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TensorFlow从1到2(五)图片内容识别和自然语言语义识别

在《从锅炉工到AI专家(8)》文中,我们演示了一个使用vgg19神经网络识别图片内容的例子。那段代码并不难,但是使用TensorFlow 1.x的API构建vgg19这种复杂的神经网络可说费劲不小。...(1,224,224,3)这样的形式 # 相当于建立一个预测队列,但其中只有一张图片 img = np.expand_dims(img, axis=0) # 使用模型预测(识别)...predict_class = model.predict(img) # 获取图片识别可能性最高的3个结果 desc = vgg19.decode_predictions(predict_class...仍然使用原文中的图片尝试识别: $ ....使用这种方式,在图片识别中,换用其他网络模型非常轻松,只需要替换程序中的三条语句,比如我们将模型换为resnet50: 模型引入,由: from tensorflow.keras.applications

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Katalon Studio通过识别图片中的文本框输入内容

Katalon Studio针对一些实在定位不到的元素可以使用图片识别的功能。...图片识别输入 【关键字】:Type On Image 【描述】:通过图片识别功能,定位元素输入框并且输入内容 【参数】:object(图片);text(需要输入的内容);flowControl(失败处理机制...,可不加此参数) 等待图片出现 【关键字】:Wait For Image Present 【描述】:通过图片识别功能,等待图片出现后再继续操作 【参数】:object(图片);flowControl(失败处理机制...,可以不加此参数) 点击页面图片 【关键字】:Click Image 【描述】:通过图片识别功能,点击页面上出现的图片 【参数】:object(图片);flowControl(失败处理机制,可以不加此参数...('image')) '点击界面上的图片' WebUI.clickImage(findTestObject('image')) '针对界面上图片中的文本框输入内容' WebUI.typeOnImage

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用kimichat批量识别图片版PDF文件中的文字内容

图片版的PDF文件,怎么才能借助AI工具来提取其中全部的文字内容呢?...第一步:将PDF文件转换成图片格式 具体方法参见文章:《零代码编程:用kimichat将图片版PDF自动批量分割成多个图片》 第二步:识别图片中的文字 将第一步pdf转换成的图片,上传到kimichat...部分图片会提示:未提取到文字或者解析失败 点击这些解析失败图片的右上角红色X,把这些无法解析的图片删除掉 然后回车,就全部识别出来到了。...但是,识别的顺序不是按照文件标题名来的,有些乱,可以让kimichat调整下: 请按照图片标题顺序排列 Kimichat最终的输出结果: 当然,根据您提供的图片标题顺序,这里是整理后的文字内容: **page...**page_29.png:** - T-shirt - overalls - boots 这些文字内容似乎是从一本关于职业和角色扮演的儿童书中提取的。

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PS内容识别填充让图片闹鬼?新升级消灭乱涂乱画,让你刮目相看

不要着急,Adobe官方放出的视频显示,Photoshop CC的内容识别填充功能,即将迎来一波升级。 更多选项、更多欢乐 这次升级,内容识别填充有了更丰富的选项。...其中非常重要的一个,就是让用户自己选择用图片的哪些部分来填充选中区域。 既然算法自己把握不好内容的整体协调性,那就让人类多参与一点。...除了选择填充的内容来自哪里之外,人类还可以指挥算法,告诉它要不要通过旋转、缩放、镜像等操作,帮填充进来的内容融入整体。 保存时,还可以选择要保存在当前图层还是新建图层。...总的来说,Adobe让人类从原本几乎全自动的内容识别填充上,拿回了一些控制权。这波升级会在“今年晚些时候”到来。...没几个月啦,加油哦Adobe~ 更多大招等着兑现 靠手动来选择内容来源区域、选择是否缩放旋转,归根结底是因为算法目前还不够优秀,不理解图片上的内容,只是简单地把邻近的像素填到了目标区域里。

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AI大牛沈向洋就职清华演讲全录:人类对AI如何做决定一无所知

