2024年腾讯云11.11上云拼团Go 云计算如今已成为各行各业不可或缺的基石,每年的双11也是云计算服务商们展现实力、回馈用户的重要时刻。现在,腾讯云迎来了2024年的双11年度大促。...那么,腾讯云2024年的双11活动究竟有哪些亮点?优惠力度如何?又该如何参与活动?通过本文一起深入解析腾讯云双11活动的规则与优惠!...活动规则:双11大促活动页面的指定商品,即展示带有 “可拼团”角标的商品,均可以参加拼团,下单支付完成后,选择商品订单去开团或参团,才能算作拼团成功,因此购买商品后,需尽快去选择订单参团。...存储、数据库、视频通信等热门产品新用户专享特惠。 8、买赠专区 服务器买1年送3个月,在本专区购买任一商品可获得免费续费资格,下单后系统将在2小时内自动赠送免费续费3个月。...10、会员优惠续费专区 会员续费折上折,热门产品续费比划算更划算!
如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策,带你拿下最爽的服务器!!!!! 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢?...先来对比一下我们比较熟悉的阿里云、腾讯云、华为云三大云的双11活动的优惠力度: 1、阿里云: [image-20211107223313296.png] 2、华为云: [image-20211107223854552...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如买3年划算。...[image-20211108202239682.png] 对了,腾讯云的这个2核4G的服务器,是我见过全网本次双11优惠力度最大的一家了。 大力推荐哦!!!...小窍门:针对老用户,这个地方我有一个小招,还是从我朋友那里学来的,上一个双11,他在腾讯云领了价值万元的卷,然后节省了1万多。厉害吧。
打算再等等的商品,准备买的时候居然价格涨回去了! 所以别看折扣打得狠,优惠券给得大方,你究竟有占到多少便宜,自己心里还真没点数。...把 商品名称、价格、id、网址、日期保存到数据库; ? 用 Windows 的计划任务或者 Linux 的 crontab 去每天去抓一遍; ? 绘制出商品价格随日期变化的曲线。 ?...这样,当你打算出手的时候,是不是真的划算就一目了然了。 可惜事实并没有这么简单……你会发现很多商品的价格不是那么容易获取到。...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年双11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论双11怎么省钱吗?...而“双11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。
那么问题来了: 这鸡翅到底怎么买最划算啊? ? 这个问题也把众多歪果网友难倒了,他们纷纷转发集思广益…目前这条帖子已经被转发了将近6千次。 ?...一个学霸找到了最优方案: 买25只以下,就买3的倍数只;买25只及以上,就买25、50或125只,这样买的话每只鸡翅的均价都是最低。 ?...双11——继高考之后规模最大的数学知识竞赛: 定金100抵200;2件9折,3件8折;抢券满399减100;原价1395,预售价509,领券立减30元;跨店优惠券满200减20……废了九牛二虎之力,好不容易算出了满...399减100最划算,最后你居然告诉我那件衣服卖398?...人这一生走过最艰险的路,就是双11网店商家的促销套路,让你们一个个成天不知道好好学习,终于被绕晕了吧?被搞死了吧? ?
不买便宜的,只买对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。买前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选双 11 购指南,实实在在的干货贴。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。
引言 腾讯云2024双11大促已正式开始,在这场活动中,腾讯云为用户带来了超值福利,以服务器选购为例,如何在众多活动中选择最具性价比的服务器呢?...一、活动时间及参与方式 活动时间:2024年11月1日 至 2024年11月30日23:59:59。...「成团礼」只要成团,全员即送,买包年包月赠时长,买资源包赠额度;「PK礼」团员的订单金额>团长的订单金额,全团即可获得最高2W元代金券。...八、全线产品特惠+可拼团 如果上述套餐配置都无法满足需求,可以了解全线产品特惠专区,多款热门产品的限时促销,包括云服务器、存储与CDN、数据库、网络与安全、视频通信、大数据与AI人工智能、开发与运维、企业服务与协同办公等...九、服务器续费指南 不付有轻量应用服务器、CVM云服务器续费折扣,还同时享受会员续费折上折优惠,并且也可以参与拼团,获得加赠时长,热门产品续费比划算更划算!
