伴随着直播行业的井喷,越来越多的大型活动和赛事开始采用网络直播的方式,它们在为平台带来高涨热度和庞大流量的同时,也对平台的网络和分发能力带来了巨大的挑战。 面对海量并发,腾讯云音视频除了有坚实的RT-ONE™基础网络、强大的音视频PaaS产品能力保障外,还有一项少有人知的神秘黑科技——能大幅降低带宽压力的X-P2P技术。 它到底有什么神奇过人的地方呢?为了让大家了解这项技术,我们和X-P2P团队的工程师们来了一场深入的交流。 P2P即Peer to Peer,也就是对等网络。和传统的CS(Cl
近年来,音视频娱乐增长“爆发”,从直播到短视频再到各大视频网站的高速发展,都在强调着这一产业的生命力。行业的爆发离不开背后的技术升级。从云计算、AI到5G,音视频的观看体验和内容制作效率都在得到提升。 日前,在腾讯云+“音视频及融合通信技术”主题沙龙上,来自腾讯云的5位技术专家为大家带来了音视频领域热点话题的分享,用技术的语言传达着腾讯云“产业智变,云启未来”的理念。 腾讯云解决移动直播连麦4大技术问题 什么是普通直播?什么是连麦直播?腾讯高级工程师蒋磊用单口相声和对口/群口相声来生动讲解普通
本文介绍了腾讯云软件架构与应用的六大技术主题分享,包括腾讯云无服务器云函数 SCF、云端容器、X-P2P 直播加速、微信小程序、知乎容器化以及腾讯消息队列。通过这些主题分享,可以深入了解腾讯云在软件架构方面的实践和技术细节,为开发者提供丰富的技术干货和最佳实践。
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是张鹏老师关于腾讯云X-P2P的分享,为大家揭开P2P神秘的面纱。
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是张鹏老师关于腾讯云X-P2P的分享,为大家揭开P2P神秘的面纱。 讲师介绍: 张鹏,腾讯云高级工程师,现任X-P2P直播加速技术负责人,毕业于华中科技大学,技术涉猎广泛,曾在创新工场旗下做过游戏开发,在一亩田负责运营系统开发,在月光石网络科技担任技术负责人,2014年开始研发视频P2P技术,在过去
头部动图.gif 关注公众号“腾讯云视频”,一键获取 技术干货 | 优惠活动 | 视频方案 “诶,这一天天的,上班毫无精气神” “是啊,这天天加班的,哪来什么精神啊” “明天七夕,打算怎么过?”
社交到视频会议,从金融到医疗,云端通信能力正在与传统的电话/IM、呼叫中心、企业通信融合,打通各个端与渠道的数据,实现实时互联与掌控。而音视频技术在其中扮演着重要的角色,如何为用户提供更低延迟、更佳体验的实时视频?如何保障海外业务的稳定性和高可用?AI技术如何为音视频赋能?
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日,LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站,和你一同开启通向未来的大门。 跨越 X 突破,音视频聚力新机遇 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 4月15日-16日,LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站,和你一同开启通向未来的大门。 跨越 X 突破,音视频聚力新机遇 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编
随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编解码标准、网络传输和实时音视频技术的革新为各行业带来了更多新的机会和挑战。物联网、流媒体、工业、出海、社交等行业与音视频能碰撞出怎样的火花? 本次腾讯云专场将为大家带来:实时音视频5G远程操控技术、腾讯云流媒体技术、编解码技术、出海实践、对等网络实时音视频通信技术,讲师们将与大家共话音视频通信领域发展趋势,合力谱写音视频通信新时代的蓝图。 出品人 李郁韬 腾讯云副总裁 李郁韬,资深互联网专家,现
