包治百病 口红续命 双十一已过半，熬到凌晨2点才睡的你 看着已清空的购物车 是否觉得自己的美貌又增添了几分 然鹅，好看的皮囊千篇一律 有趣的灵魂万里挑一 如何在双11快速鉴别身边“有趣的灵魂”？...看TA的购物车买了啥就知道～ 一年一度的购（duo）物（shou）节 有的小哥哥小姐姐们抢券、盖楼、熬夜 是为了买包包、买口红、买衣服、买AJ 而还有一部分小哥哥和小姐姐 却抢着为知识买单 他们既要精致的外表...摄影、书法、美食烹饪、舞蹈健身、乐器表演都在等你来学，相信鹅老师，你就是那个浑身散发文艺气质、热爱生活的仙女本仙～ 适逢购物季，为了表达诚意 鹅老师为大家争取了 超多福利～ 11月4日-11月13日，...（鹅老师swear，买了就返，绝不套路～） No.3 福利三：邀好友共赢返利 活动期间，拉上好友结伴买课，最高可返15%的学费。...速去领取～） 还有一个专属考研学子的福利～限时福利专区，有“2020考研冲刺”绝密资料，可以免费领取（开不开心，快不快乐）～鹅老师祝考研学子都能成功上岸，进入理想的大学～ ▼点击左下角“阅读原文”，直达双11
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此外，为进一步去除人脸结构信息对活体鉴别的影响，我们还提出了基于结构解构和内容重组的活体检测算法[2]。...03/人脸内容取证 ·人脸图像内容取证 针对人脸伪造图像，我们分别从伪造模式建模、特征增强学习以及对比学习框架设计等角度切入，促进模型对伪造痕迹的捕捉，有效鉴别真假。...2）特征增强学习[7]：首先对数据进行细粒度的频率分解，并在网络浅层，设计基于图像滤波的残差式模块，来引导网络关注空间高频部分；在网络深层，设计图像和频域双路交互模块，互相指导单路信息的学习，整体增强网络对伪造痕迹的捕捉...·人脸视频内容取证 对于伪造视频，我们分别提出时空不一致建模和多片段学习算法，充分捕捉时序运动中的伪造痕迹，在视频维度有效鉴别真伪。...2）高效查询攻击[11]:为应对很多场景由于缺少真实数据问题，设计基于生成数据的黑盒攻击框架，一方面基于多样化数据生成模块，生成类间差异大，类内多样性丰富的数据，为训练替代模型提供基础保障；同时基于对抗替换训练模块
对人脸识别系统的攻击，主要有3类：照片攻击、视频攻击和3D模型攻击。非法 分子或者假冒用户在获得合法用户的照片或视频后，使用合法用户的照片或视频作为伪造 的人脸试图欺骗系统。...为了区分真实人脸以及照片、视频，防范人脸识别系统可能遭受的攻击，就需要应用人脸活体检测技术。...为了确保你是“活的你”，人脸活体检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；或者嘴部张合判别...人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。 3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤，比如： 眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸； 嘴部张合判别：
现有的人脸识别场景中，极易用照片、视频等方式复制人脸进而攻击，因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁，考虑到一旦虚假人脸攻击成功，极有可能对用户造成重大损失，因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠...为了确保你是“活的你”，人脸活体检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；或者嘴部张合判别...1.人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。2.3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤，比如：1. 眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；2....基于人脸识别场景中的防欺诈解决方案，人脸活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击。
随着深度学习等技术的发展，机器自动生成内容的水平不断提高；其中深度伪造（Deepfakes）更是内容生产中的热门技术，在短视频、直播、视频会议、游戏、广告、军事等领域已得到了广泛应用。...深度伪造技术的兴起主要基于图像和音频合成技术的发展，是运用深度学习模型和数据等各种资源，合成具有特定内容音视频的技术；其中利用深度伪造技术生成逼近实拍的人脸图像的技术又被称为伪造人脸或假脸合成技术。...为维护国家安全、社会秩序和公共利益，近日国家网信办和公安部也指导各地网信部门、公安机关依法约谈了 11 家企业，并要求加强对涉深度伪造技术应用的评估。...鉴别方除了挖掘待测图像的伪造线索外，可以更加充分地利用其它信息资源。 使用参考人脸图像的鉴别思路在实际应用中是可行的。...实际应用的伪造人脸图像鉴别任务绝大多数情况针对的是重要著名人士，对于鉴别方而言获取相应人物的真实人脸图像并不困难。除此之外该框架相比于其他鉴别模型无额外的数据要求。