2007 年,淘宝技术架构进行了调整,将交易系统从单体应用变成分布式,也是在这个过程中产生了阿里巴巴第一代消息中间件 Notify。...在“双 11”流量压力下,每年都有出现问题的风险,消息会延迟半天甚至一天以上,这就造成商家卖出去的商品,看不到买家已经买掉了。...当时“双 11”每年的数据量都要翻番,如果当年“双 11”问题解决不了,那么可预见下一年的“双 11”还会遇到同样的问题。...Apache RocketMQ 联合创始人,消息队列团队负责人林清山回忆道:“还好赶在流量高峰前修复好了,新的技术融合架构平安地度过了第一个双 11。...双 11 之后将这些问题进一步完善修复好,然后再进行更全面的验证。到第二年融合架构就百分百平稳上线了。” 光“双 11”还不够的,因为“双 11”只能证明性能和稳定性都很好。
没法扩容,那么也就意味着要使用其他方法,如果所有请求访问一台物理机器肯定不行,一百万的数据访问无论如何分库分表都无济于事,因为面对的每一条都是热点数据,所以要用到分布式架构的思路。...方案二 利用我们分布式中限流、网关等知识,将请求层层筛选,降低最后连接到数据库的请求。...一方面关注数据库与缓存的一致性,另一方面关闭超时未支付的订单,当订单提交之后交给任务队列,生成订单、修改数据库、做好持久化工作。 架构图如下(可点击查看大图): ?...如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品,那么就不像秒杀了。 这是要尽可能多地收订单,但又不能超过库存,其中还有大量的银行支付,各大仓库的库存查询和分配,这些都是非常慢的操作。...为了保证一致性,还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢? 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。这个时候就需要认认真真地做高并发的架构和测试了。
一年一度双11,今年又有什么不同?...10月30日,2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线,视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线,以空前的折扣力度回馈音视频开发者,那到底哪款产品适合我,到底怎么买最划算?...云产品会场 | 视频云专区 一图看懂所有的点播直播买赠惊喜 看完上图如果你还选择困难,小编再帮你划重点: 云直播流量包,买!...云点播流量包&存储包,买!...视频云直播间优惠预告,双11在售单品最高再降499元,更有100GB流量包6.6元限时秒杀。前10名下单用户还有机会赢499元富士相机哦~看直播还能参与3轮答题抽奖,腾讯定制公仔及QQ音箱带回家!
[excel.png] 一个10年域名,只要90多元,还有大量三字母可选,可谓是最划算域名了,挺适合自己用的 10年域名可以用来作什么 可以用来做个临时域名邮箱系统,拿来注册一些网站, 双11买的云服务器多的话...可以注册哪些后缀 当然不是所有后缀的域名都能这么便宜,以下这些域名可以97元买10年。
没法扩容, 那么也就意味着要使用其他方法, 如果所有请求访问一台物理机器肯定不行, 一百万的数据访问无论如何分库分表都无济于事, 因为面对的每一条都是热点数据, 所以要用到分布式架构的思路。...4.2 方案二 利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。...如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品, 那么就不像秒杀了。...为了保证一致性,还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢? 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。...这个时候就需要认认真真地做高并发的架构和测试了,需要各个系统把自己的性能调整上去,还要小心地做性能规划,更要把分布式的弹力设计做好,最后是要不停地做性能测试,找到整个架构的系统瓶颈,然后不断地做水平扩展
没法扩容, 那么也就意味着要使用其他方法, 如果所有请求访问一台物理机器肯定不行, 一百万的数据访问无论如何分库分表都无济于事, 因为面对的每一条都是热点数据, 所以要用到分布式架构的思路。...- 方案二 - 利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。...如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品,那么就不像秒杀了。 这是要尽可能多地收订单,但又不能超过库存,其中还有大量的银行支付,各大仓库的库存查询和分配,这些都是非常慢的操作。...为了保证一致性,还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢? 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。...这个时候就需要认认真真地做高并发的架构和测试了,需要各个系统把自己的性能调整上去,还要小心地做性能规划,更要把分布式的弹力设计做好,最后是要不停地做性能测试,找到整个架构的系统瓶颈,然后不断地做水平扩展
