大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在使用pytorch的双向LSTM的过程中，我的大脑中蒙生出了一个疑问。...双向的lstm的outputs的最后一个状态与hidden，两者之间肯定有所联系， 但具体是什么样子的呢？...会不会hidden状态存储的就是outputs的最后一个状态， 这样的话，岂不是会导致hidden并不能表示整个序列的双向信息吗？ 带着这个疑问，我开始了实验。 具体的实验代码，这里就不放了。...我们可以看出最后一维的维度值为100，是设置隐藏层大小的两倍。 第二条输出则是我们的隐藏层维度大小，分别是左右两向，批次大小，隐藏层大小。...第五条输出是隐藏层输出，为“序列从左往右最后一个隐藏层状态输出”和“序列从右往左最后一个隐藏层状态输出”的拼接。
1 前言 基于keras的双层LSTM网络和双向LSTM网络中，都会用到 LSTM层，主要参数如下： LSTM(units,input_shape,return_sequences=False) units...： 取值为True，表示每个时间步的值都返回；取值为False，表示只返回最后一个时间步的取值 本文以MNIST手写数字分类为例，讲解双层LSTM网络和双向LSTM网络的实现。...笔者工作空间如下： 代码资源见–> 双隐层LSTM和双向LSTM 2 双层LSTM网络 双层LSTM网络结构 DoubleLSTM.py from tensorflow.examples.tutorials.mnist...层设置了 return_sequences=True，每个节点的输出值都会返回，因此输出尺寸为 (None, 28, 64) 由于第二个LSTM层设置了 return_sequences=False，...层设置了 return_sequences=False，只有最后一个节点的输出值会返回，每层LSTM返回64维向量，两层合并共128维，因此输出尺寸为 (None, 128) 训练结果： Epoch
长短期记忆网络（通常称为“ LSTM”）是一种特殊的RNN，经过精心设计LSTM能够学习长期的依赖。正如他的名字，它可以学习长期和短期的依赖。...每个LSTM层都有四个门： Forget gate Input gate New cell state gate Output gate 下面计算一个LSTM单元的参数： 每一个lstm的操作都是线性操作...这里我们使用LSTM来寻找最终的w_f是[h(t-1)， x(t)]的拼接。...层中有四个门，所以最后的方程如下。...num_params = 4 * [(num_units + input_dim + 1) * num_units] num_units =来自以前的时间戳隐藏的层单元= output_dim 我们实际计算一个
在深度学习领域，序列数据的处理一直是一个关键任务。双向长短时记忆网络（BiLSTM）作为长短期记忆网络（LSTM）的扩展，通过同时考虑序列的正向和反向信息，显著提升了对序列数据的建模能力。...BiLSTM在每个时间步上同时运行两个LSTM，一个按照序列的正向顺序处理数据，另一个按照反向顺序处理数据。...在许多序列数据中，当前位置的信息可能与序列中较远位置的信息存在依赖关系。...在自然语言处理领域，文本分类任务中，BiLSTM可以充分考虑文本前后文的语义信息，更准确地判断文章的类别。在情感分析中，它可以理解句子中不同部分的情感关联，精准判断情感倾向。...以股票价格预测为例，正向LSTM可以分析过去的价格走势对当前价格的影响，反向LSTM可以从未来的价格变化趋势中反推当前价格的潜在因素，两者结合可以更全面地预测价格的未来走势，提高预测的准确性和可靠性。
request-combo 这是一个前端简易版接口聚合模块，主要用于以下场景： 一个支持参数合并的接口，在组件化或其他场景下调用了不同参数的相同的接口，这时把这些调用合并成一个或多个接口再请求。...避免发起相同的请求,某些情况下发起了相同的请求，经收集处理后，实际只发起一个请求。但是不同的发起端的callback 都能得到处理。...主要逻辑设计 要知道接口的基本信息,包括但不限于 url、params、callback… 既然要聚合，那么得有一个收集接口的队列 每个接口的队列要有状态，当一个新接口到来时，该接口的队列可能还没创建，...: Function ApiData 类型中包含以下内容： params Description Type Example url 接口地址 string http:xxx/api pack 参数合并逻辑函数...TerserPlugin({ include: /\.min\.js$/, }) ] } } 在工具库中，
简析mvvm框架 目前angular,reat和vue都是mvvm类型的框架 以vue为例 这里的vm 就是vue框架，它相当于中间枢纽的作用,连接着model 和view....UI上 双向绑定原理 vm的核心是view 和 data 当data 有变化的时候它通过Object.defineProperty(）方法中的set方法进行监控，并调用在此之前已经定义好data 和...view的关系了的回调函数，来通知view进行数据的改变 而view 发生改变则是通过底层的input 事件来进行data的响应更改 vue是通过Object.defineProperty()来实现数据劫持的...// set 是在设置属性值的时候触发的 实现方法： 观察者模式 Observer（Objec.defineProperty中的set）监听data的变化，当data有变化的时候通知观察者列表...Dep（里面有与data变化对应的update函数）,watcher负责向观察者列表里添加（订阅）对应的更新函数，Dep里的更新函数执行完了之后将最新的值更新到view上。
