物接入(IoT Hub)是面向物联网领域开发者的全托管云服务,通过主流的物联网协议(如MQTT)通讯,可以在智能设备与云端之间建立安全的双向连接,快速实现物联网项目。...Hub的项目,每一个项目代表一个完整的物接入 endpoint。...)是一个基于二进制消息的客户端服务端架构的发布/订阅(Publish/Subscribe)模式的消息传输协议,最早由IBM提出的,如今已经业界通行规范,更符合机器与机器的通信(M2M)以及物联网环境(IoT...用户(thing) 表示物接入IoT Hub 的用户,用户可以在每个endpoint项目中创建一个或多个用户thing。...目前基于MQTT协议,IoT Hub 支持创建发布 Publish 和订阅 Subscribe 两种权限。 ?
先说说Tencent IoT Hub吧,感觉比较简单,不繁琐,但是有些地方确实不够完善 UC截图20190827234920.png TencentOS tiny系统确实突出了自己的特色,简洁,结构清晰...AT通信模组适配框架等我比较看重,希望 以后能对AT通信模组适配框架这块应用上出个文档讲讲 UC截图20190827233049.png 然而我呢,用了一晚上的时间体验了下,可以使用Tencent IoT...Hub配合开发板穿数据了,算是最基本功能了,具体应用还没有做,后面抽出时间再尝试下写写具体的应用吧。
(有不同步问题采用延迟双删解决) (延迟双删是在存入数据库之后,睡眠一段时间,再把redis数据删掉,保证后面redis数据和数据库的一致) 2)主动同步:主动在程序读取mysql的binlog日志,把日志里的数据写入到
在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站,您可以注册,贡献自己的评分,并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图,这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容,对想要了解推荐系统的同学来讲,算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数:★★★★☆ 实用指数:★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置,再次提高生产力!
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反,双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。
机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
下面是小编“十年”的推荐 上一个是:好物推荐 | EasyPubMed(学术文献查询插件) 文献下载对于一位初出茅庐的科研小白是一件非常棘手的事情,如果你们学校很有钱,买了很多科研网站,这当然不是问题。...今天小编推荐一个谷歌插件,来解决这个问题。划重点,完全免费,让你下载文献再也不用求人了。 下载安装: 相信大家对浏览器的插件安装已经不在陌生了。...如果有问题可以先看上一个教程::好物推荐 | EasyPubMed(学术文献查询插件) 跳转链接:https://chrome.google.com/webstore/search/Sci-Hub%20X
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?...简单来说,是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢?...该算法在每次推荐时,总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机,并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?...简单来说,是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...: 推荐系统遇上深度学习系列: 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
下文将以HDG2L-IOT为例,介绍ARM工控板中的模块化设计。...HDG2L-IOT是基于瑞萨RZ/G2L 双核A55处理器设计的高性价工控板,其WIFI、以太网、USB、音频、4G/5G等部分采用模块化设计,理念是自由搭配、灵活替换。...图2 以太网模块 USBHUB模块 邮票孔设计,板载USB HUB芯片,轻松完成4路USB扩展,支援USB热插拔功能。...模块中的HUB芯片可选择FE1.1、FE2.1、USB2514、USB5744等,并兼容支持USB2.0、USB3.0通信协议。 ...HDG2L-IOT采用RTL8723、RTL8821、RTL8188等高速USB通信接口兼容设计, 可选单WIFI、WiFi+蓝牙集成式模组。
1、背景介绍 现有基于会话的推荐,方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链,论文提出了现有方法的两个缺陷: 1)当一个会话中用户的行为数量十分有限时,这些方法难以获取准确的用户行为表示。...2)根据先前的工作发现,物品之间的转移模式在会话推荐中是十分重要的特征,但RNN和马尔可夫过程只对相邻的两个物品的单向转移关系进行建模,而忽略了会话中其他的物品。...针对上面的问题,作者提出使用图网络来做基于会话的推荐,其整个模型的框架如下图所示: ? 接下来,我们就来介绍一下这个流程吧。 2、模型介绍 2.1 符号定义 V={v1,v2,......2.5 给出推荐结果及模型训练 在最后的输出层,使用sh和每个物品的embedding进行内积计算: ? 并通过一个softmax得到最终每个物品的点击概率: ? 损失函数是交叉熵损失函数: ?...4、总结 本文使用图网络进行基于会话的推荐,效果还是不错的,而且图网络逐渐成为现在人工智能领域的一大研究热点。感兴趣的小伙伴们,咱们又有好多知识要学习啦,你行动起来了么?
ESP32-D2WD 专为移动设备、可穿戴电子产品和物联网 (IoT) 应用而设计。作为业内领先的低功耗芯片,ESP32 具有精细的时钟门控、省电模式和动态电压调整等特性。...在低功耗 IoT 传感器 Hub 应用场景中,ESP32-D2WD 只有在特定条件下才会被周期性地唤醒。低占空比可以极大降低 ESP32-D2WD芯片的能耗。...ESP-32 系列双核芯片 广泛应用 32-bit MCU & 2.4 GHz Wi-Fi & BT/Bluetooth LE QFN48 5*5 ?...所以就是双核 16Mbit WIFI+BT双模芯片 ?
作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源:孤独烟 引言 正文 背景介绍 双写缺点...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持...那么,双写会带来什么坏处呢?OK,继续往下看! 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client,同时往两个DataSouce写数据。...如果采用双写的方法,是避不开这个问题的! 那么有没有通用的办法来解决这些问题呢?有的,只要能按顺序记录数据的变更即可!那具体怎么做呢,我们继续往下看!...直接提取数据变化到kafka中,其他数据源从kafka中获取数据,避免了直接双写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。
TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下,并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...具体的,其设计了一个双曲社交预训练模块以保留社交结构作为特征,并从显式的异质图学习和隐式的特征增强两方面缓解社交推荐存在的问题。...最近,一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法,双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而,直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事,因为存在两大挑战:网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战,本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐(HGSR)模型。首先,利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构,这可以保留社交网络的层级特性。...总之,本文提出了一种新颖的HGSR模型用于双曲空间的社交推荐。为了利用社交影响扩散引入的异质性和噪声问题,设计了一种社交预训练增强的双曲异质图学习方法。
不同的人也使自己得到了各个方面的成长,有些人让自己变得更加成熟稳中,有些人让自己变得更加优秀,感谢遇见~ 与优秀的人一同前行,自己也会变得更加优秀,变得更加自律,今天,笔者就推荐几个高质量公众号,非常硬核...双非硕士收获大厂offer:已收获小米、联发科、浙江大华、上能电气、英威腾、汇川技术、格力、富士康等大厂offer。...可能是最简单粗暴免费的自动化云存储备份方案 IOT物联网小镇 号主:道哥,十二年工作经验的嵌入式开发老兵。...欢迎关注公众号【IOT物联网小镇】,相信您看了道哥的几篇文章之后,一定会加星标的!
VFP双表事务处理,双表是指本地表和远程表同时加上事务,这样本地表和远程表,要么同时成功,要么同时失败。...VFP双表事务 Begin Transaction &&临时表事务 Try SQLSetprop(nDatasource,'transactions',2) &&手动事务处理
零售店铺一天生意的好坏,如何提升,要掌握分析好十二大数据指标。 一、营业额 (1)营业额反映了店铺的生意走势。 ...十二、销售折扣(营业额/销售吊牌金额) 1、销售折扣是反映店铺折让的情况,直接影响店铺的毛利额,是利润中很重要的指标。
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