DevOps下的应用安全管控体系 在以上的模式下,互联网的业务系统经过严格的SDLC后再进行发布,安全问题得到了保障。...所以当安全把控的效率及覆盖面上有了更高要求时,要根本解决这个困境,首要的是改变环境,通过安全基建去创造优化安全开发的环境,重新设计构建适用的应用安全管控体系。...“要求—检查—管控—防护” 从应用的整个生命周期来说,这是应用安全管控的主干思维流程,应用的变更大部分都体现为需求,在对研发流程上各类纬度的要求都可以体现在对需求的要求提示上。...3、 从传统应用安全管控的角度转变为广义安全管控的角度,只要涉及研发流程,皆可通过这个模式来实现“要求—检查—管控”的整改落地(也可解决安全以外的研发整改问题),各类研发的整改皆可通过各类检查 + 跟进闭环...4、 体系化提升,通过检查阶段的结果,反溯研发过程,给出各部门排名,从管理手段上提升研发同事的安全能力,安全更加可控。 5、 不再仅限于发布前的应用安全管控,而是贯穿了应用全生命周期的安全管控体系。
作为甲方,如何实现对乙方运维团队授权的各类高级权限(如服务器、数据库root权限、安全设备权限)管控、审计,以防范违规或未授权操作?...A11: 这个主要看公司的目标,公司想把个人信息保护做成什么样,60分及格那安全就做桥梁的角色,帮忙把合规要求转化成业务能懂的可以实现的方案,如果要做80分以上那就还要承担督导的角色。...A14: 应用安全更关注应用本身,数据安全关注的是数据的全周期保护。 A15: 应用安全其实更关注来自外部的问题,数据安全更偏重于对内部的数据安全防护。...话题二 作为甲方,如何实现对乙方运维团队授权的各类高级权限(如服务器、数据库root权限、安全设备权限)管控、审计,以防范违规或未授权操作? A1: 这只能人盯人,高危命令禁止,敏感操作授权。...在关于甲方实现对乙方运维团队授权的高级权限管控措施讨论中,大家认为使用堡垒机或类似的中间件来代替直接连接设备,禁止高危命令和敏感操作以及授权特定组件来执行操作,同样,这也需要签订协议并划定必要的约束措施
作者 | 蚂蚁金服技术专家 沧漠 导读:Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难...这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中,经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外,还应该提升集群整体资源利用率。...A4:Node 监控分为硬件、系统级、组件级,硬件监控数据来自 IDC,系统级监控使用内部自研监控平台,组件(kubelet/pouch 等)监控我们扩展 NPD,提供 exporter 暴露接口给监控系统采集...A5:K8s 提供了非常多构建 PaaS 平台的扩展能力,但现在直接面向 K8s 去部署应用的确非常困难。我觉得采用某种 DSL 去部署应用是未来的趋势,K8s 会成为这些基础设施的核心。...采用 kube-on-kube 方案,我们可以像管理普通业务 App 那样管理业务集群的管控。
近日,由TWT社区主办的2021容器云职业技能大赛团队赛的冠军作品:《适用于大中型银行的云原生技术体系建设方案》中,Kube-OVN成为银行技术团队推荐的金融级云原生网络最佳实践。...多集群环境下,不同业务系统间细粒度的网络管控较难实现。 随着业务系统分布式、微服务转型,应用多活部署,跨集群微服务治理相对困难。...本方案将通过设计 Overlay/Underlay 双栈容器网络打通容器云与传统 IaaS 层网络, 使得网络管控更具一致性;并建设高性能全局负载, 满足银行业务系统多活部署需求。...图3:Kube-OVN 双栈容器网络架构 另外, OVS 层容器流量可全镜像, 便于安全审计, 流量分析;支持动态 QoS 限制双向带宽,流表实现 Service 避免 Iptables 性能损耗。...结合了安全、管控、监管侧的考量,以及在不同的金融机构里落地的经验,Kube-OVN可以有效地帮助金融行业用户构建更加适配金融云原生的高性能容器网络。