导读:2019 年 11 月 14 日凌晨,在微软服务 23 年的微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布离开微软;2020 年 3 月 5 日,清华大学在线上举行了活动“沈向洋聘教授聘任仪式暨春风讲堂第四讲...2005 年,沈向洋曾以聘教师的身份在清华任教,并于 2015 年参与了清华、华盛顿大学、微软共同成立的全球创新学院(GIX)。...上图是一张模型可解释性的变化图片,横轴代表模型的可解释能力,纵轴表示预测的准确性。从横轴来看,越向右边延伸,我们得到的模型的可解释性越大。从纵轴来看,越向上延伸,系统预测的准确性越高。...需要了解偏见来自哪里,就需要知道数据的来源。在微软、IBM 和 Face ++ 制定的面部识别算法中,黑人女性比白人的面部识别准确率要低。 ? ?...2019 年 11 月 14 日凌晨,在微软服务 23 年的沈向洋宣布离开微软。

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沈向洋创造清华历史,成为史上首位视频聘任的清华教授,呼吁进行可解释的AI研究

去年11月沈向洋离职微软后,就在本周前几天,沈向洋续聘清华,在清华的title是清华大学高等研究院聘教授。...AI的判断并非通过图片中的动物部分,而是通过图片中除了动物之外的部分进行的。 因此,可解释的AI非常重要,不然你永远都不知道AI可能是用这种作弊的方法来判别哈士奇和狼的。...曾经有人发现一个人脸识别系统里,识别不准的都是女性、不化妆、短发、不苟言笑的照片,而其他人就相对更准一些。 而在词嵌入中,问题更为明显。...在一个词嵌入系统中,当主语分别是“她(she)”和“他(he)”时,出现的词是不一样的: 她是“姐妹”,他是“兄弟”; 她是“护士”,他是“大夫”,谈到这里,沈向洋吐槽说,你们没发现哪里不对么?...传送门 如果你想了解沈向洋演讲的具体内容,清华大学微博上可以查看回放: https://weibo.com/1676317545/Ixadc8PhK?

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DJI goggles-维修进度90%

没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了,开始折腾: 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里哪里好。...一定要买好焊锡,以后没有好焊锡,我宁愿不动手。 下面是做了一个电源,这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为: MCU上来就把DP_UP_IO输出1,DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号,说明是加电压,D-是减电压,最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V,所以脉冲就是高电平这样的: D-平时3.3V,脉冲就是低电平: 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心

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兰州拉面和水电大坝都在玩的数据大屏,到底是什么“黑科技”?

▍天猫11数据大屏,衍生出了一个新商机 还记得最近两年天猫11现场那块叫人惊艳的数据大屏吗?喏,2015、2016年的大屏分别长这样: ? (图片说明:2015年天猫11现场大屏) ?...(图片说明:2016年天猫11现场大屏) 这块屏引人注目不仅仅是因为它足够大,也因为数据的实时呈现和画面的渲染技术。以2016年现场这块大屏为例,在主屏的中央,是实时变化的成交金额。...作为天猫11数据大屏的出品方,阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机:对外输出数据大屏技术解决方案,帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。...(图片说明:DataV图表库页面) 除了展示的问题,还有很多人会关注数据从哪里来,数据怎么放等问题。为此,我们也提供丰富的数据接入,并会详细说明数据怎么和图表结合,屏幕怎么拼接会显得更简洁一些等。...就比如11现场那个大屏,其实我们也是切分成了很多个细小的区块,这样有助于减少给硬件驱动带来的压力。

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一名python学习者打开11的正确姿势

1111日是个有趣的日子。客观来说,它和一年中其他364(365)天一样没什么特殊,但偏偏又总被人赋予特殊的含义。...图片价格的话也可以考虑用 OCR 识别。 还有更复杂的,比如对用户浏览行为进行判定,以及对异常请求的返回数值做手脚等等。因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析,这里不展开讨论。...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论11怎么省钱吗?...而“11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。...我真正要说的是,如果你学了 Python,却不知道去哪里找项目练手进一步提高,为什么不从身边的需求出发,去开发一些工具,做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目,去找一份开发工作绝对没有问题。

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这篇游记,为你剧透了旅游城市的未来(多图预警)

