写在前面:App既可以在App Store下载,也可以去专门的网站下载.后者会是主要的下载方式....以下可以直接点击访问 1 聊天社交 微信 QQ 企业微信 Twitter 除了Twitter需要配合梯子使用,其他应该是大家喜闻乐见的App了 2 文本创作 Visual Studio Code 有道云笔记...Mac上没有什么好用的新闻App,一直期待有一个优秀的资讯类App.IT之家目前算不错的 5.1 游戏 暴雪 惊喜吧!
“沉迷于每天造轮子，我也想成为马车上的男人，推荐一篇现代编程方法论：12-Factor App 简介 如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为web应用程序，或软件即服务（SaaS）。...今日读到此文，平日的纠结突然有所松动，十二要素方法论 从源代码管理、架构体系、应用形态、开发部署等方面引导团队快速适应并构建优雅、可维护、易扩展的应用，可以认为是互联网开发的金律良言。...前人栽树后人乘凉，希望[十二要素方法论] 能给更多读者带来豁然开朗的感觉。 ?
如今，两种类型的信息访问范例，即搜索和推荐，已广泛用于各种场景中。 在搜索中，首先会对文档（例如Web文档，Twitter帖子或电子商务产品）进行预处理并在搜索引擎中建立索引。...例如，如果用户对有关量子计算的新闻感兴趣，则查询“量子计算”将被提交给搜索引擎，并获得有关该主题的新闻报道。 与搜索不同，推荐系统通常不接受查询。...表1.1总结了搜索和推荐之间的区别。搜索的基本机制是“拉”，因为用户首先发出特定的请求（即提交查询），然后接收信息。推荐的基本机制是“推送”，因为向用户提供了他们没有明确要求的信息（例如，提交查询）。...在搜索引擎中，通常仅根据用户需求创建结果，因此受益者是用户。在推荐引擎中，结果通常需要使用户和提供者都满意，因此受益者都是他们。但是，最近这种区别变得模糊了。...表1.1：搜索和推荐的信息提供机制
就像掌握快捷键可以大大提高开发速度，有一些命令也能将你的谷歌搜索技巧上升到一个新的台阶。 以下罗列一些可以帮助到开发者的搜索命令。...比如在查找异常字符串时，你明确地需要搜索这种异常而不是其他，这么做可以砍掉搜索结果中大部分的无用内容。...举例 IntelliJ shortcuts filetype:PDF 站内搜索 我经常会发现，在一个没有站内搜索的网站或论坛搜索想要的东西是一件很费时的事，幸运的是，Google可以帮你解决这个问题...直接从Chrome搜索框搜索一个网站的内容 Chrome支持自定义搜索引擎，这点很有用，尤其当你经常在一个特定的网站搜索时，比如StackOverflow。...在第一栏中填入搜索引擎的名称，如Stack Overflow，在第二栏中填入网址，如：stackoverflow.com，第三栏中填入搜索引擎的地址，并用%s代替搜索字词。
前言 百度为了推广app真是费尽心思，首先一开始修改百度系密码需要下载百度app，现在又推出了个简单搜索app，下载app以后再搜索任何东西都不会出现广告。 ?...正文 我们可以知道，一般性类似这种下载某个app来达到某个特性要求的时候，一般都是有特殊的如cookie、ua、url等。百度的简单搜索app也不例外。...首先我们下载简单搜索app，˙进行随意搜索并抓包，抓包以下类似请求 ? 我们首先看下url，发现是m子站，我们利用m子站进行搜索经常会出现广告的关键词，如医院 ? 看到还是或或多或少的出现一些广告。...那我们再看下ua，修改ua发现搜索任意东西再无广告。 ?
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
TLDR: 本文针对移动互联网业务中用户在app中既使用搜索又使用推荐服务的场景，提出了一种搜索增强的序列推荐框架SESRec。...短视频场景中用户搜索和推荐行为的例子 如上图，用户观看了一段关于狗的视频后，选择点评论区推荐的query（被动搜索）以了解更多信息。...同传统的序列推荐不同，搜索增强的序列推荐同时考虑了用户的历史搜索行为（提出过的query以及点击过的物品序列，和）和推荐行为（）来建模用户兴趣并预测下一次的交互。...所提算法 为了解决上述问题，我们设计了一个用于序列推荐的搜索增强框架，即SESRec，用于学习推荐中解耦开的搜索表示。...我们分别对搜索和推荐行为提取了用户兴趣表征。下图展示了抽取推荐兴趣的过程，搜索兴趣的抽取过程相同。
高亮 高亮在搜索功能中是十分重要的，我们希望搜索的内容在搜索结果中重点突出，让用户聚焦在搜索的内容上。...我们看看在ES当中是怎么实现高亮的，我们还用之前的索引ik_index，前面的章节，我们搜索过香蕉好吃，但是返回的结果中并没有高亮，那么想要在搜索结果中，对香蕉好吃高亮该怎么办呢？...接下来我们再看看搜索建议。 搜索建议 “搜索建议”这个功能也是相当实用的，当我们在搜索框中输入某个字时，与这个字的相关搜索内容就会罗列在下面，我们选择其中一个搜索就可以了，省去了敲其他字的时间。...我们看看ES中是怎么实现“搜索建议”的。...发送请求后，在响应中获取前面自定义的s-test，然后循环options，取出text字段，这就是搜索建议的字段，我们运行一下，看看结果， 天气 天空 完全符合预期，这样用户在搜索的时候，就会给出提示信息了
搜索与推荐的区别 1....推荐的场景我们常见的有各大App首页的个性化推荐（如猜你喜欢/每日歌曲推荐），选择页面的关联推荐（买了还买，看了还看，买了它的用户还买等等）等，推荐的场景更加的丰富，因为没有用户提供的内容的限制，场景更具多样性...搜索与推荐的协同作用 推荐中的搜索 推荐服务中基于内容的推荐实际上相当于一种无声的搜索，常常在实现时会采用搜索服务的中的倒排索引等技术，例如基于内容的推荐，常常是通过规则或推荐模型得到用户感兴趣的内容的标签...搜索中的推荐 当搜索出来符合用户的数据量很多时，需要根据推荐服务中用户画像等结果帮助搜索服务匹配用户的需求。例如周一的晚上进行搜索得到的结果列表和周五的晚上进行搜索得到结果列表就会有所差异。...推荐与搜索常常在一个页面中协同为用户提供服务，例如搜索引擎搜索结果页面的关联推荐，电商软件搜索浏览页面的相关推荐等。