总述 https简单来说就是在http协议的基础上增加了一层安全协议。通常为TLS或者SSL（一般现在都采用TLS，更加安全）。这一层安全协议的最主要的作用有两个: 1....商量出最终用来http通信的对称加密秘钥 本次仅仅讲第1点 ---- 单向认证与双向认证 所谓的认证既确认对方身份，单向认证一般是指客户端确认服务端身份，双向认证则是指在客户端需要确认服务端身份的同时，...双向认证 ? ---- show me the code 这里给出在使用httpClient的时候如何初始化连接池。...keystore */ private String keyStorePath; /** * ssl双向认证客户端keystore的秘钥 */...根证书能对所有子证书进行验证，在进行双向认证的时候服务端和客户端需要初始化的证书都是从根证书生成的 在TLS协议过程中发送的客户端和服务端证书（.crt）其实都是公钥证书，外加一些版本号、身份、签名等信息
双向绑定在我们的开发中有时候也是会用到的，比如MVVM中，ViewModel绑定到一个UI控件，当ViewModel发生变化时，控件跟着变化，而当我们改变控件值时，ViewModel也跟着变化。...双向绑定是一种双向的观察-监听者模式。下面就探索几种双向绑定方式。...[Data binding] RxSwift 使用RxSwift可以很简单的实现双向绑定，我们定义一个ViewModel: struct UserViewModel { var userName...也可以使用RxSwift示例代码中给的Operators.swift里面实现的Operator ""来做双向绑定，这种方法更加简洁 _= textField.rx.textInput self.userModel.userName...属性绑定到UISwitch的isOn上 userModel.isToggleOn.bidirectionalBind(to: switchOn.reactive.isOn) 这样就实现了双向数据绑定。
Controller层负责具体的业务模块流程的控制，在此层里面要调用Serice层的接口来控制业务流程，控制的配置也同样是在Spring的配置文件里面进行，针对具体的业务流程，会有不同的控制器，我们具体的设计过程中可以将流程进行抽象归纳...2.dao层：DAO层主要是做数据持久层的工作，负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此， DAO层的设计首先是设计DAO的接口，然后在Spring的配置文件中定义此接口的实现类，然后就可在模块中调用此接口来进行数据业务的处理...3.domain层：通常就是用于放置这个系统中，与数据库中的表，一一对应起来的JavaBean的 domain的概念，通常会分很多层，比如经典的三层架构，控制层、业务层、数据访问层（DAO），此外...同样是首先设计接口，再设计其实现的类，接着再Spring的配置文件中配置其实现的关联。这样我们就可以在应用中调用Service接口来进行业务处理。...那很显然，为了使得我们在写代码的时候，不同的逻辑层内的代码之间的关联降低到最小，我们需要在不同的逻辑层之间加一些缓冲的层来达到一些解耦的效果。 3.比如，你在视图层，不会直接去调用Dao层。
联邦学习中的模型聚合 在联邦学习的情景下引入了多任务学习，其采用的手段是使每个client/task节点的训练数据分布不同，从而使各任务节点学习到不同的模型，且每个任务节点以及全局(global)的模型都由多个分量模型集成...该论文最关键与核心的地方在于将各任务节点学习到的模型进行聚合/通信，依据模型聚合方式的不同，可以将模型采用的算法分为client-server方法，和fully decentralized(完全去中心化...)的方法 因为有多种任务聚合器(Aggregator)要实现，采取的措施是先实现Aggregator抽象基类，实现好一些通用方法，并规定好抽象方法的接口，然后具体的任务聚合类继承抽象基类，然后做具体的实现...我们先来看任务聚合器(Aggregator)这一抽象基类 class Aggregator(ABC): r"""Aggregator的基类....for client in self.clients] # 遍历global模型中的各参数, key对应模型中参数的名称 for key, param
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是聚合函数（aggregate function）？ 聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。 聚合函数有什么特点？...除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。 所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。...1、 select 语句的选择列表（子查询或外部查询）； 2、having 子句； 3、compute 或 compute by 子句中等； 注意： 在实际应用中，聚合函数常和分组函数group by结合使用...其他聚合函数（aggregate function） 6、 count_big()返回指定组中的项目数量。...例如： select stdev(prd_no) from sales 12、stdevp() 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