今年11月,腾讯云首次正式对外公布分布式云战略,同时发布行业首家全域治理的云原生操作系统遨驰 Orca。...其中,腾讯分布式云是为多云、混合云场景提供系列产品能力的总称,旨在为用户在多云、混合云场景下提供一致的产品服务和体验,并且通过集中管控,统一管理位于不同位置的云资源和业务应用,帮助用户在任意位置获取需要的云资源与云服务...腾讯云本地专用集群 CDC,支持在不同位置层级,提供可弹性伸缩的托管云服务,同时天生具备统一管控、一致服务的特点,完美契合树根互联「分布部署、统一管控」的诉求,让树根无需增加人力,即可实现全国性统一交付...同时,依托集中管控特性,节约了90%的本地管控资源,以公有云的高性价比在本地环境用云。...推荐阅读 产品|你不知道的分布式云
目前,国家“双碳”战略与“数据智能”环境正驱动着钢铁企业废钢判级迈入智能化道路。针对生产过程中带来高能耗和高污染问题,企业通过使用飞桨+用友废钢智能判级系统,助力提升自身经济效益和安全生产水平。...建设背景 目前,国家“双碳”战略与“数据智能”环境正驱动着钢铁企业废钢判级迈入智能化道路。...整个判级过程无法进行追溯,而且效率较低。如果现场存在争议或者复议,则追溯过程更为困难。 人工智能如何解决 人工智能可以安全有效解决上述三个问题。如下图,这是智能判级系统在钢铁企业应用的场景。...首先在钢企制造一个智能管控中心,然后在卸料点和判级点装置摄像头。当卸料车驶入卸料点后,摄像头进行工作。司机下车,走到自主终端刷卡,开始启动判级。...在判级过程中,验质人员通过管控中心进行实时画面监控,最终达到集中管控、现场无人化,同时提升废钢判别效率,杜绝人情验质。 用友与飞桨平台的结合流程分为两部分。
区别于传统安全防御产品需要断网的部署方式,天幕采用旁路部署方式,能够无变更、无侵入地对4层的请求进行ACL管控,不影响真实业务环境。...image.png 目前,腾讯iOA在满足内部使用需求的同时,已在政府、金融、医疗、交通等多个行业领域成功落地,满足无边界办公运维、混合云业务、分支安全接入、应用数据安全调用、统一身份与业务集中管控...双“管”齐下防护一体 手电管携手反诈 电信网络诈骗犯罪案例中不法分子的诈骗手段层出不穷,骗子在与受害者沟通时,通常不止使用一种社交工具。...双“管”齐下,防护一体。本次博览会腾讯安全展台展出的腾讯手机管家和电脑管家双管联动15.0版本集合了腾讯手机管家和电脑管家的双重能力,对移动端和PC端联合保护。...其中联合预警、状态通查、远程互控、应用安全四大联动能力,通过串联事前中后及端内外的完整欺诈链路,制定全面精准的反欺诈联防联控解决方案,能够为用户带来更全面的防护能力和更丰富的场景体验。
5 Apache Pulsar 在平安证券的业务场景 平安证券使用 Apache Pulsar 构建统一消息平台,期望整合客户、交易、行情、资金四大数据流,应用于行情分发、实时风控等。...场景三:消息通知——安全管控 我们使用到 Apache Pulsar 的第三个场景是消息通知。虽然消息通知涉及到的业务相对较少,但这一业务场景十分重要。整体业务流程图如下。...这一场景涉及到的业务对安全和管控的要求非常严格,不仅需要限制信号源发送的消息或信号,截断 / 过滤某些信号,还需要对返回的结果进行处理:哪些可以返回,哪些需要过滤掉或转换成其他内容。...如果不使用消息队列方式,消息源会直接发送消息给计算引擎,在计算引擎执行安全或管控策略后,将消息发送到 Task; 在 Task 执行完成后,其结果需要再进行一轮安全管控处理。...今日好文推荐 国内最大的 C++ 软件项目之一,WPS 的“自守”之道 阿里云正式开源PolarDB-X数据库,曾历经各届双11考验,现已登陆 GitHub 程序员发起“公司作息表”火到被举报,涵盖1300