如果你单独看着一篇的话，有些内容你可能看不懂，所以我建议你一篇一篇的看，这是第十五篇文章了，前面还有十四篇，建议先了解一下，传送门： 天气APP-专栏 在我思虑良久之后决定加一个城市的搜索功能，反正有现成的...:contentInsetLeft="0dp" app:contentInsetStart="0dp" app:contentInsetStartWithNavigation...="0dp" app:layout_constraintEnd_toEndOf="parent" app:layout_constraintLeft_toLeftOf="...parent" app:layout_constraintTop_toTopOf="parent" app:navigationIcon="@mipmap/icon_return...:is_limit="true" app:limit_line_count="3" app:max_select="1" /> <ImageView
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
接下来，我们概述搜索和推荐中的匹配模型，并介绍潜在空间中的匹配方法。 2.2.1 搜索中的匹配模型 当应用于搜索时，匹配学习可以描述如下。...2.2.2 推荐中的匹配模型 当应用于推荐时，匹配学习可以描述如下。给出了一组M个用户U=u1，...，uM和一组N个项目 V=i1，......这对应于以下事实：在推荐系统中显示了用户和项目，而用户对项目的兴趣由系统中用户对项目的已知兴趣确定。...，可以推荐相对于该用户具有最高分数的项目的子集。...2.2.3 潜在空间中匹配 如第1节所述，在搜索和推荐中进行匹配的基本挑战是来自两个不同空间（查询和文档以及用户和项目）的对象之间的不匹配。
前言 在2021年正式到来之前再更新几篇天气APP的文章，说实话现在对于这个APP的更新速度是比较缓慢的，一方面我有工作在进行，同时在写其他的文章，其次我正在使用Kotlin语言重写天气APP，...还有一个原因就是功能的迭代问题，因为作为天气APP该满足用户的其实都已经满足了，我本来还有好多的想法打算加进去，又怕这个变得不伦不类，因此有些东西就搁置了，而这篇文章就是在对于用户的体验上做提升，嗯，来看看吧...---- 正文 快捷切换城市自然要在App的主页面进行了，那么首先修改一下布局文件activity_main.xml。 <!...这里先查询数据，然后判断数据，之后渲染数据，最后是点击item之后搜索城市，然后查找天气数据。
作者：杰少 CVR预估中的延迟反馈问题 在很多推荐搜索的建模中，我们经常会使用D+1天的数据作为label,从1~D天的数据中的进行特征抽取等工作,和我们时间序列问题建模类似,但和很多其他的时间序列问题建模不一样的地方在于...这在搜索推荐系统中,我们称之为延迟反馈的问题。 炼 问题严峻性 看到这么个描述，我们似乎有了一个直观的理解，但是可能并不会过于重视，我们直观感受是，是的，但是可能比例不会很高吧，有必要重视吗？...在广告推荐中，有一个指标价值是非常大的， eCPM=CPA∗P(conversion,click)=CPA∗P(click)∗P(conversion|click), CPA: Cost per conversion
前言 在上一篇文章中，给天气APP添加了语音播报的功能，但是主页面要是想去切换城市除了已有常用城市以外，切换城市和搜索城市需要的操作都太多了，因此通过语音来搜索城市，然后查询天气无疑可以简化操作步骤...一、权限配置 语音搜索，则首先需要手机能听到我们说话。因此你需要在app模块下的AndroidManifest.xml中添加一个录音权限。...dimen/dp_20" android:clickable="true" android:src="@mipmap/icon_voice_search" app...:backgroundTint="@color/white" app:backgroundTintMode="screen" app:fabSize="mini"...app:hoveredFocusedTranslationZ="@dimen/dp_18" app:pressedTranslationZ="@dimen/dp_18" /> ?
Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 512 MB Submit: 439 Solved: 379 [Submit][Statu...
相信在大家的智能手机中或多或少都有安装摄影类的 App，打开商店首页，摄影一直是 App Store 中的大门类， 那么在这么多的摄影类应用中，到底哪一款好？...为了消除大家的选择恐惧症，我整理了这些应用，也是想对摄影类 App 进行一次总结，其中开头几个app是我强烈推荐大家安装的，确实很强大。...所以这篇文章，你也可以作为一个应用目录收藏起来，在你需要摄影类 App 时回来翻阅查询，也欢迎把此文分享给你们的朋友。...Fragment 关键词：几何棱镜 充满新意的几何棱镜风能给你的照片添加不少的时尚气息 Awesome Miniature 关键词：移轴 Awesome Miniature 是一款移轴效果的相机 App...哗啦啦的推荐了这么多app, 说实话其中有些本人也没有使用过，但综合了App Store的评论和网上的效果图，就在这边推荐给大家啦！
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
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