之前写过几篇关于聚合对象SQL的文章，讲的是如果设计框架，使用一句SQL语句来加载整个聚合对象树中的所有数据。...相关内容，参见：《性能优化总结（二）：聚合SQL》、《性能优化总结（三）：聚合SQL在GIX4中的应用》。...至今，项目组中的其它人也不会使用。所以，这次我们决定把聚合SQL的API使用再次进行封装，以达到使用起来更简便的效果。 ...在原有的设计中，主要有两个步骤，生成聚合SQL 和 从大表中加载聚合对象。这两个过程是比较独立的。它们之间耦合的地方有两个。...和 AggregateDescriptor 中的描述信息，读取整个聚合列表。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在看COM聚合技术时遇到一个关于QueryInterface的问题。...问题描述： 在外部组件CB聚合内部组件CA时，内部组件的非委托未知接口示意如下： struct INondelegatingUnknown { virtual HRESULT __stdcall...在《COM技术内幕》中还有这样一段话“COM并不关心接口的名字是什么，而只关心vtbl的结构。”这回是不是突然感觉好像明白了什么？...m_pUnknownInner指针的值并不是内部组件CA的地址，而是CA中NondelegatingQueryInterface结构的地址！...，派生类中对于基类中虚函数表和各成员的排列顺序与继承的顺序一致，最后才是派生类自己的成员： 由于这样的数据结构，在进行强制转换时，实际上是将虚函数表的指针传出，故转换后指针的值发生了变化。
每个服务都有自己的接口，通过Swagger来管理接口文档。在服务较多的时候我们希望有一个统一的入口来进行文档的查看，这个时候可以在Zuul中进行文档的聚合显示。 下面来看下具体的整合步骤以及采坑记录。.../groupId> springfox-swagger2 2.9.2 增加聚合代码...正常情况下上面的整合步骤没任何问题，今天有朋友在星球提问，说自己的业务服务加了context-path，Zuul中聚合的Swagger文档无法显示，因为路径错了，少了配置的context-path。...DiscoveryClient 是很强大的，我们可以用DiscoveryClient 来获取Eureka中的信息，此时我有了一个想法，那就是业务服务将自身的context-path放入Eureka的metadata-map...中，然后Zuul中聚合的时候从metadata-map中获取context-path就行了。
第一步是创建顺序类的实例。然后，您可以创建图层，并按应连接它们的顺序添加它们。由内存单元组成的LSTM循环层称为LSTM（）。通常跟随 LSTM 图层并用于输出预测的完全连接层称为 Dense（）。...layers = [LSTM(2), Dense(1)] model = Sequential(layers) 网络中的第一层必须定义预期输入数。...定义网络： 我们将在网络中构建一个具有1个输入时间步长和1个输入特征的LSTM神经网络，在LSTM隐藏层中构建10个内存单元，在具有线性（默认）激活功能的完全连接的输出层中构建1个神经元。...总结 在这篇文章中，您发现了使用 Keras 库的 LSTM 循环神经网络的 5 步生命周期。 具体来说，您了解到： 1、如何定义、编译、拟合、评估和预测 Keras 中的 LSTM 网络。...2、如何选择激活函数和输出层配置的分类和回归问题。 3、如何开发和运行您的第一个LSTM模型在Keras。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
1.看源代码必须搞懂Android的数据结构。在init源代码中双向链表listnode使用非常多，它仅仅有prev和next两个指针，没有不论什么数据成员。...当我们顺着链表取得当中一项的listnode结构时，又如何找到其宿主结构呢？在listnode结构中并没有指向其宿主结构的指针啊。毕竟。我们我真正关心的是宿主结构。而不是连接件。...对于这个问题，我们举例内核中的list_head的样例来解决。内核的page结构体含有list_head成员，问题是：知道list_head的地址。如何获取page宿主的地址？...以下是取自mm/page_alloc.c中的一行代码： page = memlist_entry(curr, struct page, list); 这里的memlist_entry将一个list_head...node节点,list始终指向双向链表的头部（这个头部仅仅含有prev/next) void list_add_tail(listnode *list,listnode *node) {
集成SSH框架的系统从职责上分为四层：表示层、业务逻辑层、数据持久层和域模块层，以帮助开发人员在短期内搭建结构清晰、可复用性好、维护方便的Web应用程序。...其中使用Struts作为系统的整体基础架构，负责MVC的分离，在Struts框架的模型部分，控制业务跳转，利用Hibernate框架对持久层提供支持，Spring做管理，管理struts和hibernate...modle层就是对应的数据库表的实体类(如User类)。...Service层，引用对应的Dao层数据库操作，在这里可以编写自己需要的代码（比如简单的判断），也可以再细分为Service接口和ServiceImpl实现类。...Action层：引用对应的Service层实现业务逻辑，在这里结合Struts的配置文件，跳转到指定的页面，当然也能接受页面传递的请求数据，也可以做些计算处理、前端输入合法性检验(前端可修改网页绕过前端合法性检验
JAVA中Action层, Service层 ，modle层 和 Dao层的功能区分 首先这是现在最基本的分层方式，结合了SSH架构。modle层就是对应的数据库表的实体类。...java对象中使用 dao是数据访问层 就是用来访问数据库实现数据的持久化（把内存中的数据永久保存到硬盘中） Dao主要做数据库的交互工作 Modle 是模型 存放你的实体类 Service 做相应的业务逻辑处理...，业务才是工作中的重中之重。...初期也许都是new对象去调用下一层，比如你在业务层new一个DAO类的对象，调用DAO类方法访问数据库，这样写是不对的，因为在业务层中是不应该含有具体对象，最多只能有引用，如果有具体对象存在，就耦合了。...，有些不需要与数据库打交道而直接是一些业务处理，这样就需要我们整合起来到service中去，这样可以起到一个更好的开发与维护的作用，同时也是MVC设计模式中model层功能的体现 最基本的分层方式，结合了
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