星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器,后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器(Ice Lake)的双路服务器。
毫无疑问,英伟达GPU是人工智能的标准硬件。同为显卡双雄,AMD在人工智能上却如此默默无为。对于深度学习计算,AMD的GPU真就这么不中用吗?它到底做错了什么? 接下来的文章,让我们仔细剖析一下GPU领域这个奇怪的现象。 作者 | NANALYZE 老黄在GTC大会公布新一代GPU的同时,英伟达股票瞬间暴涨20%,达到每股125美元,市值突破885亿美元。 你一定很好奇:英伟达的竞争优势到底在哪里?为何如此受华尔街的热捧?同为显卡厂商的AMD为什么一直默不作声? 下面,我们就仔细来探讨一下GPU市场
11月7日消息,在美国旧金山,AMD召开了名为Next Horizon的大型发布会,会上发布了之前就已经“走漏风声”的全球首款7nm GPU,更让粉丝惊喜的是,一同发布的还有第二代EPYC霄龙,这是全球第一个7nm服务器处理器。
11月11日24:00,双11收官,一场超11天、268小时的全球快递“云监工”直播也落下了帷幕,这场“马拉松”直播一共被人民日报等全国70多家媒体转播,仅视频号和抖音号就吸引了超3000万人次围观,很多网友直呼做“云监工”时“快递小哥治好了我的精神内耗。”观摩跨越山海的包裹、看着勤劳奔波的快递小哥,盯着不知疲倦的智能仓机器人,欢乐且解压。
11月8号,AMD宣布拿下Facebook母公司Meta的数据中心这个大单,这也意味着Meta的新数据中心中会使用AMD的EPYC处理器。
安妮 陈桦 编译自 The Next Platform 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在上周召开的Google I/O 大会上,谷歌正式公布了第二代TPU,又称Cloud TPU或TPU 2。但是,谷歌并没有详细介绍自己的新芯片,只展示了一些照片。 The Next Platform今天发布一篇文章,基于谷歌提供的图片和细节,带你深入了解谷歌的TPU2。量子位编译如下: 首先要说明的一点是,谷歌不太可能向公众出售TPU的芯片、主板或是服务器。目前看来,TPU2还是一个只供内部使用的产品。只有极少数
Morphus实验室讲述了这样一个故事,在某周六的早上,你作为一家大公司的CSO(首席安全官),突然开始收到了雪片般飞来的消息。他们告诉你有游客在访问了你公司的网址后,浏览到了各种恶意内容。 这听起来像是公司网站出现了混乱,其实可能发生了更严重的的事情。当你深入研究后会发现,公司整个域名都被黑客劫持了,他们试图从你们客户那里窃取数据并且传播恶意代码。在本文中,我们会详细介绍针对上述场景的应急响应方案。另外,这一威胁对信息安全策略和安全布局的颠覆,我们可以用一些简单的方法进行缓解。 DNS基础知识 为
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 英特尔的GPU“大招”——硬件产品和软件生态——终于一起来了。 AI时代,GPU对计算加速的重要性毋庸置疑。 连英特尔也承认,进入海量智能设备和数据指数增长的时代后,需要将重点从CPU转移到跨CPU、GPU、FPGA和其他加速器的混合架构。英特尔将其称之为“XPU”愿景。 今天,英特尔发布了“XPU”愿景中的两个重要产品: 1、首款数据中心独立显卡,即英特尔服务器GPU 2、用于统一和简化的跨XPU体系架构编程的oneAPI Gold工具包
据美国科技网站PC World 5月19日报道,谷歌CEO桑达尔•皮查伊(Sundar Pichai)在谷歌I/O开发者大会上表示其张量处理单元(TPU)能将机器的学习能力提高三代。 TPU一直是谷歌
视频传输占据了互联网流量的主要部分。从传统的视频应用 VOD;近年来不断扩张的移动社交视频、直播;以及交互式视频流,包括云游戏、云桌面和 AR、VR 应用。
2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添旗舰级产品——Tesla K80 双GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供2 倍效能和存储器频宽。
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在云计算市场持续发展给服务器产品提出新要求的同时,来自企业数字化转型升级的需求同样也在加速云服务的变革。
Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。
回顾浪潮AI服务器的前世今生,我发现在7年时间内,浪潮一共有五个关键抉择,决定了今天占据市场份额过半的局面。