下周的腾讯全球数字生态大会,各位机票都买好了吗? 当然,有事到不了现场的小伙伴,也可以预约直播~ 二维码送上,请查收~ 首次“三会合一”的“腾讯全球数字生态大会”为什么会选择在云南昆明举办?...“刷脸”背后是腾讯优图的“人脸识别”的技术。在光线、场景等各类因素的干扰下,机器仍能保持99%的一次通过率。 张亮亮每次出去玩,都喜欢找导游做讲解,因为“够深度”。...闫薇现在有了一本移动的教科书:微信打开“识花君”小程序,拍照识别,AI告诉你这些“奇花异草”姓甚名谁,有什么特别之处。...“神器”的另一面:到了厕所门口,还能直接看哪里是空位。 利用物联网中的NB-IoT智能门锁开关、厕位红外人体感应和厕所入口人流量检测等多种方式,腾讯云将厕所信息实时展示给游客。...本文编辑:腾讯文旅见习编辑 张聪聪 审核:腾讯文旅 孙晖 张璐 来源:腾讯云 往期精彩回顾 (点击图片  即可阅读) ?

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满周岁的“多多读书月”,改变了什么?

在碎片化的移动时代,海量“杀时间”内容让人们变得浮躁,沉下心来阅读的人似乎越来越少,不过从拼多多公布的数据来看,爱书之人反而越来越多。这一“意料之外”离不开电商平台的推动。...电商行业“有节过节、没节造节”,阿里11、京东618、苏宁818……每个平台都在造节搞大促,但拼多多却是一个例外,百亿补贴“每天都是11”,根本不需要造节。...如果硬是要算的话,“多多读书月”算是拼多多造的一个节,也跟11一样成了电商行业图书界的IP。...一年下来,通过一套不断迭代的组合拳,“多多读书月”让好书更平价的同时营造全民阅读氛围,吸引更多人买好书、看好书,助力我国“全民阅读”战略落地。 “多多读书月”一岁了,到底改变了什么?...自2014年起,“全民阅读”已连续9次被写入政府工作报告,换成2022两会内容,十四五规划纲要则指出要“深入推进全民阅读,建设书香中国,推动农村电影放映优化升级。”

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高可用DevHa实践,告诉你生产环境0性能故障是如何做到的!

但它具体在哪里,如果不画一个范围的话,非常难找到这个性能的瓶颈。找到之后去优化它,相信很多架构师同学都是没有问题的,但这难就难在我们找不到它。...2.生产环境全链路压测 客户公司CTO当时提出了一个问题,今年的11系统还会不会挂?如果只是做一些数据库层面架构优化,其实很难回答这个问题。于是我们给出了在生产环境做全链路压测的第二步方案。...[在这里插入图片描述] 首先就是压测的流量要可识别,在任何一个节点都可识别,在任何处理的逻辑里面,我都要能知道现在我处理的,到底是一个压测流量还是一个生产流量。...[E2E巡检平台截图] 那通过这些手段,大家就可以放心地在生产环境做这种全链路压测,也可以勇敢地回答前面CTO的问题——今年11不会挂! 3....暴力破解式高频压测 除了11、618这些大促节日之外,日常也可能会出现性能问题,我们要去找出问题并优化,这时就要用到我们说的暴力破解式高频压测。

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“新零售”的另一种玩法?从“时尚之王”蘑菇街说起

11结束后,各家电商平台都已交出成绩单。其中天猫和京东均创下新高,天猫11单日成交额达到了2135亿,同比增长26.93%;京东11月1日到11日累计下单金额超1598亿,同比增长25.7%。...不过,今年11各大电商平台的新零售探索依然给人一种浅尝辄止的感觉,新零售对GMV的贡献尚未得到显著体现。未来“新零售”的探索会有哪些可能?...今年11线上线下结合就是各大电商平台的重点。...在“全生态”的战略下,天猫11一线下生活服务全面加入,新零售智慧门店、盒马鲜生门店、超市百货、家居店,以及饿了么和口碑的本地生活服务商家全部深度参与到11中;京东联合旗下的京东之家、7Fresh等60...强调第三方平台的思路,体现出蘑菇街“主动找用户”的理念,用户在哪里,就将内容、商品和服务送到哪里,这也是对人货场的重构,可以增强用户体验,增加商品销量,降低流量成本。

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