沃森被图 不过艾玛现在可以松口气了,AI引起的问题,现在,AI正在解决。...△ Angora猫和Maru猫 功能上说,长毛猫Angora记忆力、动手能力强,可以快速找到视频的原版本,或者是不同版本。...另外,如果短毛猫Maru识别到这个素材中主角跟某个名人很像,它也会发挥猫的细致,一帧帧扫“”,看是否有诈——毕竟再完美的造假,也很难在每一帧里达到天衣无缝。...长毛猫Angora记忆力,但如果这不是一张“明星”,可能就会一懵逼。 短毛猫Maru再聪明,但如果这个视频里完全都是素人,或者确实太像,比如波多姐姐和林姐姐之类的情形呢?事情就没那么简单。...最后,AI带来的影响还不止于此。 从Deepfakes出现、FakeApp走红开始,争议和讨论没有停歇,应对举措也没有停止。

    5.6K40
    领券