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我有一个日志管理系统,其中Clickhouse数据库与所有服务器(Debian 11)上的迈特罗/格里恩、rsyslog一起使用,将收集到的日志从系统和应用程序发送到promtail进行标记,然后promtail将它们发送到qryn,然后qryn将日志插入Clickhouse DB中,并具有与LogQL兼容的API。
我正在试图找到Clickhouse系统利用率与发送给Clickhouse的数据和从Clickhouse接收的数据之间的关系,因此,我需要计算log per second,以便估计每个log per second的系统利用率,因此如果我有一个更大的环境,我已经知道我应该为Click
我的操作系统是:
Linux forlinx 4.4.189 #7 SMP Thu Nov 18 04:08:10 UTC 2021 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux
从exist tgz安装clickhouse客户端,如下所示:
version: 22.9.3.18
tar -xzvf "clickhouse-common-static-$LATEST_VERSION-${ARCH}.tgz" \
|| tar -xzvf "clickhouse-common-static-$LATEST_VERSION.tgz"
sud
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我有一个问题与连接到clickhouse服务器通过http通过8123端口。所有参数均为默认值。
Status: Downloaded newer image for yandex/clickhouse-server:latest
Include not found: clickhouse_remote_servers
Include not found: clickhouse_compression
2017.11.09 13:05:37.975332 [ 1 ] <Warning> Application: Logging to console
2017.11.09 13:05
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我在Clickhouse 1.1.54343中面临数据加载和表合并的问题,无法在Clickhouse中插入任何数据。
我们有3个节点集群,在数据摄取和从JSON文件中摄取数据时,我们向表中添加了300列。
我们能够将数据保存在表中
创建表
*-- Each Node*
CREATE TABLE IF NOT EXISTS AudiencePlanner.reached_pod
(
date Date,
p_id String,
language String,
city String,
state String,
platform Stri
我正在尝试用开源框架来做ETL,我听说过两件事,Apache Beam和Apache Airflow,这两件事最适合整个ETL或ELT,比如Talend、Azure Data Factory等,事实上,我正在尝试用云数据仓库(redshift、azure数据仓库、雪花等)来做所有的事情。哪一个对这些类型的工作更好,如果我能在这两个框架之间进行一些比较,那就太好了。提前谢谢。