近几个月来,知识竞技类游戏如百万英雄、冲顶大会异军突起。腾讯云率先提供了一站式在线知识竞技的接入方案,并独家提供微信小游戏接入。腾讯云X-P2P产品负责人崔立鹏在现场为大家带来了“迅速冲顶-腾讯云知识竞技方案详解”的主题分享。
在数实融合不断加深的背景下,11月4日,2021腾讯数字生态大会音视频专场在武汉召开。音视频技术专家和行业先行者共同探讨音视频技术的演进趋势,展望线上线下一体化的全真互联时代。 腾讯云副总裁李郁韬表示,随着全真互联时代来临,音视频技术将重构“连接”,包括技术与社会、人与人、人与世界的连接。相应地,对沉浸感的追求已经成为音视频技术的主线之一。腾讯云作为音视频编解码技术全球领导者,将会依托自身20多年的技术沉淀和海量技术服务经验及体系,不断推动各行各业向全真互联迈进。同时,腾讯云也会秉承“科技向善”的理念
文末含优质内容整理,别走开~ 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编解码标准、网络传输和实时音视频技术的革新为各行业带来了更多新的机会和挑战。物联网、流媒体、工业、出海、社交等行业与音视频能碰撞出怎样的火花? 本次腾讯云专场将为大家带来:实时音视频5G远程操控技术、腾讯云流媒体技术、编解码技术、出海实践、对等网络实时音视频通信技术,讲师们将与大家共话音视频通信领域发展趋势,合力谱写音视频通信新时代的蓝图。 出品人 李郁韬 Publi
回顾XP2P的发展历程,由为近几年兴起的直播业务节省带宽成本为出发点,经过日益发展完善,XP2P已经在底层借助STUN、端口预测、生日攻击、UPnP构建了完善的互联直连基础,并且在直连的UDP连接的基础上拥有了高效、可靠传输协议XNTP,借此再高屋建瓴,在之上实现了广泛应用的HTTP协议,至此万物互联的服务框架已经基本搭建完成,具备网络负载小、传输性能高、稳定的特点。本文来自于腾讯云高级工程师张鹏在LiveVideoStackCon2019北京站上的精彩分享。 文 / 张鹏 整理 / LiveVide
大家好,我是腾讯云张鹏,从2014年开始一直深耕P2P技术,攻克P2P技术难题。在过去几年中,腾讯云XP2P技术已在多个产品线落地并经受了大流量阅兵直播、赛事直播等考验,今天我将为大家着重讲解腾讯云P2P技术在网络穿透、网络传输以及网络拓扑组建等方面内容。
小时候,每个除夕夜一家人都会守在小小的彩电之前看春晚。 20年后,小彩电变成大大的液晶显示屏,一家人看着高清直播参与现场互动。 随着视频产品、技术、生态不断的升级与发展 腾讯视频云带来的改变,其实还有很多…… 左滑回到现在← 腾讯云助力下,2019年央视春晚首次进行4K超高清直播,其中腾讯云自研极速高清转码技术降低了30%-40%的带宽消耗。 左滑回到现在← “一部手机游云南”依托腾讯云慢直播、点播、VR技术,通过app、小程序24小时不间断地向观众展示云南景区风光。 左滑回到现
最近,一款工卡大小、只有4个按键、重量和鸡蛋一样轻的手机突然刷屏网络,它就是腾讯专为老年人群精心打造的“银龄守护卡”。没有拍照、刷剧、购物、游戏这些花哨的功能,小小的卡片里只集成了紧急呼救、实时定位、亲情通话、便捷支付等老年人最需要的功能。努力做减法,用最简单的方式解决老年人群的痛点,这款看起来不那么智能的卡片里,凝聚着腾讯多年的音视频技术积累和对老年服务科技化、信息化、智慧化的思考。
介绍:通过视频号直播与视频内容中的介绍更好地了解小程序提供的服务。可以在直播电商、内容营销等应用场景与视频号进行更好的联动。
前有雅加达亚运会电竞赛事上,中国代表队交出两金一银这一近乎完美的成绩单;后有iG战队八年磨一剑,斩获LPL历史上首个英雄联盟全球总决赛冠军。
随着5G的普及,融入边缘计算能力的CDN会比过去更靠近用户终端,用户也会得到更有享受性的全新视听娱乐体验。那么,在这种大时代背景下,CDN的边缘计算能力会给现有业务带来哪些新的变化?5G将会引爆哪些新的场景和玩法?传统的点播与直播业务会诞生哪些新的方案和应用?边缘计算的未来会如何发展?会给业务带来哪些新方向和新助力?
