服务器可靠性:一个9的差距究竟有多大? 说到关键业务系统的可靠性，经常用到所谓4个9或者5个9，也就是99.99%与99.999%。那么，4个9或者5个9的差距有多大，差距是0.009%，还不到0.0
系统故障模型 系统可靠性分析—可靠性指标 可靠性与可用性 系统可靠性是系统在规定的时间内及规定的环境条件下，完成规定功能的能力， 也就是系统无故障运行的概率。 系统可用性是指在某个给定时间点上系统能够
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server），保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术，通过双机热备，来避免长时间的服务中断，保证系统长期、可靠的服务。
双机热备份技术是一种软硬件结合的较高容错应用方案。 该方案是由两台服务器系统和一个外接共享磁盘阵列柜 ( 也可没有，而是在各自的服务器中采取 RAID 卡 ) 及相应的双机热备份软件组成： 在这个容错
通过对华为防火墙双机热备资料和相关脚本的学习，对防火墙双机热备原理有一定的了解，以下是本人学习后的一些心得：
企事业机构的信息化建设已经在随着社会建设的不断推进而改进和创新。众企事业机构的决策层也愈发重视企事业机构的信息化，不同程度的运营和发展着自身的业务信息系统。但是日趋普遍的业务信息系统在为企事业机构带来利益的同时，也存在着一个不容忽视的隐患——越来越多的业务依赖于业务信息系统。如果运行着关键业务信息系统的服务器发生宕机或是因为不可控的原因而停止，从而导致整个企事业机构的信息运营系统瘫痪，将会给企事业机构带来巨大的经济损失，而由于企事业机构的业务不能正常运行也会影响企事业机构的信誉，导致客户对企事业机构失去信任，从而带来致命的危害。
常见的容错机制一般有四种:fail-fast, fail-safe, fail-over, fail-back.
最近系统学习了一个系统可靠性及其相关知识，今天在这总结一下。 首先，什么是系统的可靠性呢？系统的可靠性是指在规定的时间内及规定的环境下完成规定功能的能力，也就是系统的无故障运行概率。 我会从以下几个方面来归纳主要内容： 1. 故障模型 2. 可靠性模型 3. 可靠性指标 4. 可靠性设计 故障模型 系统故障是指硬件或者软件的错误状态，一般引进故障的原因是这些：部件的失效、环境的物理干扰、操作错误或不正确的设计。 按照时间的长短，故障可以分为：永久性、间歇性、瞬时性。 故
负载均衡是一种计算机的技术，用来在多个计算机集群、网络连接、CPU、磁碟驱动器或其他资源中分配负载，以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 使用带有负载平衡的多个伺服器组件，取代单一的组件，可以通过冗余提高可靠性。负载平衡服务通常是由专用软件和硬件来完成。 主要作用是将大量作业合理地分摊到多个操作单元上进行执行，用于解决互联网架构中的高并发和高可用的问题。
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
陈守志 腾讯公司平台运营开发组 一、关于容灾 关于容灾主题，这里罗列对比了几种常见的容灾案例： 相对接入层、应用层容灾而言，数据层的容灾相对比较复杂，实现起来难度大一些，下面主要针对公司
高可用集群是指通过特殊的软件把独立的服务器连接起来，组成一个能够提供故障切换（Ｆａｉｌ Ｏｖｅｒ）功能的集群
对于楼主这样工作一年的菜鸟，偶尔会看到一些文章标题带有“分布式”“集群”关键字，然后就懵逼了。最近对这些概念进行了一定的了解，整理了一下思路，在这里分享给各位猿友。不足之处还望纠正，感谢。
软件可靠性模型是为预计或估算软件的可靠性所建立的可靠性框图和数学模型，建立可靠性模型是为了将复杂系统的可靠性逐级分解为简单系统的可靠性，以便于定量预计、分配、估算和评价复杂系统的可靠性。
两台主机各安装一套数据库软件(Oracle/SQL/Sysbase/)和应用程序，建立主机系统结构的镜像模式。将数据库的系统库、数据库及日 志建立在磁盘阵列提供的硬盘裸设备上，保证了其中任一台主机出现故障时，令外一台的数据库能继续访问数据库，通过主机切换进程的脚本文件实现应用程序的切 换。保证应用业务的服务不停顿，和资料的安全。
NGINX实现主从备份目前主流方案是Keepalived+Nginx实现双机热备。
摘要：本文由快手实时计算负责人董亭亭分享，主要介绍快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。内容包括：
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
国内的疫情逐渐散去，复工复产成了大家的新焦点。以新基建为代表的新一轮建设高潮也徐徐拉开大幕，在如此背景之下我们的入门级存储也悄然迎来了2大新机遇， “消费升级”和 “高大智”(高性能计算、大数据和人工智能)的普及，接下来我们就分两期和各位看官细细道来。
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性：
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： image.png 先说区别： 一句话：分布式是并联工作的，集群是串联工作的。 1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前
结构化分析是根据分解与抽象的原则，按照系统中的数据处理流程，用数据流图来建立系统的功能模型，从而完成需求分析工作。结构化分析模型的核心是数据字典，围绕这个核心，有3个层次的模型，分别是数据模型、功能模型和行为模型（也称状态模型）。一般使用E-R图表示数据模型，用DFD表示功能模型，用状态转换图表示行为模型。