深圳市联软科技股份有限公司创立于2004年,专注于企业级网络安全市场,围绕端点安全、边界安全和云安全,为政企客户提供网络安全产品和服务。...以某金融企业终端及邮件数据防泄露项目为例,通过部署联软终端及邮件数据防泄露系统,对数据分类分级、敏感数据发现与管控、邮件审计与控制、移动存储管理、水印管理、智能设备管控、文档追踪以及加密U盘等进行管理,...并用一个Agent,一个平台管控所有功能,实现对企业在全省81家单位的OA网、业务网、互联网共计8万余台终端的数据安全统一保护。...、网点位置推荐模型、客流评估模型、店铺经营预测模型,以及500+变量商圈评估模型、1000+变量店铺评估模型等独家模型,全面满足不同行业和应用场景的智能决策需求。...●上述产业图谱中,网智天元隶属的核心服务板块/领域: 金融、数据安全 ① 金融方面:网智天元主导产品战鹰多语种金融声誉风险管控云服务平台针对银行、保险等金融行业搭建一套大数据风控系统,协助金融业客户管理金融声誉风险
根据最新的疫情数据,兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》的初步预测结果显示,在当前政府采取的及时、有效的二级管控措施[1]下(蓝色实线),厦门市本轮疫情预计将于9月27日左右得到控制,累计确诊病例数预计约...198人(138-257,两条蓝色虚线之间);若采取三级管控措施[2](红色虚线),厦门市本轮疫情预计在10月4日左右得到控制,累计确诊病例数或将达到424人左右。...根据最新的疫情数据,兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》的初步预测结果显示,在当前政府采取的及时、有效的二级管控措施[1]下(蓝色实线),莆田市本轮疫情预计将于9月26日左右得到控制,累计确诊病例数预计约...268人(214-322,两条蓝色虚线之间);若采取三级管控措施[2](红色虚线),或者仍有未发现的传染链,莆田市本轮疫情预计在10月4日左右得到控制,累计确诊病例数或将达到529人左右。...公众号推荐 免责声明:本文来源:双一流大学综合自新冠肺炎疫情全球预测系统、人民日报、健康时报,本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本公众号观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本公众号转载使用
超级SIM安全网关“以号为人”,创新实现从封IP到封人,解决恶意IP封而不尽的痛点,融合运营商大数据,实现通信级安全管控,丰富零信任安全风控体系。...04丨对人员行为“智能管控” 秉持“持续验证,永不信任”的零信任理念,可信用户进门后也并非一劳永逸,超级SIM安全网关可实现极细颗粒度的用户管控,持续基于通信大数据、终端环境、网络位置、访问行为等进行多源信任评估...打造特色化解决方案,守护政企安全 为筑牢数字化转型的网络设施基础,当前正加快企业、政府5G双域专网的建设,为夯实5G专网的安全基座,超级SIM安全网关已打造5G双域专网安全防护场景的标准化解决方案。...在近期的广东省数字政府粤基座联创中心揭牌暨成果发布会上,《基于超级SIM国密技术与零信任技术的5G专网二次鉴权应用研究》隆重发布,作为全国首个5G政务专网场景下实现身份动态管控的落地成果。...在第五届“绽放杯”5G应用征集大赛广东区域赛决赛中,融合超级SIM安全网关方案的《基于超级SIM和国产密码技术构建安全可控5G政务外网》项目荣获一等奖第一名。
2000年底,烽火助力1号线一期工程正式动工,迄今武汉已有运营线路11条、在建线路16条、规划线路30多条。...实现对城轨业务的全覆盖,数据共享平台与城轨网络安全体系同步建立。...此次,武汉将在全国率先开启城轨云示范工程建设,项目一期要上线8条线路, 其中既有新线路直接上云、也有旧线路升级割接上云,从而打造真正的线网级城轨云平台;同时,武汉城轨几乎所有的专业应用都要新建线网级应用...2、采用大数据实现精准管控 提升运营管理能力:实现客流、设备、行车、票务、维保等信息的实时统计分析,在保证地铁路网安全运营的前提下,不断提升运能、降低成本;辅助规划科学决策:结合客流数据、商圈居住数据、...武汉地铁城轨云项目将建设四个数据中心:国博和光谷二期双活生产中心、同构的光谷一期和武湖双活测试中心,这是全国首个规划有城轨双测试中心的城市。