每当大型活动和赛事来临, 对于视频平台来说, 高涨的不仅仅是人气, 还有大流量视频分发上的挑战,虽然有CDN平台,但流量突发,很可能会遇到意想不到的问题。这是因为突发流量,骨干网就会有瓶颈,若是预估不准、CDN资源准备不足,还会伴有更严重的视频分发质量问题。 P2P则是解决这个问题的良方,自古至今还没有那个系统可以宣称能很好地抗突发,除了P2P是一个例外,它宣称:看的人越多,效果越好。 众所周知,欲想P2P,必须得经过三步: 按照固定格式分割数据切片,这将是点对点对等网络相互分享的最小数据单元; 连接
自从进入十月份,梁凯就把手机音量调到最大。 这让他常常在半夜被与工作无关的弹窗惊醒,确认不是直播护航群的消息后,他才睡去。 护航群的“夜”常 在北京时间深夜,中国的观众们,也像全球亿万英雄联盟玩家一样,守在虎牙、斗鱼、bilibili、快手等视频大站前,支持自己的主队,像世界杯期间的足球迷一样,而关于比赛的讨论必然会在第二天的微博热搜、知乎热榜上。 你可以想见,这样的时刻,如果突然出现信号卡顿、播放故障,会引发怎样的热议。 视频云行业,没有水份可言,技术好坏、质量高下,看一眼画面便知。随着直播的兴
泛娱乐直播场景,一直是云直播的重要赛道之一。泛娱乐直播的兴起,也为更多人创造了施展自身才华的舞台。越来越多的人参与到直播当中,让直播成为了普遍的信息传播载体,深入到日常的生产生活之中,也直接推动了整个直播行业的发展。
【数商云】电子商务网站建设公司为各种规模的企业提供灵活、安全、稳定、高效的智慧电商解决方案,帮助电商企业从容面对业务高峰、安全压力等,在市场竞争中脱颖而出。通过弹性扩缩架构,快速实现应用容器化部署,弹性扩缩;高可用,高性能,开发友好,降低人员成本。100T储备带宽、全球 1300+ CDN 节点、高达T级的防护服务,助力电子商务企业从容应对促销活动的超大流量。通过 EMR 快速构建 Hadoop 集群,结合多样化工具,精准用户画像,轻松实现商城网站低成本高效率的大数据处理。
10月19日,云+社区开发者大会(北京站)圆满落幕。本次开发者大会的主题为“5G探索:核心技术与挑战”,邀请了腾讯内部及业内行业大咖就5G场景下应该如何面对新业务与挑战?大型网站的技术应该如何进化?如何真正理解万物互联?5G有哪些值得探索与实践的方向?5G对应用发展的影响有哪些?等问题进行了深度探讨。同时,在圆桌论坛环节,各位技术专家也与到场的开发者们展开了开放式对话,精彩不断。下边是廖龙老师关于5G下的CDN技术与产业发展变化如何引领时代的分享。
binomial logistic regression model 是一种分类模型,由条件概率分布
若 p 为 质 数 , x 2 ≡ 1 ( m o d p ) , 则 x ≡ 1 ( m o d p ) 或 x ≡ p − 1 ( m o d p ) 若p为质数,x2≡1(modp),则x≡1(modp)或x≡p−1(modp)若p为质数,x2≡1(modp),则x≡1(modp)或x≡p−1(modp)
E [ g ( x ) ] = { ∑ i g ( x i ) p ( x i ) , 离散场合 ∫ − ∞ ∞ g ( x ) p ( x ) d x , 连续场合 E[g(x)]=\begin{cases}\sum\limits_ig(x_i)p(x_i),&\text{离散场合} \\ \\ \int_{-\infty}^\infty{g(x)p(x)\mathrm{d}x},&\text{连续场合}\end{cases} E[g(x)]=⎩⎪⎪⎨⎪⎪⎧i∑g(xi)p(xi),∫−∞∞g(x)p(x)dx,离散场合连续场合
生成对抗网络GAN(Generative adversarial nets)[1]是由Goodfellow等人于2014年提出的基于深度学习模型的生成框架,可用于多种生成任务。从名称也不难看出,在GAN中包括了两个部分,分别为”生成”和“对抗”,整两个部分也分别对应了两个网络,即生成网络(Generator) 和判别网络(Discriminator) ,为描述简单,以图像生成为例:
好久不见,大家好,我是北山啦。机器学习当中需要用到许多的数学知识,如今博主又要继续踏上深度学习的路程,所以现在在网上总结了相关的考研数学和机器学习中常见相关知识如下,希望对大家有所帮助。
最大熵原理是概率模型学习的一个原则。最大熵原理认为,学习概率模型时,在所有可能的概率模型中,熵最大的模型是最好的模型。通常用约束条件来确定概率模型的集合,因此最大熵原理也可以表述为在满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型。
http://alpopkes.com/files/kl_divergence.pdf
1. 引言 贝叶斯估计、最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP)这几个概念在机器学习和深度学习中经常碰到,读文章的时候还感觉挺明白,但独立思考时经常会傻傻分不清楚(?),因此希望通过本文对其
朴素贝叶斯算法Naive Bayes定义中有两个关键定义:特征之间强假设独立和贝叶斯定理.这两个定义就是朴素贝叶斯的关键.接下来先了解一下这两个定义.
