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    windows安装虚拟机(VMware)

    CentOS-7.0-1406-x86_64-DVD.iso:这个镜像(DVD image)包括了那些可以用安装程序(installer)安装的所有安装包,这个为大多数用户使用的推荐镜像。 CentOS-7.0-1406-x86_64-NetInstall.iso:这个镜像用来从网络安装或者用来救援系统,安装系统时安装程序会询问从哪里获取安装包,推荐给拥有centos本地镜像的用户使用。 CentOS-7.0-1406-x86_64-Everything.iso:这个镜像包含了centos7的一套完整的软件包,她可以用来安装系统或者填充本地镜像,此镜像需要一个双面的DVD或者8G以上的U盘。 CentOS-7.0-1406-x86_64-GnomeLive.iso CentOS-7.0-1406-x86_64-KdeLive.iso(每个大小1G左右) :这两个镜像是centos的实时图像,不同名称显示不同的显示管理器(即GNOME or KDE) 它们可以用来探索或者是测试centos7的环境,它们一般不会改变硬盘环境,除非你使用在live环境下安装。此镜像需在已装好的系统下,使用yum安装。。 CentOS-7.0-1406-x86_64-livecd.iso:这个镜像有点像上面的GNOMElive,但是没有像libreoffice那样的安装包,这个镜像足够小,可以轻松的烧录在cd上。。

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    什么是SPI通信?怎样进行SPI通信?

    SPI是串行外设接口(Serial Peripheral Interface)的缩写,是一种高速的,全双工,同步的通信总线,它被广泛地使用在 ADC、LCD 等设备与 MCU 间,要求通讯速率较高的场合。并且在芯片的管脚上只占用四根线,节约了芯片的管脚,同时为PCB的布局上节省空间,提供方便,正是出于这种简单易用的特性,越来越多的芯片集成了这种通信协议。 SPI接口是全双工三线同步串行外围接口,采用主从模式架构;支持多slave模式应用,一般仅支持单Master.时钟由Master控制,在时钟移位脉冲下,数据按位传输,高位在前,低位在后;SPI接口有两根单向数据线,为全双工通信,目前数据速率可达几Mbps的水平,速率较高。

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    真实场景的虚拟视点合成(View Synthsis)详解

    上一篇博客中介绍了从拍摄图像到获取视差图以及深度图的过程,现在开始介绍利用视差图或者深度图进行虚拟视点的合成。虚拟视点合成是指利用已知的参考相机拍摄的图像合成出参考相机之间的虚拟相机位置拍摄的图像,能够获取更多视角下的图片,在VR中应用前景很大。   视差图可以转换为深度图,深度图也可以转换为视差图。视差图反映的是同一个三维空间点在左、右两个相机上成像的差异,而深度图能够直接反映出三维空间点距离摄像机的距离,所以深度图相较于视差图在三维测量上更加直观和方便。 利用视差图合成虚拟视点 利用深度图合成虚拟视

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    dpdk 性能_第二系列什么意思

    首先,DPDK和内核网络协议栈不是对等的概念。 DPDK只是单纯的从驱动拿数据,然后组织成数据块给人用,跑在用户态。功能相当于linux的设备无关接口层,处于socket之下,驱动之上。只不过linux协议栈的这部分在核心态。 你说的包处理器,很多时候是不用linux内核协议栈的,而是用专用包处理程序,类似于DPDK加上层应用处理。通常会有些硬件加速器,包处理效率更高些。缺点是一旦用不上某些功能,那些加速器就白费了。而纯软件处理就非常灵活,不过代价就是功耗和性能。 纯DPDK性能非常高,intel自己给出的数据是,处理一个包80时钟周期。一个3.6Ghz的单核双线程至强,64字节小包,纯转发能力超过90Mpps,也就是每秒9千万包。 不知你有没有看出来,80周期是一个非常惊人的数字?正常情况下,处理器访问一下ddr3内存都需要200个周期,而包处理程序所需要操作的数据,是从pcie设备送到ddr内存的,然后再由处理器读出来,也就是说,通常至少需要200周期。为啥现在80周期就能完成所有处理?我查了下文档,发现原因是使用了stashing或者叫direct cache access技术,对于PCIe网卡发过来的包,会存在一个特殊字段。x86的pcie控制器看到这个字段后,会把包头自动塞到处理器的缓存,无序处理器来干预。由于包头肯定是会被读取的,这样相当于提前预测,访问的时间大大缩短。 如果加上linux socket协议栈,比如跑个纯http包反弹,那么根据我的测量,会掉到3000-4000周期处理一个包,单核双线程在2.4Mpps,每秒两百四十万包,性能差40倍。 性能高在哪?关键一点,DPDK并没有做socket层的协议处理,当然快。其他的,主要是使用轮询替代中断,还有避免核心态到用户态拷贝,并绑定核,避免线程切换开销,还有避免进入系统调用的开销,使用巨页等。 还有很关键的一点,当线程数大于12的时候,使用linux协议栈会遇到互斥的瓶颈,用性能工具看的话,你会发现大部分的时间消耗在spin_lock上。解决方法之一是如github上面的fastsocket,改写内核协议栈,使包始终在一个核上处理,避免竞争等。缺点是需要经常自己改协议栈,且应用程序兼容性不够。 另外一个方法是使用虚拟机,每个特征流只在一个核处理,并用虚拟机隔绝竞争,底层用dpdk做转发,上层用虚拟机做包处理,这样保证了原生的linux协议栈被调用,做到完全兼容应用程序。不过这种方法好像还没有人做成开源的,最近似的是dpdk+虚拟交换机ovs的一个项目。 如果你只想要dpdk的高性能加tcp/ip/udp的处理,不考虑兼容性,那么还可以去买商业代码,我看了下供应商的网站介绍,纯转发性能大概在500-1000周期左右一个包。

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    融合事实信息的知识图谱嵌入——语义匹配模型

    知识图谱(KG)是由实体 (节点) 和关系 (不同类型的边) 组成的多关系图。每条边都表示为形式 (头实体、关系、尾实体) 的三个部分,也称为事实,表示两个实体通过特定的关系连接在一起。虽然在表示结构化数据方面很有效,但是这类三元组的底层符号特性通常使 KGs 很难操作。为了解决这个问题,提出了一种新的研究方向——知识图谱嵌入。关键思想是嵌入 KG 的组件,包括将实体和关系转化为连续的向量空间,从而简化操作,同时保留 KG 的原有的结构。那些实体和关系嵌入能进一步应用于各种任务中,如 KG 补全、关系提取、实体分类和实体解析。

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    领券