还记得前些天风靡网络的FaceApp吗，它是利用AI算法的自拍应用，把人们上传的照片中的人脸变年轻或者老化。...那么对于视频建模来说，如今的算法技术又有什么突破呢？...团队专注于视频合成和视频预测的任务，旨在将生成图像模型的强大结果扩展到视频领域。 ?...论文摘要 视频建模模型 研究人员提出模型双视频鉴频器GAN（DVD-GAN），通过利用其鉴频器的计算效率分解，扩展到更长的和更高分辨率的视频，得到显著的高保真度，256 x 256像素视频，最多48...一组4秒合成视频剪辑，在Kinetics-600的12个128×128帧上训练 DVD-GAN包含双鉴别器：空间鉴别器，通过随机采样全分辨率帧并单独处理它们来批评单个帧的内容和结构，以及提供学习信号以产生运动的时间鉴别器
目前已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域，但方便的同时也带来了一些问题，易获取，使得人脸容易被一些人用照片、视频等方式进行复制，从而达到窃取盗用信息的目的。...通俗地讲，就是在人脸识别的过程中证明你确实是个“活人”，不是照片、视频或其他什么，证明你是个人，你就是你。人脸活体检测技术对攻击有多重对抗措施，下面就简单介绍一下。...1.人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。2.3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...图片人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤，比如：1. 眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；2....以上，可以看出，基于人脸识别场景中的防欺诈解决方案，人脸活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击。
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配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...大家还是参考下值不值得买 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族，义无反顾的买的。才刚买r11s，反正买不起！...网友：我刚买的R11s跟我闹着玩么？我刚换的r11s那么快就有新的了？手机不咋滴，卖的倒是挺贵，你是想说让我和她们用一样的手机吗？你看她们粉丝买账吗？
2D图像，无需3D或视频数据。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/2309.02186.pdf 该方法基于生成辐射流形表征，配备了可学习的面部和头肩变形；引入了一种双摄像头渲染和对抗学习方案以提高生成的人脸的质量，...但头部区域是肖像图的一部分，其空间位置和方向变化很大，简单地应用全图像鉴别器不能为高质量的人脸生成提供足够的监督信号，而高质量的人脸生成对于肖像图是至关重要的。...一个直接的补救措施是裁剪和对齐渲染图像中的人脸，并应用局部人脸鉴别器，但图像重采样算子本质上是低通的（low-pass），图像空间裁剪策略会让裁剪的人脸更模糊，对GAN的训练是有害的。...在第二阶段，生成512×512的肖像图和256×256的人脸，随机初始化和训练高分辨率鉴别器，冻结其他子网络。
通俗地讲，就是在人脸识别的过程中证明你确实是个“活人”，不是照片、视频或其他什么，证明你是个人，你就是你。人脸活体检测技术对攻击有多重对抗措施，下面就简单介绍一下。...1.人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。2.3D检测：验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...基于交互式随机动作的人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤，比如：1....随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。...目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、张嘴、摇头等动作指令，交互式随机动作活体检测方法，已经取得了一定的进步。申明：文章为本人原创，禁止转载，如有疑问请与我联系283870550@qq.com
图片 随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,尤其是在金融行业，人脸识别技术已逐渐用于远程开户、取款、支付等，涉及用户的切身利益，然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁...目前基于动态视频人脸活体检测、人脸眨眼与可见光人脸关联等领先业界的活体检测方法，已经取得了一定的进步。...通俗地讲，就是在人脸识别的过程中证明你确实是个“活人”，不是照片、视频或其他什么，证明你是个人，你就是你。人脸活体检测技术对攻击有多重对抗措施，下面就带大家去感受下其中的奥秘。...人脸检测——定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。...活体算法检测——为了确保你是“活的你”，人脸活体检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸
但方便的同时也带来了一些问题，易获取，使得人脸容易被一些人用照片、视频等方式进行复制，从而达到窃取盗用信息的目的。尤其是在金融行业，人脸识别技术已逐渐用于远程开户、取款、支付等，涉及用户的切身利益。...通俗地讲，就是在人脸识别的过程中证明你确实是个“活人”，不是照片、视频或其他什么，证明你是个人，你就是你。人脸活体检测技术对攻击有多重对抗措施，下面就带大家去感受下其中的奥秘。...人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测人脸检测——定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。...活体算法检测—— 为了确保你是“活的你”，人脸活体检测过程通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸...图片 基于人脸识别场景中的防欺诈解决方案，人脸活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击。
采用近红外光源照射人脸，通过采集人脸在近红外光源下的图像视频进行人脸肤质材料的分析，从而判定是否为活体。...一次性鉴别机制 应防止与人脸识别身份鉴别有关的鉴别数据的重用。...例如采用近红外光源照射人脸，通过采集人脸在近红外光源下的图像视频进行人脸肤质材料的分析，从而判定是否为活体。...：打印的普通人脸照片、纸质高清人脸照片、手机屏幕重放的人脸照片攻击）； 防纸质面具伪造：应能检测或防止使用绝大多数人脸纸质面具的仿冒行为； 防视频伪造：应能检测或防止使用拼接、替换、翻拍视频进行伪造...； 防人脸CG合成伪造：应能检测或防止使用CG技术将单张或多张人脸图像合成人脸视频或3D人脸模型进行伪造； 防假体面具伪造：应能检测或防止使用绝大多数人脸3D假体面具（树脂面具、硅胶面具）的仿冒行为
) 超像素(Super Resolution) 照片修复(Photo Inpainting) 视频预测(Video Prediction) 三维对象生成(3D Object Generation) GAN...网络主要由生成网络与鉴别网络两个部分，生成网络负责生成新的数据实例、鉴别网络负责鉴别生成的数据实例与真实数据之间的差异，从而区别哪些是真实数据、哪些是假数据。...Networks) 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf 通过循环一致性GAN网络实现图像到图像的翻译问题，是条件GAN扩展与升级版本，关于这个模型最经典的视频就是把马变成斑马的那个视频...、寻找失散儿童、数字娱乐脸谱生成等方向都发挥了重要作用，基于cGAN的人脸生成很好的克服了传统人脸老年化不真实与人脸特征丢失的弊端。...基于GAN提出了Age-cGAN模型，首先基于年龄条件生成指定年龄的人脸，通过隐式的向量优化保持输入人脸的结构特征，重建输入人脸。
只要有一张静态的人脸照片，甭管是谁，在这个新AI的驱动下，任意配上一段语音，就能张嘴说出来。 当然，上面的gif动图没有声音，你可以点开下面视频听听效果，里面有川普、施瓦辛格，还有爱因斯坦。...逻辑上不难理解，如果想让生成的假视频逼真，画面上至少得有两点因素必须满足： 一是人脸图像必须高质量，二是需要配合谈话内容，协调嘴唇、眉毛等面部五官的位置。...这是一个端对端的语音驱动的面部动画合成模型，通过静止图像和一个语音生成人脸视频。...所以，最新版基于语音的人脸合成模型来了。模型由时间生成器和3个鉴别器构成，结构如下： ?...这个系统使用了多个鉴别器来捕捉自然视频的不同方面，各部分各司其职。
然而, 人脸识别技术的广泛应用亦使得人脸识别技术的安全性问题日益凸显，传统的人脸识别研究专注于整体识别性能的提升, 并不判断当前获取的人脸图像是来自活体人脸还是假体人脸。...因此, 如何准确识别活体人脸与假体人脸, 保障人脸识别技术的安全性成为一个亟待解决的问题。因此，人脸活体检测研究具有非常重要的应用价值。 ...通俗地讲，就是在人脸识别的过程中证明你确实是个“活人”，不是照片、视频或其他什么，证明你是个人，你就是你。人脸活体检测技术对攻击有多重对抗措施，下面就带大家去感受下其中的奥秘。 ...人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。 ...活体算法检测——为了确保你是“活的你”，人脸活体检测过程通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸
从生成足以以假乱真的名人不雅视频开始，很多使用者将这个“换脸神器”当成了视频造假工具，并通过社交网络将虚假信息（disinformation）传播到全世界。...以技术防御技术，让假脸无所遁形 为了解决这个问题，学界与业界开始研究如何利用 AI 技术去反向鉴别图像、视频的真伪。...Face2Face 则是用其他真实的人脸去替换原本的人脸，不涉及人脸的生成，对于它制造的脸，人类的识别率只有41%*。...作为目前学术界最大的合成视频数据库之一，由慕尼黑技术大学创建的 FaceForensics 数据库涵盖了经过以上三种换脸算法编辑的公开视频，以供学术研究使用。...多年来，微软亚洲研究院在人脸识别、图像生成等方向都拥有业界领先的算法和模型。
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