01 内容回顾 夜禹从三个维度展开论述:首先,讲述移动APP当前的安全现状,包括移动安全、移动隐私合规的现状;其次,谈论蚂蚁如何解决终端安全上的问题,全链路安全合规体系如何加强安全防护能力;最后,就移动隐私合规管控体系在蚂蚁的应用场景做了简单介绍...3.生物认证安全服务;借助“实人认证/活体识别”、 “证件识别”、 “人脸安全”、“IFAA 金融级身份认证”,实现金融 App 特定场景下身份认证安全,充分保障用户信息、业务交易数据安全性,同时对认证本身进行保护...典型应用场景发生在各类营销活动中,比如在抢各类券的活动中,通过这套解决方案可以把住黑产引入的“薅羊毛”流量。其他应用场景也有火车票抢票业务防刷、转账风控系统风险决策等。...04 移动隐私合规管控 支付宝根据多年实践沉淀出一整套的体系化解决方案,分为事前、事中、事后三层管控。 →事前主要是通过动静态风险扫描和权限合规授权2个方式来把控风险卡口审核。...精彩推荐
EKS 对于 1核2GiB、2核4GiB等等小规格资源会提供最低35折优惠 (详情可扫码了解) 腾讯云服务网格TCM 致力于管控服务间通信网络 腾讯云服务网格(Tencent Cloud Mesh)...,是一致、可靠、透明的云原生服务通信网络管控基础平台。...基于Istio,TCM与腾讯云基础设施原生集成,提供云原生服务发现、流量管控和端到端可观测管理环境,全面覆盖应用程序的南北向与东西向通信连接,支撑业务轻松打造灵活的分布式高可用架构,高效便捷的变更发布能力和安全可控的服务通信网络...,支持 Docker 镜像、Helm Chart 存储分发及镜像安全扫描,为企业级客户提供了细颗粒度的访问权限管理和网络访问控制。...推荐,K8s 资源利用率提升 252% 国内首家!
本期小编整理了该计划中“方向10、智慧城市”、“方向11、数据库相关技术研究”和“方向12、信息安全技术及其相关应用研究”,欢迎感兴趣的学生关注。 更多课题及方向介绍陆续推出,敬请关注。...方向11 数据库相关技术研究 课题11.1:公有云环境下的数据库安全技术(地点:深圳/北京) 公有云环境下如何解决用户关心的数据安全问题,做到云服务商对数据内容的隔离,解决公有云用户的数据安全关注。...课题11.2:大规模分布式数据库集群的自适应调度管控(地点:深圳) 计算存储分离的体系架构为分布式数据库带来扩展灵活性的同时,也带来了集群管控和调度上的挑战。...课题主要涉及的技术领域和方向有:1、分布式数据库资源和性能指标的建模;2、自适应的数据层管控调度模型设计和实现。 导师简介: 腾讯高级工程师,毕业于浙江大学计算机系,博士学位。...导师简介: 腾讯高级研究员,哈尔滨工业大学毕业,自然语言处理方向,目前负责推荐算法研究应用和推荐平台搭建。已拥有多项中文专利。
微服务管控层异常分析 TSF 微服务管控层可以分为两个层次: 1、发布时组件:主要影响应用的发布功能,组件故障影响应用的发布、回滚,不影响应用运行。...部署方案: 微服务管控层:TSF 双活部署,有全局统一的注册中心,对网络延时有要求。...应用层:无状态服务同时对外提供服务,双活的前提是微服务管控层双活以及数据库跨 AZ 时延低。 数据库层高可用部署模式仍为一主多从,后面不再对数据库层进行异常分析。...整体架构是同城双活+主备的组合方案。 部署方案: 微服务管控层:同城双活部署,异地灾备,各自的数据不需要做同步,只负责各自的服务管控。...部署方案: 微服务管控层:服务同城双活,异地不互通。 应用层:不同数据分片的应用异地多活,相同数据分片的应用同城双活,异地灾备。 数据库层:数据分片一主多从,不同分片异地互备。