鲁迅先生曾经说过,世界上本没有双11,败家的剁手党多了,也就有了双11。 ?...而作为为了各大电商平台默默提供背后的支持的程序员们,自然也是需要过节的,顺便还能测试一下自己写的程序,搭建的数据库稳不稳定,好不好用,那么,程序员们在双11,可以买哪些不落俗套的东西,显得自己独立而出众...有了,不如买一个19.9元一年的数据库吧 ?...腾讯云自研的新一代企业级分布式云原生数据库CynosDB,融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,是新一代商用级数据库,百万级QPS的高吞吐,超百TB分布式智能存储,保障数据安全可靠...↓↓点击直达双11会场~
没法扩容, 那么也就意味着要使用其他方法, 如果所有请求访问一台物理机器肯定不行, 一百万的数据访问无论如何分库分表都无济于事, 因为面对的每一条都是热点数据, 所以要用到分布式架构的思路。...方案二 利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。...如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品, 那么就不像秒杀了。这是要尽可能多地收订单,但又不能超过库存,其中还有大量的银行支付,各大仓库的库存查询和分配,这些都是非常慢的操作。...为了保证一致性,还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢? 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。...这个时候就需要认认真真地做高并发的架构和测试了,需要各个系统把自己的性能调整上去,还要小心地做性能规划,更要把分布式的弹力设计做好,最后是要不停地做性能测试,找到整个架构的系统瓶颈,然后不断地做水平扩展
本次会议上,腾讯TDSQL团队带来了TDSQL对分布式数据库技术研发的深度思考与实践分享,主要包括三个方面: 1) 分布式事务的效率与正确性,如何在保证双一致性(事务一致性、分布式一致性)的前提下,提高分布式事务型集群的处理效率...TDSQL的分布式事务处理技术 首先,我们分享一下TDSQL在实现“双一致性(事务一致性、分布式一致性)”,并提高分布式事务型集群的处理效率的探索实践。...TDSQL在深入研究分布式事务处理的技术时,不仅解决了全局一致性问题(2019DTCC大会分享:分布式数据库全局读一致性),而且提出了一个“统一致性模型”,不仅在正确性上实现了双一致的功能,而且高效地解决了该问题...在TDSQL看来,双一致性的正确性相对容易实现(尽管这也是一个很难解决的问题),但分布式事务型数据库的性能难以有效提高。 那么,有哪些因素,制约着分布式事务型数据库性能的提高呢?...分布式数据库的架构与解耦 TDSQL团队在研发分布式事务型数据库的过程中,除了思考分布式事务处理技术(ACID实现的所有技术)外,还深度探索测试验证、架构扩展、模块解耦等等各种重要的问题。
在2015年双11承载了蚂蚁核心链路100%的流量,创下了交易、支付每秒支付峰值的新纪录,在功能、稳定性、可扩展性、性能方面都经历过严格的检验。...一文读懂大型分布式系统设计的方方面面》 《新手入门:零基础理解大型分布式架构的演进历史、技术原理、最佳实践》 《一套高可用、易伸缩、高并发的IM群聊架构方案设计实践》 4、数据库:技术和市场的“死亡之谷...▲ 阳振坤分享经验心得 随着互联网的高速发展,阿里巴巴天猫双 11 几乎完全改变了过去行业内相对稳定的并发量,突破了几百万人甚至是千万人的同时在线购买。...所以那一年的双 11 就把 10% 的流量切到了 OceanBase。OceanBase 也成功扛过去了那一年的双 11。...2017 年,天猫双 11 中蚂蚁金服的全部核心系统,包括很多业务系统都放在了 OceanBase 上。
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方案其实很简单(说白了一个是垂直伸缩,一个是水平伸缩): 多买几块硬盘,组成一个更大的“硬盘”,希望能容纳更多的数据。...我们一般会采用”程序到数据所在的地方执行“,因为在大数据里边我们的数据量很大,如果要把机器A/B/C的数据输入到机器D上,这样不划算。 数据量很大,通过网络传输大数据到某一台机器上做操作,不合适。...在大数据的领域里, 移动计算比移动数据更划算。...于是我们就需要将日志、数据库、爬虫这些不同数据源的数据导入到我们的集群中(这个集群就是上面提到的,分布式文件系统(HDFS),分布式计算系统)。 由于数据源的不同,所以会有多种的工具对数据进行导入。...最后 这篇文章简单的说了一下所谓的「大数据」中的数据是从哪里来的,由于数据量很大,所以我们要解决数据的存储和计算的问题。
前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛...主要包括三个方面: 1) 分布式事务的效率与正确性,如何在保证双一致性(事务一致性、分布式一致性)的前提下,提高分布式事务型集群的处理效率?...二 TDSQL的分布式事务处理技术:高效的分布式事务双一致性 首先,我们分享一下TDSQL在实现“双一致性(事务一致性、分布式一致性)”,并提高分布式事务型集群的处理效率的探索实践。...在TDSQL看来,双一致性的正确性相对容易实现(尽管这也是一个很难解决的问题),但分布式事务型数据库的性能难以有效提高。 那么,有哪些因素,制约着分布式事务型数据库性能的提高呢?...三 分布式数据库的架构与解耦 TDSQL团队在研发分布式事务型数据库的过程中,除了思考分布式事务处理技术(ACID实现的所有技术)外,还深度探索测试验证、架构扩展、模块解耦等等各种重要的问题。
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