编者按：在本次RTSCon2022中，我们邀请到了烟台小樱桃网络科技有限公司CTO，FreeSWITCH中文社区创始人 杜金房，为大家详细分享双机、三机，到可弹性伸缩的通信集群建设经验。包含一对一通话、呼叫中心及音视频会议、日志监控等场景，包含FreeSWITCH、Kamailio、WebRTC、MCU、SFU、Docker、K8S、ETCD、NATS、Loki等相关技术。
说起性能测试，大家会想到哪些词？录制脚本、模拟高并发？性能需求分析、业务流程梳理？监控资源耗用、性能瓶颈定位？优化代码处理逻辑、提升服务器配置？但这真的是性能测试的本质和最终目的么？这篇文章，聊聊我对软件性能的一些看法和思考。。。
Redis很好用，相比memcached多了很多数据结构，支持持久化。但是在很长一段时间里，原生是不支持分布式的。后来就出现了很多redis集群类产品，Tair是其中胜出的优秀作品之一。
软件架构的出现是为了解决系统规模增加后出现了系统耦合严重，开发效率低，逻辑复杂，扩展困难等问题。所以架构设计是为了解决软件复杂度而存在的，所以架构设计的目地是识别出需求的复杂点然后针对性的解决。系统设计时需要考虑：性能，系统的可扩展性，安全性，高可用，成本。 架构师的工作并不神秘，成熟的架构师需要对已经存在的技术非常熟悉，对已经经过验证的架构模式烂熟于心，然后根据自己对业务的理解，挑选合适的架构模式进行组合，再对组合后的方案进行修改和调整。
华为防火墙双机热备的工作原理是通过两台防火墙设备之间定期发送心跳报文来判断对方的状态。如果主用防火墙出现故障，备用防火墙会收到主用防火墙停止发送心跳报文的消息，然后会自动切换为新的主用防火墙。
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。
某单位出口设备均采用深信服设备，因为三级等保要求核心设备冗余，所以出口设备和各区域AF都采用双机部署，下面给出各个设备部署方式及配置
本次测试采用3台物理服务器，每台服务器配置1*300GB SAS磁盘（用于操作系统安装）、2*500GB SATA SSD磁盘（用于分布式存储缓存）、4*1.2TB SAS 10K磁盘（超融合存储容量层）。
软件架构的复杂性通常并不是由功能性需求来决定，而是取决于非功能性需求，例如高性能、高可用、易扩展、易运维、低成本等要求，功能性需求通常是易于实现的，但是为了满足非功能性需求需要去做不同的技术方案选型对比、架构设计等，比喻说为了实现高性能，要去做缓存、分库分表、预计算、异步等方案，这些方案会提高系统的复杂程度。对于Flink程序开发同样会面临这些问题，在设计、实现之初除了需要考虑如何满足功能性需求外，还需要考虑性能、容错等非功能需求。本文将结合自己的实际开发经验从以下几个方面来介绍做一个实时Flink程序设计需要关注的一些问题：
在当今高度依赖网络的时代，网络设备的高可用性和可靠性变得尤为重要。网络设备的故障可能导致服务中断、数据丢失以及生产力下降等问题。为了应对这些挑战，一种常见的解决方案是使用双机热备（High Availability, HA）技术。本文将详细介绍网络设备双机热备的原理、应用场景、优势以及在华为设备和思科设备的解决方案。
双机热备是一种通过在网络设备之间建立冗余的、实时同步的备份系统，以实现在主设备故障时无缝切换到备用设备的高可用性技术。
从有赞双机房开始到金融云架构，针对业务方在多机房的应该部署以及消息发送订阅需求，需要 NSQ 针对双机房以及多机房部署提供消息发送与订阅服务。本文主要介绍了 NSQ 双机房以及多机房设计以及经验总结。
一主多从指的是，当我们客户端发起读写请求的时候，我们会从mysql服务进行读写数据。假设我们目前有三台mysql服务，其中一台作为主master服务，另外两台作为从salve。master拥有读写的权限，主要承担了写的工作，salve只有读的权限，主要承担了读的操作。当客服端发起请求时，他会将请求分流，实现读写分离。
首先要和大家说的就是大名鼎鼎的CAP理论与BASE理论了，这两个理论与解决分布式事务问题是密切相关的。
ZooKeeper、Consul、Eureka和新生的Nacos 都实现了注册中心的功能。那么从哪些方面进行对比，进而选型呢？
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌，这不得不在系统设计时增加“冗余”，容易造成资源浪
一般的NAT组网中，内网用户通过单台设备进行NAT转换访问外网，NAT设备承担了所有内外网之间的流量，无法规避单点故障。一旦发生单点故障，将导致内网用户无法与外网通信。
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
2、实现步骤，获得主服务器，从服务器IP地址。保证主服务器和从服务器上的数据一致。创建主服务器帐户，并配置主从服务器。
“微服务”最初是由 MartinFowler 在 2014年写的一篇文章 《MicroServices》中提出来的。 关于 Martin Fowler 的介绍，维基百科上是这样描述的:
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对大并发，要实现高可用，既需要分布式，也离不开集群。
很多时候，我们需要在两台Linux/Unix主机之间拷贝文件（夹），但需要手动输入密码
SqlServer双机热备，大体上可以通过发布订阅，日志传送，数据库镜像来实现。 1，发布--订阅 是最早最简单的方案，但需要注意发布的时候，发布进程必须对快照目录有访问权限，这个问题可以从“查看快照代理状态”看到相关提示。 在查看代理日志的时候，有可能发现代理未运行，错误提示：进程无法在“WIN-XXX”上执行“sp_replcmds”。 此时应该执行下面的命令： USE [发布的数据库] EXEC sp_changedbowner 'sa'; 这里要求在配置代理安全性的时候，日志读取器代理--安全设置-
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