SDN技术对于网络安全而言,其核心的功能是能够在连通的基础之上做更加精细化的管控,这对于金融数据中心组网安全的意义在于可以将区域级的安全管控深化至业务级的安全管控。...可以将这些安全区域打破,而形成一个新的大区,这个大区中不仅同等级的应用可以实现有效隔离,而且不同等级的应用之间彼此也能够实行精细化的安全管控。...内网业务不可信假设,网络默认不通 内网业务不可信假设专线不可信假设 安全管控粒度 区域级安全管控 业务级细粒度管控 跨中心业务级细粒度管控 资源复用粒度 区域资源竖井 大区资源复用 多中心大区双活互备...等4-7层实体的安全防护服务; 3)外部的V**接入能力,能够打通本地云与远端的vPC; 针对上述三点需求,SDN可以提供如下的解决思路: 1)首先是租户级的隔离,由于大区组网的模式,已经能够将安全管控粒度精细到业务与应用级别...1)提出面向金融云SDN安全的完备理论研究框架,由SDN安全组网、安全服务交付以及安全运维监控三部分组成; 2)基于SDN精细化网络管控的能力,提出金融数据中心大区安全组网模型,将金融数据中心的安全级别由区域级深化至业务级
2016年11月至今,完成五大集市即对公客户、个人客户、风险、运营风控等数据集市的投产上线,同时建设集数据处理、模型算法、结果展示于一体的数据挖掘平台。...同时,全面提升数据服务能力,充分挖掘数据价值,满足全行客户营销、风险管控、经营管理及外部监管需要,推动数据治理,全面提升全行数据资源管理水平和数据资产综合应用能力,促进业务“用数据说话”,为业务发展提供不竭的内生动力...建立健全数据服务管理体系;统筹规划,建设个人客户、对公客户、运营风控、风险管理、绩效管理、审计内控、监管统计、分行集市等八大领域数据集市;业务支撑涵盖客户营销、风险管控、运营分析、外部监管、资产负债、绩效管理等各个领域...;同时要对PB级数据备份这一难题深入研究,通过搭建双活集群、数据备份至Hadoop集群等多重灾备机制保障数据安全。...资质全面、为数据安全提供坚实基础 GBase 8s通过公安部等保四级、国家保密局认证,还是唯一符合信息安全政采要求,具备3C证书的数据库产品。
以前要管控数据,大多是强管控,直接全部隔离,或者全部加密,我们称之为囚笼、枷锁式的管控,在实际的数据生产、使用、流转中带来了很多不必要的麻烦,人们需要更加灵活的方式来处理数据,此时,智能化的数据安全管控应运而生...显著特征为:加密强制性、使用透明性、保密彻底性、应用无关性、灵活拓展性。其发展历经三个阶段:单缓存过滤驱动技术、双缓存过滤驱动技术和虚拟文件系统技术(LayerFSD)。...目前商业市场上大多数内核级加密厂商均采用单缓存过滤驱动技术,少量厂商已发展到双缓存过滤驱动技术,而发展到虚拟文件系统技术(LayerFSD)并实现产品化的厂商则屈指可数 网络级智能动态加解密技术 一种网络过滤驱动编程技术...数据防泄漏产品演变 囚笼型DLP产品 这个阶段的产品主要特点为 设备强管控,采用逻辑隔离手段,构建安全隔离容器 自2000年后国外的安全管理产品相继涌入中国,刚开始是概念式引导,慢慢的转化为产品,有名的产品厂商包括...智慧型DLP产品 到了智慧型产品则追求 智能管控,可识别、可发现、可管理,提供共性管控能力 为了更加全面的对数据进行管控,终端管理产品与加密权限类产品做了很多组合的方案,但都是属于全局强管控,有一定的局限性
因此,为了避免因为某个租户更改配置影响到全局的事情发生,我们设计了流量管控和容量管控。即一个用户默认最多创建100条或者200条数据,上限由管理员来设置。...以上就是整个配置中心设计的演进过程,伴随着我们对配置中心的理解和用户的需求而来,从配置管理到集中管控,到配置发布前的自动校验,到发布管控,再到流量和容量管控。...项目开源初期,在宣讲的时候我们会强调Nacos的性能,例如经受了双11的流量考验,支持每天上亿次的配置推送,但在开源过程中和一些开发者沟通下来,大家其实并不会太考虑开源产品的性能,因为大部分开发者所处的企业...原因是,做了微服务之后,大家的配置集中管控了。集中管控遇到的第一个问题就是,当多个应用去做拆分的时候,会有一个隔离的需求。...所以我们在一个 key-value 的基础上又加了一个 Group ,这个Group 就是一个逻辑分组的概念,一般我们推荐填写它的应用名称或者模块名称,便于大家把不同应用的配置分开,也方便后边进行权限管控
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