2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品,宣布推出全新 Tesla K80 双 GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供多 2 倍效能和存储器频宽。 全新 Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品,特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台,结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、软件商和资料中心系统 OEM 的产业体系支援。 效能方面, Tesla K8
到年底了,又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了,最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
选自RARE Technologies 作者:Shiva Manne 机器之心编译 参与:Panda 做深度学习开发和实验既可以选择自己搭建硬件平台(参阅《深度 | 从硬件配置到软件安装,一台深度学习机器的配备指南》),也可以向 GPU 提供商购买使用服务。本文介绍了 RARE Technologies 的 Shiva Manne 对几个主要 GPU 平台的评测结果,希望能为想要选择最适合自己的平台的企业或开发者提供帮助。 我们最近发表了使用 word2vec 的大规模机器学习基准评测文章,参阅:https
双11、618,血拼之后的网友们纷纷表示要剁手,但是,当下仅剁手已不足以解决问题了,传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。该技术会应用在一个新的移动APP中:当用户选择好商品进入支付系统时,它会要求你拍一张自拍照进行验证,是不是感觉比记住密码还要省事呢。 人脸识别技术和指纹识别技术 MasterCard企业安全和创新解决方案部的部长Ajay Bhalla称: 人脸识别支付技术是新一代的支付方式,我想所有的人应该都会觉得它很
腾讯云GPU云服务器今日全量上线!高性能计算类GPU云服务器采用NVIDIA Tesla M40显卡,目前提供单机单卡和单机双卡两种机型配置,质优价廉,加速性能稳定优异。广州三区、北京二区、上海一区系列2提供GPU云服务器售卖,将于6月初于上海二区、深圳金融一区进行GPU云服务器售卖,后续地域升级,敬请期待。计费模式目前仅提供包年包月的计费模式,暂不支持按量计费的计费模式。后续,腾讯云还将推出更多计算类GPU和图形渲染类GPU,敬请期待。
传统的视频质量评价指标包括 PSNR 和 SSIM 等。而 VMAF 由 Netflix于 2017 年提出,是一种全参考的视频质量评价指标,分数范围由 0 到 100,越高代表质量越好。VMAF 试图准确地捕捉人类的感知,将人类视觉建模与不断发展的机器学习技术相结合,使其能够适应新的内容,在与人类视觉感知保持一致方面表现出色。VMAF 现在已经被 Netflix,Snap,V-Nova等公司采用。
---- 新智元报道 编辑:拉燕 Aeneas 【新智元导读】全世界都在卷大模型,小扎也急了。如今,Meta为了发展AI,在定制芯片和超算上下了大赌注。 Meta也有纯自研芯片了! 本周四,Meta发布第一代AI推理定制芯片MTIA v1和超算。 可以说,MTIA对Meta是一个巨大的福音,尤其是现在各家都在卷大模型,对AI算力的需求变得越来越高。 小扎最近表示,Meta看到了「以有用和有意义的方式向数十亿人介绍人工智能代理的机会」。 显然,随着Meta加大对AI的投入,MTIA芯片和超算计划将是
无论是车企、手机厂商还是互联网大厂,都接二连三的扎进“造芯”赛道,甚至于连地产、家电、百货、水泥厂等企业也直接横跨到科技业开始造芯之路。
在2016全球超算大会(SC16)上, AMD(纳斯达克股票代码:AMD)宣布推出新版Radeon开放计算平台(ROCm),其中包括对全新Radeon GPU硬件的软件支持,全新数学库和基础雄厚的现代编程语言,旨在加速高性能,高能效异构计算系统开发。AMD还宣布计划在即将发布的ROCm当中支持OpenCL™和各种CPU,包括支持AMD即将推出的“Zen”架构CPU,CaviumThunderX CPU和IBM Power 8 CPU,巩固了ROCm作为GPU计算通用开源平台的地位。 AMD高级副总裁、
目前不少行业都对云服务器产生了较为高级的需求,尤其是游戏行业,游戏行业需要使用专门的云游戏服务器,现在市面上的为游戏服务器有很多种类型,那么云游戏服务器哪家好呢?如何选择云游戏服务器?
雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
关键词:M2芯片;Ultra;M1芯片;UltraFusion;ULTRAMAN;RTX4090、A800;A100;H100;LLAMA、LM、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLM、LLMs、GLM、NLP、ChatGPT、AGI、HPC、GPU、CPU、CPU+GPU、英伟达、Nvidia、英特尔、AMD、高性能计算、高性能服务器、蓝海大脑、多元异构算力、高性能计算、大模型训练、大型语言模型、通用人工智能、GPU服务器、GPU集群、大模型训练GPU集群、大语言模型
11月20日消息,英伟达(NVIDIA)推出的“Hopper”H100 GPU是目前全球AI巨头极力争夺的“战略资源”,但是由于供应量有限,很多订单都已经排到了2024年。这也迫使一些AI厂商选择考虑其他替代方案,当然H100高昂的价格也是一个影响因素。
结论先行:对于64<vCPU个数<256的高配机器,不论Intel还是AMD,都建议使用最新版系统,比如最新版Server2022和Win11系统(有条件的话更建议用Win11和Server2025)
云游戏算得上是近些年来游戏行业中的火爆话题,随着现在游戏画质越来越高占用的内存也越来越大,游戏对于设备的配置要求也越来越高,所以现在很多大型游戏都是需要配置非常好的手机或者电脑才可以支持运行的,再喜欢玩游戏的玩家们也不可能为了一款游戏而重新购置设备,所以现在的云游戏就火热起来,在云游戏上面可以玩各种大型游戏,很多厂家也在推出自己的云游戏平台,厂家可以在云游戏管理服务器管理游戏,那么云游戏管理服务器如何进入?云游戏管理服务器可以选择哪家?
15年6月,intel正式宣布167亿美元收购FPGA生产商Altera。此交易为该公司有史以来涉及金额最大的一次收购案例。167亿美金不是小数目,intel 为啥花这么高的代价收购一家FPGA厂商?对x86架构的计算机系统结构会带来什么影响?看我们慢慢分析。 FPGA是什么? FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了
英特尔(Intel)上周就这么做了,将两款最昂贵的cpu与英伟达(NVIDIA) gpu的推理性能进行了比较。
目前,国内的云桌面服务器生产厂家非常多,而且不同资质的厂家生产出来的产品性能差异较大,那么国产云桌面服务器哪家好?云桌面服务器的安全保障有哪些?今天小编就给大家推荐一家国内的云服务器厂家。
近日,国产X86 CPU厂商兆芯正式发布了新一代数据中心级处理器“开胜KH-40000”以及新一代消费级处理器“开先KX-6000G”。
现在由于游戏市场的火爆,很多人都想来分一杯羹,虽然有很多公司成功研发了游戏,但是由于成本比较高玩家数量比较少所以并没有赚到什么钱,大多数玩家还是都会选择一些大型的游戏厂商。游戏的制作并不是那么简单的,除了需要聘请专业的游戏设计人员之外,还需要很多硬件以及软件的支持,比如游戏服务器,现在很多游戏公司都会选择租用云游戏服务器,那么租一个云游戏服务器要多少钱?云游戏服务器哪家比较靠谱?
