我刚刚实现了双三次插值来调整图像大小。我有一个测试图像6x6像素(灰度),它的列是黑白(x3)。我正在将我的代码的结果与工具ffmpeg的结果进行比较,它们是不正确的。我不明白为什么,我想我可能是在计算像素的邻域错误,也可能是调整像素与原始像素之间的距离。有人能看看我的代码(为了更好的阅读,我会简化它)并告诉我错误在哪里吗?
// Iterate through each line
for(int lin = 0; lin < dstHeight; lin++){
// Original coordinates
float linInOri
当我需要用Python内插数据时,我通常使用C中数值食谱中的双线性和双三次例程的实现(W.H. Press,1992)。主要的原因是我没有得到我所期望的。由于我现在需要更多的灵活性(例如不规则网格),所以我想使用griddata函数。
下面的脚本可以说明我的问题:
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata
from interp import * # My own interpolation functions (from Press. 1992)
# Create test
我使用OpenGL即时模式做了一个模糊动作,基本上它涉及到将屏幕保存到纹理,然后将混合纹理呈现回(让我们跳过细节),如下所示:
glBegin(GL_QUADS);
glColor4f(1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f);
glTexCoord2f(0.0f, 1.0f); glVertex2f(0, 0); // Bottom Left Of The Texture and Quad
glTexCoord2f(1.0f, 1.0f); glVertex2f(800, 0); // Bottom Right Of The Text
我有八个不同的视频。我正试着在一个分裂的窗口里展示这些视频。我的视频质量是720便士。但我需要小框架。当我用p = convert_to_Qt_format.scaled(256, 450, Qt.KeepAspectRatio)将视频调整为256x450时,我无法获得良好的视频质量。我怎么才能把尺寸调整成一个好的品质。你对我有什么建议?
@pyqtSlot(list)
def update_image(self, cv_img = []):
"""Updates the image_label with a new opencv image