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使用PyEcharts画

) line = Line() line.add("平均温度", attr, v3, yaxis_formatter=" °C") overlap = Overlap() # 默认不新增 x y ,...并且 x y 的索引都为 0 overlap.add(bar) # 新增一个 y ,此时 y 的数量为 2,第二个 y 的索引为 1(索引从 0 开始),所以设置 yaxis_index = 1...# 由于使用的是同一个 x ,所以 x 部分不用做出改变 overlap.add(line, yaxis_index=1, is_add_yaxis=True) overlap.render('render.png...install pyecharts 存储图片还要再安装(实际上是必须要安装的,否则render的时候会出错):pip install pyecharts-snapshot 文档提供的例子很清晰,要画什么去文档查一下就好...比如下面的柱状: # 画柱状 from pyecharts import Bar attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul",

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    绘制坐标

    坐标作为常用的可视化方式之一,可以在同一张图中同时展示两个不同范围的数据,示例如下 ?...在matplotib中,有以下两种方式来实现一个坐标 1. secondary_axis系列函数 具体包含以下两种函数 1.secondary_xaxis 2.secondary_yaxis 第一个函数用于绘制...x的图表,第二个函数用于绘制y的图表,以secondary_yaxis函数为例,基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots...该函数的第一个参数用于指定第二个坐标的位置,对于y图表而言,取值范围包括left和right, 对于x的图表而言,取值范围包括top和bottom。...对于单个数据的坐标,通过secondary_axis系列函数,实现起来更加方便,对于多个数据叠加的坐标,则推荐使用twin系列函数来实现。 ·end·

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    originy柱状_Y柱状和折线图

    OriginY柱状图画法及两柱重合有间居问题解决 1、所遇问题 2、作图方法 1、所遇问题 做Y柱状时,一开始是将左Y数据和右Y数据放在了两个sheet中,一顿操作最后发现两个柱要么重合要么有间距...2、选择A B C D四列画柱状,注意这里C列为误差,画出来你就明白D列作用是让柱子向左偏一格。...3、点击空白区域,右键加入右Y,也就是建立了图层2 4、点击图片之后在右键,进入图标绘制,在右Y层选择sheet中的数据,然后点击添加 注意这里的选择了E这个空列,相当于把柱子向右偏一格,...5、点击添加确定之后,就可以了,这时候还比较丑,自己美化美化就行了。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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    R语言 坐标组合图形可视化实现

    “ 数据可视化过程中,经常遇到两种不同类型图表组合的情况,就是所谓的坐标组合。最近学习中遇到了此问题,特学习和大家分享,部分内容有个人改进哟” 01 — 效果 ? ?...9、ylab:设置左坐标标签 10、ylab.at:设置左坐标标签位置 11、rytickpos:设置右坐标刻度标签的位置 12、rylab:设置右坐标标签 13、rylab.at:设置右坐标标签位置...案例3:不带数值标签的混合类型坐标图 ## 折线&柱形混合坐标图形(不含图形数值标签) twoord.plot(xval1, going_up, xval2, going_down, xlab="Sequence...案例4:带数值标签的混合类型坐标图(值得学习) ## 折线&柱形混合坐标图形(含图形数值标签) twoord.plot(xval1, going_up, xval2, going_down, xlab...案例5:柱形&概率密度混合坐标图 xhist<-hist(rnorm(100),plot=FALSE) xdens<-dnorm(seq(-3,3,by=0.05)) twoord.plot(xhist

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    origin多因子柱状y_origin并列柱状

    origin 多因子柱状 方法与步骤 打开软件,输入数据。其实做这个的主要关键点就是数据在origin里面的摆放。...横坐标X为每个指标,Y横着放每个组别的数据,为均值加减标准差的形式。...选中每一列的标准差数值,设置为Y标准差形式 选中数据,选择柱状 初始的就出来了 我们再对其进行标签的调整,将多余的删除,纵坐标标签改错。双击图层,去掉横纵坐标的次坐标。...然后就成了 又或者有点鲜艳,你可以把边框改成黑色。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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    DualPivotQuickSort 快速排序 源码 笔记

    整个实现中的思路是 首先检查数组的长度,比一个阈值小的时候直接使用快排。其它情况下,先检查数组中数据的顺序连续性。把数组中连续升序或者连续降序的信息记录下来,顺便把连续降序的部分倒置。...顺序连续性不好的数组直接使用了 快排 + 成对插入排序。成对插入排序是插入排序的改进版,它采用了同时插入两个元素的方式调高效率。...快排是从传统的单快排到3-way快排演化过来的,网上之前已经有很多博客介绍这种算法。这里推荐 国外一篇文章,它的3张和下面的代码帮助我理解了快排,3-way和快排之间的关系。...,与原始数组对调,保持a做原始数组,b 做目标数组 int[] t = a; a = b; b = t; } } /** * 使用快速排序给指定数组的指定范围排序...* 第一个和最后一个元素被放到两个所在的位置。

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    OriginLab绘制分组Y图形

    选择分组依据为:A(X)、B(Y),然后点击OK 出 注意:选择数据绘图的时候,只能选择Y数据!!!...将散点图与柱状图解除分组 解除分组之后,将scatter的类型设置为scatter 设置 问题:如何让柱状的宽度增加?...更改这个设置选项无用,这个是用来增大柱状各个柱之间的距离的 正确做法:加大layer宽度 最终出 Y分组柱状加散点图 所遇问题 当分组之后,其中一组的数据与其他组的数据明显没在一个数量级上...显然,采用为另一个数量级上的设置另一个Y更加合适。...截图示例 绘制思路 首先绘制左侧的分组柱形叠加散点图(GroupA和GroupB),再绘制右侧的分组柱形叠加散点图(GroupC),再组合而来即可。

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    【好久不见】细评python绘制y的几种方法

    y在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层,又或者是要把某个图形对应的y固定在某一侧而感到烦恼。别怕,今天这篇推文将会解决你的疑虑!...首先,我们先来绘制一个正常的y。从图中可以看到,红色的三角函数是在底层,而蓝色的直线是在顶层。...,虽然图形的显示层级(底层和顶层)发生了变化,但y也随之发生了对调。...有没有什么方法可以让让y固定不动的同时,显示层级发生变化呢? 下面这个方法3在方法1的基础上,给出了facecolor的妙用。...那就是在方法2的基础上,通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个y的label。

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