选自clindatsci 作者:Neil Tenenholtz 机器之心编译 参与:Jane W、黄小天 Tensorflow 是一个为数值计算(最常见的是训练神经网络)设计的流行开源库。在这个框架中,计算流程通过数据流程图(data flow graph)设计,这为更改操作结构与安置提供了很大灵活性。TensorFlow 允许多个 worker 并行计算,这对必须通过处理的大量训练数据训练的神经网络是有益的。此外,如果模型足够大,这种并行化有时可能是必须的。在本文中,我们将探讨 TensorFlow 的
编译 | 刘畅、尚岩奇、林椿眄 审校 | reason_W 2017年末,Facebook应用机器学习组发布最新论文,对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。纵览全文,我们也可以从中对Facebook各产品的机器学习策略一窥究竟。论文中涉及到机器学习在全球规模(上亿级数据处理)上的全新挑战,并给出了Facebook的应对策略和解决思路,对相关行业和研究极其有意义。 摘要 机器学习在Facebook的众多产品和服务中都有着举足轻重的地位。 本文将详细介绍Facebook在机器学习方面的软硬件
在 AMD FirePro S9150 服务器 GPU 面前,强度最大的计算密集型工 作负载和复杂计算都不能构成挑战。它支持 OpenCL™ 1.2、16GB GDDR5 显存、最高可达 2.53 TFLOPS 的峰值双精度浮点运算性能和 最高可达 10.8 GFLOPS/W 的峰值双精度性能,这让您的选择毋庸 置疑。AMD FirePro S9150 GPU 能够提供无与伦比计算性能和每瓦特 性能。 GPU 计算性能处于业内领先地位 作为首款具有 ½ 比率双精度, 并突破 2.0 TFLOPS 双精
英特尔此次同时推出了全新服务器GPU和oneAPI软件,意味着英特尔开始释放XPU的强大实力。
作者:朱建平 腾讯云技术总监,腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情,跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
眼看着就要到「双 11」就要到了,对于广大网购爱好者来说那绝对是不可错过的狂欢时刻!当今网购之所以如此火爆,不仅仅是营销策划的作用,智能化的搜索推荐技术也可以说是功不可没。它能把你日思夜想或者潜意识中动过购买念头的商品通通推送到你的面前,甚至会让人有一种冥冥自有天意、不买对不起上苍的感觉。而这背后往往都会有深度学习领域中个性化推荐模型发挥着威力。为了能够更准确的预知用户的内心需求,快速训练出效果良好的推荐模型并尽快部署上线,成为了各大网购业务相关企业的共同追求。
云服务器哪家好?如今云服务在国内的应用越来越广泛,不仅仅是企业和站长,很多办公软件和应用平台也在使用云。而主机市场上目前的云服务商众多,以至于用户在选择的时候不知道云服务器哪家好?怎样去选择一款便宜好
北京时间11月16日早间,高通在夏威夷举行了 2022 骁龙峰会,会上正式发布了其第二代骁龙8旗舰移动平台(骁龙8 Gen 2)。与第一代相比,骁龙8 Gen 2在CPU、GPU、AI、影像、音频、网络连接、游戏体验、可信安全等方面带来了全面的提升。
GPU 在HPC领域,GPU比CPU运算速度快是显而易见的。在此简单的调研了一下,如何挑选GPU。 [Tesla K40] Tesla系列是N厂专门为HPC退出的GPU产品,无视频输出,仅能做计算。
思腾合力成立于2009年,于2021年打造出集研发、生产、制造为一体的人工智能产业园,产业园占地6000多平米,形成独立办公厂房,配备人工智能自动化生产线,为安全环保、扩大产能、加快交期提供稳定保障。 厂区内配备两个恒温老化室,老化室内通过网络一键部署思腾OS和思腾老化程序,可以根据不同客户需求和不同机型进行时间、温度设定,完成标准老化检测。两条产线单日可完成产能200台。能进一步满足企业生产、研发及未来规划发展等需求。 思腾合力是英伟达精英级合作伙伴(Elite Partner) ,主营AI服务器与HPC
双11期间,各大线上购物商城纷纷亮出优惠绝招。与往年不同的是,竞争一路延伸到了消费金融领域,今年不只比低价,更比“赊账”。 天猫分期购VS京东白条 日前,记者采访了蚂蚁微贷工作人员元秋。据他介绍,针对双11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。分期服务支持的商品,将重点覆盖天猫电器城和家装等类目商品,包括海尔、TCL、美的、飞利浦、博朗等国内外几乎所有一线家电品牌,以及众多数码3c品牌。 天猫分期购业务,是今年7月份由蚂蚁
最近在学习大模型ChatGPT、ChatGLM,研究结合企业的应用场景,解决一些业务难点、痛点,不免涉及本地化部署、微调、训练、知识库文档数据提取等等方面的问题。
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