双11 视频人脸鉴别有优惠吗
双11期间，视频人脸鉴别技术相关的优惠信息主要集中在腾讯云和百度AI生态合作伙伴壹亿互动（厦门）科技有限公司。具体优惠信息如下：
腾讯云
- 人脸识别：限时狂欢6.5折优惠，爆款仅需104元/月。
- 应用场景：身份验证、客流分析等。
- 产品推荐：腾讯云的人脸核身（FaceID）和活体检测（LiveDetect）。
百度AI生态合作伙伴壹亿互动（厦门）科技有限公司
- 人脸识别：活动期间人脸离线识别SDK开放新用户秒杀价低至69元，大规模需求用户可拿到低至50元/个的优惠。
- 应用场景：智慧会展解决方案、智慧社区刷脸门禁等。
- 产品推荐：百度AI人脸离线识别SDK安卓5.0。
双11期间，通过上述优惠，用户不仅可以享受到技术带来的便利，还能在价格上获得实实在在的好处。
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我录制了一个视频来测试级联分类器。我写了一个脚本，如下所示，记录级联分类器在短视频中识别我脸的次数。0xFF == ord('q'):cap.release()不知何故，如果我播放视频结束，它将显示以下输出
人脸检测人脸检测
/home/jianyepa/opencv-3.1.0/modu
浏览 1提问于2017-10-11得票数 0
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太特么羡慕了
https://cloud.tencent.com/act/mbwarm?from=15125
浏览 486提问于2021-10-09
请描述您的问题地址：https://cloud.tencent.com/act/double11/expand#cdbMozilla
浏览 335提问于2017-11-06
我的配置是：
端口:4 USB2.0，S视频输出，IEEE 1394，耳机，Mic，VGA，RJ
浏览 0提问于2011-09-25得票数 2
腾讯云有哪些相关产品呢？我想使用深度学习做一些事情，但是对我这种小白来说可能有点难，有没有相关的应用场景参考下，有教程的话最好！
浏览 1818提问于2018-09-07
我有一个戴尔纬度3420与双SO插槽.8GB的设备和我插16 GB更多的想法，“更多的RAM =更快”。处理器是第11代英特尔(R)Core(商标) i5-1135G7 @ 2.40GHz。在双通道模式下会有显著的性能提升吗？我的用例是网页浏览、语音合成、使用一些算法和语音模型的语音到文本转换、音频编辑、偶尔的视频编辑。
浏览 0提问于2023-05-21得票数 0
1回答
用较少的cv2实现人脸检测
、、、、
为了检测人脸，我使用cv2.CascadeClassifier('face_detector.xml')。正如我注意到的，这个程序占用了太多的CPU，导致视频流帧速率严重混乱。我在一台1.6 i5双核(英特尔酷睿i5)的MacBook Air上运行代码。有人能解释一下我可以做些什么来让它更顺畅吗？或者推荐另一种人脸检测？
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
3回答
我正在运行一个双核Athlon 4450 e服务器w/ 8GBRAM和Ubuntu上的RoR web应用程序。它做的很好，每分钟获得320次动态请求，它也处理所有的资产，包括提供一些更大的视频文件。还有其他我应该考虑的服务器布局吗？以下是负载下服务器的快照：
服务器负载http://img.skitch.com&#x
浏览 0提问于2010-02-08得票数 4
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浏览 0提问于2019-11-23得票数 1
我在49:00看到了一个关于c++11/c++14可变模板的。如果要使用可变模板计算不同类型(例如int、double)的元组和，则视频建议一个解决方案：{ static T sum虽然使用auto to deduce return type没有问题，但我的问题是：
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浏览 2提问于2018-05-07得票数 7
1回答
视频驱动程序的最佳方法？
、、、、
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我使用双端队列创建了这个list。我支持标准操作，如左侧和右侧的push、pop、peek。
d = Deque()
d.push_left(11Insert 29 left of it.print(d)
d.push_left(11)
浏览 0提问于2019-12-16得票数 3
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2回答
径流和数值分别有13个数据。双y轴用于每年比较两组数据。但由于红色符号和蓝色符号之间每年都有不对齐的现象，所以图形是错误的。有什么我漏掉的细节吗？'color' : 'black' , 'size' : 11}
fig=plt.figure(11,figsize=(
浏览 2提问于2017-11-23得票数 0
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浏览 0提问于2013-11-19得票数 37
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浏览 0提问于2013-07-15得票数 2
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浏览 0提问于2013-07-12得票数 0
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浏览 0提问于2011-08-29得票数 0
2回答
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浏览 3提问于2013-02-07得票数 5
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