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企业外包的安全风险及应对策略 | FreeBuf甲方群话题讨论

当前企业运营环节采用外包形式已经越来越普遍了,外包形式能为企业降本增效,但在安全环节,外包往往会成为薄弱的一环。外包团队究竟会为企业带来哪些安全风险?我们又该如何应对外包所带来的问题?本期话题讨论我们以外包开发中的安全风险与应对解决方案为主,就相关问题展开了讨论。 Q:大家认为,对于需要外包开发的项目,整套流程中可能会存在哪些安全风险?比如存在高危漏洞,或者是一些敏感信息泄露?具体应该如何避免? A1: 我觉得主要是源码,有人会把源码传到自己的代码仓库。 A2: 其实就是代码泄露吧(人为带走或上传敏感代码

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攻击溯源反制抓到一个就是出彩 | 7月FreeBuf甲方群话题讨论集锦

炎热的7月终于过去,伴随全国大部分地区高温,攻防演练行动也拉开序幕。在7月的话题讨论中,我们探讨了外包与项目安全、攻防演练和钓鱼、内网文件安全、系统日志安全管理与审计等话题,以下是讨论摘录:  话题:外包与项目安全  Q1:外包开发项目整套流程中,可能会存在哪些安全风险?如何避免风险。 A1:外包开发主要的风险在于安全漏洞和信息泄露风险。对于安全级别较高的企业(例如银行)会要求: 1.外包商进驻甲方场地,使用甲方的开发环境和基础设施,内部统一管理源代码 2.对需求和架构进行安全评审 3.使用自动化工具进行

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聊聊淘宝天猫个性化推荐技术演进史

无线个性化推荐起步于2013年10月。现在往回看,当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮,以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。我们从零开始搭建了个性化推荐算法体系及个性化算法平台TPP。TPP这一个性化算法平台对个性化推荐团队的成长起到了至关重要的作用。基于TPP,个性化算法团队成员们验证算法的速度得到了极大的提高,优化算法的速度从而也得到了极大的提高。仅仅花了不到两个月的时间,个性化推荐的第一版算法就在“有好货” 中初露锋芒:结合基于主动学习的选品算法平台TSP,个性化推荐团队一举打造了“有好货”针对高端人群的优质导购体验。

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离职期的程序员注意了,公司会对你做这些管控措施

作者 | 左叔 编辑 | 黎安 随着“互联网 +”逐年深化,各行各业对信息技术依赖日益显著,众多企业的 IT 系统都承载并积累了大量用户数据或个人信息。 前些年,企业的信息安全风险主要集中在互联网在线业务攻击导致的数据泄露,而近些年,数据买卖猖獗,利益诱惑巨大,企业内部员工的违法违规导致数据泄露屡增不减,很多大中型企业的信息安全建设,也逐步从攻防对抗的安全防御建设,到日趋重视员工的违法违规安全管控建设。本文针对离职期员工(以下简称“预离职”或“待离职”员工)的信息安全管控策略进行实践总结和经验分享。 1预

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