总第78篇 一、统计知识 01|随机事件: 1、概念 随机事件是在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点,记作ωi。全体样本点组成的集合称为这个试验的样本空间,记作Ω.即Ω={ω1,ω2,…,ωn,…} 随机事件中的事件形式可能由各种形式,比如{"正面","反面"},{"优","良","差"}。 2、条件概率 P(A|B)=P(AB)/P(B
最大似然估计是建立在最大似然原理的基础之上。最大似然原理的直观理解是:设一个随机试验有若干个可能的结果 A1,A2,...,An A_1,A_2,...,A_n,在一次试验中,结果 Ak A_k出现,则一般认为实验对 Ak A_k的出现最有利,即 Ak A_k出现的概率较大。这里用到了”概率最大的事件最可能出现”的直观想法,然后对 Ak A_k出现的概率公式求极大值,这样便可解未知参数。下面用一个例子说明最大似然估计的思想方法。
然后基于圆心作两条直线的垂足得到两个点,这两个点就是圆弧起点和终点,然后确定方向就可以了。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80935942
微信公众号目前不支持Latex风格的数学公式,所以暂时以截图的方式展示内容。本文第一部分EM算法推导过程的markdown代码如下:
游戏思路:设置人物移动,游戏规则,积分系统,随机移动的怪物,游戏胜负判定,定时器。
P(y=k∣x)=exp(wkTx+bk)∑jexp(wjTx+bj) =exp(wkTx+bk)Z P(y=k|x) = \frac{\exp(w_k^T x + b_k)}{\sum_j exp(w_j^T x + b_j)} \\ \, \\ = \frac{\exp(w_k^T x + b_k)}{Z} P(y=k∣x)=∑jexp(wjTx+bj)exp(wkTx+bk)=Zexp(wkTx+bk)
在扩展库numpy和scipy中都有poly1d,用法一样,实际上是同一个库,scipy是基于numpy的。有图为证 本文代码主要演示如何使用poly1d进行多项式计算和符号计算。 >>> from
rop emporium网站上提供了许多构造rop的challenge,作为小白的我从这里开始,专注于rop链的构造。
用极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况。会影响到后验概率的计算结果,使分类产生偏差。解决方法是采用贝叶斯估计。
C++使用类型修饰符const来定义常类型,常类型的变量或对象的值是不能被更新的。不管出现在任何上下文都是为这个目的而服务的。由于该关键字比较容易出错,因此做笔记区别该关键字的用法。
摘要总结:本文介绍了信息论中的熵、条件熵、联合熵、交叉熵等概念,以及它们在机器学习、深度学习、信息论等领域的应用。作者通过详细举例,阐述了这些概念在逻辑回归、最大熵模型、贝叶斯推断等方面的应用。同时,作者还介绍了交叉熵在逻辑回归中的计算方式,以及交叉熵与逻辑回归的关系。
熵是热力学中的一个重要的概念,最早是由香农(Claude Shannon)将熵应用于信息的度量。
在研究命题逻辑中,原子命题是命题演算中最基本的单位,不再对原子命题进行分解,这样会产生两大缺点:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云